pstack在linux上是一个非常有用的工具，可以查看进程内部调用函数的信息。可惜的是在ubuntu10.10版本中没有找到这个工具。无奈，只能下载尝试编译了...
JAVA堆栈信息 实际生产中，可能由于开发以及测试未能全面覆盖的代码质量、性能问题，而引致线程挂起甚至崩溃。可能就需要查看堆栈信息来排查问题了。...com.byron4j.currency.lock.ReantrentLockDemo -Dfile.encoding=UTF-8 我们看到当前计算机运行了3个java进程，进程id为6812的是我们的应用服务，我们需要查看其堆栈信息...jstack -l pid 我们使用 jstack -l 6812 查看我们的应用堆栈信息: C:\Users\Administrator>jstack -l 6812 2017-08-06 14:00...# 应用的堆栈信息 "main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000000263f000 nid=0xc4 waiting on condition [0x00000000027af000...com.byron4j.currency.lock.ReantrentLockDemo.main(ReantrentLockDemo.java:19) Locked ownable synchronizers: - None 可以看到我们的应用线程当前处于等待睡眠状态
由于hook时要线程安全，考虑每条线程的堆栈放对应的数据，于是找了一下网上的说法是默认2M，实际情况却不是这样的。在win10下，使用gcc,vc++,delphi，3种编译器默认编译进行了测试。...真实大小是1A0000-A3000=FD000(1,036,288) 大约1M，这是堆栈满了重新分配后的大小，必须跨越栈底堆栈才会重新分配，我想这部分应该在内核，暂时还没研究。...必须多次跨越栈底，每次增加1000(4096)，也就是4K，一直到A3000(注意这里是例子中的偏移，实际情况可能不一样，比如另一个表现为500000-403000=FD000)就可以停止了，之后你就可以使用1M的堆栈了...说一下栈顶，跨越栈顶没有问题，但是操作系统并不会更改TEB中的数据，所以这种做法无法增加堆栈大小。...再说一下线程安全，直接在堆栈中分配的局部变量当然是安全的，但是指针不安全，如果每条线程分配一个对象，这种面向对象也是安全的，全局变量是不安全的，而不同线程使用同一个对象也是不安全的。
栈是线程私有的，每个线程都是自己的栈，每个线程中的每个方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存局部变量表、操作数栈、动态链接、方法返回地址等信息。...堆是线程共享的，所有的对象的实例和数组都存放在堆中，任何线程都可以访问。Java的垃圾自动回收机制就是运用这个区域的。...方法区也是线程共享的，用于存放类信息（包括类的名称、方法信息、字段信息）、常量、静态变量以及即时编译器编译后的代码等等。
效率地下的 SQL 语句或者不恰当的数据库设计 不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下 线程数量不足 内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。一旦一个系统出现性能瓶颈，最重要的就是识别性能瓶颈，然后根据识别的性能瓶颈进行修改。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...一般一个系统一旦出现性能瓶颈，从堆栈上分析，有如下三种最为典型的堆栈特征： 绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
效率地下的 SQL 语句或者不恰当的数据库设计 不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下 线程数量不足 内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...image 2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
我们经常碰到一些定时任务卡死或者执行时间很长，这样的问题我们排查手段比较常用的是jstack命令 来查看线程堆栈，然后根据我们监控中的threadId或者threadName来查找线程详细堆栈看卡在哪个方法...常用命令如下： jstack pid >jstack.log 现在我们可以提供界面查看卡死线程堆栈 controller代码 @RequestMapping("/getStackTrace") @ResponseBody...monitoring ti = threadMBean.getThreadInfo(threadID, Integer.MAX_VALUE); } return ti; } 然后通过vm代码将堆栈展示在页面上
()接口) 然后睡眠等待一个间隔时间（默认为200ms，可以通过-i指定间隔时间） 再次第二次采样，获取所有线程的CPU时间，对比两次采样数据，计算出每个线程的增量CPU时间 线程CPU使用率 = 线程增量...使用参考 当前最忙的前N个线程并打印堆栈： 没有线程ID，包含[Internal]表示为JVM内部线程，参考dashboard命令的介绍。...time 线程运行总CPU时间。 注意：线程栈为第二采样结束时获取，不能表明采样间隔时间内该线程都是在处理相同的任务。建议间隔时间不要太长，可能间隔时间越大越不准确。...- thread –all, 显示所有匹配的线程 显示所有匹配线程信息，有时需要获取全部JVM的线程数据进行分析。...- thread id, 显示指定线程的运行堆栈 - thread -b, 找出当前阻塞其他线程的线程 有时候我们发现应用卡住了， 通常是由于某个线程拿住了某个锁， 并且其他线程都在等待这把锁造成的。
