，安装虽然不是特别复杂但是也是走了一些弯路，在此写出记录一下 Theano简介 主页：http://deeplearning.net/software/theano/ Github网址：https://...安装Theano 这个过程我走了两次，第一次安装成功但是对keras的代码运行有错，之后找到原因重装一切正常； ---- 我先说我安装错误的那次: 按照官方文档的介绍： 我的系统是ubuntu14.04...原来是安装的Theano不对，不可以用pip的形式安装，直接git克隆安装就可以了。...---- 正确的安装方法是 git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano python setup.py develop --user cd...执行之后，将Theano目录下的theano目录拷贝到python安装目录下的dist-package下就可以了，我的机器是/usr/lib/python2.7/dist-packages 到此，咱们改下代码运行下
import input 然后就可以: python setup.py build python setup.py install ps：Ubuntu环境下安装theano 最近由于特别的需要安装theano...，其实在ubuntu安装theano有几种可选方法，最简单的直接 pip install theano，然后缺少什么包就pip install 安装什么包即可，但是在我安装完之后，跑代码的时候出现了一个问题...： ImportError: cannot import name ‘downsample' 查了一下资料发现是最新版本的已经没有这个了，这个主要是Theano版本更新带来的错误。...解决方法为 pip install theano==0.8.2 通过这个改回较老的版本即可。...总结 以上所述是小编给大家介绍的解决Ubuntu19 安装Theano出现”No module named ‘theano.compat.six'”问题，希望对大家有所帮助！
前方预警：windows的坑太多了，抛弃用linux吧 安装theano，提前清空自己的python环境吧，坑太多了，anaconda会自动安装path 一，首先安装python包管理anaconda...matplotlib 2.0.0 ，libpython2.0） conda install python=3.4 #这里根据自己需要修改，之后还得 conda install matplotlib 二，安装...mingw 查看所有软件包：conda list 安装命令： conda install mingw libpython MinGW等文件夹会自动装到anaconda下面 在cmd的home目录中新建...,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径 .theanorc.txt如下： [blas] ldflags=-lblas #这里必须写上，不然有找不到文件的错误 [gcc] cxxflags...= -ID:\xxxx\MinGW #这里写上自己的MinGW路径 三，安装theano pip install theano #注意一定要使用anaconda的pip 至此简单步骤就结束了 阅读安装文档地址
说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操作系统，以前安装了python3.4，现在想要安装theano和keras。...g++ 采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。...注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误： WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected !...搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的，解决方法是： conda install mingw libpython 3，安装theano...4，安装keras sudo pip3 install keras 最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。
import numpy as np import theano.tensor as T import theano from theano import function import matplotlib.pyplot...,out_size,activation_function=None): #权重: 平均值为0 方差为1 行数为in_size 列数为out_size self.W=theano.shared...(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) #bias self.b=theano.shared(np.zeros((out_size...,gb1,gW2,gb2=T.grad(cost,[L1.W,L1.b,L2.W,L2.b])#权重和bias #学习效率 learning_rate=0.05 #更新四个神经网络的参数 train=theano.function...0.003447855699296902 0.002931589214229289 0.0026120026531145256 0.002402182708309157 0.002271440180430362 算法：Theano
警告 如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。 警告 Theano主要在Linux机器上开发和测试。...配置环境 在这一点上，你应该已经安装了所有的Theano依赖。...Theano 安装依赖项后，您可以下载并安装Theano。...Git安装 Theano是托管在GitHub上，你需要Git下载它。对于Windows，下载并安装MSYSGIT构建。在您要安装Theano的目录中打开Git Shell。...对于Windows，下载并安装MSYSGIT构建。在您要安装Theano的目录中打开Git Shell。
