我们知道write函数写入的数据不是实时同步硬盘的，系统提供了一个函数让我们的数据可以实时地同步到硬盘，那就是sync。...int sys_sync(void) { int i; struct buffer_head * bh; // 把所有inode写入buffer，等待回写，见下面代码 sync_inodes...// 请求底层写硬盘操作，等待底层驱动回写到硬盘，不一定立刻写入 ll_rw_block(WRITE,bh); } return 0; } 我们先看sync_inode...// 遍历所有inode，从硬盘读包括该inode的数据块，然后用内存的inode覆盖硬盘读进来的，存在buffer里，等待回写 void sync_inodes(void) { int
分别以 1.3, 1.7, 1.12 三个版本源码为例 Mutex 结构体及常用变量 type Mutex struct { state int32 sema uint32 } //...sema release 将 sema 加一，然后唤醒等待队列的第一个 goroutine 默认直接使用 sync.Mutex 或是嵌入到结构体中，state 零值代表未上锁，sema 零值也是有意义的...，参考下面源码加锁与解锁逻辑，稍想下就会明白的。...//go:linkname sync_runtime_canSpin sync.runtime_canSpin //go:nosplit func sync_runtime_canSpin(i int)...error: sync: Unlock of unlocked RWMutex ...
ReentrantReadWriteLock 源码分析 1....在阅读源码时做了大量的注释，并且做了一些测试分析源码内的执行流程，由于博客篇幅有限，并且代码阅读起来没有 IDE 方便，所以在 github 上提供JDK1.8 的源码、详细的注释及测试用例。...由于个人水平有限，对源码的分析理解可能存在偏差或不透彻的地方还请大家在评论区指出，谢谢！ 虽然前面几篇文章，已经分析过很多次 AQS 但是有时候分析分析着就会陷入一种调用链分不清楚的情况。
学不完了啊 ┭┮﹏┭┮ sync.Map 不安全的 map go 中原生的 map 不是并发安全的，多个 goroutine 并发地去操作一个 map 会抛出一个 panic package main...ok { val = "" } return } 而另一个常用的办法就是使用 sync 包提供的 Map. sync.Map 概览 sync.Map 包的核心是 Map...interface{}) // 对 Map 中的所有 KV 执行 f, 直到 f 返回 false func (m *Map) Range(f func(key, value interface{}) bool) 源码分析...的位置 fmt.Println("[*] ", len(sMap.dirty)) // 4， 新值会先存储在 dirty 中，同时会修改 read 中对应的 value 上面的代码是我将 Map 源码整体复制出来后测试的...，Map 中的所有字段都是私有的，直接访问不到 这种情况对应源码中加锁后的第一次判断： read, _ = m.read.Load().
没想到人家巧妙利用了数组连续内存和 int 精度丢失来存储和读取状态，我大意了，没有闪 ┗|｀O′|┛ 嗷~~ WaitGroup sync.WaitGroup 用于等待一组 goroutine 返回...，如： var wg = sync.WaitGroup{} func do() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("done") wg.Done...= 0 && delta > 0 && v == int32(delta) { panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently...= state { panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait") } // 状态置...= 0 { panic("sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned")
昨天到了原生 map 不是并发安全的，为了安全地使用 map, 1.7 之后推出了 sync.Map 并分析了 Store 和 Load 地源码，今天看看 LoadOrStore 和 Random 地源码...(((m -__-)m sync.Map 源码（2） LoadOrStore LoadOrStore() 的作用是如果 key 存在，就 Load, 否则就 Store, 其逻辑与 Load 和 Store...break } } } 总结 原生的 map 并不是并发安全的，在并发环境下使用原生 map 会直接导致一个 panic，为此，Go 官方从 1.7 之后添加了 sync.Map...原子操作由于是直接面向硬件的一组不可分割的指令，所以效率要比加锁高很多，因此 Map 的基本思路就是尽可能多的使用原子操作，直到迫不得已才去使用锁机制，Map 的做法是将数据冗余存储了两个数据结构中，read 是一个只读的 sync.Value...即： 一次写，多次读 多个 goroutine 操作的键不相交时 关于源码 源码中的一些核心思想： 空间换时间 缓存思想 double-checking 延迟删除 关于 dirty 的提升 Map 中维持了一个
vuex-router-sync：路由状态管理，保持 vue-router 和 vuex 存储同步。...import { sync } from 'vuex-router-sync' import router from '@/router' import store from '@/store' sync...// 路由跳转 router.push(route) } currentPath = fullPath }, { sync
if new&mutexWoken == 0 { throw("sync: inconsistent mutex state") } new &^= mutexWoken...= 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 { throw("sync: inconsistent mutex state") }...unlockSlow(new int32) { // 如果锁没锁定，直接抛出异常 if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 { throw("sync
关于sync.WaitGroup的使用，之前的文章也有介绍，这个文章我就不那么简单的说这个sync.WaitGroup的使用，而是讲讲它的实现原理。...首先我们还是来看一下官方示例： func DoGroup() { wg := sync.WaitGroup{} for i := 1; i <= 2; i++ { go doPrintln...(&wg, i, 0) wg.Add(1) } wg.Wait() } func doPrintln(wg *sync.WaitGroup, i, k int) { defer func...i: 2 k: 2 i: 2 k: 1 i: 1 k: 2 DoGroup2 k 2 i: 1 k: 1 DoGroup2 k 1 DoGroupC 看了上面的实现，我们来看下源码的实现，是什么机制来实现这个功能的呢...下面我们看看源码 关于WaitGroup // A WaitGroup waits for a collection of goroutines to finish. // WaitGroup等待一组
