2022年4月7日，Tapdata 正式启动 PDK 插件生态共建计划，致力于全面连接数据孤岛，加速构建更加开放的数据生态，以期让各行各业的使用者都能释放数据的价值，随时获取新鲜的数据。截至目前，已有超10家数据库领域活力代表，作为首批生态共建伙伴加入：
Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染，对3D的可视化支持非常强。
PDK就是一组包含芯片的设计规则、模拟模型、单元规格、数据的文件。这一步是将RTL文件转换为实际制造的关键步骤。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础教程之外，补充更多原理解析的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解 Tapdata Community 的技术逻辑，真正实现快速理解、深度参与，我们特别增加了 Tapdata 功能特性及原理解读教程。 本期主题为「异构数据库的模型推演」，核心内容包括：：
Pilosa是一款开源的分布式索引，主要是为了查询速度和水平伸缩性而设计的。如果数据规模在数十亿，并且有上百万的属性值，那么就可以考虑使用Pilosa解决这些问题：哪些属性最常见？哪些数据对象拥有特定的某些属性？哪些属性组会经常一起出现？等等类似的问题。
北京的中科院微电子所和合肥的38所都可以对外进行硅光的MPW服务，上海微系统所也在搭建一个8寸的硅光工艺线。中芯国际也在进行硅光平台的建设。
技术到了最后，都是要在实际生活中实践，才有活力；而不是曲高和寡，光是鼓吹技术多牛逼，没有切实改变生活，提高体验，产生经济价值，那样的技术都是耍流氓。
在日前的2024年IEEE国际固态电路会议（ISSCC）上，比利时微电子研究中心（imec）推出开放式工艺设计套件（PDK），由EUROPRACTICE平台提供的共训练程序，通过imec开发的2nm虚拟数字设计，其中就包含了晶圆背面供电网络。
“工欲善其事必先利其器”，做好数模混合验证必须了解EDA工具的工作原理。EDA仿真器是在干两件事情（时间和数值），即在什么样的时间，该出什么样的数值（表现）；数字和模拟的差别在要解的方程组是完全不同的。
这篇笔记主要参考GlobalFoudry(以下简称GF)最近发表的文章"300mm Monolithic Silicon Photonics Foundry Technology"(https://ieeexplore.ieee.org/document/8678809) ，介绍下GF的硅光子工艺平台。
最近，当我正在进行侦察时，我遇到了一个Atlassian Crowd应用程序。如果您不熟悉Crowd，它是一个集中的身份管理应用程序，允许公司“从多个目录管理用户 - Active Directory，LDAP，OpenLDAP或Microsoft Azure AD - 并在一个位置控制应用程序身份验证权限”。 我发现安装在运行较旧版本，所以我使出谷歌，看看是否有其中的任何漏洞和我碰到这样的咨询：“pdkinstall开发插件错误启用（CVE-2019-11580）”。 Atlassian的描述：
持有这样迂腐陈旧观念的不在少数，比如文章：《IFI44L is a novel tumor suppressor in human hepatocellular carcinoma affecting cancer stemness, metastasis, and drug resistance via regulating met/Src signaling pathway》，因为他们自己研究里面这个IFI44L基因在癌症里面是低表达，而且它表达量越低肝癌病人预后越差，非常符合守旧派的抑癌基因的理念。主要是实验数据：the expression of IFI44L in 217 pairs of normal liver and HCC tumor tissues were analyzed by IHC and Western blotting analysis.
很多人对于华为海思芯片非常感兴趣，相关的讨论争论自然也不会少，在论坛上有时候也会看到。有人把它吹上天，也有人说它毫无技术含量。我（作者）看完之后痛心疾首，觉得很多人说的很多方面都是不对的。所以献上此文，客观介绍一下芯片的设计制造流程。 卖弄前先自我介绍顺便声明一下，本人海思新员工，但不从事芯片设计类岗位，只是最近听过一个关于芯片的培训，再加上本人对芯片如何实现等问题也比较好奇，所以搜集过一些非官方、不科学资料，发表一下浅鄙之见。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，RISC-V 国际开源 (RIOS) 实验室执行主任谭章熹发表主题演讲《RISC-V——从开源芯片制造、EDA 到处理器》。在演讲中，他提到未来将会有更多高性能的芯片产品通过开源方式制造，欢迎大家参与到开源硬件项目中，推动开源社区生态发展。 以下为谭章熹在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我今天演讲的主题是关于开源的，主要包括开源处理器、开源芯片，以及我们在未来五年内制作开源
Atlassian Crowd和Atlassian Crowd Data Center都是澳大利亚Atlassian公司的产品。Atlassian Crowd是一套基于Web的单点登录系统。该系统为多用户、网络应用程序和目录服务器提供验证、授权等功能。Atlassian Crowd Data Center是Crowd的集群部署版。