本文将通过一个创建n个线程的案例来展示一下线程属性的设定及使用，通常情况下，系统对于线程的创建是没有限制的，但是每一个线程都是需要一个栈空间的，每个栈空间大小也都是固定的，可通过系统命令 ulimit...我们只是做一个小的测试，调整每个线程的栈空间大小来揭露线程属性的使用方法，并提高一个程序创建线程的数量（Notice：提高线程数量并没有什么好处，我们只是为了演示如何修改线程属性）。...可以看出，我们的程序已经快将虚拟内存用户空间使用完了，所以程序再次分配线程失败了。 ---- 而如果我们将每一个线程的栈大小设定的更小了（线程属性设置），是不是就可以提高创建线程的数量呢？...); while(1){ // 分配栈空间 pStack = malloc(STACK_SIZE); if (NULL == pStack) break; // 设置线程栈大小 pthread_attr_setstack...0; } 程序将线程的栈大小调整为 1024Byte * 1024Byte = 1MB，然后再次循环创建线程，效果如下图： 程序最终创建了 3055 个线程，每个线程 1MB * 3055
序 本文主要研究一下如何在应用代码里捕获线程堆栈 getRunnableStackTraces org/h2/util/Profiler.java private static List<Object...} return list; } h2的Profiler的getRunnableStackTraces方法通过Thread.getAllStackTraces()来收集线程堆栈...RuntimeException(e); } } h2的Profiler的readRunnableStackTraces方法则是基于给定的pid使用jstack来捕获线程堆栈...true)); } springboot的ThreadDumpEndpoint则使用的是ManagementFactory.getThreadMXBean().dumpAllThreads来获取线程堆栈...，也可以通过Process调用jstack命令，值得注意的是jstack捕获的线程堆栈包含了nid(比如"C2 CompilerThread0" #7 daemon prio=9 os_prio=31
一、线程池： 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。...假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。...一个线程池包括以下四个基本组成部分： 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务；...2、工作线程（PoolWorker）：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务； 3、任务接口（Task）：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行...newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 (定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。
序本文主要研究一下如何在应用代码里捕获线程堆栈getRunnableStackTracesorg/h2/util/Profiler.java private static List<Object[...} return list; }h2的Profiler的getRunnableStackTraces方法通过Thread.getAllStackTraces()来收集线程堆栈...new RuntimeException(e); } } h2的Profiler的readRunnableStackTraces方法则是基于给定的pid使用jstack来捕获线程堆栈...java运行时可以通过Thread.getAllStackTraces()、ManagementFactory.getThreadMXBean().dumpAllThreads来获取当前进程的线程堆栈信息...，也可以通过Process调用jstack命令，值得注意的是jstack捕获的线程堆栈包含了nid(比如"C2 CompilerThread0" #7 daemon prio=9 os_prio=31
Grafana消息体 支持企业微信告警 支持k8s部署 支持configmap进行配置 修复n多已知问题 03、工作流程 与 Grafana 的告警联动，配合阿里的 arthas，来完成高CPU使用率线程的堆栈抓取...配置Grafana图表，并设置告警阈值 3. 当 webhook 触发时，程序会自动将 crawl.sh 脚本拷贝到对应 Pod 的容器中并执行。 4....04、效果预览 企业微信告警展示 “点击查看”跳转访问arthas捕获的线程堆栈 05、支持环境 已验证 Grafana v10.x (v9.x应该也支持，待测试) 06、配置说明 - config/config.yaml...key=xxxxxxx" # 企业微信webhook地址 - 默认取最繁忙的前50个线程的堆栈信息 (可在 `crawl.sh` 中修改) - 采集样本时间为2秒 (可在 `crawl.sh` 中修改)...}} 配置完如下： 联络点配置 选择webhook,URL地址为http://xxxxx/hooks 配置完如下： 08、结 语 完成上述配置后，方可实现当Pod出现CPU高负载时，自动采集Java线程堆栈信息
