/nginx启动，结果遇到如下问题： “error while loading shared libraries” 这是是因为需要的动态库不在动态链接器ld.so的搜索路径导致。...ld.so 动态共享库搜索顺序 1、ELF可执行文件中动态段DT_RPATH指定；gcc加入链接参数“-Wl,-rpath”指定动态库搜索路径； 2、环境变量LD_LIBRARY_PATH指定路径；...如：nm /lib/libc*.so Linux 下动态链接库搜索路径问题 Linux动态链接库的搜索路径按优先级排序为： 1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径； 在编译时通过gcc 的参数”-Wl,...2.环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径； 3.配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径； /etc/ld.so.conf的第一行有个引用命令：include...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下动态链接库加载路径及搜索路径问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！
摘要: 在人工智能中有一类问题是有确定解的，如路径、五子棋等，这样的问题非常适合使用搜索来解决。 路径搜索是一个很有趣的问题，在人工智能中算是很基础的问题。...路径搜索算法： Dijkstra： Dijkstra 最短路径算法，大学数据结构教科书上都讲过，这里也不赘述了。...图中以中心为起点，以辐射状不断向中心外搜索（每次取距离起点最近的点），一圈一圈向外扩张，直到逼近目标点，完成路径搜索。 Best-First-Search: ? ...如果因障碍阻塞，改变了路径方向，BSF找到的不一定是最近的路径。...A 星算法 A 星算法兼具Dijkstra 准确和 BSF 的快速，在搜索路径时，通过启发式函数h 计算当前节点到目标节点的距离，而起点到当前点距离已知，则每次选择f = g + h 最小的节点。
PHP Startup: Unable to load dynamic library '/usr/lib64/php/modules/mysql.so' - libmysqlclient.so.16:...on line 0 ldconfig -v | grep mysql ls -lhrnt /usr/lib64/mysql echo /usr/lib64/mysql >> /etc/ld.so.conf
下面的内容大多都是连接中的，穿插我自己的笔记 牵扯到ELF格式，gcc编译选项待补，简单实用的说明一下，对Linux下的so文件有个实际性的认识。 1.so文件是什么？...这个特性使得在Linux下，升级使得共享库的程序和定位错误变得十分容易。 ...在Linux中，应用程序通过使用soname，来指定所希望库的版本，库作者可以通过保留或改变soname来声明，哪些版本是兼容的，这使得程序员摆脱了共享库版本冲突问题的困扰。...-lc: -l 是直接加上某库的名称,如-lc是libc库 -L 是库的路径,搜索的时候优先在-L目录下搜索 ———————————————————————— 一个头文件:s.h #ifndef.../ts 关键就在LD_PRELOAD上了，这个路径指定的so将在所有的so之前加载，并且符号会覆盖后面加载的so文件中的符号。如果可执行文件的权限不合适（SID），这个变量会被忽略。 执行：.
/lib/ld-linux.so.2以及它的64位版本/lib64/ld-linux-x86-64.so.2虽然看起来是共享库文件，但实际上他们可以独立运行。他们的功能是负责动态加载。
设置python 模块搜索路径 working.py def greet(name): return 'Hello' + name 引用模块代码 import working print(working.greet...)) 永久设置 设置 PYTHONPATH 环境变量 [32] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 添加.pth 文件 在python 目录添加一个扩展名为 .pth 的文件，将需要的模块路径写入...，这样，python 脚本在运行时，会自动搜索路径 我的是 anaconda, 路径为 "python3.7/site-packages/xxx.pth" 如果使用 PyCharm，可以直接设置搜索路径...*Mark Directory as** 下的 **Sources Root** 即可 [在这里插入图片描述] 临时设置 添加.pth 文件import sys sys.path.append('模块路径
