我正在运行以下命令-
conda install -y --file b.txt -p <env_path>
b.txt含量-
cudnn=6.0.0
我得到了以下错误-
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- cudnn 6.0.0
We have searched for the packages in the following channels:
- https://repo.contin
我对我的Makefile有个很混乱的问题
我正在使用它构建一个具有条件编译的linux和windows的单元测试可执行文件。
对于从src代码构建对象文件的规则,它遗漏了某些文件。它似乎没有一个模式,比如所有丢失的文件都来自某个特定的目录--它只是随机地将我的src文件中的一些输出出来。
我的Makefile看起来如下:
TARGET := test_glamdring2
program_NAME := $(TARGET)
#WIN32 - need to install hg on WIN32 platform for this line to work
#HGVERSION:= $(sh
我有来自linux 32的最新的anaconda版本。我正在尝试用命令安装qutip
conda install qutip
但包裹不见了。我已经试过加入康达锻造频道了。
知道为什么那个包裹不见了吗?根据,这应该是安装软件包的一种可能方式。
Error message:
Fetching package metadata ...........
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- qutip
We have searched for the packages in the following
我首先尝试在Conda中安装带有通道默认值的tensorflow=2.4.0,但是它导致了一个错误:
conda install tensorflow=2.4.0
错误:
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- tensorflow=2.4.0
Current channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64
- https
在花了半天时间在网络上挖掘之后,我仍然找不到为什么我的员工节点没有得到正确的标签。我在AWS中的自动缩放组中有我的工作节点,我使用AWS云提供商和Kubeadm来提供我的集群。在我的主节点和工作节点出现之后,我没有看到适当的标签,比如分配给主节点中的工作节点的可用性区域,如下所示:
# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
ip-10-100-128-9.ec2.internal Ready <no
我在Ubuntu 16.04上运行,我遇到了Anaconda的问题。由于软件包不一致,我无法再安装、更新或删除软件包。 $ conda info
NVIDIA: no NVIDIA devices found
active environment : None
shell level : 0
user config file : /home/ubuntu/.condarc
populated config files : /home/ubuntu/.condarc
conda version : 4.7.5
c
我想知道是否有人能够使用python中的tephi模块来绘制tephigram。当我尝试的时候,我得到的错误是没有模块等值线。我尝试使用pip安装isopleth,如下所示
pip install --upgrade isopleths
我得到了以下信息
Collecting isopleths
Could not find a version that satisfies the requirement isopleths (from versions: )
No matching distribution found for isopleths
使用蟒蛇
conda install is
conda create -n EvnName python=3.6将我的环境安装在用户主目录中,而不是安装在Anaconda安装目录的/data/anaconda3/envs中
conda信息为我提供了
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 4.3.30
conda is private : False
conda-env version : 4.3.30
conda-build version : not installed
python version
我正在尝试让持久本地存储正常工作,我已经创建了以下PV、PVC、Deployment。但是pod被挂起,并显示错误: Type Reason Age From Message
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Warning FailedScheduling 63s (x7 over 8m8s) default-scheduler 0/3 nodes are availabl