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    Android BlockCanary检测

    前言 在日常业务测试中经常会发现页面跳转顿、滑动顿等等顿问题,但是往往发生了顿问题也没有什么具体信息提供给开发同学排查问题,所以也就不了了之了。...Blockcanary介绍 介绍 Blockcanary是@markzhai开发的检测app主线程顿工具,不需要在代码中插桩和debug代码就能检测顿。...log日志 根据上面的配置代码并打包app,进行手工测试如果主线程顿超过1000ms,会在手机sdcard/BlockTest目录下生成顿日志。...顿文件包含几点: 发生时间 版本 imei cpu型号 内存 顿堆栈 上报log日志 之前方式的卡顿日志需要连接该设备把log手动导出来分析,或者在顿弹框中展示,这样并不能做到日志持久化和做后期的数据分析...项目 我们模拟一个Demo项目来模顿,点击block按钮后sleep2秒来模拟顿。 顿日志:

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    前端性能优化--用户检测

    前面跟大家介绍过前端性能顿的检测和监控,其中提到了requestAnimationFrame心跳检测等方式来检测代码执行耗时,从而判断是否存在顿。...而实际上我们观察一些用户反馈,会发现这样检测的效果并不是很理想。用户感觉的“”一般来说,我们会根据代码检测的任务耗时超过一定值判断为顿,比如超过 1s 的长任务。...用户侧顿(交互响应耗时)。本文我们重点来探讨用户侧顿的检测。...0);});总顿指标设计综上所述,我们会将以下情况作为一次顿的产生,并且做顿次数的上报:用户交互后,同步顿超过 1s检测到一次宏任务中,用户连续点击操作超过 5 次同时,我们可以在特特定场景发生的时候...,将数据以及日志同时进行上报,比如:20s 内产生顿次数 > 5检测到某段代码执行超过 5s/10s检测顿埋点中顿(超过 1s)的相同埋点多次产生(相同的卡顿埋点次数 > 5)通过这样的方式,我们可以判断用户是否产生了

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    前端性能优化--顿心跳检测

    对于重前端计算的网页来说,性能问题天天都冒出来,而操作顿可能会直接劝退用户。前面我们在《前端性能优化--顿的监控和定位》一文中介绍过一些顿的检测方案,这里我们来讲一下具体的代码实现逻辑好了。...requestAnimationFrame 心跳检测这里我们使用window.requestAnimationFrame来作为检测顿的核心机制。...当然,我们在实际使用的时候,还需要提供开启和停止检测的能力:启动和停止检测已知requestAnimationFrame的返回值是一个请求 ID,用于唯一标识回调列表中的条目,可以使用window.cancelAnimationFrame...页面隐藏由于requestAnimationFrame基于页面的绘制来执行回调的,当我们页面被切走之后,显然不会触发回调,那么可能存在一个问题:此时检测的耗时很可能会超出顿阈值。...this.checkNextTick(); }); }}结束语现在我们实现了顿的检测,但是基于此我们只能得到页面在运行过程中是否产生了顿,但是难以定位顿的问题出现在哪。

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    SD NAND介绍:高效可靠的存储解决方案

    SD NAND是一种创新的存储芯片,可直接贴片,又名贴片式TF、贴片式T、贴片式SD、贴片式内存、SD Flash、Nand Flash等。...高效纠错和磨损均衡算法:SD NAND采用先进的BCH和LDPC纠错算法,有效检测和纠正数据传输中的错误,确保数据完整性。同时,磨损均衡算法均衡存储单元的使用频率,延长芯片寿命。...ECC(错误校正码):内置ECC功能,自动检测和纠正数据传输中的错误,提高数据的可靠性。...LGA-8/LGA-16WSON8TSOP48/BGA63SD NAND比TF更适合嵌入式系统,体积小,焊接稳定,不易脱落,内置坏块管理和ECC算法,减少CPU负荷,而TF更适用于消费电子设备。...与eMMC类似,内部完成ECC校验、坏块管理、磨损平均、掉电保护、垃圾回收等,能极大的提升开发效率,加速产品上市时间。

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    Android顿优化 | 自动化检测方案与优化(AndroidPerformanceMonitor BlockCanary)

