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Get到了一只“TCP不丢包”

最近得到了心心念念的"TCP 不丢包",背起来实在太酷了,但也许只有 IT 行业的小伙伴才能看懂,希望背上它以后能少出点儿线上的网络问题,哈哈~众所周知,在计算机网络的世界中,TCP 无疑是数据传输的基石之一...拿到这款"TCP 不丢包"之后我苦思冥想:我对 TCP 的掌握足够了吗?我对 TCP 的相关概念都清晰了吗?我拥有解决 TCP 丢包的办法了吗?...于是我决定要再写一篇文章,就以"TCP 不丢包"为主题,巩固一下 TCP 协议和相关的网络知识。为什么是"TCP 不丢包"?...应用性能下降:对于依赖 TCP 传输的应用来说,丢包可能导致应用性能下降,如网页加载缓慢、视频播放卡顿等。能不能真正做到 TCP 不丢包?不能。...这次从腾讯云开发者社区获得的“TCP 不丢包”帆布包不仅是一份实用的礼物,更是对我继续深入学习和探索 TCP 协议及其相关技术的鼓励和鞭策。

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    模拟丢包测试

    今天,帮客户调试一个FreeSWITCH媒体问题,需要模拟丢包测试一下。 首先,FreeSWITCH在公网上,客户端在NAT环境中。我们先用客户端呼叫9196。呼通后可以听到自己的回音。...FreeSWITCH解决这类NAT问题的办法就是等待客户端给它发送RTP包。收到后便能“学习”到客户端的外网IP地址和端口号。...Auto Changing port from 192.168.7.6:50432 to 112.238.196.224:50432 好了,知道了客户端的IP和端口以后,我们就可以用iptables模拟丢包了...表示,所有发往IP 112.238.196.224和端口50432的包,8%的直接丢掉不发。 上面的例子是模拟FreeSWITCH发送时丢包。...在实际使用中,有时也会模拟FreeSWITCH接收端丢包,可以用类似如下的命令来实现: iptables -A INPUT -p udp —src 112.238.196.224 —sport 50432

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    微信为啥不丢“离线消息”?

    需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,如果用户B在线,之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”?》聊过,可以通过应用层的确认,发送方的超时重传,接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。...问题:用户B一次性拉取所有好友发给ta的离线消息,消息量很大时,一个请求包很大,速度慢,容易卡顿怎么办? ? 回答:分页拉取,根据业务需求,先拉取最新(或者最旧)的一页消息,再按需一页页拉取。...问题:如何保证可达性,上述步骤第三步执行完毕之后,第四个步骤离线消息返回给客户端过程中,服务器挂点,路由器丢消息,或者客户端crash了,那离线消息岂不是丢了么(数据库已删除,用户还没收到)?...SMC理论:系统层面无法做到消息不丢不重,业务层面可以做到,对用户无感知。 ? 问题:假设有N页离线消息,现在每个离线消息需要一个ACK,那么岂不是客户端与服务器的交互次数又加倍了?...再在客户端本地进行发送方分析,相比按照发送方一个个进行消息拉取,能大大减少服务器交互次数 (2)分页拉取,先拉取计数再按需拉取,是无线端的常见优化 (3)应用层的ACK,应用层的去重,才能保证离线消息的不丢不重

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    微信为什么不丢消息?

    1)client-A向im-server发送一个消息请求包,即msg:R 2)im-server在成功处理后,回复client-A一个消息响应包,即msg:A 3)如果此时client-B在线,则im-server...在若干场景下,可能出现msg:N包丢失,且发送方client-A完全不知道,例如: 1)服务器崩溃,msg:N包未发出 2)网络抖动,msg:N包被网络设备丢弃 3)client-B崩溃,msg:N包未接收...4)client-B向im-server发送一个ack请求包,即ack:R 5)im-server在成功处理后,回复client-B一个ack响应包,即ack:A 6)则im-server主动向client-A...架构设计基本准则) 2)如果client-B不在线,im-server保存了离线消息后,要伪造ack:N发送给client-A 十、总结 1)im系统是通过超时、重传、确认、去重的机制来保证消息的可靠投递,不丢不重...2)一个“你好”的发送,包含上半场msg:R/A/N与下半场ack:R/A/N的6个报文 3)im系统难以做到系统层面的不丢不重,只能做到业务层面的不丢不重 末了,微信的消息是不是这么发送的,偶不太清楚

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    Kafka “不丢消息” ISR 机制解析

    许多消息都会各种保证自己的产品不会丢消息或者消息丢失概率较小,但是靠谱的很少,而且消息队列丢消息排查起来是非常麻烦的,所以大多数在使用的过程中都会在上层或者下层建立一种消息核对或者应对丢失的策略。...在丢消息这方面,Kafka 算是有着不小的优势,只要去正确使用,Kafka 基本是不会产生丢失的,并且能做到精确一次处理。...Kafka 交付语义、producer中都提到了消息提交给broker中,基本就不会丢消息了,而这个不丢消息主要是依赖于broker 中的ISR机制。...按照常识,要想保证高可用保证不丢失,最直观的就是制造冗余,多做备份,数据互备嘛,Kafka 也是这么去做的。...ISR (in-sync replica)也就是这组与leader保持同步的replica集合,我们要保证不丢消息,首先要保证ISR的存活(至少有一个备份存活),并且消息提交成功。

