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Linux日志实现(shell)

在Linux系统中,日志的使用非常频繁,那么对日志就需要一定策略的管理,包括存放目录的设计,log文件命名规则,历史log文件的存放,log目录的容量限制,另外还有日志。...日志就是,将过期的log文件以新的文件名存放,创建一个新的log文件供应用使用,同时合理管理存储的历史log文件的个数。 用shell脚本实现的日志功能: 01....文件1:LogRotate.conf 日志配置文件。...里面包含的各个变量是日志的各种属性,有频率,保存历史log文件个数,需要进行的日志目录,是否进入当前日志目录的子目录进行,日志目录存储容量大小限制,日志文件权限。 02....第一步查看当前月份,判断需要,第二步,第三步,检查目录文件大小。 03.

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    简单描述时间_rocketmq 时间

    时间 作用 也是用来作定时器触发任务,只是他更高效,时间复杂度为O(1)。...同样的,时间也分为多层,同样的只有第一层在运动,第一层走完,第二层走一格,第二层走完,第三次走一格,依次类推!!!...(如左上图),假设最小计时单位为1(姑且理解为秒) 时间初始为0,那么给定任意时间time,求time落在每层时间的索引!...从数据结构设计 时间是由多个定长数组组成的,我们只需要把事件接在数组中就可以了,由于同一时刻会有多个事件,考虑先添加的事件先执行,使用链表来把事件连接起来,因此时间是一个 定长的包含链表的数组 事件添加过程...,并且时间涉及到了很多乘法和除法和取余,所以可以考虑使用位运算来替代运行。

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    日志切割工具-Logrotate实现nginx日志切割

    logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或)、压缩以及删除旧的日志文件。...例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天,并删除超过6个月的日志。配置完后,logrotate的运作完全自动化,不必进行任何进一步的人为干预。...compress: 在任务完成后,已的归档将使用gzip进行压缩。...delaycompress: 总是与compress选项一起用,delaycompress选项指示logrotate不要将最近的归档压缩,压缩将在下一次周期进行。...missingok: 在日志期间,任何错误将被忽略,例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空,不会进行。

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    四层和七层负载均衡的特点及常用负载均衡Nginx、Haproxy、LVS对比

    5、支持负载均衡算法:rr()、wrr(带权)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。...仅能支持http、https 和 Email 协议,这样就在适用范围较小; 8、不支持 Session 的直接保持,但能通过 ip_hash 来解决; 9、支持负载均衡算法:Round-robin(...)、Weight-round-robin(带权)、Ip-hash(Ip哈希); 10、Nginx 还能做 Web 服务器即Cache功能; HAProxy 1、支持两种代理模式:TCP(四层)和...2、能够补充 Nginx 的一些缺点比如 Session 的保持,Cookie 的引导等工作; 3、支持 url 检测后端的服务器出问题的检测会有很好的帮助; 4、更多的负载均衡策略比如:动态加权...)、Weight-round-robin(带权)、source(原地址保持)、RI(请求URL)、rdp-cookie(根据cookie); 10、不能做 Web 服务器即 Cache。

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    三大主流软件负载均衡器对比(LVS VS Nginx VS Haproxy)(转)

    5、支持负载均衡算法:rr()、wrr(带权)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置 复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。...、对Big request header的支持不是很好, 9、支持负载均衡算法:Round-robin()、Weight-round-robin(带权)、Ip-hash(Ip哈希) 10、Nginx...4、更多的负载均衡策略比如:动态加权(Dynamic Round Robin),加权源地址哈希(Weighted Source Hash),加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter...9、支持负载均衡算法:Round-robin()、Weight-round-robin(带权)、source(原地址保持)、RI(请求URL)、rdp-cookie(根据cookie) 10、

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    CentOS7下日志轮转logrotate简单入门与实践

    可以针对特定应用程序或服务日志文件的设置在独立的配置文件中,放在/etc/logrotate.d/目录下 cat /etc/logrotate.conf cd /etc/logrotate.d/ ls...(图片可放大查看) 参数说明: create 0644 nginx root: 以指定的权限创建全新的日志文件,同时logrotate也会重命名原始日志文件 daily:日志文件将按日轮 rotate...对于第11个归档,时间最久的归档将被删除 missingok: 在日志期间,任何错误将被忽略,例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空,不会进行。...compress: 在任务完成后,已的归档将使用gzip进行压缩 postrotate/endscript: 在所有其它指令完成后,postrotate和endscript里面指定的命令将被执行...(图片可放大查看) 从上面的输出结果可以看到的,logrotate判断该轮是不必要的 2)、即使条件没有满足,我们也可以通过使用‘-f’选项来强制logrotate日志文件,‘-v’参数提供了详细的输出