    本文要点 为何需要自动化检测方案 自动检测方案原理 看一下Looper.loop()源码 实现思路 AndroidPerformanceMonitor实战 基于AndroidPerformanceMonitor...,同时用logcat打印出关于顿的详细信息; 可以检测所有线程中执行的任何方法,又不需要手动埋点, 设置好阈值等配置,就“坐享其成”,等顿问题“愿者上钩”!!...也可以看到uid键的值 便是我们刚刚设定的字符串“uid”; 同时还直接帮我们定位到顿问题的出处!!! 可见得BlockCanary已然 成功检测顿问题的各种具体信息了!!!...【假设初始方案,整个监控周期只采集一次】 如上图, 假设主线程 在时间点T1(开始阻塞)与T2(阻塞结束)之间的时间段中发生了顿, 而检测方案是在T2时刻, 也就是 阻塞时间完全结束 (...慕课网 Android应用ANR检测工具BlockCanary试用小记 Android顿检查-BlockCanary浅析

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    机器学习可以进行信用欺诈检测?

    下面的两个例子: 在金融服务业中防止身份盗窃和欺诈 行业领先的通信、信息和技术解决方案提供商华为技术有限公司(Huawei Technologies)在使用一个跨国数据库,对信用和移动支付交易进行实时欺诈分析...机器学习的一个重要区别是注重预防和检测。欺诈防范让银行信息主动捉欺诈­流而不是事后弥补,能帮助银行提高的客户满意度分数(CSAT)和降低金融风险。...为了实时检测和处理点击欺诈,广告商需要监控每一次点击,发现异常,并做出适当的反应。解决方案必须快速、准确和灵活,足以跟上现代欺诈攻击。...检测和制止这种类型的欺诈需要一个数据库,它能够消化大量合法和欺诈的流量,并在授权广告支出之前决定每个类别下的流量。

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    专栏 | 机器学习实战:Python信用欺诈检测

    机器之心专栏 公众号:数据先锋(data_pioneer) 作者:唐宇迪 对信用交易数据建立检测模型,使用Python库进行预处理与机器学习建模工作,代码通俗易懂。...是不是要检测出来那些异常的样本呀!换个例子来说,假如现在医院给了我们一个任务要检测出来1000个病人中,有癌症的那些人。...那么假设数据集中1000个人中有990个无癌症,只有10个有癌症,我们需要把这10个人检测出来。...假设我们用精度来衡量,那么即便这10个人没检测出来,也是有 990/1000 也就是99%的精度,但是这个模型却没任何价值!...就是用我们的检测到的个数(137)去除以总共异常样本的个数(10+137),用这个数值来去评估我们的模型。

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    对信用诈骗 Say NO!百行代码实现简化版信用欺诈检测

    互联网时代,电子支付方式日益便捷,而信用欺诈手段也在不断向高科技、专业化、规模化发展,案件实施过程隐蔽,更易造成巨大损失。...诈骗者通常会先入侵安全级别较低的系统来盗窃卡号,用盗得的信用进行小额消费测试,如果测试成功,则会用此信用进行大笔消费,购买倒卖财物,进而达到诈骗敛财的目的。...目前,国内信用市场面临的风险形式严峻,大部分银行对此都专门设立了针对信用诈骗的反欺诈检测系统,通过对诈骗模式进行识别,及时通知用户或者直接冻结账户,避免进一步损失。...(文末附下载链接) 1 传统实时欺诈检测方案优缺点分析 Flink官网上的欺诈检测示例程序会检测每一笔交易,若发现一个帐户在1分钟内,先出现了一笔小交易(小于1),后面又出现了一笔大交易(大于500),...我们利用QDecoder和Flink写了少于100行的代码,实现了一个简化版的银行信用欺诈检测程序。

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    一文揭秘如何使用检测工具--BlockCanary

    前言 在日常业务测试中经常会发现页面跳转顿、滑动顿等顿问题,但是我们发现顿问题,有时候反馈给开发不一定得到很好的解决,因为开发需要看日志,而每次如果都去抓log,就会显得麻烦,而且需要搜索...本文介绍如何使用BlockCanary测试app顿并且做到log日志上报....BlockCanary介绍 BlockCanary是一个Android平台的一个非侵入式的性能监控组件,应用只需要实现一个抽象类,提供一些该组件需要的上下文环境,就可以在平时使用应用的时候检测主线程上的各种慢问题...1000ms,会产生顿日志。...遇到顿就会将日志记录 ? 我们看下日志的详细的信息 顿文件包含几点: 发生时间 版本 imei cpu型号 内存 顿堆栈 ? ?

