这次博客的主题是关于python编程的,和大家一起来说说怎样用Eclipse编写第一个python程序。
项目开发一直在docker的虚拟环境上,遇到了一个问题,就是把虚拟环境的包删掉(rm -rf xxx)之后,再重新拷贝一个(跟原来包一模一样的文件夹)进去发现pycharm再也找不到这个包了,后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题:
作为一名在 Windows 下使用了多年 gVim 的少年,已然把它在我需要的地方都收拾得服服贴贴,可以说 Vim 经过配置配置,上得厅堂下得厨房,基本能满足我的所有幻想。
要想AI学的好,那就得linux系统用的好。放弃windows系统,只用linux系统是你学习AI,或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe,这也是大家在学习过程中,最让人头疼的两个环境。
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 ---- 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,
文章目录📃 一、💾参考链接 二、📭Go+介绍概述 1、Go+简介💬 2、Go+特点💎 3、Go+优势🏆 三、🔑Go+安装与配置 前期准备🔊: 1、📗安装Go语言环境(以Linux系统为例) (1)下载并上传二进制包📘 (2)将二进制包解压至 /usr/local目录📙 (3)将 /usr/local/go/bin 目录添加至PATH环境变量📕 (4)验证Go环境是否配置成功📘 (5)创建go程序测试Go编程环境📗 正式安装🔊 2、🌈 拷贝 Git 仓库到本地 3、📚 执行./all.bash命令安装Go+
并且恰好碰到腾讯云打折,云主机原价100多一个月,花了30块钱买了三个月。买下后立即动手准备开始环境配置。
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB(单节点)环境配置2.2 Redis(单节点)环境配置2.3 ElasticSearch(单节点)环境配置2.4 Azkaban(单节点)环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark(单节点)环境配置2.6 Zookeeper(单节点)环境配置2.7 Flume-ng(单节点)环境配置2.8 Kafka(单节点)环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA(略)2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架,虽然晚于TensorFlow、Keras等框架,但自发布之日起,其关注度就在不断上升,目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet等框架。
由于个人学习习惯,在学习一门语言的时候不喜欢看大量理论,所以“该知道的都知道,不知道的慢慢了解”,直接搭建环境开干!
特点:Linux启动后会自动获取ip,缺点是每次自动获取的ip地址可能不一样,这种方法不适用于做服务器,因为我们服务器的ip需要实时固定。
“ 大家好哇!上一期我们给出了一些在slurm作业系统中常见的报错提示的含义及解决方法。今天我们主要来看看如何在超算中配置运行环境。”
前言:逃离windows有很长时间了,特别是当今android盛行的时代,我们没有理由不选择ubuntu作为编译开发android之首选。其实操作系统只是我们使用的一个工具,windows也好linux也罢,自己用的好才是真的好。但是好的开发工具能让我们事半功倍。 先谈谈我的编程开发工具之路,source insight3.5这都是刚工作必备之工具,简直就代码阅读开发之神器。但有一个缺点就是调试编译很是不方便,vs编程的高富帅,编程调试很是好用,界面相当的友好。基本上windows程序开发编译调试面面俱到全
Modules 包是一款简化 shell 初始化的工具,允许用户在会话期间使用模块文件轻松切换环境。
本文介绍在Linux Ubuntu操作系统下,配置Visual Studio Code软件与C++代码开发环境的方法。
一个好的程序员必须善用各种工具提升自己的开发效率,和提升自己的幸福指数。另外,个人觉得vim还是值得自己重新一配的,我的配置过程基本都是在 读spf13的配置,读懂,然后选取,可是中间还是出了很多问题
nano是ubuntu系统自带的编辑器,也是最容易学习上手的编辑器,但初始配置在使用起来有点不尽如人意,好在官方已经给我们留好了一些配置选项,下面就记录一下我常用的编辑器环境配置:
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Python是一种多功能编程语言,可用于许多不同的编程项目。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。易于设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
最近在学习音视频开发相关的内容,故硬件选型是非常重要的,加上芯片缺货,为了保证未来芯片供应链正常,结合预测趋势以及对芯片行业相关的定量分析 ,最终我选择了瑞芯微刚推出不久的芯片:RV1126_RV1109系列,为了高效学习,我将瑞芯微平台SDK里提供的docs目录下的文档做了分类整理和汇总,以便后期在工作中用到相应的知识可以很快的查阅到相关的资料高效完成调试和开发:
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么,实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
注意:如果是自己在虚拟机上安装的 centos7.x 或者 centos6.x ,则会默认帮你安装好OpenJDK,如下截图:
下载地址:https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html
经常我们做Linux运维配置的时候会重复查找一些教程,所以打算从运维层面开始做一些知识积累。先做一些简单的整理,后期再根据需求持续更新。
将安装包上传到Ubuntu系统的 /usr/local/programs/java/ 目录下,如果目录不存在,命令如下:
gedit是一个Linux环境下的文本编辑器,类似windows下的写字板程序,在不需要特别复杂的编程环境下,作为基本的文本编辑器比较合适。
在里面出现了Python才能配置Python环境,如果没有,就需要先卸载Vim,再重新安装新版本的Vim之后,才能配置。
go语言是一种开源的、语法精简的静态编程语言,它的开源社区比较庞大,应用场景非常广范。可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(Hyperledger Fabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。 这里介绍在Linux上安装并配置go。
这是一个模拟的服务端,大概两周前上线的。这几天搭建上手体验了一下,虽然有些bug,但感觉基础功能上已经比较完善了,登录、战斗、培养、抽卡、联机等方面没有太大的问题,并且作者更新频率非常快,基本保持一天8-9更,再过段时间差不多就能赶上官服了。
(题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.)
