KSM只会处理通过madvise系统调用显式指定的用户进程地址空间,因此用户程序想使用这个功能就必须在分配地址空间时显式地调用madvise(addr,length,MADV_MERGEA BLE)。如果用户想在KSM中取消某一个用户进程地址空间的合并功能,也需要显式地调用madvise(addr,length,MADV_UNMERGEABLE)。 下面是测试KSM的test.c程序的代码片段,使用mmap():来创建一个文件的私有映射,并且调用memset()写入这些私有映射的内容缓存页面中。
简介:作为一个系统管理程序(hypervisor),Linux® 有几个创新,2.6.32 内核中一个有趣的变化是 KSM(Kernel Samepage Merging) 允许这个系统管理程序通过合并内存页面来增加并发虚拟机的数量。本文探索 KSM 背后的理念(比如存储去耦合)、KSM 的实现、以及如何管理 KSM。
当链路中某个应用出现不稳定,导致整个链路调用变慢,如果不加控制可能导致雪崩。这种情况如何处理呢?
我们的PHP程序有时候需要定时执行,我们可以使用 ignore_user_abort 函数或是 在页面放置js让用户帮我们实现。但这两种方法都不太可靠,不稳定。我们可以借助Linux的Crontab工具来稳定可靠地触发执行PHP任务。
针对"GUI自动化测试稳定性问题"这个问题,最典型的情景就是:同样的测试用例,在同样的测试执行环境下,测试的结果有时是Success,有时是Fail,这严重降低了GUI测试的可信度,同时也是GUI层面的自动化测试位于金字塔最顶端的原因之一。
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服务器是否稳定,对业务会造成非常大的影响,那么,稳定的服务器,具备哪些明显特点呢?
1、Selenium 中 hidden 或者是 display = none 的元素是否可以定位到?
大家好!作为一名专业的爬虫程序员,我今天要和大家分享关于Python爬虫IP池优化方面的知识。我们将重点讨论Redis在代理池中的应用,并提供实际操作价值高、具有解决问题能力强的方法和代码示例。希望通过本文,您可以学到如何利用Redis来构建一个稳定可靠且高效运行的代理池。
书接前文:服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战 ,本文主要介绍 Sentinel 的熔断降级。
如果移动设备界面显示的状态为disabled,可以尝试运行mmcli -m 0 -e "at+cfun?"。 另外还遇到个情况是检查不到sim卡,状态为failed,失败原因sim-missing,不知道是不是我移植的卡不稳定。目前想到的解决方法是运行mmcli -m 0命令,检测返回信息中是否有相关字符,如果有就重启。
一般情况下没有特别的需要,在工作或者是平时开发学习中都会采用虚拟机来学习Linux技术,但可能就经常会遇到这样一个问题哈,请看:网络节点没了?联网的图标也没了??