接下来详细列出结构体的代码和注释, 方便阅读理解拓扑图. sync.Map主要结构和注释 type Map struct { //互斥锁，用于锁定dirty map mu Mutex...，即复制的过程会先将nil标记为expunged，然后不将其复制到dirty // 其他: 表示存着真正的数据 p unsafe.Pointer // *interface{} } sync.Map
go1.9之后加入了支持并发安全的Map sync.Map, sync.Map 通过一份只使用原子操作的数据和一份冗余了只读数据的加锁数据实现一定程度上的读写分离，使得大多数读操作和更新操作是原子操作...以下是 sync.Map源码剖析, 结构体中的注释都会在具体实现代码中提示相呼应 type Map struct { // 保护dirty的锁 mu Mutex // 只读数据（... 压测平均下来sync.Map和分段锁差别不大，但是比起分段锁， sync.Map则将锁的粒度更加的细小到对数据的状态上，使得大多数据可以无锁化操作， 同时比分段锁拥有更好的拓展性，因为分段锁使用前总是要定一个分片数量...， 在做扩容或者缩小时很麻烦, 但要达到sync.Map这种性能既好又能动态扩容的程度，代码就相对复杂很多。 ...还有注意在使用sync.Map时切忌不要将其拷贝， go源码中有对sync.Map注释到” A Map must not be copied after first use.”因为当sync.Map被拷贝之后
因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。...sync.Map 的实现原理可概括为： •通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离，读的数据存在只读字段 read 上，将最新写入的数据则存在 dirty 字段上•读取时会先查询 read，不存在再查询...=nil 则也存在于 m.dirty Map 常用的有以下方法： •Load：读取指定 key 返回 value•Store： 存储（增或改）key-value•Delete： 删除指定 key 源码解析...sync.Map 还有一些其他方法： •Range：遍历所有键值对，参数是回调函数•LoadOrStore：读取数据，若不存在则保存再读取 这里就不再详解了，可参见 源码[1]。...References [1] 源码: https://github.com/golang/go/blob/2e8dbae85ce88d02f651e53338984288057f14cb/src/sync
sync.once可以控制函数只能被调用一次，不能多次重复调用。...我们可以用下面的代码实现一个线程安全的单例模式 package singleton import ( "fmt" "sync" ) type object struct {...name string } var once sync.Once var obj *object //单例指针 //公开方法 外包调用 func Instance() *object { once.Do...定义一个status变量用来描述是否已经执行过了 使用sync.Mutex 或者sync.Atomic实现线程安全的获取status状态， 根据状态判断是否执行特定的函数 然后看下sync.Once实际是如何实现的
原理简述 sync.Pool就是围绕New字段、Get和Put方法来使用。用过都懂，比较简单就不介绍了。...不矛盾，让我们来看看sync.Pool的实现原理。 sync.Pool对象底层两个关键字段，local和localSize，前者是指向一个数组，数组大小存在localSize。..., err } } value = buf.String() buf.Reset() d.bp.Put(buf) return } 带注释的源码...sync.runtime_procPin //go:nosplit func sync_runtime_procPin() int { return procPin() } //go:nosplit...sync/atomic.runtime_procUnpin //go:nosplit func sync_atomic_runtime_procUnpin() { procUnpin() } //
早晨看到知乎上一篇介绍Go1.9X版本部分功能，特产关注了一下；把源码想给大家呈现下，实际测试请看下一篇文章：Go语言sync.map 实际测试 package sync import...( "sync/atomic" "unsafe" ) // Map is a concurrent map with amortized-constant-time loads
为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。...sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。 通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数。...命令sync(1)也调用sync函数。 fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。...void *addr, size_t length, int flags) msync需要指定同步的地址区间，如此细粒度的控制似乎比fsync更加高效（因为应用程序通常知道自己的脏页位置），但实际上（Linux...（实际上，Linux对O_SYNC/O_DSYNC做了相同处理，没有满足Posix的要求，而是都实现了fdatasync的语义）相对于fsync/fdatasync，这样的设置不够灵活，应该很少使用。
Mutex的设计，不然下面的源码很难看懂。...中用到了这几个函数：runtime_canSpin()、runtime_doSpin()、runtime_SemacquireMutex()，我们先挨个解释下这几个函数的作用再看m.lockSlow()的源码...runtime_canSpin() 该函数的作用是判断能够进入自旋，下面看下源码 // Active spinning for sync.Mutex....//go:linkname sync_runtime_canSpin sync.runtime_canSpin //go:nosplit func sync_runtime_canSpin(i int)...runtime_doSpin() 其源码为： //go:linkname sync_runtime_doSpin sync.runtime_doSpin //go:nosplit func sync_runtime_doSpin
operating system: # open_datasync # fdatasync (default on Linux...method in the above list that is supported by the platform, except that fdatasync is the default on Linux...如果系统支持，open_*会使用O_DIRECT；Linux会默认使用fdatasync； open_datasync：open() O_DSYNC fdatasync：fdatasync() fsync...：fsync() fsync_writethrough：fsync() open_sync：open() O_SYNC 源码位置：src/include/access/xlog.h /* Sync methods...三、fsync相关源码 xlog文件创建。
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