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    Python实现校园目标检测与文字识别系统

    引言:本项目主要从两方面出发,一是搭建目标检测系统,利用hog+svm的方法,从网络摄像头读取数据,目标检测找出校园的位置;二是在找到校园卡位置后,保存下单独校园图片,然后进行图像处理,找到关键文字位置...作者 | 李秋键 责编 | 寇雪芹 校园目标检测 1.1 环境要求 本次环境使用的是python3.6.5+windows平台,主要用的库是图像处理库opencv,包括用来目标检测和图像处理等操作。...图4 模型测试效果图 校园信息提取 在得到视频检测到校园的位置之后,对校园进行图像处理操作。...然后循环遍历轮廓,同时根据每个的宽高比进行过滤,允许我们从信用的其他不相关区域修剪数字组位置,其中我们需要提取的区域长宽比是大于1,去除杂项。然后从左到右对分组进行排序,并初始化信用数字列表。...图8 识别提取效果图 总结与讨论 此次校园目标检测和图像处理信息提取的功能设计,使用的是传统的模式识别方法进行图像识别,其中涉及到的知识主要是hog特征+SVM分类,以及图片处理的一些常规操作和百度API

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    ECC检验与纠错

    引入ECC   ECC:Error Checking and Correction,是一种差错检测和修正的算法。   NAND闪存在生产和使用中都会有坏块产生,BBM就是坏块的管理机制。...而生产坏块已经无法避免,我们只能尽全力减少使用中产生的坏块。一种是利用磨损平衡(WL)提前预防坏块产生,另一种是已经产生“坏块”,我们是否还能继续用?   ...因此引入了ECC,如果块产生错误,且能够被ECC纠正,那么这个块都不算坏块;但连ECC都纠正不过来,这个块就无法再继续使用,只能标记为坏块。   所以,有效管理坏块的首要前提就是有可靠的坏块检测手段。...(1)检测收到的数据是否出错,这个和上面生成ECC签名的操作一样非常快。...(2)如果检测到接收到的数据包含错误比特,就需要去生成独特的ECC算法(比如BCH),这部分会造成性能损失,但是只有在检测到错误时候才做。 (3)用生成的ECC算法来修复之前检测到的错误。

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    内存无法格式化怎么办?这5个办法可以帮你

    尝试更换一个新的读卡器或使用电脑上的其他插槽,再次尝试格式化内存。一、内存被写保护如果内存被设置为写保护状态,那么我们就无法对内存进行格式化或写入数据。...之后,尝试重新格式化内存。三、内存芯片存在坏道(坏块)内存上的部分存储区域损坏,会导致无法正常读取和写入数据,从而无法格式化。我们可以尝试给内存检测和修复坏道试一下。...下面是使用分区工具DiskGenius免费版给内存检测坏道的情况:1. 右击需要检测的内存,然后选择“坏道检测与修复”菜单项。2....点击“开始检测”按钮,软件会立刻对磁盘进行扫描,并测试每个存储块的健康状况。检测期间不要对内存做其他的操作,否则会影响检查结果的准确度。3....检测结束后,如果有“损坏”的区域,那就应该尽快备份中数据四、使用内存厂家提供的工具有些内存厂家会提供专门的格式化或修复工具,这些工具可以帮我们解决一些特殊情况下的格式化问题。1.

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    Android badblock磁盘坏道检测调试

    Android badblock磁盘坏道检测工具 2.1. 命令检测方法 3. linux e2fsck磁盘维护命令 4. 问题调试检测方法 5....dumpe2fs(8) 的 -b 选项能够在一个已有的文件系统中得到被标记为坏块的列表,而且已经做成了符合这个选项的格式。 -o output_file: 将坏块的列表写到指定的文件中。...-c number of blocks: 每一次检测区块的数目。默认值是16。增加这个数目可以增加检测 坏块 的效率可同时也会增加内存的耗费。...问题调试检测方法 针对上面的问题现象,使用badblock进行检测: 1.只读扫描检测问题分区,检测到135个坏块 同步检测了system分区,也存在坏块(这两个分区数据量相比较大) 127|console...参考 调试笔记 — eMMC坏块测试 Android性能分析之emmc坏块测试 badblocks坏道检测 用badblocks检测硬盘坏道 Linux 磁盘维护 : e2fsck 命令详解

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