DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS)，是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布，现在已经可以用在许多操作系统平台上，包括 Linux、UNIX 和 Windows。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面，会弹出一个新的窗口。
全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
IBM最近发布了两个影响DB2的linux、unix、windows三个版本的安全漏洞补丁。 而本文将探讨其中这两发漏洞（CVE-2014-0907和CVE-2013-6744）的一些技术细节，从而帮助数据库管理员评估自身数据库环境的风险以及帮助管理员设计一个更加合理安全的解决方案。 第一发：（CVE-2014-0907）DB2执行提权漏洞 如果你需要提权的电脑上面装了DB2，而你恰好需要提权，你就该偷着乐啦~ 在一定条件下，该漏洞可以允许一个本地普通用户获取到root权限，你可以点击此处阅读漏洞的原始报告
上一篇讲了一些EF Core访问Oracle的坑。（感兴趣请移步：使用Entity Framework Core访问数据库（Oracle篇））
这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考：https://share.weiyun.com/5lb2U2M
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接，在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] （执行此操作要小心） 如果不能删除，断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
墨墨导读：众所周知，数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能，本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例，希望对大家有帮助。
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首先，我们需要确保 Docker 已经在系统上安装。然后，可以通过下面的命令下载并运行 DB2 镜像。
SQL> select flashback_on,force_logging from v$database;
我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区，为什么采用数据库分区，并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
登录 mysql -u用户名 -p -- 然后在下面输入密码，Linux的密码不会显示出，盲打就可以 mysql -u用户名 -p密码 -- 这种方式将直接登录 开关 开启数据库 service mysql start 我这里没加分号，要是终端运行命令，记得结尾加上;不然就可能出现如下结果。 关闭数据库 service mysql stop 重启数据库 service mysql restart 常用操作 显示数据库列表 show databases; 创建、删除数据库 create databas
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下，同时也要放入本地jdk目录下例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立DB2实例，这节内容为建立数据库 DB2中一个实例下可以有多个数据库，一个数据库只能属于一个实例 1. 建立数据库目录 首先我们建立存放容器(数据文件)的目录 这里我们假设建立的数据库名称为testdb su - root mkdir /db2data cd /db2data mkdir db2_archive tbs_data backup cd /db2data/tbs_data m
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来，DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家，广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
首先使用db2用户登录到需要导库的服务器，通常用户名和密码为db2inst1/db2inst1
本篇主要讲一下关于Entity Framework Core访问oracle数据库的采坑。。
idea导出war包 的软件构架师詹姆斯·邓肯·戴维森开发，并由Sun贡献给Apache软件基金会，他希望这种动物能够自己照顾自己，将其命名为Tomcat，于是乎这个名字就留下来了。 在Oracle中我最喜欢查看的一个数据字典试图就是cat,这是典型的猫文化，没有其他的技术意味。 最早听到mycat的时候，我意味是一个国外的
D:\Oracle官方文档\E11882_01\install.112\e24326\toc.htm
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
和PostgreSQL数据库相似，需要有psql客户端或者有人大金仓的ksql客户端都可以，运行方式如下：
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：
4. 基础SQL-DDL语句-操作数据库-操作表 分类 描述 关键字 DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库,表,列 create,drop,alter等 1. DDL操作数据库 1.1 创建数据库 直接创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在并创建数据库(了解) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库并指定字符集(了解) CREATE DATABASE 数据库名 CHARA
1下载DB2数据库软件包 mkdir -p /opt/db2v11.1/ cd /opt/db2v11.1/ wget https://iwm.dhe.ibm.com/sdfdl/v2/regs2/db2pmopn/Express-C/DB2ExpressC11/Xa.2/Xb.aA_60_-i7xG42x7rZcj9irKm9qfC4e8JXlT1bnFk_tk/Xc.Express-C/DB2ExpressC11/v11.1_linuxx64_expc.tar.gz/Xd./Xf.LPr.D1vk/Xg
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
有些时候在创建数据库并不知道db 数据库有没有创建，直接再次创建名为 db 的数据库就会出现错误。
李培杨 云和恩墨西区交付技术顾问，有多年数据库运维经验，长期服务移动运营商行业客户，熟悉 DB2 数据库故障诊断，数据库迁移升级。
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