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| 大数据如何给运营做支撑

精细化运营作为企业一项长期的过程,该如何运用大数据进行精细化运营策略的调整呢? 二、大数据对精细化运营的价值 大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的,同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。...三、大数据如何驱动精细化运营 正如文章前面所说,企业做运营是为了拉新、留存和促活,只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营,一定离不开大数据的帮助。...那么大数据如何具体驱动精细化运营的呢? 具体如下: 1.大数据对精细化运营监控十分重要 我们之前的运营监控更多来说用户或者运营人员对于发生事情的主观判断,缺乏真实有效的数据支持和模型帮助解决问题。...而大数据更够让企业进行数据建模和有效收集数据进行分析,帮助企业能够快速找到和解决用户数据的异常信息,对运营起到辅助的监控作用,为企业提供有价值的参考意见。...让我们看个例子看1号店是如何做的,顾客进入1号店后,就进入引导顾客的购买阶段。这个阶段,如何提升每个顾客的购买金额,并在此过程中,实现商品和各种资源的最优配置,是运营的关键。

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    如何高效论文?

    痛苦 做研究,少不得要论文。 如果你不了解一个领域已经被研究成了什么样子,又如何找到自己研究的切入点呢? 可是,对许多初学者来说,论文是件痛苦的事儿。...赶紧抓紧时间论文去吧。 选择 从许多相关论文里,选择哪些值得,甚至是该优先阅读,不是一件容易的事情。 你要了解如何找到相关的论文。 你还应该纵览领域的全景,看哪些论文更受同行青睐。...包括: 如何用人工智能帮你找论文? 如何快速梳理领域文献? 读过本文后,欢迎你点击链接,阅读或者复习相关内容。 大多数情况下,前两轮筛选后的论文,你依然不应该全都。...我给你推荐一个讲解如何论文的视频教程,只有7分多钟。但是看过后,会让你非常有收获。 ? 教程讲者 Peter W. Carr 教授执教于明尼苏达大学。...讨论 你平时是如何论文的?你在论文阅读中,遇到过什么困难吗?你是如何解决的?你有更好的论文阅读方法与技巧吗?欢迎留言,把你的经验和思考分享给大家,我们一起交流讨论。

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    |大数据会撒谎?如何戳破大数据的谎言

    数据科学家使用统计分析工具深度挖掘数据潜在的内容时经常会遭遇到大数据挖的坑,实际上这些坑并不是只有大数据才有,大自然本身就存在很多虚假的相关性,大数据只是更加剧了这种虚假的相关性。...有时候,我们会发现数据建模的相关性可能和实际情况并不相符,它只是你自以为正确的数据模型。...如果你是一个正在探索数据驱动的数据科学家,那么你就要注意虚假相关性,它将会是一个非常危险的陷阱。这种虚假相关性产生的原因可能是数据科学家太想要验证某个假设,也可能是迫于企业的商业模式的要求。...那么数据科学家如何才能减少在数据挖掘时无意中做出虚假统计相关性的概率。...“数据驱动决策”已经成为这个时代的潮流,好的决策应该是数据驱动的,所以数据模型的建立就显得尤为重要。如果你是一个数据科学家,希望以上的方法能够对你建模有所帮助。 内容来源:IT168

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    对atbus的小数据包的优化

    算上CPU的消耗比例,atbus的性能和tbus对比的话,主要是 使用共享内存通道的时候,性能是差不多的,写性能atbus要高过tbus大约不到一倍。...这个设计详见:关于BUS通信系统的一些思考(二) 或 https://github.com/atframework/libatbus/tree/master/doc 对于网络通道的大数据包,性能仍然是差不多...现在如果某个连接有数据正在发送,则需要先把要发送的数据保存下来,直接返回成功,然后发送完毕后对保存的数据做合包,然后再一起发送。...也很简单,因为现在的每个connection的write队列里的数据块结构是write_req_t+4字节hash+动态长度int+数据包长度。...对于每个数据块而言,因为都包含了write_req_t,而且这个就是拿来放临时放数据的,并不会通过网络发送,所以可以移除被合包的数据块的这一部分,然后剩下的copy到一起即可。