Python> = 2.7或> = 3.3开发包（python-dev或 python-devel在大多数Linux发行版）推荐（见下面）。0.6及以前的版本支持Python 2.4。...或者，我们建议安装OpenBLAS，其中包含development headers（-devel，-dev，具体取决于你的Linux发行版本）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...安装Miniconda 按照此链接安装Miniconda。 注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。
稳定安装 以下命令将仅更新Theano： pip install theano 对于root安装，请使用sudo。...user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。 当你不想要通过pip安装Theano的依赖性时，使用no-deps。...要解决可能的崩溃，你可以按如下方式清除Theano缓存： theano-cache clear 安装最前沿的版本 以下命令将更新你的尖端版本的Theano pip install git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano 对于root安装，请使用sudo。...user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。 当你不想要通过pip安装Theano的依赖性时，使用no-deps。
7.2.3 Theano中的导数 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Derivatives in Theano。...这里是计算这个梯度的代码： >>> import numpy >>> import theano >>> import theano.tensor as T >>> from theano import...有关微分内部工作原理的其他信息，也可以在更高级的教程扩展Theano中找到。 计算Jacobian 在Theano的用语中，术语Jacobian表示函数相对于其输入的一阶偏导数的张量。...Theano实现theano.gradient.jacobian()宏，执行计算Jacobian所需的所有内容。以下内容说明如何手动执行。...Theano实现theano.gradient.hessian()宏，完成计算Hessian所需要的所有内容。以下内容说明如何手动执行。 你可以类似于类似于的方式手动计算Hessian。
Python> = 2.7或> = 3.3开发包（python-dev或 python-devel在大多数Linux发行版）推荐（见下面）。0.6及以前的版本支持Python 2.4。...或者，我们建议安装OpenBLAS，其中包含development headers（-dev，-devel，具体取决于你的Linux发行版本）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...安装Miniconda 按照此链接安装Miniconda。 注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。
要求 注意 我们只支持通过conda安装要求的软件包。 Python> = 2.7或> = 3.3开发包（python-dev或 python-devel在大多数Linux发行版）推荐（见下面）。...或者，我们建议安装OpenBLAS，其中包含development headers（-dev，-devel，具体取决于你的Linux发行版本）。 可选要求 clang（系统版本） **强烈推荐。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...安装Miniconda 按照此链接安装Miniconda。 注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。
结合几篇安装博客总结了安装方法，可能是最简便的一种了~ 笔记本Y430p 显卡GTX850M 操作系统Ubuntu 16.04（经本人测试 14.04 14.10 15.04 15.10 对双显卡的支持都不是特别好...）安装好后建议关掉所有更新选项。...2、安装CUDA sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 默认安装cuda 7.5.18 安装之后，是没有/usr/local...theano sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose python-mock python-wheel...g++ libopenblas-dev git sudo pip install Theano 编辑配置文件 sudo gedit ~/.theanorc 加入 [global] device = gpu
机器之心报道 机器之心编辑部 今日，Theano 的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件：Yoshua Bengio 宣布 Theano 停止更新维护。...在解决包含大量数据问题的时候，使用 Theano 编程可以获得比手写 C 语言实现更快的速度。通过新近的 GPU 加速，Theano 可以比基于 CPU 计算的 C 语言快上好几个数量级。...对此，很多 Theano 用户都大感惋惜。...以下为 Yoshua Bengio 发出的邮件，说明了 Theano 即将在未来几周内终止开发： 亲爱的用户和开发者： 十年一路走来，我们遗憾地宣布 Theano 在 1.0 版本之后，即将在未来的几周内终止开发...随后，Theano 作为一款开源软件继续可用，但是 MILA 不再维护它。