首先使用串口工具登陆开发板,然后在开发板上输入rz命令,此时终端会提示等待接收 ,此时在Mobaxterm里面鼠标右键会弹出一个选择框,点击Send file using Z-modem 来传输文件,如下图所示:
引言:自动化永远是避不开的,反正你入职的岗位要不要用自动化,你必须得会一点,加分项。这一块包括自动化一些理念和自动化的工具使用。有同学说问题太多难消化,那就每天只推送十题之内。
版权声明:本文为zhangrelay原创文章,有错请轻拍,转载请注明,谢谢... https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/88654172
导语 : “才刚写完用例,怎么开发大哥又改了UI了?” “维护这些破用例的时间,都够我手工测三遍了,真的有意义么?” “这破手机,能不能别老是系统弹框……” 一 、引子 UI自动化,在移动互联网时代的
一、引子 UI自动化,在移动互联网时代的今天,一直都是在各大测试测试社区最为火爆的一个TOPIC。甚至在测试同行面前一提起自动化,大家就会自然而然的问:“恩,你们是用的什么框架?appium?还是robotium?” 其实在笔者看来,UI自动化是一个ROI较低的测试项(ROI即return on investment,中文意思是投资回报率)。但UI自动化相比接口自动化、白盒测试等,它更贴近手工业务测试行为。对于刚起步测试左移、效率提升的团队来说,是最迅速的切入点,也是广大黑盒tester,提升自身技术能力
flaky test是一种不可靠的测试现象:即在同样的软件代码和配置环境下,得不到确定(有时成功、有时失败)的测试结果。不确定的测试被认为是测试中的最大的障碍之一,因为它的调试成本很高,并且会破坏我们对测试准确性的信心。在Go语言测试中调用time.Sleep函数可能是一个明显的信号,表明代码可能存在脆弱性。事实上,在测试并发程序的时候使用time.Sleep是相当频繁的. 在本文中,我们可以学习到从测试中删除睡眠(time.Sleep)以防止编写不稳定测试的具体方法。
这篇论文探讨了在放大Transformer模型时遇到的一系列训练不稳定性问题,并提出了研究和预测这些不稳定性的方法。作者指出,尽管将Transformer模型扩展到更大的规模已经在从聊天模型到图像生成等多个领域取得了显著进展,但并非每一次训练尝试都会成功。在训练大型Transformer模型时,研究人员报告了一些不稳定性,这些不稳定性会减缓或破坏学习过程。
一个简单得上传界面,这个界面做了文件类型的检测,直接上传是不行的,我们选择一句话木马,然后抓包修改文件类型,将
首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:
UI自动化测试作为测试人员的基本技能,拥有ROI(投入产出比)低、维护成本高、稳定性差等等特点。面对这些难题,本文以尝试寻找解决方案,希望对大家有用。
kylinTOP测试与监控平台的WEB UI自动化测试没有使用selenium技术来实现定位,完成是自研技术,由于有多年自动化项目实践经验,以前使用selenium做自动化测试存在自动化测试不稳定以及脚本维护难、自动化测试成本高的痛点,因此自研了自己的自动化测试平台。
IP不稳定是指IP地址在使用过程中出现频繁断开、连接异常或访问速度不稳定等现象。这种情况可能由多种原因引起,下面我们将对其中一些常见的原因进行分析。
Manjaro Linux(或简称 Manjaro)是基于 Arch Linux 的 Linux 发行版,使用 Xfce 、GNOME和 KDE Plasma 作为默认桌面环境,和 Arch 一样,采用滚动更新。其目标是为 PC 提供易于使用的自由的操作系统。 Manjaro Linux 基于 Arch Linux,但拥有自己独立的软件仓库。Manjaro 的目标是让强大的 Arch 更方便用户使用,Manjaro 使用著名的 Pacman 且可以直接利用 AUR 上的资源。Manjaro 本身使用三个软件仓库:不稳定库,即含有那些不成熟的 Arch 包,这些包与 Arch 源有 1-2 天 的延后;测试库,每周同步一次,包含那些 Arch 不稳定源的包;以及稳定库,包含那些由开发团队确认稳定的软件。
因为公司的东西不方面截图嘛,就简单描述一下,有一个direct query直连starrock的看板,突然报错了。有一个图表无法加载,powerbi给出的报错信息是没有数据访问权限,请联系数据集所有者。
信创,即信息技术应用创新产业,它是数据安全、网络安全的基础,也是新基建的重要组成部分。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略,也是当今形势下国家经济发展的新动能。发展信创是为了解决本质安全的问题。本质安全也就是说,把它变成我们自己可掌控、可研究、可发展、可生产的。信创产业发展已经成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键,从技术体系引进、强化产业基础、加强保障能力等方面着手,促进信创产业在本地落地生根,带动传统IT信息产业转型, 构建区域级产业聚集集群。
