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Linux的cp命令

1. cp source destination 在最基本的用法中，cp命令需要两个参数：源对象和目标对象。...当source和destination都是文件名时，cp命令将源文件复制成新文件，并以destination命名。新文件就像新建的一样，有新的修改时间。...# 命令形式：cp source destination # 例子 $ cp test a $ ls a test $ ls -l total 0 -rw-r--r-- 1 *** staff.../zookeeper/ $ ls test 4. cp -R source destination -R参数功能强大，它能将递归的复制整个目录的内容，如果Blog目录不存在，会先创建一个Blog目录，再进行递归的复制...# 命令形式：cp -R source destination $ cp -R hbase/ Blog 参考文献： Linux命令行与shell脚本编程大全（第三版）

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Linux 的cp命令

功能: 复制文件或目录说明: cp指令用于复制文件或目录，如同时指定两个以上的文件或目录，且最后的目的地是一个已经存在的目录，则它会把前面指定的所有文件或目录复制到此目录中。...，必须与cp指令执行时所处的文件系统相同，否则不复制，亦不处理位于其他分区的文件 --help 显示在线帮助 --sparse= 设置保存希疏文件的时机...--version 显示版本示例: .复制文件，只有源文件较目的文件的修改时间新时，才复制文件 cp -u -v file1 file2...file1复制成file2，因为目的文件已经存在，所以指定使用强制复制的模式 cp -f file1 file2 .将目录dir1复制成目录dir2 cp -R file1...cp -p a.txt tmp/ .复制时保留文件的目录结构 cp -P /var/tmp/a.txt .

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Linux 的cp命令(1)

功能: 复制文件或目录说明: cp指令用于复制文件或目录，如同时指定两个以上的文件或目录，且最后的目的地是一个已经存在的目录，则它会把前面指定的所有文件或目录复制到此目录中。...，必须与cp指令执行时所处的文件系统相同，否则不复制，亦不处理位于其他分区的文件 --help 显示在线帮助 --sparse= 设置保存希疏文件的时机... --version 显示版本示例: .复制文件，只有源文件较目的文件的修改时间新时，才复制文件 cp -u -v file1 file2 .将文件...复制成file2，因为目的文件已经存在，所以指定使用强制复制的模式 cp -f file1 file2 .将目录dir1复制成目录dir2 cp -R file1 file2...-p a.txt tmp/ .复制时保留文件的目录结构 cp -P /var/tmp/a.txt .

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找出缺失的观测数据

题目现有一份 n + m 次投掷单个六面骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。...幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的平均值。给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。...返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的平均值是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。...k 个数字的平均值为这些数字求和后再除以 k 。注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。...示例 3：输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

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特征锦囊：怎么找出数据集中有数据倾斜的特征？

今日锦囊特征锦囊：怎么找出数据集中有数据倾斜的特征？今天我们用的是一个新的数据集，也是在kaggle上的一个比赛，大家可以先去下载一下： ?...箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这意味着箱体包含了50%的数据。因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。...有时候箱子外部会有一些点，可以理解为数据中的“异常值”。而对于数据倾斜的，我们叫做“偏态”，与正态分布相对，指的是非对称分布的偏斜状态。...Skewness：描述数据分布形态的统计量，其描述的是某总体取值分布的对称性，简单来说就是数据的不对称程度。偏度是三阶中心距计算出来的。...# 找出明显偏态的数值型变量 skew_features = all_features[numeric].apply(lambda x: skew(x)).sort_values(ascending=False

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CP341与DCS数据通讯

主要介绍用CP341模块做从站，DCS端做主站进行modbusrtu通讯过程中PLC侧如何设置：第一：硬件及软件准备硬件：CP341通讯模块、硬件狗、通讯线、S7-300PLC 软件：STEP7...v5.5或更高版本、PtP驱动软件包、MODBUS SlaveRTU驱动软件包将硬件狗插入CP341后面后和CPU模块一起连接好、把驱动都按上；第二：硬件组态打开到硬件组态界面，Protocol...选择modbus slave协议，点击下面信封标志进行协议配置第一项General不用管，第二项进行从站参数设置，波特率、数据长度、停止位、校验位，还有就是CP341作为从站的站位号，演示为...接下来进行编程在OB1中调用库文件—》Modbus—》FB80 MODB-341参数如下 LADDR地址是CP341模块初始地址（可从硬件组态中查看），然后调用功能块，将300PLC中的数据发送给DCS

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深度剖析 Linux cp 的秘密

数据的后分配既然这里说到，关于后分配还有一个层面，就是数据所占的空间也是用到了才分配，这个也就是涉及到今天 cp的秘密的核心问题。...不管源文件是否是稀疏文件，cp 完全不感知，读出来的任何数据都直接写入目标文件。...cp 默认的情况下，通过文件系统提供的 fiemap 接口，获取到文件所有的空洞信息，然后跳过这些空洞，只 copy 有效的数据，极大的减少了磁盘 io 的数据量，所以才那么快。...0 数据是无法区分的，因为对外表现是一样的（这点非常重要）； cp 命令通过调用 ioctl（fiemap）系统调用，可以获取到文件空洞的分布情况，cp 过程中跳过这些空洞，极大的提高了效率（100G...的源文件，cp 只做了十几次 io 搞定了，所以 1 秒足以）； cp 的 sparse 参数从速度最快，空间最省，数据最拷贝最多，各有特点，小小的 cp 命令出来的目标文件，其实和源文件并不相同，只不过你没注意到

