(项目原因,不上图了) 但是这里的信息似乎有些太多啦,很难在cmd窗口中发现问题代码。 OK,那我们是否可以寻找一种将msbuild日志输出的方法呢?...,方法就是 MSBuild.exe MyProj.csproj ^ /filelogger /fileLoggerParameters:Verbosity=diag 这样就是在你对应的项目下生成编译日志...,然后通过日志查找就很容易定位到问题了 参考链接:MSBuild: a simple way to find out all properties and their values while building
直接打印堆栈调试信息 测试代码如下: #include #include //信号钩子函数,获取栈信息,然后打印 void handle_segv(int signum
后面通过一位大佬的提醒说,jvm默认是启用:-XX:+OmitStackTraceInFastThrow 当打印同样错误日志到一定次数就会被jvm默认优化掉。...立即马上重启服务,再invoke一下,发现如下: 总算复现以上bug,但是为什么只有空指针异常没有详细信息呢?...通过查询jdk5以后jvm做了一个优化,当同样错误日志频繁打印,JIT会重新编译抛出没有堆栈的信息异常。...e){ e.printStackTrace(); } } } } 刚开始 最后到一定数量虚拟机就直接吃掉堆栈错误信息...,只剩下空指针异常~ 配置打印全部日志 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 可以看出打印了全部日志 最后查询该问题的方法有三: 1.查询历史日志,如果日志量比较大的话就很难了
问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位...这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能。...解决方案 有两个解决方案,第一个是安装官网说的,可以通过设置jvm的启动参数来关闭该策略: 1 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 另一个解决方案是不设置启动参数,直接重新启动服务器...重启服务器时jvm被重新启动,这样再遇到同样的Exception时就会打印出来,当然如果后续如果重复遇到同样的Exception还是无法打印出具体的异常栈信息。...当时我是选择了后者这个方案,因为如果启用了该参数会导致log日志太过庞大,也降低了性能,直接重启服务器,并快速定位bug以便于解决问题。
需求 请求view中手动打印日志时中插入request的如下信息(每个request请求都记录可以使用中间件进行解决,但这里仅仅是在需要的地方手动打印): #统一附加日志内容 ADD_LOG = r...,通过 logging extra 进行额外的打印信息添加:每次手动添加同样的extra非常的不优雅。...,将当前请求线程的request信息保存到日志的record上下文 record带有formater需要的信息。...django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'wcloud.middleware-waiwen.RequestLogMiddleware' #使用该中间件 #将当前的request信息保存到当前线程供日志打印使用...参考: 给Django日志加上request_id 总结 到此这篇关于django日志默认打印request请求信息的文章就介绍到这了,更多相关django日志默认打印request请求信息内容请搜索ZaLou.Cn
1.日志级别 2.配置 2.1增加config /** * @author dencycheng * @date 2020/11/26 9:59 下午 */ @Configuration public
日志存在的问题 安全问题 将用户的敏感信息打印在了日志中 日志级别不合理 warning日志较为泛滥,且少有人关注 部分阻塞业务流程的错误,未正确使用error日志 错误日志重复打印 同一个错误在不同的位置重复打印...无效日志较为泛滥 一个正常处理的请求触发上千条info日志 日志缺乏关键信息 日志中缺乏关键的信息,进而导致难以定位问题 好的日志 快速定位线上问题 日志是定位线上问题的重要途径 杜绝安全问题 随意的日志打印可能会造成用户信息泄漏...日志级别 级别 使用场景 是否需要报警 是否要立即处理 DEBUG 研发调试时使用的日志,生产环境不记录DEBUG日志,生产环境不应打印DEBUG日志 不用 不用 INFO 业务流程的关键信息,可用于线上的...每一条Error日志都需要研发同学关注 要 及时查看 Fatal 导致系统崩溃的错误信息(使用量较少) 要 立即处理 日志打印原则 记录完整 【强制】关键日志必须打印路径,打印日志必须带上关键信息 【...,打印日志必须带上关键信息 【强制】日志打印时必须携带logID
stack-log 可以打印栈信息的日志函数,移动混合开发必备!!!...简介 断点信息,可以反映函数的调用栈,但是不是所有的场景都适合打断点.console 直接输出的日志,可以反映的简单行数信息,但是部分场景需要结合日志所在函数的调用栈来确定某些调试信息....偶然间发现,可以用 new Error 记录栈结构,只要能适当处理,去除不必要的栈信息,就可以很好地保持 console 日志的连续性和断点调试时函数调用的明晰性.