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    使用Logrotate解决Tomcat日志文件catalina.out过大的问题

    例如,你可以设置logrotate,让/var/log/logfile日志文件每30天,并删除超过6个月的日志。配置完后,logrotate的运作完全自动化,不必进行任何进一步的人为干预。...日志文件的设置在独立的配置文件中,它(们)放在/etc/logrotate.d/目录下。...compress 在任务完成后,已的归档将使用gzip进行压缩。...delaycompress 总是与compress选项一起用,delaycompress选项指示logrotate不要将最近的归档压缩,压缩将在下一次周期进行。...missingok 在日志期间,任何错误将被忽略,例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty 如果日志文件为空,不会进行。

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    Kafka生产者架构-选择记录的分区

    生产者可以发送记录。根据记录的优先级,生产者可以基于向某些分区发送记录来实现优先级系统。 一般来说,生产者根据记录的Key将记录发送到分区。...Java的默认分区使用记录Key的哈希来选择分区,如果记录没有Key,则使用策略。 这里的重要概念是生产者选择分区。 ?...如果不需要分区中的顺序,则可以使用“”分区策略,因此记录在分区之间均匀分布。 生产者回顾 生产者偶尔会写得比消费者快? 是的。... 使用了Key的生产商者的默认分区策略是什么? 具有相同key的记录将被发送到同一个分区。 一个记录发送到哪个被选择的分区上? 生产者选择一条记录转到哪个分区上。

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    负载均衡调度算法大全

    负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法,也就是我们常说的调度方法或算法: (Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。...基于这个前提,调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一循环中接受,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...和加权调度方法一样,不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。...加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权方式。加权中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时,用来标记它响应成功花了多长时间。

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    常见负载均衡策略「建议收藏」

    基于这个前提,调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一循环中接受,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权 Weighted Round Robin: 这种算法解决了简单调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...和加权调度方法一样,不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。...当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时,负载主机就会自动切换为加权方式来分配请求;如果负载大于管理员定义的下限,那么负载主机又会切换回自适应方式。...加权响应 Weighted Response: 流量的调度是通过加权方式。加权中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。

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    1、时间

    一、什么是时间?...当然是可以的,假设我有一个任务E是在某点某分某秒执行,那么我们可以定义三个时间, 分别是秒时间,分时间,小时时间 秒时间:总共60个格子,每格1s 分时间:总共60个格子,每格1分钟...计算方式如下: //计算任务执行点相对于时间启动时间的差值 duration = 任务执行时间点 - 时间启动时间点startTime //计算从时间启动点到达执行点需要走多少格子...E计算出来的duration为24小时30分20秒,那么首先这个任务E会存放在时时间的第24个格子上,等时时间走到第24个格子 后,会将这个任务E降级存放到分时间的第30个格子上,等分时间也走到第...30个格子之后,又会把任务E存放到秒时间的第20个格子上,等秒时间走到第20个格子上之后 就会执行任务,我们管这种时间叫做层级时间

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    Netty时间

    如下图所示: 中间的圆代表一个时间周期,轮子上的每个节点关联的链表代表该时间点要触发的任务。...常用的有MpscArrayQueue和MpscChunkedArrayQueue,jdk的juc包下的相关并发实现也参考了Mpsc无锁队列. 2.多重时间 当时间跨度很大时,提升单层时间的 tickDuration...如果有时间跨度较长的定时任务,则可以交给层级时间去调度。...image.png 六、总结 HashedWheelTimer时间是一个高性能,低消耗的数据结构,它适合用非准实时,延迟的短平快任务,比如心跳检测和会话探活,对于可靠性要求比较严格的延迟任务,时间目前并不是比较好的解决方案...: 原生时间是单机的,在分布式和多实例部署的场景中乏力 宕机重新恢复执行,原生时间的存储是Mpsc队列,毫无疑问是内存存储,如果出现宕机或者重启,数据是不可恢复的 对于类似订单超时取消的场景,可以考虑时间

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    浅析时间

    因为时间算法的精度取决于,时间段“指针”单元的最小粒度大小,比如时间的格子是一秒跳一次,那么调度精度小于一秒的任务就无法被时间所调度。...2.2.带圈数的时间 ​ 第一种最基础的时间中其实缺陷还是挺明显的。例如我设置一个间隔为1分钟,环形队列节点数为60个节点的时间。...2.3.多层时间 ​ 再回头看一下2.2。如果任务的跨度时间很长,那么时间将会空转,只有round为0才会进行任务的执行,这个无疑是很消耗cpu的。...三.应用 ​ 时间的使用在各大框架与中间件中有使用,xxl-job,netty,kafka都对时间都自己的实现。思路基本上与删除的时间策略一致。 ​...四.参考 时间在 Kafka 的实践

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