首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发

文章目录 区分 CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你...区分 CPU && 多核CPU 最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢,不是在买电脑的时候哈,是在安装虚拟机的时候。...---- CPU缓存 CPU缓存是位于CPU与内存之间的临时数据交换器,它的容量比内存小的但是交换速度却比内存要快得多。CPU缓存一般直接跟CPU芯片集成或位于主板总线互连的独立芯片上。...---- CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 1、进程的运行不仅仅需要CPU,还需要很多其他资源,如内存啊,显卡啊,GPS啊,磁盘啊等等,统称为程序的执行环境...要么咱手动多开几个进程,要么fork出子进程。

4K41
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    图详解CPU Cache Memory

    CPU内部存在一堆的通用寄存器(register)。...当CPU试图从主存中load/store 操作时,由于主存的速度限制,CPU不得不等待这漫长的65ns时间。如果我们可以提升主存的速度,那么系统将会获得很大的性能提升。...在硬件上,我们将cache放置在CPU和主存之间,作为主存数据的缓存。当CPU试图从主存中load/store数据的时候, CPU会首先从cache中查找对应地址的数据是否缓存在cache 中。...L1 cache是CPU私有的,每个CPU都有一个L1 cache。一个cluster 内的所有CPU共享一个L2 cache,L2 cache不区分指令和数据,都可以缓存。...我们将cache平均分成份,每一份就是一路。因此,两路组相连缓存就是将cache平均分成2份,每份32 Bytes。如下图所示。 ? cache被分成2路,每路包含4行cache line。

    3.7K61

    CPU流水线详解_周期流水线cpu

    关于CPU流水线的知识,很多报纸杂志都介绍过了,但以往的很多文章对某些问题的解释不够清楚,比如报纸杂志上曾多次提及增加流水线级数有利于提高CPU主频,但对其原因的解释却少有触及,又比如对于流水线的级数与其周期的关系是什么...CPU流水线与工厂流水线的区别和联系等问题的解释也不够清楚,本文将带领您找到以上问题的答案。...3 CPU内部的流水线与工厂流水线的区别和联系 CPU流水线属于工厂流水线的一种,具有流水线的一些共性,但与工厂流水线也具有一些区别,在本文中我们已得到增加流水线级数有助于提升CPU主频的结论,那为什么...A L1的概念是 A L1 里存着实际数据 当L1 满了时 再存L2 所以大家看到A CPU 的L1比较的大 为128K 因为L1比L2的延迟小速度快 所以在缓存上 A CPU 比 I CPU的效率更高...CPU处理数据概率 CPU使用0-128K缓存的概率是80% CPU使用128-256K缓存的概率是10% CPU使用256-512K缓存的概率是5% CPU使用512-1M缓存的概率是3%

    1.5K30

    对atbus的小数据包的优化

    , 13:03:09 优化前的压力测试 - Run On 2016-07-01、 测试项 连接数 包长度 CPU消耗 内存消耗 吞吐量 QPS Linux+本地回环+ipv6+静态缓冲区 1 8-16384...280MB 174MB/s 1429K/s 由于测试tbus的时候有跨机器的,所以某些进程CPU跑不满也是正常情况。...而对于静态缓冲区而言就一步操作,因为静态缓冲区是环形队列,那么头部和尾部的数据是不能合并的,否则可能缓冲区剩余空间不足。...我希望能一些这个第一个包接收的量,因为在游戏服务器中,虽然大多数情况是小数据包,但是超过512字节还是比较容易的。...这显然很不正常,后来用valgrind做了下cpu profile,发现90%的CPU耗费在计算数据块的hash值上。 因为atbus里所有类型的通道都会有催数据做hash而后校验。

    6.9K20

    使用 docker buildx 构建 CPU 架构镜像

    引言 在工作中,遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构(X86 和 ARM)的环境中。...不同的 CPU 架构,对于运行相同的应用程序的 Docker 容器,需要分别在相应的 CPU 架构下编译的 Docker 镜像。...要构建架构镜像,首先想到的是每种 CPU 架构环境(物理环境或虚拟环境)下构建相应的镜像。...可以将 type 指定为 docker,但必须分别为不同的 CPU 架构构建不同的镜像,不能合并成一个镜像,如: docker buildx build -t donghui/multiarch-armv7...也可以将镜像推送到私有镜像仓库,但需要该镜像仓库支持架构镜像的功能。 如果要将架构镜像推送到 Harbor,需要 Harbor 的版本为 v2.0.0。

    3.9K10

    原来 CPU 为程序性能优化做了这么

    本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力。...首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面...多级缓存 CPU 的缓存分为三级缓存,所以说多核 CPU 会有多个缓存,我们首先来看下一级缓存(L1 Cache): L1 Cache 是 CPU 第一层高速缓存,分为数据缓存和指令缓存,一般服务器 CPU... CPU 读取同样的数据进行缓存,进行不同运算之后,最终写入主内存以哪个 CPU 为准?...多处理器,单个 CPU 对缓存中数据进行了改动,需要通知给其它 CPU,也就是意味着,CPU 处理要控制自己的读写操作,还要监听其他 CPU 发出的通知,从而保证最终一致。