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    |经验分享 :大数据如何给运营做支撑

    精细化运营作为企业一项长期的过程,该如何运用大数据进行精细化运营策略的调整呢? 二、大数据对精细化运营的价值 大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的,同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。...三、大数据如何驱动精细化运营 正如文章前面所说,企业做运营是为了拉新、留存和促活,只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营,一定离不开大数据的帮助。...那么大数据如何具体驱动精细化运营的呢? 具体如下: 1.大数据对精细化运营监控十分重要 我们之前的运营监控更多来说用户或者运营人员对于发生事情的主观判断,缺乏真实有效的数据支持和模型帮助解决问题。...而大数据更够让企业进行数据建模和有效收集数据进行分析,帮助企业能够快速找到和解决用户数据的异常信息,对运营起到辅助的监控作用,为企业提供有价值的参考意见。...让我们看个例子看1号店是如何做的,顾客进入1号店后,就进入引导顾客的购买阶段。这个阶段,如何提升每个顾客的购买金额,并在此过程中,实现商品和各种资源的最优配置,是运营的关键。

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    如何全面控制区块链上数据的“”权限

    总之,区块链强调“分享”和“一致性”,只要明文数据在链上广播,别人就有无数种方法去获取。无论是在合约层还是底层代码,几乎所有的控制逻辑都像窗户纸一捅就破,像马其诺防线一样形同虚设。...“”操作更强调共享,读数据的操作其实并不经过共识流程,在自己的节点翻翻数据就行了。...通常区块链系统在读接口(call)并不用严格填写发送者,也无需打上数字签名,所以,在合约的方法里判断外部账户,其实是无效的。 综合以上种种分析,可以得出结论:在链上实现控制并不是简单的事情。...如果对读控制逻辑考虑不足,那么效果将是:你在自己的节点上一下数据来测试验证,表象看起来OK,你以为岁月静好,却不知道在一个拜占庭玩家那里,数据已经被翻得底朝天了。.../wedpr/ VCL区块链可验证密文账本: https://sandbox.webank.com/wedpr/confidentialpayment/#/start 结语 本来只是想聊聊“怎么写合约权限

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    如何利用pythonexcel数据_python在excel应用实例

    文章目录 python读取excel表数据的方法: 完整的程序代码 python读取excel表数据的方法:首先安装Excel读取数据的库xlrd;然后获取Excel文件的位置并且读取进来;接着读取指定的行和列的内容...python读取excel表数据的方法: 安装Excel读取数据的库—–xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 获取Excel...Desktop\Data\\test1.xlsx') table = data.sheets()[0] 读取指定的行和列的内容,并将内容存储在列表中(将第三列的时间格式转换) #创建一个空列表,存储Excel的数据...__name__ == '__main__': #将excel表格的内容导入到列表中 import_excel(table) for i in tables: print(i) 以上就是python如何读取...excel表数据的详细内容。

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    振弦采集模块主动上传测量数据UART

    振弦采集模块主动上传测量数据UART)图片默认情况下 VMXXX 模块总是以从机身份与主机完成数据交互, 在这种主从结构中, VMXXX 从不主动上传数据, 可通过修改自动上传寄存器( ATSD_SEL...图片当某位被设置为 1 时, 模块通过 UART 接口主动上传数据。 除实时信号幅值数据外,其它数据均在每次完成传感器频率计算及温度采集后自动以字符串形式上传。...自动上传的数据以“ $”开始,字符串结构为: $aa=bbbb-[cc]-[dd]\r\n$:固定符号aa:数据类型标识,见上表说明=:固定符号bbbb:数据值cc:数据单位,无单位数据为空dd: 附加信息...采样数据举例$TM=000001\r\n 数据倍值,以下所有数据*倍值=真实值$TS=xxxx.x|xxxx.x|……\r\nFFT 数据主动上传FFT 数据主动上传在传感器测量完成后发生(若 ATSD_SEL...数据格式说明如下图片其它数据主动上传除上述自动上传数据外,其它自动上传数据均在传感器频率值计算完成后输出( 若ATSD_SEL.[x]为 1)。

