基于Python本身的优点:简单,易学,速度快,免费、开源,高层语言,可移植性,解释性,可扩展性,可嵌入性,丰富的库,独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些: 接近英语的简单语法; 开发环境简单,能打字就能写代码; 众多的第三方库; 解释执行,不需要编译; 跨平台,方便移植; 但是作为一个负责任的假程序媛,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。 那么,言归正传,我们来看看Python这个神奇的语
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
作为一个合格的开发者,在本地环境下完成开发还远远不够,我们需要把Web App部署到远程服务器上,这样,广大用户才能访问到网站。
📌 猫头虎博主回归! 在日常的运维工作中,自动化是提高效率的关键。Python,作为一种强大且易于上手的编程语言,已经成为许多运维工程师的首选工具。在本文中,我将为你展示如何使用Python编写实用的运维脚本,从基础任务自动化到复杂系统管理,一切都为了提高你的工作效率。 以确保每位渴望提高运维效率的工程师都能找到这里。猫头虎与你一同,探索Python运维的神奇之旅!
Python是什么 ---- Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。(来自百科) Python的由来 ---- Python的创
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
技术行业的知识迭代极快,一年的时间,软件可以更新N个版本,也会不断出现更多更新的技术。这就要求技术人必须不断学习,终身学习的概念在技术圈比任何圈子都要普及。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用: 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Py
五月上旬马上要结束了,可是我现在才有时间写写四月总结,以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动,原本定好的五月出书计划暂时告一段落,估计又要拖好久,在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中,虽然目前周末班还是以linux为主,但是不得不说,linux行业正在迎来 就业困难期,主要体现在,初级运维饱和,中级运维短缺,但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
大数据实时处理之美:参与问答活动获得实时计算书籍(活动时间:10月18日-24日)(点击“阅读原文”即可参与)
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展,Linux运维岗位越来越火爆,薪资不比开发低,学习起来比开发容易很多,许多从事IT行业的朋友纷纷转行,甚至一些小白也开始进行Linux运维培训,通过几个月的学习,进军IT行业。
作为一名渣硕,找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题,看基础到八月份的猛攻阶段,到此,算是得到了一个不错的收获,也拿到了几个offer,算是对自己的一个交代了。 首先,找工作的方向,运维
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学,可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
转行做linux运维工程师,首先要了解linux运维要做多少事情,需要什么基础,然后根据自己的情况进行有的放矢的追踪学习。先了解下做linux运维工程师需要做的事情
Python语言在操作系统的内置接口,被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
第一阶段-语言基础(15天) python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作,数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目:图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级(15天) python处理txt,csv,pdf,jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目:高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段(20) HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端(35天) linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目:学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化(14天) linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux(3天) Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 , Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目:美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能(7天) 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目:预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据(7天) Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目:IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战(25天) 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单,很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学,学习Python技术,应该参考怎样的学习路线呢?哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢?本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
2. 梳理优化系统后台数据库的性能,保证执行效率,建立相关备份与恢复机制,保障数据存储安全;
不过大公司会专门做某一部分,例如应用运维不需要关注测试和安全等方面,但建议都学学,触类旁通有好处。 有这些基础,进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务,整理资产报表,清理一些日志,这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务,各种服务之间是如何运作的,之后再慢慢参与到业务中,薪资一线城市可以达到6-10k左右。
Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
今天把运维开发的体系做了一层梳理,基本把一个整体的脉络理清楚了,这部分的内容也会不断萃取和整理,希望能够给大家一些参考。
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块,可以轻松获取服务关键运营
作为互联网的幕后英雄,Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。
做运维也快四年多了,就像游戏打怪升级,升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大,学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
这个专题讲解Python相关方面的内容,首先是运维方面,例如数据库,Linux等,后续会有Web,爬虫等。
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的,但是需要正确的学习 Linux,明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习,感觉非常的不系统,今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错,就分享给大家。
越来越多行业都在应用的Python,主要的应用领域有哪些呢?Python每个人都可以学吗?今天我们就来详细看一下。
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
快捷运维,代号:kjyw,运维脚本工具库,项目基于shell开发,收集各类运维常用工具脚本;实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios、运维经常使用的脚本等等...高效 快捷!
当然不是,Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术,其中包括:CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等,在掌握这些技术的同时,还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
这是一个开发者社区网站,提供了广泛的技术文章、教程和资源,其中也包括一些与运维相关的内容。 -访问地址:https://dzone.com/
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台,提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容,以及权威的腾讯云技术认证体系。
张戈大神是腾讯的一名运维,张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客,最近也在接触 Linux,说到工具,在行外可以说是技能,在行内一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用。 工具如下: 1、Linux
本文由马哥教育运维部落~Ansible部落分享整理而来,Ansible原创翻译团队共同努力而得.Ansible最新消息可关注 http://www.178linux.com/doc/ansible/ 1、作者介绍 08年开始接触linux,之后一起从事linux相关工作,先后就职于上海woyo,腾讯,汇联,诺亚等企业,马哥教育特约讲师 2、主题介绍 30分钟带你揭开运维自动化的面纱-Ansible业务自动化之路 难度指数: 2星(满星5星) 技术指数: 4星(满星5星) 理论指数: 3星(满星5星)
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么?
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
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按照上面的程序安装之后,可能会碰到yum运行报错的问题,请修改 vim /usr/bin/yum 第一行的#!/usr/bin/python改为#!/usr/bin/python2.6即可
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