在Linux操作系统中，tmp目录是一个临时目录，用于存储临时文件。这个目录通常位于根目录下，命名为/tmp。本文将详细介绍Linux中的tmp目录，包括它的作用、权限、使用方法和安全性等方面。
在这现代的岁月，数码世界日益发展，凡是涉及计算，必然离不开那浩如烟海的数据，庞大如巨鲸的文件。若将目光转向我们的服务器，尤其是 Linux 服务器，垃圾文件的积累便如那墙角的蛛网，初时无人觉察，久之则令人难以忍受。清理这些垃圾文件，虽说并非什么艰深的技术，但若处理不当，则可能殃及系统稳定，亦或是误删了重要文件，令人扼腕叹息。今儿个，咱们就来聊聊，如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。
/home/zhongli_interface 清理文件的路径，-type f 清理文件类型为文件，f修改成d 就是文件夹。 -mtime +3 清理三天前的文件，清理文件名为.tmp结尾的文件，-exec 执行的命令，{} \; 固定格式。 设置定时任务
公司的项目使用Jetty部署的。由于是从兄弟公司弄来的项目，因此部署的脚本的Jetty配置啊，都是从兄弟公司弄来的。但是遇到了一个棘手的问题，就是，jetty在部署war包的时候会将包的文件解压到/tmp目录下 这就造成了一个问题，当Linux自动清理这个目录的时候，我们的部分文件就会丢失。
我又来消灭挖矿木马了，这次消灭的挖矿文件为config.json；zhihuatnail.so；sshd2这三个矿马。
绝对也千万别运行yum update，docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法，没用的不做，可用不可不用的不做，切记画蛇添足！
最近某服务器磁盘空间告警，在排查过程中发现"/var/spool/postfix/maildrop"目录下堆积了很多小文件，起初想直接删除，但是使用rm删除是提示“参数列表过长”，后来使用rsync来清楚垃圾文件：
Linux操作系统的/tmp目录保存临时文件，那么这个目录下的临时文件究竟会保存多久，何时被清理，通过什么方式（哪个服务）来维护清理工作呢？
前一段时间我处理了一次应急响应，我还输出了一篇文章 Linux应急响应笔记。这两天又处理了一次病毒入侵，在前一次的基础上，这次应急做了一些自动化脚本，应急响应效率有了一定程度的提升，故另做一份笔记。
在使用Linux外部源代码编译PetaLinux工程时，遇到错误“.kernel-meta/bsp_definition: Directory nonexistent”。执行“petalinux-build -x mrproper -f”清理PetaLinux工程，并且在Linux外部源代码目录执行“make mrproper”清理Linux外部源代码，再次编译PetaLinux工程，也遇到同样错误。
近日，深信服安全团队捕获到一款新型的Linux挖矿木马，该木马通过bash命令下载执行多个功能模块，通过SSH暴力破解、SSH免密登录利用、Hadoop Yarn未授权访问漏洞和自动化运维工具内网扩散，且该木马的文件下载均利用暗网代理，感染后会清除主机上的其他挖矿木马，以达到资源独占的目的。
常见应用服务，都会记录日志，方便问题查询和故障定位。linux系统本身也会有日志输出。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-kthreaddi.html
在软件开发的世界里，自动化是提升效率的关键。Makefile 尽管是一个历史悠久的工具，但它在任务管理和自动化方面的能力依然不可小觑。
Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于 Java 的消息代理。它支持行业标准协议，用户可以从多种语言和平台的客户端使用AMQP协议集成多平台应用程序。
由于Linux没有回收站功能，所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下，然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题，但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区，这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题，那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可，检查/tmp下最大的三个数据文。
运维告警里比较常见的就是磁盘空间超过告警阀值的情况，遇到这种情况是最常见的，只要不影响业务以及不是快速占满磁盘的情况下，就可以慢慢着手解决问题。以下是比较常用的步骤。
在Linux系统中，任何东西都是以文件形式存在的，包括目录和设备在内，它们都拥有读取、写入和执行权限（需配置）。当管理员在设置文件权限时，必须根据Linux用户的具体情况来进行设置。
