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    win10使用u盘win7

    背景:一朋友要我帮忙把系统从win10回到win7,因为做IT的嘛,想想也难不倒我,况且以前也经常重装系统,硬盘里就有win7的系统,于是很爽快的答应了。...记录一,希望能帮助到有需要的人。 方法: 由于现在的笔记本笔记薄,往往不带光驱,直接用硬盘安装不成功之后,我选择使用U盘启动安装。...网上一键式的U盘启动制作工具有很多,我稍微查了,选了个人气有点高的U深度,使用方法非常简单,软件安装好之后,按照官方的教程操作。...2、win7源,要用原版的,不能用ghost类型的,否则进入winPE之后,无法选择到镜像文件,表现为无论你怎样从目录中选取镜像,都跳回到Z盘。...3、磁盘格式化时出现错误,提示磁盘无法写入,还是什么来着 原因:因为win10用的是GPT Boot on UEFI引导启动,而win7用的是MBR引导启动,所以我们在要选择系统之前,需要把磁盘的gpt

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    tensorflow 层_win7怎么扩展屏幕

    Transformer Networks – Part II 将STN加入网络训练的一个关于图像隐写术的案例:StegaStamp 理论 图像变换 因为图像的本质就是矩阵,那么图像变换就是矩阵变换,先复习一与图像相关的矩阵变换...8,8) (8,8)位置的像素就是原图 ( 8 / 3 , 8 / 3 ) (8/3,8/3) (8/3,8/3)位置的像素,但是像素位置不可能是小数,因而出现了解决方案:双线性插值 双线性插值 先复习一线性插值...将变换矩阵应用到采样网格上 使用插值技术从原图中计算变换图的像素值 池化 强行翻译一波这篇文章关于池化的部分,建议看原文,这里摘取个人认为重要部分: 池化在某种程度上增加了模型的空间不变性,因为池化是一种采样技术...我们不能任意增加接受域,这样会过度采样。 主要结论就是卷积网络对于相对大的输入失真不具有不变性。...注意,这一步我们可以通过制定采样网格的大小执行上采样或者采样,很像池化。 左图使用了单位变换,右图使用了旋转的仿射变换。 【注】因为双线性插值是可微的,所以STN可以作为训练网络的一部分。

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