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新数组下标为该字符ascall、大小为出现的位置或次数。 3. 用一次循环筛选出符合特定条件的连续数据。 题目： 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...然后发现是一个通过一个for循环就能筛选出答案的，他们把这个算法称为滑动窗口（不知道哪个大佬最先取的这个名字）。
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------
既然是一个类型的题目，我们首先来了解下滑动窗口的2个概念： 滑动：指一个区间往一个方向进行移动，本题中使用从左到右的方式进行滑动。...窗口：也就是一个区间，这个区间可能会增大，也可能会缩小，也可能是固定的。在本题中，我们可以使用队列来表示窗口，这个队列可大可小，要求其最大值。 但是光有这两个概念根本解决不了本题，我们还缺什么呢？...是的，是窗口要如何变化，如何变大或者缩小。这是问题的核心。 对于字符串abcabcbb，一开始肯定是将a放到队列中，接着放入b，每次放入字符的时候，我们都要检查队列里面有没有相同的字符。...显然，光有滑动窗口是不够的，我们还需要一个数据结构来记录队列里面是否存在某个字符，于是我们加入辅助的结构set。...2 重复了要删除前字母，删除前字母会将窗口左边界右移。 3 新字母会让窗口右边界右移一位。
在计算机网络中实现“流水线技术”的方法是“滑动窗口协议”。 GBN GBN协议（回退N步），它允许发送多个分组而不需要等待确认。但它受限制于窗口的大小N。 ? GBN协议也常被成为滑动窗口协议。...在GBN协议中，发送方首先检查窗口大小是否是满的，如果没有满，那么就产生一个分组并将其发送，并且同时更新变量。如果窗口已经满了，那么发送方给上层指出已满。然后上层会等一会再来试。...在这个示例中窗口大小是4。我们回退4步进行重传，即将2，3，4，5都重新传输一次。 SR GBN的缺点是明显得，有些分组其实是没有必要重传的。...发送方收到ACK，如果该分组序号在窗口内，则SR标记该分组为已接受。如果该分组序号等于窗口起始位置序号，那么该窗口移动到具有最小序号的未确认分组处，然后发送该窗口内可发送但未发送的分组。...因此窗口的大小和序号之间的关系必须是合理的。 ? Ns是发送方窗口大小，Nr是接收方窗口大小，k是序号的位数。
剩余的缓冲区空间的大小被称为窗口（ w i n d o w） ，指出窗口大小的通知称为窗口通告（window advertisement） 。接收方在发送的每一确认中都含有一个窗口通告。 ...发送方收到一个零窗口通告时，必须停止发送，直到接收方重新通告一个正的窗口。 TCP的特点之一是提供体积可变的滑动窗口机制，支持端到端的流量控制。...TCP的窗口以字节为单位进行调整，以适应接收方的处理能力。...调整过程包括：如果出现发送拥塞，发送窗口缩小为原来的一半，同时将超时重传的时间间隔扩大一倍。 TCP的窗口机制和确认保证了数据传输的可靠性和流量控制。...TCP/IP中滑动窗口的意义 1.在不可靠链路上可靠地传输帧（核心功能） 2.用于保持帧的传输顺序 3.它有时支持流量控制，这是一种接收方能够控制发送方的一种反馈机制
Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。...比如下图中，就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算，这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理，然后过了两秒钟，又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算。...所以每个滑动窗口操作，都必须指定两个参数，窗口长度以及滑动间隔，而且这两个参数值都必须是batch间隔的整数倍。...（Spark Streaming对滑动窗口的支持，是比Storm更加完善和强大的） 1.png 1.png 案例：热点搜索词滑动统计，每隔10秒钟，统计最近60秒钟的搜索词的搜索频次，并打印出排名最靠前的...// 第二个参数，是窗口长度，这里是60秒 // 第三个参数，是滑动间隔，这里是10秒 // 也就是说，每隔10秒钟，将最近60秒的数据，作为一个窗口，进行内部的RDD的聚合，然后统一对一个
滑动窗口其实也就是之前介绍的同向双指针 步骤： 定义 left = 0, right = 0 进窗口 判断 出窗口 更新结果（更新结果的步骤根据具体题目中的要求进行） 1....找到字符串中所有字母异位词 暴力解法：创建两个哈希表，然后把字符串p里面的每个字符存里面，接着遍历枚举所有s里面的和字符串p长度相等的子串，再把子串也存到哈希表中，对比两个哈希表中的值是否相等 滑动窗口优化...：在枚举所有组合的过程中发现，因为需要维护子串的长度，所以如果right向右移动，left也要向右 移动，并且，存放到哈希表中的数据只是受到了left和right两个位置的影响，所以就可以使用滑动窗口进行枚举...，具体的次数根据给出的字符串数组中的字符串长度来看 注意，每一次使用滑动窗口都要重新创建一个哈希表 在更新cnt的时候，要注意此时最开始的字符串可能不在hash1中，直接调get方法会空指针异常 class...最小覆盖子串 暴力解法和上面的几题都很相似，直接来看使用滑动窗口优化之后的版本 思路：使用同向双指针维护一个窗口，使窗口内的子串涵盖字符串 t 所有字符，然后让left指针右移，此时会出现两种情况，一种是第一个和字符串
为了完成流量控制，TCP使用滑动窗口协议，使用这种方法的时候，发送方和接收方向外通信各使用一个窗口。...这个窗口叫做滑动窗口，因为左沿和右沿都可以滑动。 ? ...SWS（发送窗口大小）：Send Window Size LAR（最近接收到的确认帧）:Last Acknowledegement Received ...LFS（最近发送的帧）：Last Frame Sent LFS-LAR≤SWS 窗口大小取决于下面两个数中的较小值：接收窗口（rwnd）和拥塞窗口（cwnd）。...右沿窗口向右移动表示展开窗口，说明允许从缓存中发送更多新的字节； 左沿窗口向右移动表示合拢窗口，说明某些字节已经被确认了，发送端不必再担心它们。 1.
