目 录 使用 Github 进行邮件配置信息收集 使用Github进行数据库信息收集 使用Github进行 SVN 信息收集 使用Github进行综合信息收集 语法 在渗透测试的信息收集阶段，可以去Github...和码云上搜索与目标有关的信息，或者就有意想不到的收获。...(有些开发人员将代码上传到代码库的时候，有可能连一些重要的配置信息也上传了) Github的搜素语法： in:name test #仓库标题搜索含有关键字 SpringCloud...搜索命令语句，构造一下关键字，就能把这些信息给找出来了。...Github.com smtp @sina.com.cn site:Github.com smtp password site:Github.com String password smtp …… 我们也可以锁定域名搜索结合厂商域名
在渗透测试的信息收集阶段，可以去Github和码云上搜索与目标有关的信息，或者就有意想不到的收获。...Github 进行邮件配置信息收集 很多网站及系统都会使用 pop3 和 smtp 发送来邮件，不少开发者由于安全意识不足会把相关的配置信息也放到Github上，所以如果这时候我们动用一下google...灵活运用例如搜百度的 site:Github.com smtp @baidu.com 3.使用Github进行数据库信息收集 site:Github.com sa password site:...root password site:Github.com User ID=’sa’;Password site:Github.com inurl:sql 4.使用Github进行 SVN 信息收集...svn username site:Github.com svn password site:Github.com svn username password 5.使用Github进行综合信息收集
Twilar Twilar 一款稍后阅读APP，能收集浏览器上的文章。 例如我们在浏览器上发现一篇好文，想要收藏 浏览器 我们点击下面中间的按钮，选择保存到Twilar。...如何搜寻知识 除了记录知识，那么我们从哪里去获取知识呢？相信大家都会从微信公众号，知乎，CSDN，掘金，头条等平台获取知识。今天我推荐其他的知识获取渠道。
“login” 搜索登陆页面信息 intitle:index of “admin” 搜索后台首页管理页面信息 5. intext 功能： 搜索正文存在特定关键字的网页。...例： 查询https协议资产 city=”Hangzhou” 搜索指定城市的资产。例： 搜索指定城市的资产 region=”Zhejiang” 搜索指定行政区的资产。...例： 搜索指定行政区的资产 country=”CN” 搜索指定国家(编码)的资产。...例： 搜索所有协议资产 os=windows 搜索Windows资产。例： 搜索Windows资产 server==”Microsoft-IIS/7.5” 搜索IIS 7.5服务器。...例： 搜索IIS 7.5服务器 app=”海康威视-视频监控” 搜索海康威视设备，更多app规则。
Description shadow来到一片神奇的土地，这片土地上不时会出现一些有价值的水晶，shadow想要收集一些水晶带回去，但是这项任务太繁杂了，于是shadow让自己的影子脱离自己并成为一个助手来帮助自己收集这些水晶...shadow预先探测到了水晶出现的时间、位置以及它们的价值，但这些水晶的存在就如昙花一现般短暂，若在出现后1秒内没有收集到，它便将消失。...那么，shadow和他的影子能收集到的水晶价值总和最大是多少呢？ Input 输入数据第一行包含一个整数T，表示测试数据的组数。...Output 对于每组测试数组，输出一行包含一个整数，表示shadow和他的影子能收集到的最大价值总和。....# … 3 2 3 1 3 2 2 2 2 2 1 3 1 Sample Output 5 记忆化搜索， #include #include <string.h
链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。
1、Java学习路径1 2、Java学习路径2 3、Java Web学习路径 4、Java编程所需的工具及知识 5、Java集合类 6、Java类库 7、Java平台的逻辑结构 8、JVM的基本结构 9
这篇文章结合自己之前的总结，对GC相关知识做一个回顾。...1.分代收集 当前主流VM垃圾收集都采用”分代收集”(Generational Collection)算法, 这种算法会根据对象存活周期的不同将内存划分为几块, 如JVM中的 新生代、老年代、永久代....-XX:+UseG1GC 启用G1收集器....这种方式保证了G1可以在有限的时间内获取尽可能高的收集效率. 2.1 新生代收集 ? G1的新生代收集跟ParNew类似: 存活的对象被转移到一个/多个Survivor Regions....多线程并发GC. 2.2 老年代收集 G1老年代GC会执行以下阶段: 注: 一下有些阶段也是年轻代垃圾收集的一部分.
