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机器学习算法线上部署方法

用此种方法也是要提供两个东西,模型文件和预测主类; 如果是Offline(离线)预测的,D+1天的预测,则可以不用考虑第1、2中方式,可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py的方式来进行预测...具体实现方式是:用SOA调用Rserve的方式去实现,我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve,然后用JAVA写好SOA接口,调用Rserve来进行预测; Java调用Rserve方式见网页链接...:Rserve - Binary R server; centos的Rserve搭建方法见:centos -Rserve的搭建,这里详细描述了Rserve的搭建方式。...Rserve方式可以批量预测,跟PMML的单个预测方式相比,在少数据量的时候,PMML速度更快,但是如果是1000一次一批的效率上看,Rserve的方式会更快;用Rserve上线的文件只需要提供两个:...四、只用Linux的Shell来调度模型的实现方法—简单粗暴 因为有些算法工程师想快速迭代,把模型模拟线上线看一下效果,所以针对离线预测的模型形式,还有一种最简单粗暴的方法,这种方法开发快速方便,具体做法如下

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干货 | 机器学习算法线上部署方法

用此种方法也是要提供两个东西,模型文件和预测主类; 如果是Offline(离线)预测的,D+1天的预测,则可以不用考虑第1、2中方式,可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py...具体实现方式是:用SOA调用Rserve的方式去实现,我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve,然后用JAVA写好SOA接口,调用Rserve来进行预测; java调用Rserve方式见网页链接...:Rserve - Binary R server(http://www.rforge.net/Rserve/example.html) centos的Rserve搭建方法见:centos -Rserve...然后提交到spark集群上来调用,大家可以参考一下:Spark加载PMML进行预测(http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/53293024) 四、只用Linux...的Shell来调度模型的实现方法-简单粗暴; 因为有些算法工程师想快速迭代,把模型模拟线上线看一下效果,所以针对离线预测的模型形式,还有一种最简单粗暴的方法,这种方法开发快速方便,具体做法如下: 写一下

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    用此种方法也是要提供两个东西,模型文件和预测主类; 如果是Offline(离线)预测的,D+1天的预测,则可以不用考虑第1、2中方式,可以简单的使用Rscript x.R或者python x.py的方式来进行预测...具体实现方式是:用SOA调用Rserve的方式去实现,我们会在服务器上部署好R环境和安装好Rserve,然后用JAVA写好SOA接口,调用Rserve来进行预测; java调用Rserve方式见网页链接...:Rserve - Binary R server; centos的Rserve搭建方法见:centos -Rserve的搭建,这里详细描述了Rserve的搭建方式。...Rserve方式可以批量预测,跟PMML的单个预测方式相比,在少数据量的时候,PMML速度更快,但是如果是1000一次一批的效率上看,Rserve的方式会更快;用Rserve上线的文件只需要提供两个:...四、只用Linux的Shell来调度模型的实现方法-简单粗暴 因为有些算法工程师想快速迭代,把模型模拟线上线看一下效果,所以针对离线预测的模型形式,还有一种最简单粗暴的方法,这种方法开发快速方便,具体做法如下

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    将机器学习模型部署为REST API

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    Linux内网离线安装Ollama

    我下载的是Ollama的 0.1.49 版本,后面均以此版本为例说明 在线安装 在线安装地址https://ollama.com/download选择服务器系统,按照步骤完成安装 离线安装 查看服务器...://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm...离线下载Linux环境的Ollama安装脚本 保存到/home/Ollama目录 ## 下载地址1,浏览器中打开下面地址 https://ollama.com/install.sh ## 下载地址...在Linux上运行命令journalctl -u ollama,即可查看运行日志。 如何配置本地大模型对局域网提供服务?...在Linux上修改配置文件,并配置环境变量 OLLAMA_HOST 来指定对局域网提供服务的地址,再重启Ollama服务即可。

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