在 kubernetes 中，Deployment、DaemonSet会持续运行任务，这些 pod 中的进程在崩溃退出时会重新启动，永远达不到完成态。你也许会遇到这样的场景，当需要运行一个一次性的可完成的任务，其进程终止后，不应该再重新启动，那么 Job 资源类型完全符合你。Kubernetes 中通过 Job 资源提供了对此的支持，它允许你运行一种 pod，该 pod 在内部进程成功结束时，不重启容器。一旦任务完成，pod 就被认为处于完成状态。在发生节点故障时，该节点上由 Job 管理的 pod 将按照 ReplicaSet 的 pod 的方式， 重新安排到其他节点，以确保任务能够成功完成，所以 Job 通常用于执行一次性任务或批处理作业。Job 还可以控制 Pod 的数量，确保一定数量的 Pod 成功完成任务。Job 的一些常用使用场景：
前几天同事问我一个问题，说在unix环境下有个目录下的文件/文件夹太多了，已经报了开始报系统错误了，客户希望能够定时进行这些目录的清理。 我连到那个环境去查看，ls都需要等待很长时间没有反应，最后尝试使用find命令，根据文件名来查找的时候反应才相对要快一些。 同事计划使用crontab来实现。 使用的命令大体如下： 59 23 1 1,4,7,10 * find /xxxx/tmp -mtime +90 -type d -print|xargs rm –rf 其中关键的地方是使用了xargs，根据我之
故事背景 最新收到报警消息,一直提示服务器CPU 100%,然后登入服务器用top一看,发现并没有进程特别占用CPU,马上第一直觉就是top命令已经被篡改。需要借助其他的工具。 安装busybox 系统有故障,登录后如果发现用正常的命令找不到问题,那么极有可能该命令被篡改。 BusyBox 是一个集成了三百多个最常用Linux命令和工具的软件,里面就有我需要的top命令。 > busybox top image-20210629223207356 终于看到了这个kthreaddi进程,上网一查这个东西
今天给各位渗透测试同行们提供一种Linux提权方法，在这篇文章中，我们将介绍如何使用Cron Jobs来实现Linux下的权限提升，并获取远程主机的root访问权。
在使用Sqoop命令进行数据抽取时，执行的抽数脚本会在/tmp/sqoop-${user}/compile目录下产生临时的编译文件，脚本执行成功后这些生成的临时文件并不会自动的清除。该问题是官网已知的一个JIRA，具体可信息如下链接：
我们在服务器运行一些服务经常会产生很多临时文件， 而有些临时文件不定期处理很容易就打满了整个磁盘； 所以有必要去定期清理，基于这个需求我们就可以搞一个脚本结合crontab或者服务调度这些来使用；
这一篇总结zookeeper的安装，这一篇安装的介绍是为了以后使用zookeeper做铺垫！ 一：单机版的zookeeper安装 要安装zookeeper，那么首先要现在安装包，下载的地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 安装的文档：http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperStarted.html 1.zookeeper在Windows下的安装和使用 （1）：进入下载页面：（下载zip文件，下载地址：http://download.csdn.net/detail/u010648555/9683505）
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。inode也占用硬盘空间，硬盘格式化的时候，操作系统自动将硬盘分成两个区域。一个是数据区，存放文件数据；另一个是inode区（inode table），存放inode所包含的信息。
Linux系统下文件数据储存在"块"中，文件的元信息，例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。
jps位于jdk的bin目录下，其作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”，jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此，它查找所有的Java应用程序，包括即使没有使用java执行体的那种（例如，定制的启动 器）。另外，jps仅查找当前用户的Java进程，而不是当前系统中的所有进程。
Hive作业在运行时会在HDFS的临时目录产生大量的数据文件，这些数据文件会占用大量的HDFS空间。这些文件夹用于存储每个查询的临时或中间数据集，并且会在查询完成时通常由Hive客户端清理。但是，如果Hive客户端异常终止，可能会导致Hive作业的临时或中间数据集无法清理，从而导致Hive作业临时目录占用大量的HDFS空间。本篇文章Fayson主要介绍如何解决清理Hive作业产生的临时文件。
研发小伙伴反馈，他手里的服务器出问题了，负载高居不下。查看进程，发现一个进程名为 spreadQlmnop，CPU占用 395%，这是什么鬼？我告诉他，你被挖矿了。
近日，腾讯云安全团队监测到部分云上及外部用户机器存在安全漏洞被入侵，同时植入 watchdogs 挖矿病毒，出现 crontab 任务异常、系统文件被删除、CPU 异常等情况，并且会自动感染更多机器。攻击者主要利用 Redis 未授权访问入侵服务器并通过内网扫描和 known_hosts 历史登录尝试感染更多机器。（对此，腾讯云安全团队第一时间发布了病毒预警——预警 | 中招 watchdogs 感染性挖矿病毒，如何及时止损？）
系统用久了,占用磁盘会越来越多. 以至于到后面你都不知道究竟是什么东西占用了这么多磁盘空间.