Metasploit 项目是一个旨在提供安全漏洞信息的计算机安全项目,可以协助安全工程师进行渗透测试(penetration testing)及入侵检测系统签名开发。Metasploit 项目知名的功能还包括反取证与规避工具,其中的某些工具已经内置在 Metasploit Framework 里面。
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化,有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203,这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的,使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
目前国内外政策层面均已经关注到云计算这一高碳排放行业,并对云计算的低碳发展提出相关的政策要求和支持。主要集中在优化现存数据中心的能耗、限制新建数据中心的PUE以及推广可再生能源的使用三个方面。目前海外云服务商在节能减碳方面较为领先,多数头部云服务商均已达成碳中和的目标,下一步准备实现净零排放;国内云服务商均响应国家2030前实现碳中和的目标,承诺在2030年前至少实现自身运营的碳中和,并提出相关的节能减碳计划。
OpenAI提供了两种访问方式,一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式,这种方式可以免费使用GPT-3.5模型,只需要登录即可使用。但缺点是不稳定,且无法扩展。另一种是使用API,注册用户可以获得5美元的赠送额度,但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定,但缺点是赠送额度较少且存在限流,目前是3条/分钟。
神经记录的不稳定性可导致临床脑机接口(BCI)失控。在这里,研究人员展示了低维神经流形(描述神经元之间特定关联模式的低维空间)的对齐可以用来稳定神经活动,从而在记录不稳定的情况下保持脑机接口的性能。研究人员在存在严重和突然的记录不稳定的情况下,通过皮层内BCIs在线控制光标时,以非人类灵长类对稳定剂进行了评估。稳定的BCIs在不同的不稳定条件下,经过多日恢复了有效的控制。稳定器不需要了解用户意图,并且可以超越监督的重新校准。即使在神经活动中几乎没有关于光标移动方向的信息,它也可以稳定BCI。该稳定器可应用于其他神经接口。
ps -l 列出与本次登录有关的进程信息; ps -aux 查询内存中进程信息; ps -aux | grep *** 查询***进程的详细信息; top 查看内存中进程的动态信息; kill -9 pid 杀死进程。
我发现了,大家极度关心自动化测试,尤其是UI自动化测试,虽然现在作为专项测试,离开这些越来越远了,但总能遥想以前,我总能想起自己做nokia的WindowsLive的ui自动化,做web的自动化测试,后面加入腾讯,写过pc的自动化,作为早期的终端测试,做android的自动化,然后mac的,然后ios。 先不说有多少成功经验,但是确实有一些感悟,现在分享给大家,希望能帮助大家思考,少走弯路。
Hystrix是什么? hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix,并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能,能够在一个、
而最近,普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态,这个时间,就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸!
在前两篇的文章中,已经全面介绍过jenkins pipeline的特点及用途,以及实操了一把,将我们的构建产物jar包丢到了目标主机。这篇是接着上篇的实操,实现构建即部署的脚本实现。会在之前的git clone(拉源码),maven build(构建),deploy jar(上传jia包)的基础上,在新增两个步骤start app(启动服务),check health(检查应用健康),真正实现持续交付,持续集成。
物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
大数据文摘出品 年初的时候,由初创公司Stability AI开发的根据文本生成图像的AI程序开源了,最近这样的小程序在国内也很火。 不过,这个功能很显然会走歪——很快有人开始用这个AI生成色情图片。 比如,Reddit 和 4chan 上的社区用户开始利用该AI生成真实和动画风格的裸体人物图像,其中大部分是女性,以及名人的换脸裸体图像。 很快,这些社区发现了这一问题,Reddit 迅速关闭了许多致力于人工智能色情的子版块,甚至允许一些色情内容的 NewGrounds 也完全禁止人工智能生成的艺术作品。 在
