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Tensorboard 显示计算图节点信息

实战 Google 深度学习框架[1]实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 TensorFlow 不仅可以展示计算图的结构,还可以展示 TensorFlow 计算图上每个节点的基本信息以及运行时消耗的时间和空间...使用 TensorBoard 可以非常直观地展现所有 TensorFlow 计算节点在某一次运行时所消耗的时间和内存。...run_metadata = tf.RunMetadata() # 将配置信息和记录运行信息的proto传入运行的过程,从而记录运行时每一个节点的时间空间开销信息...loss_value, step = sess.run([train_op, loss, global_step], feed_dict={x: xs, y_: ys}) 左侧栏的按钮下拉菜单可以选择图中显示的程序运行次数...可以选择显示计算图的结构以及计算图中节点计算所用的时间和内存 下图显示计算图中节点计算所用时间 ? 下图显示计算图中节点计算所用内存 ?

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    Linux节点inode

    Linux节点 inode inode是存储文件元信息的区域,中文译名为“索引节点”。所谓元信息,即文件的创建者、创建日期、文件的大小等等。...文件所属组的ID 文件的权限,包括读写执行权限(rwx) inode文件数据块的位置、数据块数、IO块大小、设备号码 最近访问时间、最近更改时间、最近变动时间 inode占用硬盘空间,每个inode节点的大小...inode节点的总数,在格式化的时候就给定,一般是1KB或每2KB就设置一个inode。 查看每个硬盘分区的inode总数和已经使用的数量,可以使用df命令。...Unix/Linux系统内部不使用文件名,而使用inode号码来识别文件。对于系统来说,文件名只是inode号码便于识别的别称或者绰号。

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    CONQUEST 编译安装指南 Slurm 篇

    但是如果自己在单节点高性能计算服务器上部署 PBS 可能有点麻烦。...PBS 简介   PBS (Protable Batch System) 作业管理系统会根据一个集群上的可用计算节点的计算资源管理和调度所有计算作业(无论是批处理作业还是交互式作业)。...qalter: 更改作业资源属性 作业监测 qstat:显示作业状态 showq: 查看所有作业 节点状态 pbsnodes:列出集群中所有节点的状态和属性 PBS 作业属性 可以用两种方式设置 PBS...脚本   PBS 脚本本质上是一个 Linux shell 脚本,在 PBS 脚本中可以用一种特殊形式的注释(#PBS)作为 PBS 指令以设定作业属性。...资源管理工具,英文:Simple Linux Utility for Resource Management,取首字母,简写为 SLURM),或 Slurm,是一个用于 Linux 和 Unix 内核系统的免费

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    《Python分布式计算》 第6章 超级计算机群使用Python (Distributed Computing with Python)典型的HPC群任务规划器使用HTCondor运行Python任务

    它可以清晰的显示任务在哪里运行,和运行的账户。 这是在写Python任务时需要知道的重要信息。某些机群有在所有计算节点上都有常规账户,在机群上分享用户的主文件夹。...下图,显示了流程: ?...二者有相似的架构,一个主节点pbs_server),一个协调器和规划器(pbs_sched),执行节点的任务监督器(pbs_mom)。 用户将任务提交到队列。...前面的两个示例任务显示PBS和HTCondor在提交任务时的不同。使用HTCondor,我们需要写一个任务提交文件,来处理运行什么以及在哪里运行。使用PBS,可以直接提交任务。...ID,只有在提交任务之后才会显示出来。

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    撰写PBS脚本向超算服务器提交作业任务

    本文介绍在Linux服务器中,通过PBS(Portable Batch System)作业管理系统脚本的方式,提交任务到服务器队列,并执行任务的方法。   ...当有可用的计算资源时,PBS系统会选择一个作业并将其分配给相应的计算节点。 作业在计算节点上执行,直到完成,或达到预设的运行时间限制,或任务执行时出错等。   ...接下来,再介绍几个PBS系统的常用命令。   首先,我们可以通过如下代码,获取当前超算的所有节点的情况。 pbsnodes   执行上述代码,如下图所示;可以看到,不同节点的信息都列出来了。   ...还可以在上述命令的后面,加上具体节点的名称,从而只获取指定节点的信息;如以下代码。...pbsnodes cu02   执行上述代码,如下图所示;其中,和上图一样,每一个当前正在该节点上运行的任务的ID,都会被显示出来,例如下图中紫色框内就是某个任务的ID。

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    动态载入TreeView时让TreeView节点显示加号

    解释下标题,我这里通过webservice获取数据并动态载入TreeView节点。那么某个节点展开前它是没有子节点的。那么它就不显示加号。这样会让用户误以为此节点不能展开。...我是这样做的,每次创建节点a时,默觉得它创建一个子节点b(随便给个名字即可,如果为“呵呵”),那么创建的节点a就有了子节点b,也就会显示加号了,等展开节点a时,再把刚才默认创建的子节点b移除就能够了,删除方法是先推断展开的节点...a是否有一个子节点而且名字为“呵呵”。...到最后一层的节点时。此节点前面仍然显示加号。对此我想到的解决方法就是,在此节点展开前调用一次服务推断该节点是否有子节点,假设有则为它创建默认子节点。...假设没有则不创建默认子节点,可是因为展开时还要调用一次服务,这样做代价实在太大了。假设哪位大神想到了解决问题的办法请不吝赐教啊。

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    ElasticSearch学习(四)——Linux节点部署

    Linux节点部署 下载 下载后,使用xftp将压缩包上传到/usr/loca/applications cd /usr/local/applications # 解压 tar zxvf elasticsearch...-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz # 删除压缩包 rm -f elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz 这时候applications目录里会多个...applications/es/config/elasticsearch.yml 进去之后可以看到都是被注释的,添加以下配置: # 集群名称 cluster.name: elasticsearch # 节点名称...node.name: node-1 # 不管它 network.host: 0.0.0.0 # 端口号 http.port: 9200 # 设置主节点,把node-1节点设置为主节点 cluster.initial_master_nodes...user_es soft nofile 65536 user_es hard nofile 65536 # 操作系统级别对每个用户的创建的进程数的限制: * hard nproc 4096 # * 代表Linux

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