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    基于FPGA的Uart接收图像数据至VGA显示

    FPGA,FPGA内部将图像数据存储,最后扫描到VGA屏幕上显示。   ...这里串口接收部分只需要用到串口接收代码,代码很多书上都有,我这里就不贴出来了,   数据存储部分需要使用的是双口RAM IP Core,一端将数据写入RAM中,一端将数据读出来用VGA显示,下面是基于Vivado...设置读数据参数 这里因为我们是往RAM里面写数据,所以这里不需要添加初始化RAM文件 点击OK 最后generate综合完成。         ...这里需要注意的是,双口RAM的地址和写地址都是需要在外面自己计数的,我这里把写使能信号设置为串口接收完成标志,使能设置为always enable。...注意图片必须和这个.m文件在同一个文件夹,最后生成一个txt文件,这个txt文件里面的数据就是我们所需要的图像数据 其实这三个文件里面的数据是完全相同的,那为什么不直接用前面那两个文件的数据呢?

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    Pandas存JSON数据

    Pandas处理JSON文件 本文介绍的如何使用Pandas来读取各种json格式的数据,以及对json数据的保存 读取json数据 使用的是pd.read_json函数,见官网:https://pandas.pydata.org...模拟了一份数据,vscode打开内容: 可以看到默认情况下的读取效果: 主要有下面几个特点: 第一层级字典的键当做了DataFrame的字段 第二层级的键默认当做了行索引 下面重点解释下参数orident...: 列表中元素是以字典的形式存放 列表中每个元素(字典)的key,如果没有出现则取值为NaN orient=“index” 当orient="index"的时候,数据是以行的形式来存储。..."Jack","sex":"female","score":90}}' In [10]: df3 = pd.read_json(data3, orient="index") df3 每个id存放一条数据...未出现的key取值为NaN orient=“columns” 在这种情况下数据是以列的形式来存储的。

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    5分钟教程:如何通过UART获得root权限

    写在前面的话 你知道物联网设备以及其他硬件制造商是如何调试和测试自家设备的吗?...在这篇文章中,我们将讨论如何通过UART来与TP-Link WR841N (v9.0)进行连接,整个实际动手操作时间大约在五分钟左右。...UART指的是通用异步收发器,跟其他串行接口不同的是,它是一种不依赖于时钟的串行通信接口,它可以适用于单向通信、半双工通信或全双工等场景下,通信本身主要是通过数据包实现的: 寻找UART接口 UART接口在物理设备的电路板上...识别TX:在启动过程中的10-15秒时间里,TX针脚会引起非常大的电压波动,因为启动过程中有很多数据需要传输,方法跟寻找VCC针脚的方法相同。 4....所谓波特率,指的是数据在设备之间的传输频率。换句话来说,就是每秒传输几比特的数据

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    如何高效使用脚本?

    如何才能优雅又高效地一键执行重复命令、集中维护配置文件,并在购买多台 Linux 服务器时完成批量且一致性的配置与部署?...除了能够简单又快捷地完成部署与运维任务,模型训练与AI批处理、数据采集与分析、批量执行等使用场景均能通过自动化助手一键实现。 这样好用的工具,如何快速上手?我们以最常用的云服务器性能测试为例。...同时取自世界多处的知名数据中心的测试点,相较而言下载测试比较全面。 随后在命令列表页面中,选择已创建的命令以及需执行命令的实例即可。数秒后即可在【命令结果】中查看到命令执行结果。...当然,除了云服务器性能测试,还有很多常见运维场景,如数据库备份、内存释放、日志切割、扫描并屏蔽恶意IP等。

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