在之前的几篇博文中,我们都提到了 volatile 关键字,这个单词中文释义为:不稳定的,易挥发的,在Java中代表变量修饰符,用来修饰会被不同线程访问和修改的变量,对于方法,代码块,方法参数,局部变量以及实例常量,类常量多不能进行修饰。
我们推出了一个新的系列,对PytorchConference2023 的博客进行中文编译,会陆续在公众号发表。也可以访问下面的地址 https://www.aispacewalk.cn/docs/ai/framework/pytorch/PytorchConference2023/torch_infra_new_ci 阅读。
前几天在做任务时间调度的时候,写了一个Shell脚本,是通过脚本来操作corntab的配置,在修改之前会做备份,文件是crontab_bak_file,然后修改配置,生成文件crontab_bak_file_tmp。看起来是一个操作可控的脚本了。但是在执行批量的任务调度时,发现事情远比想象的复杂。
随着城市人口、机动车数量与日俱增,现有城市交通设施已无法满足日益增长的交通需求,再加之城市交叉路口通行效率低、事故预警系统缺乏等因素,城市道路安全事故频发。据相关数据统计,每年因交叉路口交通事故死亡的人数约占总交通事故死亡人数的20%,加快城市智能运输系统建设,加强智能交叉路口管理迫在眉睫。因此,随着物联网、5G的发展,车联网的概念应运而生。
可以看到,不同的软件的版本命名风格各异。系统的规模越大,依赖的软件越多,如果这些软件没有遵循一套规范的命名风格,容易造成“Dependency Hell”。所以当我们发布版本时,命名需要遵循某种规则,Semantic Versioning 2.0.0 定义了一套简单的规则及条件来约束版本号的配置和增长。本书根据Semantic Versionning 2.0.0 和 Semantic Versioning 3.0.0选择性地整理出一些版本命名规则。
脑机接口(BCI) 寻求在神经科学和工程系统之间建立桥梁,使神经工程师能够记录大脑中的电活动,对其进行分析以推断个人正在尝试做什么,并使用它来控制假肢等设备。除了进一步加深我们对大脑如何工作的理解,提取有关预期的物理运动的信息可以用于恢复残疾人的运动。尽管如此,要开发一种能够长时间记录我们大脑中数十亿神经元的微小电信号而不崩溃的系统仍是一项挑战。大量的微小电极(电子传感器)可以由硅制成——计算机芯片中使用的材料也是硅。然而,这些设备往往会随着时间的推移而改变,在某些情况下甚至一天之内就会改变,从而改变了哪个神经元被哪个电极记录,从而导致记录数据的“不稳定性”。
众所周知,pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,随着大家使用 Python 的时间越来越长,就会发现一个问题,那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢,甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者,所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题,这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题,索性我就专门写这么一篇文章,来统一说一下这个问题。
日前,Linux 内核和 Rust on Linux 的主要开发者 Miguel Ojeda 向 Linux Kernel 邮件列表提交了一个新补丁 (v2),进一步推进了 Rust for Linux 的工作进展。
流行病学研究表明,胰岛素抵抗加速了以年龄为基础的认知障碍的进展,而神经成像则与大脑葡萄糖代谢低下有关。作为细胞输入,与葡萄糖相比,酮使ATP的吉布斯自由能变化增加27%。在这里,我们测试了饮食变化是否能够通过将主要的饮食燃料从葡萄糖转化为酮来调节大脑区域之间持续的功能通信(网络稳定性)。我们首先建立了网络稳定性作为大脑老化的生物标志物,使用了两个大规模的3 T功能MRI数据集。为了确定饮食是否会影响大脑网络的稳定性,我们另外扫描了42名成年人,使用超高场(7 T)超快(802 ms) fMRI优化单参与者水平检测灵敏度。一组在标准饮食、夜间禁食和生酮饮食条件下进行扫描。为了分离燃料类型的影响,一个独立的夜间禁食组在给予热量匹配的葡萄糖和外源性酮酯(D-β-羟基丁酸)丸前后进行了扫描。在整个生命周期中,大脑网络的不稳定与大脑活动和认知灵敏度的降低相关。影响在47岁时出现,60岁时降解最快。无论酮中毒是通过生酮饮食还是外源性酮酯实现的,葡萄糖都使网络不稳定,而酮则使网络稳定。总之,我们的结果表明,脑网络的不稳定可能反映了与痴呆相关的低代谢的早期迹象。膳食干预导致酮的利用增加可用能量,因此可能显示出保护老化的大脑的潜力。
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