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【知识】pytorch中的pinned memory和pageable memory

# tensor.pin_memory() 就行pinned_tensor = torch.randn(data_size, dtype=torch.float32).pin_memory()device...{speedup:.2f} 倍")if __name__ == '__main__': # 分配普通内存中的张量 normal_tensor = torch.randn(data_size..., dtype=torch.float32) # 分配固定内存中的张量 pinned_tensor = torch.randn(data_size, dtype=torch.float32)...反直觉情况我再瞎试的过程中发现，如果将pinned memory放在一个class中，那么多进程时候，pinned memory的移动很慢。暂不清楚为什么。...Call allocate_memory first.

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如何在Agent中设置Memory

例如，千问AI agent使用一个Memory类来管理长期记忆，支持多种文件类型（如.pdf、.docx、.xlsx等），并配置参数如max_ref_token（默认4000）、parser_page_size...Chroma from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings # 初始化嵌入模型和向量存储 embeddings = OpenAIEmbeddings() memory_db...= Chroma(embedding_function=embeddings) # 存储记忆 def store_memory(text, metadata=None): memory_db.add_texts...存储新记忆 store_memory(f"用户: {user_query}\n助手: {response}") return response 结论记忆是AI Agent能够学习和适应的关键...然而，当前研究仍面临挑战：主要集中在文本形式的记忆上，而参数化记忆（Parametric Memory）研究不足。

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Solidity中的memory 和 storage

如果你希望马上开始学习以太坊DApp开发，可以访问汇智网提供的出色的在线互动教程：以太坊DApp实战入门教程以太坊去中心化电商应用开发实战如果在声明合约变量时没有使用memory关键字，Solidity...会尝试在storage中存储这个变量。...这就是说，storage的结构是在合约部署创建时，根据你的合约中状态变量的声明，就固定下来了，并且不能在将来的合约方法调用中改变这个结构。但是，storage中的内容是可以通过交易来改变的。...函数中的变量如果你在合约函数中声明变量时没有使用memory关键字，那么solidity将会尝试使用storage结构，目前来讲，这样做可以通过编译，但是可能导致不可预期的结果。...memory关键字告诉solidity应当在该函数运行时为变量创建一块空间，使其大小和结构满足函数运行的需要。在合约层面你不能为变量应用memory关键字。

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opencl::kernel中获取local memory size

https://blog.csdn.net/10km/article/details/50802638 在OpenCL设备中一个workgroup中的所有work-item可以共用本地内存...(local memory),在OpenCL kernal编程中,合理的利用local memory,可以提升系统的整体效率。...编译期 -D name=value 在编译kernel的时候，不论你是用clBuildProgram还是用clCompileProgram+clLinkProgram 都可以提供编译选项，而编译选项中的...CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE=%local_mem_size% add_define("CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE", local_mem_size); } 上面代码中add_define...size,就要在kernel代码中增加参数下面是kernel代码： __kernel void local_test(__local char*p,int local_size){ for(

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CPU & Memory, Part 3: Virtual Memory

原文：What every programmer should know about memory, Part 3: Virtual Memory 4 Virtual Memory 虚拟内存（virtual...memory）是处理器的一个子系统，它给每个进程提供虚拟地址空间（virtual address space）。...虚拟地址空间由CPU的Memory Management Unit（MMU）实现，操作系统必须填写页表数据结构（page table data structures，见wiki词条），大多数CPU自己完成余下的工作...在32位系统中虚拟地址是32位的，在64位系统中是64位的。...4级页表的地址，拿到第4级页表拿虚拟地址中Level 4 Index取得页表中的条目，这个条目里存的是第3级页表的地址拿到第3级页表拿虚拟地址中Level 3 Index取得页表中的条目

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Memory Corruption: 代码中的内存损坏问题

Memory Corruption: 代码中的内存损坏问题摘要大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...内存损坏（Memory Corruption）是软件开发中一个棘手的问题，可能导致程序崩溃、数据丢失以及安全漏洞。...在这篇文章中，我将深入探讨内存损坏的成因、检测方法和解决策略，帮助大家提升代码的稳定性和安全性。关键词：内存损坏、C语言、内存管理、代码安全。...这种问题在使用手动内存管理的语言（如C和C++）中尤为常见。理解并解决内存损坏问题对提升软件质量至关重要。正文内容 1..../your_program 3.3 使用智能指针在C++中，使用智能指针（如 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr）可以减少内存管理的错误： #include memory

