一. 官网下载对应版本的redis 二. 拷贝至linux服务器并解压 将压缩包拷贝到/usr/local目录下 解压, 解压后重命名为redis 三. 编译安装 四. 以守护进程方式运行 五. redis访问权限配置 redis访问权限说明: 特殊说明: 1. 如果有多个同网段主机连接的需求,可以在bind参数后追加ip,多个ip之间以空格间隔. 2. 对于外网的连接需求,需要注释bind参数,并设置访问密码. 3. 以加载配置文件的方式,启动Redis 六. redis可视化工具RedisDesktop
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87431411
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图",其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言,图表的信息量要大得多,这也是数据可视化的核心价值所在。
安利RedisDesktopManager,官网下载。 百度网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1EdTeTZGI6IdbuGZ2E7DVHA 提取码:yc6q
Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件,让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域,例如地质研究、地形分析、矿产开发、环境模拟、水文分析等等。
随着时间越来越长我这台8年前的机皇却是越来越差劲了,但也更为了方便,写项目的时候总是喜欢开一台linux的虚拟机出来,也防止在Windows上能跑的项目丢到Linux跑不起来的一个致命兼容性问题 使用过很多ftp插件但是都有着各种各样的问题也是很头疼,在@故梦的推荐下用上了这个我目前感觉很不错的工具
其实我在本地一直是直接用redis-client直接命令行连接redis,一方面是可以熟悉redis的命令,另一方面实在也没有什么好用的客户端工具。别跟我说rdm,Redis DeskTop Manager自从进入了0.9.9版本就开始付费使用或者贡献代码获得免费使用期限。而且rdm实在是太丑了,都不如我用命令行。 Redis DeskTop Manager可视化界面:
Redis Desktop Manager – 个人认为是目前最好用的Redis可视化管理工具。
以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友。对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件,由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能,如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里,我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具!
之前访问 Elasticsearch 集群,都是用的 head 插件,倒是也能用,看看集群状态或者索引列表都很方便,但是复杂查询的话,总感觉力不从心。
今天在群里和群友大大讨论 kafka 的问题,因为用到 zookeeper 了嘛,之前一直用的 zookeeper cli 命令行,操作比较繁琐,要一遍遍的手敲命令,这时候有网友一句话点醒了我:你最好下载一个zk工具。大佬说的是啊,如果有好用的可视化工具,我肯定用。
业界公认最好的Java开发工具,平时用的最多。可以安装大量插件丰富功能,开发前端应用也不在话下!
常用的mysql可视化工具有很多,如:sqlyog、navicat等等,使用这些工具需要另外安装,有的还可能收费。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | 一入码坑深似海 来源 | https://www.jianshu.com/p/cb9f4dcb3b92 1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友。对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在。虽然用
MongoDB的环境搭建完成之后,连接上了数据库之后,这个时候对数据库的一些操作是枯燥无味的,需要一款辅助的工具,也就是可视化的工具,对于每一步操作都可以看见实际的操作效果。
JsonHero是一款开源的JSON可视化工具,目前在Github已有2.9K+Star,通过JsonHero可以非常方便地查看JSON数据,它支持列视图、树视图和编辑视图,总有一款适合你!
第一个是mysql安装包,第二个是navicat可视化工具,可以用来操作mysql,以后就不需要命令操作mysql了 这个是navicat 可视化工具,解压运行就可以
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案,它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中,使用ELK可以收集和分析容器日志,以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
作为K8S官方提供的仪表盘工具,它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
在深度学习或者其他参数优化领域中,对于结果的可视化以及中间网络结构的可视化,也是一个非常重要的工作。一个好的可视化工具,可以更加直观的展示计算结果,可以帮助人们更快的发掘大量的数据中最有用的信息。而一般的深度学习框架或者是一些开源软件会支持这种可视化工具的接口。常见的可视化工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight,本文主要介绍MindInsight的安装与基本使用方法。
Contents 1 前言 2 安装redis 3 使用redis desktop manager远程连接redis 4 关于 前言 继之前 window环境下安装Redis及可视化工具Redis Desktop Manager 文章后,这里记录一下Linux系统下的redis的使用 安装redis 检查是否有redis yum 源 yum install redis 下载fedora的epel仓库 yum install epel-release 安装redis数据库 yum install redis
PyCharm是相当于一个Python开发工具,就相当于使用 Android Studio 开发 Android一样
前言 项目所需工具: 链接:https://pan.baidu.com/s/1sIa8nninf2Fz6YqE3vUpqQ?pwd=5wr3 提取码:5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享
在构建自然语言理解深度学习模型过程中,研究人员或者工程师们经常需要在编程细节和代码调试上花费大量精力,而不是专注于模型架构设计与参数调整。
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,今天本文要介绍一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下大多数通过截图的方式来展示这款软件!
cf-plot 是面向气候研究者的数据可视化工具,可以绘制常见的等值线、矢量和折线图等,比如投影地图、多子图图形、Hovmuller图、轨迹图。cf-plot 也可以直接处理WRF模式结果,可以非常方便的进行可视化。
TensorBoard:TensorFlow 集成可视化工具 GitHub 官方项目:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。 为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,Google 发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你
AI 科技评论按:原文作者zhwhong,载于作者的个人博客,经授权发布。 TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具 GitHub官方项目:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。 为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,Google发布了一套叫做 Tenso
P4Merge P4Merge是Git的一个第三发Diff和Merge工具(可视化冲突解决工具). 下载地址: https://www.perforce.com/downloads/visual-me
非也,这其实是GitLab社区版的进化史,7年间82000次commit,尽皆在2.5分钟的视频内展现。
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,就算之前介绍过的几款也是差强人意,有些时候满足不了我们的需求,而今天本文要介绍的是另一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下大多数通过截图的方式来展示这款软件!
(1)ok,安装完了以后我们打开robo.exe这个程序,它会弹出一个框,我们新建一个连接
在进行深度学习实验时,能够可视化地对训练过程和结果进行展示是非常有必要的。除了Torch版本的TensorBoard工具TensorBoardX之外,Torch官方也提供了一款非常好用的可视化神器——visdom。visdom是一款用于创建、组织和共享实时大量训练数据可视化的灵活工具。
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现,让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具,本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具,并对每个工具的特点进行介绍。
Salesforce 公司的一项调查显示:53% 的员工要经常查看分析数据,却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标,就好比是大海捞针。
在业务设置中,数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据,并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
安装此扩展后,使用命令 Open a new Debug Visualizer View 打开新的可视化器视图。在这个视图中,你可以输入一个表达式,该表达式在逐步分析你的代码时会进行评估和可视化,例如
Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台,由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台,其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。
用我人生中第一张学术墙报开篇。一年前的这张墙报不能展示出当前TBtools的成长状态,但整体感觉还是可以不错(虽然没有获得任何奖项,毕竟参与会议的其他墙报都过分优秀。或许有一天,我们能做出更好的墙报)。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
其实就是难者不会,会者不难 ,毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师,就需要至少一年的努力学习,为大家的学习和付出买单是理所当然的。
MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件,它的前身是FabForce公司的DB Designer 4。MySQL Workbench是为数据库管理员、程序开发者和系统规划师而设计的统一的可视化工具。它提供了先进的数据建模,灵活的SQL编辑器和全面的管理工具。可在Windows、Linux和Mac上使用。
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