/etc/profile 范围:对所有用户生效 作用: a.定义USER变量 b.定义LOGNAME变量 c.定义MAIL变量 d.定义PATH变量 e.定义HOSTNAME变量 f.定义HISTSIZE变量 g.定义umask值 i.调用/etc/profile.d/*.sh文件 /etc/profile.d/*.sh 范围:对所有用户生效 说明:这是一族sh文件,没个都会被调用 例如: /etc/profile.d/lang.sh 作用:调用/etc/sysconfg/i18n设置语言环境 ~/.bash_profile 范围:用户自己的家目录,对自己生效 作用: a.调用 ~/.bashrc文件 b.在PATH变量后加入了":$HOME/bin"这个目录 ~/.bashrc 范围:用户自己的家目录,对自己生效 作用: a.定义alias别名 b.调用/etc/bashrc /etc/bashrc 范围:对所有用户生效 作用: a.定义PS1变量(登录以后的提示符样式) b.如果是无密码登录,则 定义umask值 定义PATH变量 调用/etc/profile.d/*.sh文件
网络配置 1 Linux网络配置原理 虚拟机NAT网络配置原理 📷 2 查看网络IP和网关 2.1 虚拟机网络编辑器 📷 2.2 修改IP地址 📷 2.3 查看网关 📷 2.4 查看windows中的虚拟网卡的ip地址 windows中使用ipconfig查看ip配置 3. ping测试 基本语法: ping [主机地址] 例如: ping www.baidu.com 4. Linux网络环境配置 4.1 自动抓取 📷 缺点: 每次自动获取的ip地址可能不一样,不适用于做服务器 4.2 指定ip
本文利用在VMware Workstation下安装Linux centOS,安装教程请看:
颜色值设置: PS1中设置字符颜色的格式为:[\e[F;Bm],其中“F“为字体颜色,编号为30-37,“B”为背景颜色,编号为40-47。
blast+本地化的构建对于流程化处理大量数据序列很方便,blast+是将blast模块化,分为了蛋白质序列比对蛋白数据库(blastp)、核酸序列比对核酸数据库(blastn)、核酸序列比对蛋白质数据库(blastx)、蛋白质比对翻译后的核酸数据库(tblastn)、
首先,准备 5 台虚拟机,其中 1 台虚拟机作为NameNode,4 台虚拟机作为DataNode,分别为:
在 Linux 安装与配置 Java 环境 yum 方式安装下载 step1:查找可以安装的 Java 列表 # 寻找可以安装的JRE 环境 yum -y list java* # 也可以通过以下命令来搜寻可以安装的 JDK yum search jdk step2:安装 jre 或者 jdk # 选取上述一个列表中的环境进行安装 yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 step3: 验证安装 java -version PS : yum 包默认安装情
这是一个帮助你快速入门Vagrant的初级教程。官方文档也可以很好的帮助你入门,但是本文更针对完全零基础的初学者并且会对某些问题直接切入正题。
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
在正式开始学习python基础知识前,我们还需要搭建能够运行python程序的环境。目前,能够运行python程序的方式有很多,大体上可以理解为三个部分的组合:
一、背景 前段时间小编做了一个关于输入法按键响应时间的评测,但已有的评测脚本在windows环境下不兼容,于是小编就搭建一个linux环境,但是在配置测试环境上也遇到许多问题,在此和大家分享记录一下:
笔者尝试过不少编程环境搭建的方案,例如常见的Ubuntu、Deepin、CentOS,也用过很多人力荐的Manjaro,这些发行版在需要办公的条件下,一般都需要结合Windows双系统使用。MacOS更适用于本地环境搭建,但是能兼容的显卡型号还是比较有限的。经过一些测试,其实我认为Win11+WSL2+Docker会是一个比较不错的解决方案(本来打算也试试虚拟机,但是听朋友说虚拟机调CUDA有坑,因此暂时不做考虑)。虽然直接用WSL2也可以搭建一个本地的编程环境,但是这样的环境具有一些不稳定因素,以及不可迁移的性质,因此我个人认为还是WSL2+Docker的方案稳定性会更高一些。
Hello小伙伴们,你们好,又是日常get新技能的一天,今天,咱们来整一下如何玩转Linux下Python虚拟环境,0基础入门,趁着热乎,快上车啦~。
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