今天在使用Linux的时候，突然发现Tab键无法补全，没有修改过文件，也没有安装过新软件。在网上查了很多方法都无法解决。最后发现根目录下的tmp目录已满，使用率达到100%。删除了tmp下的部分内容后发现Tab又可以正常使用。 如果碰到Tab键无缘无故不能补全的情况可以通过df -h命令查看tmp目录的使用率是否达到了100%。如果是的话，可以清理一些内容，再尝试进行补全操作。如果还不可以，请自行百度其他解决办法！
这是第二次遇到该挖矿病毒，网上也有很多大佬对该病毒做过分析，也想过再写可能没有什么意义，最终还是想写一写属于自己的东西，也算是两次相遇的总结。
通过 **yum list 命令**可以罗列出当前一共有哪些软件包. 由于包的数目可能非常之多, 这里我们需要使用 **grep 命令**只筛选出我们关注的包. 例如:
Linux.BackDoor.Gates.5 链接：https://forum.antichat.ru/threads/413337/
Linux 系统大家一定不陌生，学习工作中肯定会和 Linux 打交道。不过谈及 Linux，给人的第一印象可能就是黑乎乎的命令行，乱七八糟的文件夹，甚至安装软件都不知道是怎么安装上去的。
MySQL作为蓝鲸平台存取数据的主要数据库，其稳定性关系到蓝鲸平台的使用体验，而其数据安全性则可能关系到企业IT资产相关信息，在安装和维护蓝鲸平台的过程中应引起足够重视。本文将对如下几个出现过的问题进行分析和提供处理建议。这几个问题分别为：升级，配置日志自动清理，binlog手动清理维护，表清空，备份。
这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后，标准输出就会不再存在，没有任何地方能够找到输出的内容。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker，创建docker镜像，部署SpringBoot项目到docker，并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
首先，我们应该知道，对于http POST请求来说，它需要使用这个临时目录来存储post数据。 其次，因为该目录是挂在到/tmp目录下的临时文件，那么对于一些OS系统，像centOS将经常删除这个临时目录，所有导致该目录不存在了
张戈博客不久前分享过 Nginx 开启缓存为 WordPress 加速的教程，其中分享了 2 种缓存模式：代理模式和本地模式。我一直以为单个 ngx_cache_purge 缓存模块只支持 proxy
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公司服务器tomcat经常自动挂掉，具体原因无法找到。所以做了这次调整。让Linux自动检测tomcat是否宕机
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件，遵循其特定的语法，我们便可以创建一个自己的镜像。
这个线程池是在学习完《Linux/UNIX系统编程手册》中线程相关知识后用来练手的小项目，线程相关函数都是直接调用Linux的API，并且使用了C++中的queue和vector。 虽然C++中也提供了线程创建、互斥锁等函数库，但是也是对系统函数的封装。并且作为初学，先学会用原生函数比较好。
Github地址：https://github.com/grantjenks/python-diskcache
本篇源于Spring Cloud Config的一个问题，但这个问题并非所有人都会遇到。如果您遇到了，那必须得看看这篇，如果没有遇到您也应该看看，防患于未然！ 问题描述 之前有朋友提出Spring Cloud Config的配置中心在运行一段时间之后，发现修改了配置信息，但是微服务应用并拿不到新的配置内容。同时，发现配置中心存储配置的目录 /tmp 的配置内容被清空了。 原因与解决 首先，分析一下上面的问题，其实已经有一定的线索。表面现象是微服务从配置中心获取配置信息的时候获取不到最新的配置，而其根本原因就
转：https://blog.csdn.net/h_8410435/article/details/86303995
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