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解决PyTorch中的`CUDA out of memory`错误

解决PyTorch中的CUDA out of memory错误摘要大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们将深入探讨如何解决PyTorch中常见的CUDA out of memory错误。这个问题在处理大规模深度学习模型时经常出现，理解并解决它对于提升模型训练效率至关重要。...什么是CUDA out of memory错误 CUDA out of memory错误是指在使用GPU训练深度学习模型时，GPU的显存不足以存储所有必要的数据和计算图，导致程序崩溃。...解决方案：减小批量大小（Batch Size）：这是最简单有效的方法，通过减小批量大小可以减少一次性加载到显存中的数据量。...小结在这篇文章中，我们详细探讨了PyTorch中CUDA out of memory错误的成因，并提供了多种解决方案，包括减小批量大小、手动释放显存、使用混合精度训练、多GPU训练等。

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智能合约中storage和memory函数详解

在Solidity中，storage和memory是两个不同的存储位置，它们有着不同的用途和特点。了解它们之间的区别对于编写高效且安全的智能合约至关重要。...Memory (内存) 定义: memory 是智能合约执行期间使用的临时存储区域。在函数执行完成后，内存中的数据会被丢弃。...set函数接收一个参数value，这个参数被复制到memory中，然后进行计算并将结果存储回storage。get函数则是查看storage中的值，并返回给调用者。...注意事项当从storage中读取数据时，如果只是暂时使用，可以将其复制到memory中进行处理，以提高性能。在返回数组或结构体等复杂类型时，通常需要先在memory中构造好返回值，然后返回。...如果一个变量只需要在函数执行期间使用，则应当放在memory中。对于状态变量（即合约的持久化数据），应当放在storage中。

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java中timer怎么用_java out of memory

当我通过按BACK按钮(调用onBackPressed())关闭应用程序时，CountDownTimer它不会停止，直到完成计数为止。我怎样才能把CountDo...

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JVM Memory

JVM管理的五种内存区域，其中只有程序计数器这块区域不会发生OOM。

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Unified Memory

首先讲一下Unified Memory（统一内存寻址）。在编写CUDA程序的时候，我们需要在CPU端和GPU端分别定义不同的内存空间，用于存储输入或输出的数据。...简单来说，Unified Memory的概念就是定义一个内存指针，既可以从CPU端去访问，也可以从GPU端去访问。...Unified Memory经历了一个比较长的发展历史，2010年CUDA4率先推出了统一虚拟地址——UV的概念，当时NVIDIA叫做零复制内存，GPU代码可以通过PCIE总线访问固定的CPU内存，无需进行...Memory Copy。...在CUDA6中推出了统一内存池的概念。内存池可以在CPU与GPU之间进行共享，而CPU和GPU均可以利用单一的指针来访问管理内存。

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Memory Types

Memory Types Not all memory allocated in the virtual memory space is the same....This creates a classification with 4 memory classes: image.png Private Memory Private memory is, as its...Most of the memory you deal with in a program is actually private memory....same memory....Anonymous Memory Anonymous memory is purely in RAM.

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C++中的内存同步模式(memory order)

内存模型中的同步模式(memory model synchronization modes) 原子变量同步是内存模型中最让人感到困惑的地方.原子(atomic)变量的主要作用就是同步多线程间的共享内存访问...) -Thread 2- y = x.load (memory_order_relaxed) z = x.load (memory_order_relaxed) assert (y <= z) 代码中的断言不会失败...-Thread 4- assert (y.load (memory_order_acquire) == 0 && x.load (memory_order_acquire) == 10) 代码中的两个断言可能同时通过...另外的,线程 1 和线程 2 都能够正确的读取到 n 的数值,因为 n 和 p 存在依赖关系(译注: p.store (&n, memory_order_release), p 中写入了 n 的地址,...assert (x.load(memory_order_relaxed) == 10) 如果所有操作都使用宽松模式,那么代码中的两个断言都可能失败,因为宽松模式下没有同步操作发生.