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    网络丢包与 HTTP 性能

    丢包的那些事儿 丢包,顾名思义,就是网络传输中数据包“丢了”,没能顺利到达目的地。...HTTP 协议跑在 TCP/IP 协议栈上,丢包可能发生在网络层,比如路由器忙不过来直接丢包,或者传输层,比如 TCP 重传机制出了岔子。...丢包如何“拖慢” HTTP 请求 TCP 重传:罪魁祸首 TCP 靠确认机制(ACK)保证数据不丢,数据包一旦丢失,发送端收不到 ACK,就得重传。...丢包如何卡住吞吐量 丢包不仅拖慢速度,还让吞吐量“吃瘪”。TCP 的拥塞控制算法把丢包当网络拥堵的信号,立马缩小发送窗口,数据发送速度直线下降。重传还得占用带宽,挤占有效数据的“地盘”。...故障测试丢包率的最佳实践 故障测试中,设置丢包率得“量体裁衣”,结合业务场景和云厂商的承诺。主流云厂商(比如阿里云、AWS)通常保证丢包率低于 0.1%,高端服务甚至低到 0.01%。

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    记一次丢包分析

    笔者当场就吃惊了,明明局域网内通信,为何视频有10%的丢包。 ?...然后笔者首先验证的是第四种,应用内丢包。这里先说一下笔者的测试场景: 192.168.0.103是FreeSWITCH的ip。192.168.0.102是软电话的ip。...很明显,FreeSWITCH已经将包发出了,但是抓包中却没有。可以排除应用内丢包了。 分析到这里,貌似只有“UDP buffer size不足”这个原因比较可疑了。...分析到这里,笔者开始怀疑,是不是通话根本没有丢包,但是tcpdump由于自己的原因没有抓到包,因此“显示的丢包”。 不知道大家在抓包结束后,有没有观察过tcpdump的输出。反正笔者是从来没有注意过。...经过测试,wireshark确实没有“丢包”了。 ? ? tcpdump默认的buffer大小为2MB,这对于抓取视频包来说远远不够,因此,加上-B很有必要。

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    交换机丢包问题定位

    诊断工具 display工具 二层转发丢包故障 定位思路 定位步骤 三层单播转发丢包故障 定位思路 定位步骤 诊断工具 display命令行 ? 二层转发丢包故障 定位思路 ?...第一步:判定丢包设备 1.根据流量转发路径,在流量的入接口和出接口分别配置流量统计。 ? 2.查看入接口和出接口的流量统计,以确认是否在本设备产生丢包。...如果出接口流量统计值与入接口流量统计值相等,则说明非本设备丢包;如果出接口流量统计值小于入接口流量统计值,则本设备丢包。 ?...三层单播转发丢包故障 定位思路 ? 第一步:确认丢包点 确认是否交换机产生丢包,依然采用流量统计的方法,参见“二层转发丢包”流量统计相关部分,此处不再赘述。...第三步:检查端口和链路 第四步:检查出端口是否存在拥塞 第三步、第四步与“二层转发丢包”相关部分一致,此处不再赘述。

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    HCIE数通丢包排错思路。

    HCIE面试中有一道项目题,网络中发生丢包行为的排查思路和具体实施方法: 回答总体思路: 1、 先确定是否发生丢包以及哪些设备访问的时候会发生丢包; 当发现设备访问某一网段时有丢包,可以先在多台设备上去...ping 目的网段的周围的多个网段(类似于诊断六那样),用于确定是何种流量丢包还是所有流量都会丢包; 如果是具体一种流量丢包的话可以确定为做了路由策略或者策略路由(类似诊断六,带源不能通,不带源就行)...; 如果是多种流量都丢包,造成的原因就可能很多,物理层、数据链路层、网络层以及策略路由都有可能; 2、判断丢包位置; 方法有两种: 第一种:使用 ping 和 tracert 一段一段测试,先 ping...网关,然后是网关的下一跳,一直到目的地址,或者用 tracert 跟踪可以确定具体在哪一跳丢包;这种方法简单,但较为粗糙一些,因为丢包可能是间歇性的,需要多次ping 和tracert,测试多次。...(1)如果丢包发生在物理线路上,接下来主要检测设备之间的物理链路;物理链路故障的原因主要有: ※双工或速率不匹配 ※线缆接头接触不良或松脱 ※物理连线过长或出现破损 针对物理链路故障,具体排查方法如下

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    WebRTC丢包重传大解密

    目录 概述 NACK 问题一、数据包真丢了,会一直重传吗? 问题二、重传次数不到最大限制次数,就会一直等待吗? 问题三、当大量丢包时,会全部重传吗?...NACK 说到丢包重传就不得不提到NACK技术,那么NACK是什么呢。...NACK技术作为WebRTC对抗弱网的核心技术之一,有两种发送模式,一种是基于包序列号的发送,一种是基于时间序列的发送。对于一个包因为不连续而被判为丢失后,接收端会主动请求重传这个数据包。...问题三、当大量丢包时,会全部重传吗? 答案是否定的。因为WebRTC不仅限制了重传包的次数,而且还限制了重传包的个数。WebRTC每次要求重传包的个数默认是1000个。...当然不是,只要最大个数不超过1000个,就可以按照kProcessIntervalMs时间间隔请求一次重传包。即使,只丢失了一个包也会在规定的时间进行重传请求。

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    MySQL是如何保证不丢数据的(一)

    数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻,如何保证数据不丢呢?今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性,MySQL做了哪些改进。 1....Statement:基于操作的SQL语句记录到binlog中,不建议使用。 Row:基于行的变更情况记录,会记录行更改前后的内容,row模式也是数据库不丢数据的重要保证,推荐使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式,是数据库不丢数据的保障。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....MySQL在集群架构中又做了哪些优化来保证数据不丢失呢?我们下一章再来和大家分享MySQL在集群架构中的优化改进。

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