通过invoke 调用dubbo接口发现,异常居然打印不全.....只有java.lang.NullPointerException ? 百思不得其解........其间,通过查询日志发现的确日志只有这么一点点... 查询其他异常没有发现~ 复现也未复现出来~ ......后面通过一位大佬的提醒说,jvm默认是启用:-XX:+OmitStackTraceInFastThrow 当打印同样错误日志到一定次数就会被jvm默认优化掉。...总算复现以上bug,但是为什么只有空指针异常没有详细信息呢? 通过查询jdk5以后jvm做了一个优化,当同样错误日志频繁打印,JIT会重新编译抛出没有堆栈的信息异常。...最后到一定数量虚拟机就直接吃掉堆栈错误信息,只剩下空指针异常~ ? 配置打印全部日志 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow ? 可以看出打印了全部日志 ?
二.日志切面 springboot中默认提供的日志打印功能无法打印函数的入参与出参信息。现在如果有个bug在生产环境可以复现,测试环境怎么也复现不了,本地代码又无法连接生产环境进行调试。...生产环境一般一般情况下指挥打印info级别的日志。这个时候就头疼了,无法定位解决问题。 因此线上环境能有一个功能帮我们打印函数的详细的入参或者出参这个功能是很重要的。...当然这个功能默认情况下还是不要开启,毕竟大多数线上环境的调用链封装比较深,出参与入参信息打印会比较多,对于日志的存储会是一个比较大的问题。...logstash拉取kafka上的日志信息存储至es中。到这一步日志数据链路已经打通了。...这个我在最开始开发的时候想用线程池去解析参数,异步解析,不阻碍实际的业务请求。
最近工作遇到一个问题是测试环境服务器上的日志打印不出错误出现在第几行,尤其是在出现反射或代理等的情况下使用e.getStackTrace方法不能打印出错误类型和错误行数。...但是在控制台使用e.printStackTrace()却能打印出错误类型或错误行数,如空指针。...但是e.printStackTrace()方法只能使用在控制台中,那么我就想怎么把e.printStackeTrace的栈信息打印到日志中呢?...,然后再把内容付给一个字符串,最后就可以把logger.error(exception)把错误内容打印到日志上了。...这位网友也说明: Exception.printStrackTrace()中虽然有出错点信息,但都打到控制台上去了,Exception.getStackTrace(),并不能获得出错点的提示信息。
背景 在打印Ijkplayer播放日志的过程中,在ijkplayer中日志可以正常输出。...但是涉及到FFMpeg的日志,则无法输出 原因 由于FFMPeg中的libavutil/log.c中使用的是fprintf,所以输出到了标准输出中,而Android有自己的一套输出日志的端口。...需要使用av_log_set_callback将日志桥接到自定义的函数,然后通过该函数进行重输出。 方案 ....ff_player.c中的ffp_global_init通过av_log_set_callback注册好回调函数,然后即可通过该函数将ffmpeg库中的输出重定向到ijkplayer中 这步完成后,发现还是打印不出来日志...最后,一怒之下,把ijksdl_log.h中的日志打印都换成了android jni的日志打印,就打印出来了 #ifdef EXTRA_LOG_PRINT #define VLOG(level,
先上图 然后开始 水字数 讲解: 我们可以看到当我们debug设置断点时,如果勾选了黄色区域 Log: "Breakpoint hit" message(日志 "断点命中"消息) 此时当我们的断点触发后...,会打印断点命中时的信息 BreakPoint reached at 类名:行号 旁边还有一个Stack trace 和上面的类似,但会打印出堆栈信息
在测试期间,EasyNVR出现日志显示为数字的一段,无法看出是什么问题。 ?...%v", p) log.Printf("debug stack : %v", string(debug.Stack())) } 以上代码将返回的 []byte 转换为 string 类型,写入到日志中
若要在Idea上打印JVM相应GC日志,其实只需在Run/Debug Configurations上进行设置即可。...若要在IDEA打印出对象在堆上内存的分配情况,需需在Run/Debug Configurations上进行配置,如图: ?...其中,-XX:+PrintGCDetails这是收集器日志参数输出,即开启了GC日志输出;-XX:SurvivorRatio=8意味着新生代中Eden区与一个Survivor区的空间比例是8:1。...设置完后,执行代码,即可在IDEA上打印出GC的日志信息: ?