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【说站】mysql中Memory存储引擎的特性

mysql中Memory存储引擎的特性 1、Memory表的每个表可以有多达32个索引。每个索引16列，以及500字节的键长度。 2、存储引擎执行HASH和BTREE缩影。...3、表中可以有非唯一的键值。 4、表采用固定的记录长度格式。 5、不支持BLOB或TEXT列。...实例 mysql> CREATE TABLE lookup (id INT, INDEX USING HASH (id)) ENGINE = MEMORY; mysql...> CREATE TABLE lookup (id INT, INDEX USING BTREE (id)) ENGINE = MEMORY; 以上就是mysql中Memory

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DAY33：阅读Share Memory和Constant Memory

中的数据除外, 它可以直接作为指令的一部分) 这点也从一定的角度说明在正常假定能constant cache总是hit的情况下, 计划中的延迟非常低.需要说明的是, 手册本章节说了, 如果对constant...中, 那么shared memory就能全性能的提供数据.这就构成了shared memory的第二个用途, (2) 将原本不适合其他存储器类型(例如global memory)上的低效访存模型..., 查找表之类的应用, 非常有效.我们可以常见到AES的GPU上的实现中, 对4个表格的查找, 就往往是在shared memory中进行的。...实际中, shared memory中往往有第三个用户, 在block内部或者warp内部间的数据交换.诚然, block中的多个线程往往可以通过在global memory完成交换, 但在shared...memory上的交换提供了高性能的保证(global memory需要走L1/L2 cache, 而自动管理的cache是一个不确定性的东西)，需要说明的是, 在目前所有计算能力的卡中(除了不支持的3.0

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allocatememory(an out of memory)

博主的这个程序减小batchsize就行了，可能不同的博友们的程序不一样，也有的大佬博主使用不计算梯度或释放内存的方式

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Memory barrier 简介

Memory barrier Memory barrier 简介程序在运行时内存实际的访问顺序和程序代码编写的访问顺序不一定一致，这就是内存乱序访问。...一个 Memory barrier 之前的内存访问操作必定先于其之后的完成。...Memory barrier 包括两类：编译器 barrier CPU Memory barrier 很多时候，编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题，但一些特殊情况下，程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序...加入代码中： int x, y, r; void f() { x = r; __asm__ __volatile__("" ::: "memory"); y = 1; } 这样就避免了编译器优化带来的内存乱序访问的问题了...如果一个或者多个操作对象不可用（通常是由于需要从内存中获取），则处理器会等待直到它们可用指令被适当的功能单元执行功能单元将结果写回寄存器堆（Register file，一个 CPU 中的一组寄存器）

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java高级用法之:JNA中的Memory和Pointer

除了Pointer之外，JNA还提供了更加强大的Memory类，本文将会一起探讨JNA中的Pointer和Memory的使用。...如果分配成功，则将当前Memory保存到LinkedReference中，用来跟踪当前的位置。...Memory对象，然后将其从LinkedReference中unlink。...最后将新创建的对象加入到LinkedReference中。因为Memory中的QUEUE和HEAD都是类变量，所以这个LinkedReference保存的是JVM中所有的Memory对象。...最后Memory中也提供了对应的read和write方法，但是Memory中的方法和Pointer不同，Memory中的方法多了一个boundsCheck,如下所示： public void read

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In-memory Sort %

理论上说上述比例应接近100% ---- In-memory Sort % 该参数反应了内存内排序和磁盘排序之间的比例计算公式为： (DeltaMemorySorts / (DeltaDiskSorts...---- 存储区域专用服务器( dedicated )类型中，排序区域分配在PGA中共享服务器(shared)类型中，排序区域在 large pool 中，由于是共用的无法手动指定各个session...使用的大小 ---- 如何处理如该指标过低，需增加sort area 的大小 in-memory sorts的大小被sort_area_size或者pga_aggregate_target控制 --

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Golang memory model

Introduction The Go memory model specifies the conditions under which reads of a variable in one goroutine...the requirements of reads and writes, we define happens before, a partial order on the execution of memory...The initialization of variable v with the zero value for v's type behaves as a write in the memory model...本文来自：Segmentfault 感谢作者：Airy 查看原文：Golang memory model

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智能合约中storage和memory函数详解

java中timer怎么用_java out of memory

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Unified Memory

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C++中的内存同步模式(memory order)

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allocatememory(an out of memory)

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java高级用法之:JNA中的Memory和Pointer

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