我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。
第一次用DB2数据库，由于考虑到建表语句可能不一样，所以采用手动建表的办法，一个个字段去填。并勾选主键，最后发现创建失败。看了下系统生成的sql语句
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
mysqldump -uuname -ppassword db > 地址+备份文件名称
上一次，我们已经在网页上显示出了我们要的影片信息。只是，这些信息是我直接在代码中用 dict 变量来定义的。试想以后网站要包含成千上万条影片信息，需要时常更新，并且当网站运行中断、重启之后仍然能保存之前的信息状态，通过这种方式肯定是难以满足的。一种办法是通过文件存储，将影片信息转成文本或通过“序列化”的方式保存在文件中（微信回复 33、65 可以查看相关文章）。但当数据量较大之后，直接通过文件读写和处理数据将会是一件非常复杂且耗时的操作，因此无法真正用来作为网站的数据存储。这时候，你就需要一个数据库来解决你
4. 基础SQL-DDL语句-操作数据库-操作表 分类 描述 关键字 DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库,表,列 create,drop,alter等 1. DDL操作数据库 1.1 创建数据库 直接创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在并创建数据库(了解) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库并指定字符集(了解) CREATE DATABASE 数据库名 CHARA
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具，没错，就是DataGrip，相信一些小伙伴也都有所了解，甚至已经使用过，本人安装尝试了下，结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引，果然JetBrains出品，必属精品，今天推荐给大家。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎，只是一个类库（即只有一个 jar 文件），可以直接嵌入到应用项目中，不受平台的限制
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
CHECK约束会检查输入到记录中的值是否满足一个条件，如果不满足这个条件则对数据库做的修改不会成功。比如，一个人的年龄是不可能为负数的，一个人的入学日期不可能早于出生日期，出厂月份不可能大于12。可以在CHECK条件中使用任意有效的SQL表达式，CHECK约束对于插入、更新等任何对数据进行变化的操作都进行检查。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面，会弹出一个新的窗口。
相信平时大家在开发时都会使用MySQL数据库，它是目前比较火的一款数据库工具，对于大多数企业的业务来说，MySQL可以很完美地支持了。
从华为A集群中将我们的数据迁移到华为B集群，其中数据经过华为集群管理机local跳转。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
java.io.IOException: java.lang.IllegalArgumentException: Bucket ID out of range: -1
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
用 shell 写的原因是方便任务调度框架 oozie、anzkaban 定时调度
mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序。它主要产生一系列的SQL语句，可以封装到文件，该文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令如CREATE DATABASE，CREATE TABLE，INSERT等等。可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库。是mysql数据库实现逻辑备份的一种方式。本文描述了mysqldump的一些重要参数以及给出了相关示例供大家参考。
简单点说就是：写在事务里的所有数据库操作都成功，事务提交，否则，事务回滚，就是回到前面 的状态——未执行数据库操作的时候！另外，前面我们也将了，在data/data/<包名>/database/目录 下除了有我们创建的db文件外，还有一个xxx.db-journal这个文件就是用来让数据库支持事务而 产生的 临时的日志文件！
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源，支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
在IMPALA上面创建了KUDU表之后DROP TABLE了该表，想要重新执行建表语句，但是发现报错了，提示表已存在无法新建。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具；它自带的功能参数非常多，文章中会列举出一些常用的操作，在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来。
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
我在上一篇文章最后，给你留下的问题是怎么在两张表中拷贝数据。如果可以控制对源表的扫描行数和加锁范围很小的话，我们简单地使用 insert … select 语句即可实现。
在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件
前面一篇文章图解分布式系统架构（看推荐阅读）大概讲了一下分库分表，以及读写分离出现的场景，分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。
最近改用ER\Studio建模，发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释，看网上都说勾选即可，然后生成mysql时并没有那个勾选项，试了下生成Oracle和DB2是支持的...
上一篇文章中我们学习了一些Android数据库相关的基础知识，和几个颇为有用的SQLite命令，都是直接在命令行操作的。但是我们都知道，数据库是要和程序结合在一起使用的，单独对一个数据库去进行増删改查操作并没有什么意义，因此今天我们就来学习一下如何在Android程序当中去操作SQLite数据库，还没看过前一篇文章的朋友可以先去参考 Android数据库高手秘籍(一)——SQLite命令 。 操作数据库的第一步当然是创建表了，传统创建表的方法相信大多数人都知道，那么今天我除了会展示传统的建表方法之外，还
此时按照提示，创建表前进行allow_experimental_map_type =1设置即可
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
我们使用 event_day 列作为分区列，建立3个分区: p201706, p201707, p201708
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
Oracle建表语句是CREATE TABLE tablename(column_name datatype)。其中tablename是要创建的表名，column_name是字段名，datatype是字段类型。
mysql常用命令目录概要 查询库 show databases; 切换库 use mysql; 查看库里的表 show tables; 查看表里的字段 desc tb_name; 查看建表语句 show create table tb_name\G; 查看当前用户 select user(); 查看当前使用的数据库 select database(); 创建库 create database db1; 创建表 use db1; create table t1(id int(4), name char(40
入行几年的程序员们, 多少都对工作流有所了解。Java语言支持的工作流有很多选择, 最早的JBPM, 到现在比较出名的Activiti, Camunda, Flowable等等, 都是比较常见的开源产品。
mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。
Hive学习笔记 1、Hive数据类型 基本数据类型 tinyInt smallInt Int BigInt Boolean float double string timestamp binary --字节数组 集合类型 STRUCT 和 c 语言中的 struct 类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是 STRUCT{first STRING, last STRING},那么第 1 个元素可以通过字段.first 来引用。 MAP MAP 是一组键-值对元组
这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入mysql中；这样做完一次后，开始写脚本，每隔一天采集一次数据，hive处理数据一次，mysql统计数据一次； 接着就是编程，用ssm框架连接到mysql，对数据用javaBean进行封装，用mvc模式将部分数据显示到前台页面； 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化，可以做成条形图，折线图，饼图，气泡图，地图等可视化图标。
root是mysql的最高权限用户，和Linux的root概念一样。默认情况下，mysql的root用户密码是空的，可以直接登录。但是这样不安全，所以要设置密码。
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