概述 随着应用数据的增多和表量的增加，为了增加统计信息收集的效率，Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。...本文将针对并行和并发收集统计信息的相关知识内容以及部分案例进行介绍，并重点介绍并发统计信息收集。...并发收集统计信息主要使用了以下的几种技术： ? 要启用并发收集统计信息，需要设置以下的参数： ?...并发统计信息收集的监视 可以通过以下的视图，对并发统计信息收集进行监视 ?...设定相关内容，并发统计信息收集却无效? 有用户咨询，为什么我的环境中设定了并发执行统计信息收集，查看相关的视图却发现，统计信息收集时并没有并发执行？
在面向密文的多关键字模糊搜索方案中，构建索引、构建陷门和关键字查询的过程都是基于向量的操作过程。数据拥有者输入的关键字都由字符组成，由于字符的不可计算性，需要将其转换成向量的形式。...9.Top-k检索 旨在获取相似度后，将其作为打分结果，根据匹配到的文件的分数，按照顺序返回给用户分数排名最高的K份数据，是搜索引擎中最常见的模式。简而言之，就是使用户快速找到最相关的 k 个结果。...如果没有概率多项式时间（PPT）对手能够以不可忽略的优势区分真实项目和模拟项目，则该方案是自适应安全的，这是迄今为止基于SSE的关键字搜索最强大的安全模型。...参考：在 可搜索的对称加密：改进的定义和有效的构造 中，Curtmola 等人。...为可搜索的加密方案提出非自适应和自适应（不可区分性和基于模拟器）的安全定义，通常称为IND-CKA1 和IND-CKA2。
今天在某客户环境下分析某节点驱逐的故障，发现有安装TFA，所以使用一键收集包含故障时刻的日志 tfactl diagcollect -from "2020-08-14 03:00:00" -to "2020...-08-14 05:00:00" -all 结果收集日志时报错空间不足： Not enough space in Repository or TFA_BASE to run collections 实际...df查看对应目录的空间充足，这实际上是受限TFA repository的Maximum Size (MB) 设置，默认一般是10GB，客户的环境由于保存osw时间过长，导致已超出这个大小，进而使收集日志报错空间不足...甚至在极端场景下，目录空间不够，可以设置其他有空间剩余的目录： mkdir /tmp/repository tfactl set repositorydir=/tmp/repository 再次尝试TFA快速收集相关日志...： tfactl diagcollect -from "2020-08-14 03:00:00" -to "2020-08-14 05:00:00" -all 可以成功收集所需日志： [root@db01
什么是语义搜索，借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似，并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引擎输入框中所找的东西引进一种清晰的理解方式...数据库(DB) 和知识库专家系统(Knowledge-based Expert System)可以提供更加精确的答案(data retrieval)。...语义搜索答题可分为两类： DB 和KB 系统属于重量级语义搜索系统，它对语义显示的和形式化的建模，例如 ER图或 RDF(S) 和OWL 中的知识模型。主要为语义的数据检索系统。...对于文档Web搜索，数据库和语义搜索技术被应用到IR系统中，以便在搜索过程中结合运用日益增加的，高度结构化和表达能力强的数据。 语义搜索的流程图如下图所示： ?...多数据源搜索–以Hermes 为例 ? 可以看出其大体分为三块，第一部分是数据源融合部分，第二部分是理解用户需求，最终是搜索和提炼。 其知识融合部分流程为： ?
搜索引擎的知识图谱比上面所联想的要庞大很多，因为形成知识图谱的过程本质是在建立认知，理解世界。...每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱，一个人穷尽一生能够构建的知识图谱在搜索引擎面前都是沧海一束，因为后者是映射的整个真实世界。...五年前搜索引擎是在理解你的搜索需求后，通过关键词去索引库匹配答案，如今的搜索引擎可以理解你的需求，结合知识图谱去关联对应的内容，知识图谱成为基石。...日前，在苏州第十三届中国电子信息技术年会上，百度知识图谱获电子学会科技进步一等奖，证明了其学术价值。事实上，紧随百度步伐，搜狗搜索、神马搜索都已构建起自己的知识图谱，以求实现智能搜索服务。...知识图谱不只是改变搜索 智能搜索是知识图谱最典型的应用，不过，既然知识图谱的本质是数字世界对真实世界的认知的构建，它的应用场景就不只是智能搜索。
比如我搜索一个 MethodInterceptor 使用。...全是什么xx客栈、xxITSxx、xx编程资料、xx宝库、小 X 知识网 等等，一堆爬虫网站，其实这个也没什么，重点是里面的信息要么不全，要么排版混乱，举报又没什么用。...安装插件 在 Chrome 商城搜索 uBlacklist GitHub 下载：https://github.com/iorate/ublacklist 安装订阅 订阅源可以在：https://github.com...wdmpa/content-farm-list/main/uBlacklist.txt 这个 github 还提供了很多其他地址，都可以慢慢研究： 其他方式 直接在博客园、CSDN、语雀、掘金等平台搜索...百度也有一个开发者搜索：https://kaifa.baidu.com/ - -