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ABB CP430T-ETH 处理非时间驱动的数据

ABB CP430T-ETH 处理非时间驱动的数据图片最后但并非最不重要的一点是，边缘计算可以为新的受边缘启发的商业模式提供支持。...越来越多的组织已经计划投资以进一步支持这些数据驱动的业务模型，并改变他们的流程和工作流程以适应智能机器和互连设备。边缘计算是云计算的补充而非竞争（图 2）。...通过这种方式，可以利用本地（在网络网关、公司场所或边缘设备上）和云计算的优势。...云计算更适用于处理非时间驱动的数据，而边缘计算更适用于对时间敏感的数据和/或收集的数据量太大而无法原封不动地发送到云端的情况。...在需要本地存储的远程位置以及运行专业和智能设备的情况下，边缘计算优于云计算。

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【数据结构和算法】找出两数组的不同

中的不同整数组成的列表。...：理解哈希表的基本原理：哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数将键映射到数组中的位置。...考虑哈希表的负载因子：负载因子是哈希表中元素的数量与哈希表大小的比值。当负载因子过高时，哈希表的性能会下降。因此，你可能需要动态调整哈希表的大小以保持合适的负载因子。...使用适当的数据结构：在许多情况下，使用哈希表并不是唯一的解决方案。其他数据结构（如数组、树或图）可能更适合解决特定的问题。选择最适合的数据结构可以提高解决问题的效率。...注意算法的复杂度：了解算法的时间复杂度和空间复杂度对于选择合适的算法非常重要。对于大规模数据，应选择复杂度较低的算法以提高效率。多做练习：解决哈希类的算法题需要大量的练习和经验积累。

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mysql 找出最新时间的一条数据

今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条...这个只是个人的解决办法，如果好的解决办法可以传授一下。

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找出诡异的Bug：数据怎么存不进去

练的就是这种功夫。要学会自己创建线索。找出问题所在。　　话说。...<<endl; exit(1); } //以下的代码，将银行对象中的业务数据写入文件 outfile.close(); delete p; } 　　由于数据要在文件里存储...也就意味着存在的文件也要重建，用ios::app的很多其它。　　但是。在这个由大一学生实施的设计中，简化的方案是。将全部的数据读入内存。操作针对内存中的数据，而最后。就是要重建文件。...将内存中的全部数据重写一遍。　　几百行的程序，就不能够用眼睛盯着找问题了。单步跟踪，对这种程序。假设问题详细在哪儿都不清楚，也不是一个好办法。　　析构函数中写文件的部分最可疑。...而且写在构造函数和析构函数中，也就意味着该类的全部对象都用同一个文件（如同Person类中的每一个对象都用同一个碗吃饭，多家银行将数据存在一个文件里。太可怕了）。

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关于找出素数的问题

命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯——尼克松 1、题目找出100~200之间的素数，并打印在屏幕上。（每个数字之间要用空格相隔开）注：素数⼜称质数，只能被1和本⾝整除的数字。...2、方法根据题目，其实找出素数并不是很难，我们只需要将100~200之间的数字，每一个都用从2到那个数字的数字除一下，再进行判断，能不能找出能够整除的数字，并且不是1和它本身的数字就可以了。...，在循环中找到flag的位置，不能把flag的位置放错了，否则的话，会导致，没有结果，或者是死循环。...2、2好一点的方法其实，根据素数的定义，我们是知道的，只有1和本身是可以整除的，那么，其实只要是偶数就不可能是素数，因为偶数，一定会有2可以整除，所以，我们可以把代码更近一部提升。...当然，题目要求是100~200之间，但是如果题目要求的范围更大呢？其实就算是根据2、2的方法来说也就只是少了一半，其实还是可以继续更少一点。

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通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动

麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...特别是产生低频波需要大量的能量。由于这些原因，低频地震波在人类产生的地震数据中基本上消失了。现在，麻省理工学院的研究人员提出了一种机器学习方法来填补这一空白。...这些算法被设计用来识别输入网络的数据中的模式，并将这些数据聚集到类别或标签中。...Sun和Demanet将神经网络应用于信号处理，特别是识别地震数据中的模式。...如果一个新的输入与网络的大部分训练数据有很大的不同，就不能保证输出是准确的。为了应对这种局限性，研究人员说他们计划向神经网络引入更多种类的数据，例如不同强度的地震以及成分更多样化的地下表面。