OpenSpike 是一种尖峰神经网络 (SNN) 加速器，使用完全开源的 EDA 工具、流程设计工具包 (PDK) 和使用OpenRAM合成的内存宏。该芯片采用 130 nm SkyWater 工艺流片，集成了超过 100 万个突触权重，并提供可重新编程的架构。它以40 MHz的时钟速度运行，1.8 V的电源，使用PicoRV32内核进行控制，占用面积为33.3 mm 2. 加速器的吞吐量为每秒 48,262 张图像，挂钟时间为 20.72 μs，速度为 56.8 GOPS/W。尖峰神经元使用滞后作用来提供可以减少状态不稳定性的自适应阈值（即，施密特触发器）。这导致了一系列基准测试中的高性能 SNN 与最先进的全精度 SNN 相比仍然具有竞争力。
岁末年初，在开源领域刚埋下一颗生机勃勃的种子的 Tapdata，想和正在关注我们的开发者，聊聊这一年的进展和新一年的共建计划。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169431.html原文链接：https://javaforall.cn
今天和大家分享的是2020年2月发表在Aging（IF：4.831)上的一篇文章，“Profiles of immune cell infiltration and immune-related genes in the tumor microenvironment of osteosarcoma”。作者应用ESTIMATE的算法计算了TCGA中OS（骨肉瘤）队列的免疫评分，将OS病例分为高免疫评分组和低免疫评分组。比较了两组之间的免疫相关基因，通过COX回归分析建立了最佳的免疫风险相关模型。在CIBERSORT中评估TIC在OS的TME中的含量。最后进行基因富集分析提示高危OS患者的免疫抑制与不良预后相关。
这学期有51单片机课程，平时调试代码不用windows，查阅了一些资料，不太能用，现在将51单片机在ubuntu下（Linux通用）开发和下载说明一下：需要用到SDCC和stcgal。
这些天看了不少讲国内EDA情况的帖子，有客观的也有极其离谱的，作为一名从业十余年的芯片设计工程师，我以一线从业者的角度来谈谈我们在实际工作中的EDA软件使用情况究竟是怎样的。
最近，硅光领域的初创公司 SiLC Technologies 推出了一系列名为 Eyeonic Vision 的产品，可应用于商用 FMCW 激光雷达。这些产品的工作范围可覆盖从几十米到一公里的距离，这一创新标志着硅光技术在商业激光雷达产品中的广泛应用迈出了重要的一步。
Kong Gateway 是一个轻量、快速、灵活的基于Nginx开发云原生 API 网关。在云原生领域，Kong Gateway 越来受欢迎。
有了 AOSP 源码，接下来就是如何看了，可以直接文本看，可以用 Source Insight，我当然选择 Android Studio，Android Studio 是我熟悉且十分强大的工具。问题来了，如何将 AOSP 源码导入 Android Studio？
近年来，随着国家的重视和支持以及产业界的共同努力，中国半导体产业发展迅速。但是，不可否认的是，国产半导体产业链仍存在着众多的薄弱环节。比如备受关注的半导体制造领域，国内就一直面临着“卡脖子”问题，特别是在先进制程制造方面受制严重。另外，国内的半导体设计产业虽然达到了全球领先的水平，但是芯片设计所需的EDA工具仍是严重受制于人，这些也成为了美国打压中国半导体产业的重要方向。
✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。 相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。
机器之心报道 编辑：张倩、蛋酱 虽然是 130nm 工艺，但终究是免费的，还有教程手把手教，还要啥自行车？ 昨天，谷歌开源博客 [1] 宣布，该公司硬件工具链团队正在启动一个新的开发者门户网站，来帮助小型开发者社区开启自己的 Open MPW shuttle 项目。谷歌将通过这个网站帮助小型开源芯片项目进行芯片制造，而且是免费的。 MPW 指的是多项目晶圆（Multi Project Wafer），即将多个使用相同工艺的集成电路设计放在同一晶圆片上流片，制造完成后，每个设计可以得到数十片芯片样品，这对于原
在上一篇文章如何方便快速的整编Android 9.0系统源码？ )中，我们对系统源码进行了编译，这篇文章我们接着来学习如何将系统源码导入到编辑器中，以便于查看和调试源码。关于查看源码，可以使用Android Studio、Eclipse、Sublime、Source Insight等软件，这里我推荐使用Source Insight，但是有的同学可能不是很习惯，而且Source Insight是Windows平台的软件，Mac平台用不了，那么使用Android Studio是一个不错的选择，而且使用Android Studio还可以调试源码。这篇文章就来介绍Source Insight和Android Studio如何导入源码。
日本一个研究组最近在Optics Express报道了他们基于硅光芯片实现光学扫描器(optical scanner)的工作。这里详细介绍下这篇工作。
1.1 相关流程如下，流程图中列出了两种生成dspf文件的工具，本文将以Calibre为例。
最近遇到一个问题，需要读取MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt 文件进行分析：