1.选择恰当的日志级别 error warn info debug 2.日志要打印出参入参数 方便甩锅 3.选择合适的日志格式 时间戳 线程名字 日志级别等 4.if-else ,switch 等分支语句都建议打印日志...,方便排查 5.对一些比较低的日志级别进行判断,使用log.isXXXX()方法判断 如果日志不被记录,但是日志内的字符拼接,对象的toString方法也会执行,浪费性能 6.不建议直接使用log4j...,logback等日志系统,建议使用slf4j框架,方便统一处理 7.建议使用参数占位符{},而不是+拼接,简洁且提升性能 8.建议使用异步日志,能有效提升IO性能 9.不要使用e.printStackTrace...()打印错误信息,因为太多信息,且是堆栈信息,会使得内存溢出 10.异常不要只打一半,要完成输出 11.禁止在线上开启debug 会把磁盘打满 12.不要记录了异常,又抛出异常 13.避免重复打印日志...,浪费磁盘空间 14.日志文件分离,不同级别日志存放在不同文件中 15.核心功能模块,建议打印详细的日志
SpringBoot之采用AOP统一打印日志信息 添加MAVEN依赖: org.springframework.boot...spring-boot-starter-aop 编写切面: 为什么要使用AOP打印日志,因为在方法中打印日志会大大增加方法的冗余...,增加开发时间 采用切面统一打印的比较多,因为日志一般会记录在文件,有的还会记录在数据库,不是打印在控制台上就完事了 那我们做的项目来说吧,一般日志会分为三种,用户的登录日志,用户的操作日志,用户的浏览日志...可以看到,全部的参数都被打印出来了,IP因为我使用的是localhost所以是这样的 作者:彼岸舞 时间:2021\01\26 内容关于:SpringBoot 本文来源于网络,只做技术分享,一概不负任何责任
在测试期间,EasyNVR出现日志显示为数字的一段,无法看出是什么问题。...%v", p) log.Printf("debug stack : %v", string(debug.Stack())) } 以上代码将返回的 []byte 转换为 string 类型,写入到日志中
我相信每一个开发者都有打印日志的习惯,好看的日志可以加快调试的速度,可以更好的了解程序中发生的事情。本文分享一个技巧,可以让 Python 在控制台输出彩色的日志。...安装 coloredlogs pip install coloredlogs 使用 首先,和正常打印日志一样,我们创建一个 logger logging.basicConfig() logger =...white'), funcName=dict(color='white'), lineno=dict(color='white'), ) ) 接下来就和正常使用日志一样了...,配置一个流处理器,让日志显示在控制台: ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) ch.setFormatter(fmt=coloredFormatter...) logger.addHandler(hdlr=ch) logger.setLevel(level=logging.DEBUG) 接下来就可以输入日志信息了: logger.debug(msg="this
那么多组件对MQ、Redis、鉴权等的封装着,每个组件都需要打印日志,组件日志与业务日志混合在一起,干扰业务排查问题。组件日志主要是为了排查问题,组件打印的日志也没有必要被收集到SLS、ELK上等。...主要解决两个问题: 组件日志需要单独打印 需要兼容项目项目里面的Log2j.xml配置文件,不和业务项目日志文件冲突 这里会有同学说,我在配置一个logj2文件,其实是不行的。...本解决思路比较简单,但收益巨大,避免干扰业务日志,减少存储成本。
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