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窥探redis为何会变慢

那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。...对于业务场景的探讨后续可以展开讲讲,这次主要是想推演一下,在所有场景中挺常见的现象——变慢。...redis为何会变慢 随着时间的堆积,数据的累增,系统很直观的会感觉的变慢的现象,对于大型程序来说,主要是内存碎片啊、堆栈溢出啊等等这些关于垃圾回收机制导致的,另外的还是跟其他组件在配合中,网络开销导致的现象...127.0.0.1 -p 6379 --intrinsic-latency 60 [redis响应延迟.png] 测试步骤 在相同配置的服务器上,测试一个正常 Redis 实例的基准性能 找到你认为可能变慢的...,例如网络线路质量不佳,网络数据包在传输时存在延迟、丢包等情况 Redis 本身存在问题,需要进一步排查是什么原因导致 Redis 变慢 分析问题 分析问题的三把斧,链路追踪,看日志,大胆猜测 链路追踪

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    最佳实践:TiDB 业务读变慢分析处理

    作者:李文杰 网易游戏计费 TiDB 负责人在使用或运维管理 TiDB 的过程中,大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题,尤其是查询相关的读变慢问题。...读变慢排查思路2.1 读慢常规分析业务的 SQL 变慢后,我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高,我们根据现象先确认方向性的问题:是整体变慢...,还是某个 SQL 变慢。...● 是否整体变慢○ 分析各个组件 TiDB、TiKV、TiPD 的响应延迟情况● 整体如果是正常的,继续分析是不是某类 SQL 变慢○ 到 Dashboard 查一查慢查询,看一看集群热力图,分析一下...Top SQL根据上面的思路,通常就可以对读变慢的问题有一个整体的把握。

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    最佳实践:TiDB 业务写变慢分析处理

    作者:李文杰 数据架构师,TUG 广州地区活动组织者在日常业务使用或运维管理 TiDB 的过程中,每个开发人员或数据库管理员都或多或少遇到过 SQL 变慢的问题。...本文针对写 TiDB 集群的场景,总结业务 SQL 在写突然变慢时的分析和排查思路,旨在沉淀经验、共享与社区。...处理数据的过程涉及到线程池的调度和处理等,主要消耗 CPU 资源rocksdb raft 和 rocksdb kv 由于涉及到数据落盘,主要消耗磁盘 IO 资源数据在不同 TiKV 节点之间进行复制、同步等,主要消耗网络带宽 IO 资源写变慢排查思路常规排查通常业务的...SQL 变慢后,我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高, 我们可以依次排查物理硬件环境、是否有业务变更操作、数据库运行的情况 等,定位到问题后再针对性解决

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    Redis变慢了,到底慢在哪儿?(3)

    微信公众号:DBA随笔 01、如何判断Redis变慢了?...详情请参考: Redis变慢了,到底慢在哪儿?(2) 今天我们来看其他方面的性能优化。...AOF刷盘层面 除了命令级别的Redis变慢之外,还有其他层面的Redis变慢问题,我们来看AOF刷盘时候可能导致Redis变慢的一个瓶颈点。...SWAP内存层面 这个层面的内容,想必大家都了解,当我们的物理内存不够用的时候,linux会使用到swap内存,swap内存本质是将内存数据在内存和磁盘间互相换入换出的机制,由于牵扯到了磁盘,那么速度必然会变慢...Linux内存大页层面 常规的内存页分配是4kb为单位,而Linux支持内存大页的分配方式,这种机制支持每次分配2MB的内存,有的同学可能会认为2MB的分配方式不是更好?能够避免频繁的分配内存操作。

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    服务出现明显的变慢,该如何诊断处理?

    今天我们来讨论的问题是,服务出现明显的变慢,该如何诊断处理? 首先我们要确定服务是突然变慢还运行一段时间后观察到变慢?类似的变慢是经常出现还是偶发的?还有对慢的定义是什么?...在理清楚问题的症状后,更有利于分析问题的具体原因,大概有以下思路: 检查应用本身的错误日志,看是否在系统变慢的时候存在大量错误日志,来判断是否出现意外的程序错误。...对于CPU,如果是Linux环境,可以先用top命令查看负载情况: 可以看到,平均负载的三个值并不高,也没有升高的迹象,可以先不特别关注,接下来分析最耗费CPU的Java线程,步骤如下: 利用top命令获取相应的

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    Redis变慢了,到底慢在哪儿?(2)

    00、Redis变慢了,到底慢在哪儿?...昨天的内容中,我们说了Redis变慢有可能存在的2个方面原因: 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论...第二部分是在多核心CPU场景下,多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢,今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。...而上述过程,离不开Linux操作系统本身的网络中断处理程序,它的存在,才使得一个完整的请求能够被划分为一个一个事件。...会产生一个后台的子进程,一旦我们采用Redis绑核,这就会导致后台子进程,后台线程和Redis的主线程之间出现CPU资源竞争,当后台子进程或者后台线程占用了CPU的资源时候,Redis的主线程响应就会被阻塞,从而变慢

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