R^2越大，越接近无标度网络，选择使R^2第一次到达0.8/0.85/0.9的β值
前面洋洋洒洒写了那么多文章，Kong搭建、Konga搭建、Kong插件开发工具包、Lua算法实现等等，就为了这篇Kong插件开发铺垫，在进一步讨论之前，有必要再简要阐述下 Kong 是如何构建的，特别是它如何与 Nginx 集成，以及它与 Lua 脚本之间的关系。
最近因为华为遭美国制裁，芯片领域得到了社会广泛的关注，这两天的媒体舆论开始关注EDA软件。今天和COO聊起EDA软件，问起来为啥你们光芯片不搞EDA。借此机会，小豆芽在这里聊聊EDA软件巨头在光芯片方面的努力与进展。
12月13日消息，据semiwiki报道，模拟单元的设计和迁移与数字单元完全不同，因为模拟单元的输入和输出通常随着时间的推移具有连续可变的电压电平，而不仅仅是在 1 和 0 之间切换。台积电的Kenny Hsieh在最近的北美OIP活动中就模拟设计迁移的主题进行了演讲。
来自细菌或病毒的核酸在受感染的细胞中会产生强效的免疫反应，而病原体衍生核酸的检测是宿主感知感染并启动保护性免疫反应的核心策略。cGAS (Cyclic GMP-AMP synthase) 是一种双链 DNA 传感器，可催化 cGAMP（cyclic GMP-AMP）的合成。cGAMP，刺激通过 STING-TBK1-IRF-3 信号轴刺激诱导 I 型干扰素的生成。STING 与 cGAMP 结合后寡聚化，从而导致 TBK1 激酶的募集和活化。然后 IRF-3 转录因子被招募到信号复合物中并被 TBK1 激活。在整个过程中，TBK1 的活化是 cGAS-STING 信号传递通路激活的关键步骤，可是 TBK1 如何被招募以及活化的分子机理一直不是很清楚。
前言 技术博客终于可以恢复正常的更新速度了，原因是我编写的进阶书籍的初稿已经完成，窃以为它将会是Android应用书籍中最有深度的一本，可以说是《Android开发艺术探索》的姊妹篇。在这本书的最后一章我会分析Android底层源码，但是毕竟是一本Android应用开发的书，对于底层源码阅读也只能带大家入个门。因此，在博客中我会新开一个“系统源码解析”的系列，该系列的开篇就是本篇文章。 1.Android系统架构 Android系统架构分为五层，从上到下依次是应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和L
概述 Android Build 系统是用来编译 Android 系统、Android SDK 以及相关文档的一套框架。在Android系统中，Android 的源码中包含了许许多多的模块。 不同产商的不同设备对于 Android 系统的定制都是不一样的。如何将这些模块统一管理起来，如何能够在不同的操作系统上进行编译，如何在编译时能够支持面向不同的硬件设备，不同的编译类型，且还要提供面向各个产商的定制扩展，Android系统如何解决这些问题呢？这就是我们不得不谈的Android Build 系统。 Andr
本文介绍由瑞典分子人工智能研究所的Atanas Patronov团队发表在Nature Machine Intelligence的研究成果。作者将课程学习应用于药物发现中。在全新的设计平台中实现课程学习（CL），并将其应用于不同复杂性的分子设计问题中。结果表明，与标准的基于策略的强化学习相比，课程学习能够加速学习效率和优化模型输出的质量。
先前的笔记介绍过Rockley的厚硅硅光工艺(Rockley的硅光技术)，这一篇笔记介绍另外一家使用厚硅工艺的foundry——VTT。VTT是芬兰的一家科研机构，从1997年开始研发硅光的相关技术。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流之间的数据同步，并对用户永久免费。
由于工作内容的转变，使得我向Android系统方向转变，对于一个Android系统工程师，了解Android整个系统架构是必然的。本篇是Android系统学习的开篇，Android系统庞大且复杂，但是能对Android的认识更深，更全面。开启Android系统之旅吧！
随着微服务场景的广泛应用，前端经常需要访问多个后端微服务，这时候往往需要一个API网关对请求做一些通用处理。通用处理指的是由网关层去实现一些非业务类的功能，比如负载均衡、权限校验、频率限制、协议转换、日志监控、缓存管理、熔断降级等，将这些通用功能交给网关层统一实现，比起各个业务自己分别实现会更合适。
2月22日消息，近日，三星电子与美国边缘AI半导体公司安霸（Ambarella）联合宣布，三星将为安霸提供5纳米工艺，用于其新推出的CV3-AD685汽车AI域控制器系统级芯片（SoC）。此次合作有望令人工智能处理性能、功能和可靠性达到新的高度，从而为下一代自动驾驶汽车安全系统带来新的变革。
6月28日消息，三星电子旗下晶圆代工部门于美国当地时间27日召开的2023年三星代工论坛（SFF）上，公布了其在AI 时代的代工愿景，并深入探讨了三星晶圆代工厂通过先进的半导体技术如何满足AI时代客户需求。同时，宣布将扩大2nm工艺和特殊工艺的应用，并计划将在韩国与美国德克萨斯州扩产。
几位硅光大佬最近合作撰写了一篇文章，贴在了arXiv上。文章整理总结了当前硅光技术的技术难点与发展趋势，并展望了下一代硅光技术，高屋建瓴，非常值得一读， 原文链接https://arxiv.org/abs/2305.15820。站在大佬们的肩膀上，小豆芽这里整理下相关论点以及自己的一些思考，供大家参考。
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