Tag : 「数学」、「几何」、「排序」、「双指针」、「滑动窗口」 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ，你的位置是 location，其中 且 都表示 X-Y...求解最长合法连续段 可用「双指针」实现「滑动窗口」来做。...return cnt + max; } } 时间复杂度：令 为 points 数组的长度，预处理出 points 的所有角度复杂度为 ；对所有角度进行排序的复杂度为 ；使用双指针实现滑动窗口得出最大合法子数组的复杂度为
在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。这样的操作在面对极大的数据量是，效率极低。...而滑动窗口法是维护两个指针来进行操作，通常情况下时间复杂度为O(N)。...那么我们可以试着用滑动窗口的方法来看看。 滑动窗口的方法通过一个for循环来达到目的，那问题又来了，for循环表示的是窗口的起始位置，还是终止位置？...以题目中的数组nums=[2,3,1,2,4,3],目标和target=7为例，来模拟一下滑动窗口的运行过程： 根据子序列和的大小不断调整滑动窗口的大小，当和小于target时，end++；当和大于等于...0:result; } 水果成篮 这个题目的大致意思就是要使得窗口里面只有两种数并且长度最长，可以使用滑动窗口来解决。
本文主要说如何设置我们窗口的启动大小，UWP启动窗口大小。...设置启动窗口 设置窗口大小 ApplicationView.PreferredLaunchViewSize = new Size(1000, 1000);...在手机没有用，手机就全屏，其他没用 如果设置过屏幕大小导致了每次开启窗口都变小，那么可以简单使用（下面代码没有测试） ApplicationView.PreferredLaunchWindowingMode...，其实使用下面代码 窗口最小 ApplicationView.GetForCurrentView().SetPreferredMinSize(new Size(200, 100)); 获得窗口大小 Window.Current.Bounds.Width...获取窗口高度 Window.Current.Bounds.Height 但是如果我们需要判断我们的窗口大小变化的话，一个简单的方法，使用动态适应 <VisualStateManager.VisualStateGroups
Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给你一个仅由大写英文字母组成的字符串，你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符，总共可最多替换 次。 在执行上述操作后，找到包含重复字母的最长子串的长度。...滑动窗口 令 l 为符合条件的子串的左端点，r 为符合条件的子串的右端点。 使用 cnt 统计 [l,r] 范围的子串中每个字符串出现的次数。...[i]; } return sum - max <= k; } } 时间复杂度：使用 l 和 r 指针对 s 进行单次扫描，复杂度为 ；令 为字符集大小
例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给你一个数组 nums，有一个长度为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。...窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。...窗口位置 中位数 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 1...[-3 5 3] 6 7 3 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6 因此，返回该滑动窗口的中位数数组...思路 本题在滑动窗口中求中位数，，求中位数就要排序，如果对每个片段都排序会超时，所以可以采用C++ STL中的multiset。
Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给定一个正整数数组 ，如果 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 ，则称 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。...输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3 输出：3 解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4] 提示： 滑动窗口
原题链接 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。...示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ---...1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 注意： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小...解题思路： 1，滑动窗口＋大根堆，行不通，因为窗口左边元素移出窗口的时候，不知道在堆上的位置，且会损坏堆 2，双端队列（队列内部元素降序） A，如果当前元素大于队首元素，说明前面还在窗口中的元素没有意义了
如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。...例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。...窗口中有 k 个数，每次窗口移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。...[-3 5 3] 6 7 3 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6 因此，返回该滑动窗口的中位数数组...解题思路： 1，注意中位数是窗口内数据排序后的中位数 2，对于窗口内部可以采用插入排序的思想进行排序 3，初始时，采用插入排序，将前k个值，插入窗口 4，找到左指针对应元素在窗口内位置j 5，移动左右指针
15:45 **/ public class JustTest { public static void main(String[] args) { //1秒一个时间片，窗口共...} } } public static class SlidingWindow{ /** * 循环队列，就是装多个窗口用...每个时间片的时长，以毫秒为单位 */ private int timeMillisPerSlice; /** * 共有多少个时间片（即窗口长度...） */ private int windowSize; /** * 在一个完整窗口期内允许通过的最大阈值 */...，那么数组共计8个窗口 //当前index为5时，就清空6、7、8、1。
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