包的位置，我把该位置添加到了PYTHONPATH中，结果试了半天，pycharm中的解释器都没能检测到我那个包的存在，而在终端打开python的命令交互模式都是可以获取我在PYTHONPATH中设置的路径的...那一项，第四个箭头指向的按钮是show paths for the selected interpreter之类的意思） 是不是很清晰，不清晰可以在评论里骂我（咳咳咳） ps：我觉得这里添加的搜索路径的优先级应该是仅次于当前工作目录的
这里有三个so_test.h, test_a.c, test_b.c #ifndef _SO_TEST_H_ #define _SO_TEST_H_ void test_a(); void test_b...-ltest -o main 分析： -L参数：指明要链接的so库所在路径（如-L. 表示当前路径， -L...../so 表示当前路径的上一层目录的so子文件夹中） -l参数：指明要连接的库的名字，如-ltest 表示要链接libtest.so库 三、运行main 现象：运行出错，报错信息： error while...如：ldd main，得到： linux-gate.so.1 => (0xb776f000) libtest.so => /usr/lib/libtest.so (0xb7754000...) libc.so.6 => /lib/i386-linux-gnu/libc.so.6 (0xb75a3000) /lib/ld-linux.so.2 (0xb7770000
GUI界面中，黑色代表障碍物，白色代表可以走的路，蓝色代表曾经试图搜索过的区域，红色代表最后的路径。 ? image-20210328202354705 如果不存在这样一条路径，程序会给出提示。 ?...image-20210328202621923 三种算法的比较 下面是不同的地图下，3中算法的路径图，可以发现，红色线条的路径找的都是一样的，关键的不同点在于蓝绿色部分的大小不一样，也就是搜索的空间（效率...但是明显的是，A*算法比最短路径算法少了很多搜索范围，因为他尽可能往目标方向走。 而局部搜索甚至不考虑距离起点的距离，一昧的往终点走，它的搜索空间就是最终答案，一点都不浪费。...最短路径算法几乎查完了整张图才能找到终点。 A*算法找的就明显少了很多，只有一小块区域。 而局部搜索甚至更高效，直接往目的地方向去，只在障碍物的边缘多找了那么一小圈。...一般情况下，也可以看出，最短路径的搜索效率是最差的。 即使面对如此多的障碍物，A*搜索的搜索区域也比最短路径少，而局部搜索就更少。 ? image-20210328202811833 ?
Visual C++ Windows 用来定位 DLL 的搜索路径 通过隐式和显式链接，Windows 首先搜索“已知 DLL”，如 Kernel32.dll 和 User32.dll。...Windows 然后按下列顺序搜索 DLL： 1. 当前进程的可执行模块所在的目录。 2. 当前目录。 3. Windows 系统目录。...GetSystemDirectory 函数检索此目录的路径。 4. Windows 目录。GetWindowsDirectory 函数检索此目录的路径。 5.
什么是A*搜索算法 A*搜索算法是一种用于路径搜索和图遍历的效果很好、主流的技术之一。 1.1 为什么选择A*搜索算法？ 简单地说，A*搜索算法与其他遍历技术不同，它具有“智能”。...end (for loop) e) push q on the closed list end (while loop) 所以假设如下图所示，如果我们想要从起始单元格到达目标单元格，A*搜索算法将按照下图所示的路径进行搜索...塔防是一种策略类视频游戏，目标是通过阻挡敌人的攻击来保卫玩家的领土或财产，通常是通过在敌人的攻击路径上或沿着其攻击路径上放置防御结构来实现的。 A*搜索算法经常用于找到从一个点到另一个点的最短路径。...因此，我们可以使用A*搜索算法在图中找到源节点和目标节点之间的最短路径，就像我们在二维网格中做的那样。...总结 那么何时使用广度优先搜索（BFS）而不是A*算法，何时使用Dijkstra算法而不是A*算法来寻找最短路径呢？
01 什么是A*搜索算法A*搜索算法是一种用于路径搜索和图遍历的效果很好、主流的技术之一。1.1 为什么选择A*搜索算法？简单地说，A*搜索算法与其他遍历技术不同，它具有“智能”。...end (for loop) e) push q on the closed list end (while loop)所以假设如下图所示，如果我们想要从起始单元格到达目标单元格，A*搜索算法将按照下图所示的路径进行搜索...塔防是一种策略类视频游戏，目标是通过阻挡敌人的攻击来保卫玩家的领土或财产，通常是通过在敌人的攻击路径上或沿着其攻击路径上放置防御结构来实现的。A*搜索算法经常用于找到从一个点到另一个点的最短路径。...因此，我们可以使用A*搜索算法在图中找到源节点和目标节点之间的最短路径，就像我们在二维网格中做的那样。...06 总结那么何时使用广度优先搜索（BFS）而不是A*算法，何时使用Dijkstra算法而不是A*算法来寻找最短路径呢？