[腾讯音乐知识图谱搜索实践] 导读：近几年来，图数据在计算机领域得到了广泛的应用。...为了让我们的搜索更加智能化，腾讯音乐也借助了知识图谱。...今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索，主要包括以下几大部分： 音乐知识图谱介绍 图数据库选型 项目架构介绍 知识图谱搜索功能应用举例 总结与展望 音乐知识图谱介绍 首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识...音乐知识图谱的应用场景 [腾讯音乐知识图谱搜索实践] (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索，还可以实现复杂搜索需求。...[腾讯音乐知识图谱搜索实践] 从上图看到综合性能测试数据。
当出现性能问题时，找到这个时间点，可然后以通过GetExaWatcherResults来收集日志信息，在12.2.0.1中还会生成图表格式。...最近做客户关怀，帮客户巡检时，除了Exachk外，对关键系统还用到ExaWatcher这个工具采集相关信息，根据同事的建议，可以使用dcli命令收集所有计算和存储节点的ExaWatcher信息，下面记录下备忘...确认采集时间段 这里假设收集12月10日早上9:00到10:00的ExaWatcher信息，命令如下： dcli -g /tmp/all_group -l root "/opt/oracle.ExaWatcher
网络空间搜索引擎介绍 网络空间搜索引擎不同于搜索普通网页，而是直接搜索网络中存在主机，将主机信息汇聚成数据库，然后显示出主机的IP、端口、中间件摄像头，工控设备banner等其他网络设备信息。...按照普通搜索引擎规则来搜索网络设备，如 : ip:"192.168.1.0" 国外 shodan 国内 zoomeye fofa 360quake 奇安信hunter shodan Shodan是国外人员开发的网络空间搜索引擎...country="CN" 其他用法 搜索 URL 参数中包含 id=，这是常见的 SQL 注入参数： title="id=" || body="id=" 搜索返回中包含 SQL 错误信息（如 MySQL...精确搜索可能存在 SQL 注入的站点： domain="example.com" && body="SQL syntax" 搜索与数据库相关的错误信息： body="ODBC" || body="ORA...使用者应当合法合规地运用所学知识，不得用于非法入侵、破坏信息系统等恶意活动。我们强烈建议所有读者遵守当地法律与道德规范，在合法范围内探索信息技术。
问题描述 在日常生活中我们经常会用到Google、百度这样的搜索引擎。但是对于大多数的用户来说搜索的效率远远达不到预期的效果。所以为了提高搜索的效率我们需要学习一些常用的Google搜索语法。...需要注意的是加号前面存在一个空格，例如：“成都 +特产”，搜索的结果都是和成都特产有关的。 ?...4、双引号（""） 双引号是强调的意思，例如搜索“"算法"”。返回的搜索结果所有都包含算法。...2、allintitle allintitle的意思是在网页标题中搜索我们要查找的字符，例如“allintitle:"算法与编程之美"”，返回的搜索结果如下图： ?...5、inurl inurl的作用是搜索得到你搜索内容的网址，例如：“inurl:asp”，返回搜索的网站全部为asp网站。 ? 注：以上语法支持Google搜索引擎，部分语法支持百度搜索引擎。
1 引言 知识蒸馏可以看做教师网络通过提供soft label的方式将知识传递到学生网络中，可以被视为一种更高级的label smooth方法。...那么知识蒸馏在网络结构搜索中有什么作用呢？总结如下： 降低子网络收敛难度 ，在权重共享的NAS中，子网之间参数耦合，如果单纯用hard label训练，会导致互相冲突，导致子网络训练不足的情况。...这部分其实是属于知识蒸馏分类中基于关系的知识，构建的知识由不同样本之间的互作用构成。...这篇文章之前也进行了讲解，是网络结构搜索，知识蒸馏，模型集成的大杂烩。...网络结构搜索 可以说占非常小的比重，因为搜索空间几乎属于微调，并不是从头搜索，而是大部分的结构都固定下来，只调整某些层的参数，用于控制模型容量。
【导读】今天向大家介绍下ElasticSearch在专知搜索中的使用。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，是当前流行的企业级搜索引擎。...设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们利用ES对专知的AI内容库进行了索引，用户可以快速找到所需AI知识资源。下面由我们专知团队后台支柱李泳锡同学向大家分享下。...ElasticSearch简介 Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索分析引擎，它能够让你以极低的时间开销去探索你的数据。...为初学者降低了搜索门槛的同时，也兼顾了实现复杂需求的扩展能力。这使得ES不仅成为很多大公司的宠儿，同时也得到了许多中小型创业公司的青睐。...对所有使用ElasticSearch的案例来说，它们最终都可以归结为对文档的搜索。
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