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rsync和cp命令的区别

• rsync： • rsync 会检查源文件和目标文件的差异，只有当源文件比目标文件新（或者文件内容不同）时，才会进行复制。这使得它非常适合用于增量备份和大规模数据同步。...文件权限和元数据 • cp： • 默认情况下，cp 会保留文件的内容和基本权限（如读写权限），但它不会保留某些元数据（如时间戳、文件所有者、组等）。可以通过 -p 选项来保留更多的文件属性。...• rsync： • rsync 默认保留文件的所有元数据，包括权限、所有者、时间戳等。使用 -a（archive）选项，可以确保完整复制文件的所有属性。 8. 常用选项对比 9....• 使用 rsync： • 适用于大规模数据同步、备份、镜像或远程文件传输。 • 需要增量复制和高效同步时使用。 • 适用于多台机器间的数据同步（例如，备份、文件同步）。...如果你的任务需要频繁备份或同步大量数据，尤其是跨机器的同步，rsync 会是更好的选择。如果只是简单的文件复制，cp 会更为简洁和快速。

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数据结构于JS也可以成为CP（八）集合

集合的定义与实现我们先来看看集合的几个定义： • 不包含任何成员的集合称为空集，全集则是包含一切可能成员的集合。 • 如果两个集合的成员完全相同，则称两个集合相等。...• 如果一个集合中所有的成员都属于另外一个集合，则前一集合称为后一集合的子集。我们再来看看集合的操作： • 并集将两个集合中的成员进行合并，得到一个新集合。...• 交集两个集合中共同存在的成员组成一个新的集合。 • 补集属于一个集合而不属于另一个集合的成员组成的集合。好了，现在我们要开始实现集合了。Set类依然基于数组，数组用来存储数据。

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找出唯一的数字

大家都知道现代计算机的底层是以二进制为基础的，计算机所有的操作最后都归结到了简单的二进制位运算上：与，或，非和异或。许多编程语言也提供了这四个位运算符（一般表示为'&'，'|'，'!'...和'^'），再加上移位运算符（>）,在计算的时候比算术运算要快很多,不过现在的编译器和解释器已经会将乘以2的幂次和除以2的幂次转换为移位运算符了。...懂一点位运算的知识可以巧妙的解决一些特定领域的问题。问题描述现在看一个比较简单的问题: 有一组整数，其中出了一个数字外，其他每个数字都出现了两次，找出这个只出现了一次的数字。...比较直接的方法就是哈希表（如果语言有原生的集合数据类型更好），速度也不满，不过空间复杂的是的，但是往往面试官会让你在的空间复杂度下解决问题，这时候就需要位运算登场了。...0，而异或0会得到自己，即a ^ 0 = a, a ^ a = 0,于是这个问题也就迎刃而解了，就是对这一组数字做一连串的异或运算，最后得到的数字就是那一个唯一只出现过一次的数字。

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从10亿个数据找出最大的N个

分析：首先需要分区，每区分为10万，假设分为a个区在每个区里，求出最大的N个，由此得出a个长度为N的数组将上述a个长度为N的数组合并为一个数组b 在b中求出最大的N个主要注意的是，如果合并后的数组仍旧很大...tempTotalBigArr, num); } else { const bigArr = findMax(tempTotalBigArr, num); console.log(`最大的$...{ num }个数字：`, bigArr); } } findBiggest(arr, 100); 至于findMax方法，在另外一篇文章【从10万个数中找10个最大的数】已讲述，这里不再进行额外讲述

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如何在大量数据中找出第2大的数字

如何在大量数据中找出第2大的数字?...这个问题与TopN很类似,但也有不同例如: 数组nums={42, 41, 31, 7, 17, 2, 42} 在top2时,结果是{42,42} 在当前问题中,结果是41 不同之处就在于对相同数字的判断...了解topN解决方式的一定知道这种情况二叉查找树是一个最优选择; 针对相同数字的问题,最合适的去重数据结构就Set. 最终符合这两种条件的数据结构就是TreeSet....是继承SortedMap的,这就说明它是有序的....super K> comparator) { this.comparator = comparator; } 通过观察put方法,可以通过比较器,自定义规则,放新插入的值放入合适的位置 fixAfterInsertion

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找出两数组的不同

问题描述给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，请你返回一个长度为 2 的列表 answer ，其中： answer[0] 是 nums1 中所有不存在于 nums2 中的...不同整数组成的列表。...answer[1] 是 nums2 中所有不存在于 nums1 中的不同整数组成的列表。注意：列表中的整数可以按任意顺序返回。...实验讨论与结果找出其中的内在逻辑，并写出过程，带入值，输出结果。...；其次，需要站在两个不同的列表角度来判断本列表与对方列表之间存在的不同整数；最后，我们要用set函数来避免最后输出列表中出现重复整数的现象。

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C++核心准则CP.2:避免数据竞争

CP.2: Avoid data races CP.2:避免数据竞争 Reason（原因） Unless you do, nothing is guaranteed to work and subtle...为了获得如何更好地使用同步以消除数据竞争的进一步信息，请查阅有关并发的经典书籍。...One very simple example: 有关数据竞争的例子非常多，有些就发生于正在运行的产品级软件。...This can go wrong in many ways, including: 代码中的增量操作就是数据竞争的例子。...这里，保存在buf中的元素会发生（严重的）数据竞争（排序既包含读操作也包含写操作）。没有哪个数据竞争是不严重的。代码中的数据竞争发生在堆栈中的数据。不是所有的数据竞争都像本例这样容易被发现。

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