SQL 语句或者不恰当的数据库设计不恰当的 GC 参数设置导致的性能低下线程数量不足内存泄漏导致的频繁 GC 2.2 性能瓶颈分析的手段和工具 上面提到的这些原因形成的性能瓶颈，都可以通过线程堆栈分析...由于 JProfile 等性能剖析工具依附在 JVM 上带来的开销，使系统根本就无法达到该瓶颈出现时需要的性能，因此在这种场景下线程堆栈分析才是一个真正有效的方法 鉴于性能瓶颈的以上特点，进行性能模拟的时候...2.2.2 如何通过线程堆栈识别性能瓶颈 通过线程堆栈，可以很容易的识别多线程场合下高负载的时候才会出现的性能瓶颈。一旦一个系统出现性能瓶颈，最重要的就是识别性能瓶颈，然后根据识别的性能瓶颈进行修改。...一般多线程系统，先按照线程的功能进行归类（组），把执行相同功能代码的线程作为一组进行分析。当使用堆栈进行分析的时候，以这一组线程进行统计学分析。...一般一个系统一旦出现性能瓶颈，从堆栈上分析，有如下三种最为典型的堆栈特征： 绝大多数线程的堆栈都表现为在同一个调用上下文，且只剩下非常少的空闲线程。
如题所述，今天与大家分享的是如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题。线程堆栈分析尽管不是初学者一门必备的技术，但是对于自身走向高程来说应该是必备的傍身技能。...怎么突然CPU200%了等等一系列的问题都需要从线程堆栈中存储的信息找到问题所在。 JVM 线程堆栈 首先我们了解一下JVM 线程堆栈——它是什么?...JVM线程堆栈是一个给定时间的快照，它能向你提供所有被创建出来的Java线程的完整清单....每一个被发现的Java线程都会给你如下信息: – 线程的名称；经常被中间件厂商用来识别线程的标识，一般还会带上被分配的线程池名称以及状态 (运行，阻塞等等.) – 线程类型 & 优先级，例如 : daemon...: BLOCKED (on object monitor)可以快速的了解到线程状态极其当前阻塞的可能原因 – Java线程栈跟踪；这是目前为止你能从线程堆栈中找到的最重要的数据.
上一篇文章《Impala查询卡顿分析案例》介绍了怎么对Impala进程打印线程堆栈，JVM部分直接用 jstack 比较直接，但 C++ 部分由于要使用 gdb 或 breakpad 工具，还需要编译源码...本文直接演示如何在 CDH 集群中打印 Impala 进程的线程堆栈，不再需要编译源码。当然第一次操作时还是需要下载一些工具，可以在集群中固定选一台机器来配置环境，以后再操作时就比较方便了。 1....第一个线程 (Thread 0) 标记了 Crashed，但实际是在做 minidump 的线程，上面的 Crash reason 已经写了是 DUMP_REQUESTED。...解析的输出包含了很多寄存器的值，有点影响阅读，可以把它们去掉： grep -v = /tmp/resolved.txt | grep -v 'Found by' | less 这样能看到比较舒服的堆栈：
获取和设置线程信息 Thread类的对象中保存了一些属性信息能够帮助我们来辨别每一个线程，知道它的状态，调整控制其优先级。 这些属性是： ID: 每个线程的独特标识。 Name: 线程的名称。...创建一个线程Thread,输出线程执行start()方法之前，线程的相关属性信息：线程ID、线程名称、线程状态、线程运行级别。...System.out.println("----------重新设置Thread的相关属性，并启动线程--------------"); thread1.setName("thread...你必须知道 setPriority() 方法会抛出 IllegalArgumentException 异常，如果你设置的优先级不是在1-10之间。...priority); System.out.println("state is:"+state); System.out.println("----------重新设置
本文由杨青同学投稿，总结了他在近期工作中对线程池容量设置的一点经验。...原文发于微信公众号：Java线程池容量设置 创建线程池的方式 Java中可以通过Executors和ThreadPoolExecutor的方式创建线程池，通过Executors可以快速创建四种常见的线程池...corePoolSize设置是整个线程池中最关键的参数，设置太小会导致线程池的吞吐量不足，因为新提交的任务需要排队或者被handler处理掉（取决于拒绝策略）；设置太大可能会耗尽计算机的CPU和内存资源...在压测的过程中发现，当线程数量设置的更合理时TPS更高且接口的RT较低；而线程池设置过大导致TPS下降和RT上涨。由于RT和TPS不太方便直接给出，这里仅展示系统负载这一指标的压测结果。...当线程池设置过大时： ? 图2 压测时把线程池参数设置得很大 当线程池设置较为合理时： ?
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