DFS通常使用栈（stack）数据结构来实现，因为它需要后进先出（LIFO）的特性来保存搜索路径。广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。...使用迭代加深搜索可以帮助找到最短或最经济的物流路径。通过将商品、供应商、客户和物流中心视为图中的节点，并利用迭代加深搜索来遍历这些节点及其关系，可以高效地找到最优路径。...使用一个循环来逐渐增加最大深度限制 maxDepth，并在每次迭代中调用深度优先搜索方法 dfs。如果 dfs 方法返回非空路径，则返回该路径。...获取最大深度的方法 getMaxDepth（可选）：该方法使用广度优先搜索（BFS）来计算从起点到终点的最短路径长度（即最大深度）。这可以帮助我们在迭代加深搜索中设置合理的深度限制，避免不必要的搜索。...最后，我们打印出找到的路径（如果存在）或未找到路径的消息它能够在空间消耗较小的情况下找到较短的路径，并且避免了深度优先搜索可能陷入无限递归的问题（当存在环路时）。
一直在用这个搜索引擎差不多5个月了，吸引我的地方是他可以当作Stack Overflow的镜像站点来用比如下面这样!...973887335.jpg 或者是这样 2989924000.jpg 如果你不想浪费太多时间在找答案上面那么图2的这种搜索方式可以满足你，自动推荐被采纳的答案给你，省去了在Stack Overflow...域名 最近发现此搜索引擎站点无法访问，就算是挂了S也一样无法访问，询问站长后得到的回复如下 988178998.jpg 罪魁祸首就是BFW，所以现在Bird.so的域名改成了https://mengso.com
|–linux内核中Makefile,Kconfig,.config的关系 (1)三者的作用 简单来说就是去饭店点菜：Kconfig是菜单，Makefile是做法，.config就是你点的菜 Makefile
虚拟机在不同的虚拟环境下运行，会遇到启动失败无法进入系统的问题，需要把root=/dev/sda1修改为root=/dev/hda1或者其他的路径，才可以正常的访问系统。两种解决方法： 1....已经开机的虚拟机 在启动的时候按‘e’,选择修改kernal启动项，然后可以看到root=/dev/sda1，按e进行编辑，修改成需要的路径即可。
但是linux下的比较少，本文记录一下如何编译。 zlib官方网站：http://www.zlib.net 首先，下载源码来安装zlib软件包。目前最新的版本是1.2.8。.../configure #make 这个时候在当前目录就会有3个libz.so的文件了，我们把这个文件copy到自己的工程目录就可以了。
find find 搜索路径［选项］搜索关键字 * 匹配任意内容 ？...-size大小文件大小搜索，搜索单位M k find ....Linux系统自动创建这个数据库，并且每天自动更新一次，所以使用locate命令查不到最新变动过的文件。为了避免这种情况，可以在使用locate之前，先使用updatedb命令，手动更新数据库。...$ locate ~/m 搜索用户主目录下，所有以m开头的文件。...$ locate -i ~/m 搜索用户主目录下，所有以m开头的文件，并且忽略大小写 which which命令的作用是，在PATH变量指定的路径中，搜索某个系统命令的位置，并且返回第一个搜索结果。
结论 在默认情况下，Windows 加载程序在用户磁盘上搜索 DLL 的搜索顺序： 包含可执行文件的目录。...如果调用 LoadLibrary 时传入的是绝对路径，那么加载程序将只尝试从该绝对路径搜索 DLL。...我对这个说法持保留意见，因为在我的验证中，在一个 Windows XP SP1 的环境中已经应用了此搜索顺序。...另外，有一些其它方法可以改变加载程序的搜索顺序，已知的有： SetDllDirectory 函数。如果传入一个有效路径，那么它将被插入在默认顺序的 1 与 2 之间。...运行 test.exe，可以看到控制台输出加载的 lib.dll 文件的路径。 把本次 test.exe 加载到的 lib.dll 文件删掉。 重复 2-3 步骤。
更为雪上加霜的是，使用递归会使得我们实际的搜索算法是深度优先的，因此即便有很短的调用链路，可能也会因为节点遍历顺序靠后而无法搜索到。...双栈算法 为了解决递归搜索引起的栈溢出问题，就需要将搜索方法切换为非递归的算法。读者可能已经意识到了，寻找调用路径的问题，其实可以抽象为图论中的寻路问题。更准确地说，是有向图中的寻路问题。...例如，打印二者中的所有路径： e = Finder() for path in e.find(start, end): print(path) 案例分析 下面看几个路径搜索的具体案例。...前文中使用的递归搜索方法在遇到这种量级的层数调用时候毫无疑问会耗尽栈空间而失败。 值得一提的是，在使用 Finder 进行搜索时，因为时间关系无法直接找到层数正好的调用链路，但可以找到许多有效路径。...小结 本文主要是记录和分享了一种在 IDA 中通过非递归去实现的路径搜索算法，其算法核心是将递归的搜索替换为栈+循环的方式，可以应用在大规模的程序中避免递归内存耗尽。
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