其实Theano本身提供了很多辅助调试的手段，下面就介绍一些Theano的调试技巧，让Theano调试不再难。...以下的技巧和代码均在Theano 0.8.2 上测试通过，不保证在更低的版本上也可以适用。 如何定位出错位置 Theano的网络在出错的时候，往往会提供一些出错信息。...大家看下面的例子： import theano import theano.tensor as T import numpy as np x = T.vector() y = T.vector() z...这里我们可以使用 theano.printing.Print()，代码如下： import theano import theano.tensor as T import numpy as np x...代码如下： import theano import theano.tensor as T import numpy as np from theano.compile.nanguardmode import
在构建图形时，不可能严格执行Theano变量的形状，因为在运行时间为Theano函数的参数提供的特定值可能会调整其图形中的Theano变量的形状。...例： >>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix('x') >>> f = theano.function([x], (x ** 2).shape) >...考虑这个例子： >>> import numpy >>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix('x') >>> y = theano.tensor.matrix...>>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix() >>> x_specify_shape = theano.tensor.specify_shape(x,...>>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix() >>> x_specify_shape = theano.tensor.specify_shape(x,
Theano以希腊数学家命名，她可能是毕达哥拉斯的妻子。Theano根据BSD许可证（link）发布。 先睹为快 这里是如何使用Theano的示例。...它没有展示Theano的许多功能，但它具体说明了Theano是什么。...稳定性优化：Theano可以识别[某些]数值不稳定的表达式，并使用更稳定的算法计算它们。 最接近Theano的Python包是sympy。...如果将numpy与MATLAB和sympy与Mathematica进行比较，Theano是一种试图结合两个世界的最好的部分的东西。 入门 安装Theano 在你的系统上下载并安装Theano的说明。...Theano的愿景 这是我们对Theano的愿景。这是给人们对Theano未来的一个期望，但我们不能承诺实现所有的。这也应该能帮助你理解Theano与其他计算工具的关系。
在Ubuntu下安装完Theano以及cuda后，可以使用如下程序来测试你当前是否使用了GPU： from theano import function, config, shared..., sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 *...如果你电脑上有GPU，并且你成功安装了CUDA，但是你的程序却没有使用GPU，那说明你当前的theano配置中默认是不使用GPU的，可以通过以下两个方式来使你的theano使用GPU。...1、在运行test_gpu.py时，在python test_gpu.py前加下语句： # THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32...另外，方法一其实是一种覆盖型方式，即在运行当前的.py文件时，用当前的THEANO_FLAGS来覆盖.theanorc中默认的配置。
Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。...本质上来说Lasagne还是个python库，所以它的安装还是很简单的，通过pip就可以安装了。...整个安装就两步：安装依赖包和安装Lasagen....官网有很详细的安装教程(http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/user/installation.html)。...install --editable 这里建议安装Bleeding-edge version，功能相对比较新，而版本也相对稳定。
一 scan的介绍 函数scan是Theano中迭代的一般形式，所以可以用于类似循环(looping)的场景。...二 scan的一般形式 theano.scan() results, updates = theano.scan(fn = lambda y, p, x_tm2, x_tm1,A: y+p+x_tm2+...同样还需要看成是 theano 的输入变量，表示输入序列的所有分片和过去的输出值，以及所有赋给 scan 的 non_sequences 的这些其他参数。...例子2：tanh(wx+b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # defining the tensor variables...=theano.config.floatX) b = np.ones((2), dtype=theano.config.floatX) b[1] = 2 print(compute_elementwise
今天凌晨时分，Yoshua Bengio宣布Theano走到了生命的尽头。未来几周，Theano 1.0版本发布后，团队将终止后续开发，并且继续坚持一年的最小维持。...未来Theano仍然可以用，但MILA不会再继续为此付出心力了。 有人直接把这描述为：Theano之死。 2008年，Theano正式登台亮相。2011年，Theano项目开发迁移到GitHub。...在机器学习领域，Theano一直是最流行的CPU和GPU数学编译器之一。许多框架以及先进的机器学习模型都基于Theano构建。...无论如何，Theano已经在挥手告别了。 Twitter上不少人在说respect或者R.I.P之类，还有用户制作了一张动图，把Theano比作NBA球星退役，球衣直接进入名人堂。...感谢你们帮助Theano的开发，以及贡献漏洞报告、配置、用例、文档和支持，使其变得更好。
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