    64420

    什么是“系统空闲进程”,为什么使用那么CPU?「建议收藏」

    If programs are using 5% of your CPU, the System Idle Process will be using 95% of your CPU....换句话说,系统空闲进程使用的CPU资源就是未使用的CPU资源。 如果程序使用了5%的CPU,则系统空闲进程将使用95%的CPU。 您可以将其视为简单的占位符。...然后,一旦CPU完成该工作,就可以再次处理系统空闲进程。 使空闲线程始终处于“就绪”状态(如果尚未运行),会使CPU处于运行状态,并等待操作系统对其进行处理。 为什么要使用这么CPU?...(Why Is It Using So Much CPU?)...它表示可用CPU的百分比,而不是使用的百分比。 如果程序正在使用5%的CPU,则SIP将显示正在使用95%的CPU,或者95%的CPU未使用,或者系统中其他线程不希望使用。 但是我的电脑很慢!

    6.2K20

    【问题解决】解决如何在 CPU 上加载 GPU 训练的模型

    也绰绰有余了,当我准备使用 CPU 训练时,却遇到了问题; 分析 1、model.to(device) 不会影响 torch.load(); 我一开始以为只要使用 model.to 就算是使用上 CPU...根据理解,就是说找不到参数,因此,我将字典部分内容打印了一下: for k, v in state_dict.items(): print(k, v) break 发现问题了,在 GPU...前缀,因此在用 CPU 进行加载时,需要把这个前缀去掉: if os.path.exists(model_savedir_): print("model load.")....` state_dict_new[name] = v model.load_state_dict(state_dict_new) 这样就能够在 CPU 上加载 GPU 训练的模型了...后记 以上就是 【问题解决】解决如何在 CPU 上加载 GPU 训练的模型 的全部内容了,希望对大家有所帮助!

    58651

    全球电脑手机无一幸免,英特尔CPU“漏洞事件”到底严重?

    Meltdown漏洞影响几乎所有的Intel CPU和部分ARM CPU,而Spectre则影响所有的Intel CPU和AMD CPU,以及主流的ARM CPU。...乱序执行和预测执行在遇到异常或发现分支预测错误时,CPU会丢弃之前执行的结果,将CPU的状态恢复到乱序执行或预测执行前的正确状态,然后选择对应正确的指令继续执行。...这种异常处理机制保证了程序能够正确的执行,但是问题在于,CPU恢复状态时并不会恢复CPU缓存的内容,而这两组漏洞正是利用了这一设计上的缺陷进行测信道攻击。...,恢复CPU的状态,但是不会恢复CPU Cache的状态,利用这一点可以突破进程间的访问限制(如浏览器沙箱)获取其他进程的数据。...CPU Cache中,从而推测出地址的内容。

    95940

    这款国产高性能DPU智能网卡,即将开源!

    传统的智能网卡仅负责OVS转发面卸载,但控制面仍是主机CPU处理,所以需要去定义Host CPU的控制面和卸载到网卡上的数据面业务之间的传输接口和协议,实现起来比较复杂,定位问题困难; 虚拟网络功能卸载到网卡的难度大...1 x Console Micro USB, 1 x GE RJ45 1 x Console Micro USB, 1 x GE RJ45 大Server中的小"Server",帮助卸载服务器CPU...Helium DPU智能网卡上的应用性能表现 1、OVS的全卸载 Helium智能网卡采用高性能DPU芯片,具备独立的CPU和内存,可轻松实现百万级流表以及OVS控制面和转发面的全卸载,无缝融入虚拟网络...图片 Helium与当前市面上的智能网卡对比 对比FPGA架构智能网卡 FPGA架构智能网卡 Helium DPU 智能网卡 开发难度 开发难度较高,需厂商高度支持 标准Linux+容器化架构...,额外的DPDK软件开发套件,易开发易移植 处理性能 集成了多核CPU,但核数有限(最高规格为16核,一般厂家平均为4或者8核),无法承载复杂的控制面功能 24核ARM处理器,多种硬件协处理器加速,

    1.1K30

    Hyperscan 超扫描算法:用于现代CPU的“快速-模式”正则表达式匹配器

    Modern CPU supports a number of SIMD instructions that can work on specialized vector registers (SSE,...现代 CPU 支持可以在专用向量寄存器(SSE、AVX 等)上运行的 SIMD 指令。最新的 AVX512 指令最多可同时支持 512 位操作。...Hyperscan 超扫描算法:用于现代CPU的“快速-模式”正则表达式匹配器 Hyperscan: A Fast Multi-pattern Regex Matcher for Modern CPUs...This eliminates unnecessary FA component matching, which allows efficient CPU utilization....这消除了不必要的FA组件匹配,从而允许高效的CPU利用率。 最后,大多数分解的FA组件往往很小,因此它们更有可能转换为DFA,并受益于快速的DFA匹配。

    1.2K20
    领券