其实是Linux通过一个参数swappiness来控制的。当然还涉及到复杂的算法。
free命令可以显示Linux系统中空闲的、已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一
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为了提高 php 服务器性能,安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单,魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来,希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
说到压缩这个词,我们并不陌生,应该都能想到是降低占用空间,使同样的空间可以存放更多的东西,类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
根分区包含Linux系统所有的目录。如果在安装系统时只分配了/分区,那么上面的/boot、/usr和/var将都包含在根分区中,也就是这些分区将占用根分区的空间。
监控系统状态 free 查看内存使用情况 free -m / -g / -h buffer/cache区别 公式:total=used+free+buff/cache avaliable包含free和buffer/cache剩余部分 free命令 free命令,查看内存使用情况 在centos7和centos6中显示的结果是不同的 在centos7中,则更加直观 默认单位:kb 共有三行,我们需要关注的是第二行,内存的使用情况 第一行,是说明 第二行,是内存的使用情况 第三行,是swap交换分区的使用情
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
什么是Linux swap space呢?我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
问:我是一个Ubuntu 14.04 LTS版本的新手。我需要一块额外的swap文件来提高我Ubuntu服务器的性能。我怎样才能通过SSH连接用相关命令为我的Ubuntu 14.04 LTS 增加一块swap分区。
硬盘格式化 #cat /etc/filesystems @查看系统的格式类型 在之前的老版本系统: CentOS 6 使用 ext4; CentOS 5 使用 ext3; CentOS 更老的版本使用 ext2;CentOS 7 使用 xfs 格式化磁盘: #mkfs.xfs -b 2048 -m 1 /dev/sdb1 @mkfs.xfs 使用xfs类型格式化硬盘 @-b 自定义块大小 @-m 自定义默认保留空间为1% #mke2fs -t ext4 /dev/sdb1 == #mkfs.ext4
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
看一段线上的gc日志,这是一段CMS完整步骤的日志,对于GC日志格式,不了解的可以再温习一下《GC及JVM参数》
在选择压缩算法的时候,首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间,而压缩速率主要影响吞吐量。
上一章我们讲解了标准分区的使用过程,可以看到,标准分区的配置比较简单,但是标准分区也有很显著的缺点,如:分区创建后不可扩容、分区的空间必须连续,不允许跨越多块空间或磁盘。但是这些缺点,却是我们在生产环境中比较常见的需求,如:存放某个软件相关数据的分区,经常会被软件的数据所占满,需要空间扩容,而且一块磁盘存满了,还需要再加一块新的磁盘。为了满足这种需求,Linux中就需要使用LVM技术来实现。
当今无论什么操作系统交换Swap空间是非常常见的。Linux 使用交换空间来增加主机可用的虚拟内存。它可以在常规文件或逻辑卷上使用一个或多个专用交换分区或交换文件。
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:
我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?假设母机是64GB内存的物理机,如果不考虑CPU资源的的浪费,我是否可以开一个50G的Redis实例?
swap是位于磁盘上的特殊文件(或分区),属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎,内存充足的情况下,基本上没swap什么事(和设置有关);内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中,为正在运行的程序腾出内存。
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》,之前看过一个关于这本书的视频,感觉巨牛X,于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的,但我就是想用这个名字,在这个残忍的社会,给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对,也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力,来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
quota命令用于显示用户或者工作组的磁盘配额信息。输出信息包括磁盘使用和配额限制。
究其原因,监控系统计算的可用内存算法有偏差,他只关注了计算机的“实际”内存,忽略了计算机的虚拟内存。
这里是作为开发用,我们就选择一个普通的服务器,我也是很不好意思的申请了相关的学生机,那我们就用学生机来搭建一个高并发的在线服务。这个机器配置很低,我还进行了降级,降级到了 1核1G的机器,今天我们来说一下如何利用这个1核1G的机器来说一下如何实现一个高并发的在线服务。
每种数据库都有自己的管理内存的方法,MYSQL 管理内存(仅仅讨论 INNODB 数据库引擎)的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。MYSQL 本身内存管理有这么简单吗?
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
要使用一块新的硬盘,我们必须将它格式化建立合适的文件系统(linux:ext2,ext3等,windows:ntsf,fat32),并挂载到相应的目录下我们才可以使用。
在 Linux 下 free 命令可以看出系统当前内存状况,附上 -k , -m , -g 可以分别输出对应单位的内存状况:
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 程序员是一项技术工种,个人的技术水平决定薪资。 程序员需要在面试的过程中展示自己的技术水平,通过有说服力的表现拿到自己理想的薪资。 面试中,面试题是招聘方对应聘方技
不能直接找到一个比minIndex小的就swap,因为交换后比较的就是minIndex和后一个元素2个元素的比较 而不是minIndex和后面所有元素比较
大概就是,进程写文件(使用缓冲 IO)过程中,写一半的时候,进程发生了崩溃,会丢失数据吗?
Swap是Linux系统中的一种虚拟内存,用于在物理内存不足时扩展可用内存。当系统的物理内存不足以满足所有运行进程的需求时,操作系统会将不常用的数据存储在Swap分区中。在某些情况下,可能需要增加Ubuntu系统上的Swap大小,以提供更多的可用内存。本文将详细介绍如何在Ubuntu上增加Swap大小。
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解,所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址,所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试:见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
不允许容器消耗宿主机太多的内存是非常重要的。在 Linux 主机上,如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能,它会抛出 OOME 或 Out of Memory 异常,并开始终止进程以释放内存。任何进程都会被杀死,包括 Docker 和其他重要的应用程序。如果杀错进程,可能导致整个系统瘫痪。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享:”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题(笑)。 之前了解一些操作系统的概念,主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼,觉得自己有些对不起计算机专业出身,于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课,自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》,而且去年自己用 C
笔者团队发现现网服务负载即将达到瓶颈,但cpu利用率并未达到瓶颈,基于充分利用机器资源的考量,研发同学提出:“降低nginx worker数,腾出一部分内存,随后提高业务程序worker数,从而提升业务处理能力”的解决方案。
和top一样,可以看到所有cpu的使用情况。如果需要查看某颗cpu的使用可以用-P参数。例如指定显示0号cpu 的使用情况。
在Redis中,一个字符串最大512MB,一个二级数据结构(例如hash、list、set、zset)可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素,但实际中如果下面两种情况,我就会认为它是bigkey。
前面的几篇文章里讨论过了进程上下文切换和系统调用对系统性能的影响,我们今天再来看另外一个CPU吃货,那就是软中断。
//who -b 查看最后一次系统启动的时间。 //who -r 查看当前系统运行时间
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