hadoop集群搭建好之后,通过HDFS命令操作HDFS分布式文件系统,HDFS命令与linux命令类似
01 — HDFS中常用的命令 HDFS文件操作常有两种方式; 命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具; JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。 Hadoop最常用的文件操作命令,包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 看下Linux下的shell命令工具 HDFS命令基本格式:hadoop fs -cmd < args > cmd是具体的文件操作命令,<args>是一组数目可变的参数。 02 — 添加文件和目录 HDFS有
花了近两天时间,终于把Hadoop的安装,实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂,但总算有了个好的开端,也算是对自己的一点安慰吧。
第一章 linux之帮助命令 第二章 linux命令行快捷键 第三章 linux之防火墙 第四章 linux之服务开机自启 第五章 linux之关机与重启 第六章 linux之环境变量 第七章 linux之目录操作命令 第八章 linux之目录结构 第九章 linux之使用ssh连接被拒 第十章 linux之搜索命令 第十一章 linux之统计命令 第十二章 linux之网络命令 第十三章 linux之文件操作命令 第十四章 linux之文件系统命令 第十五章 linux之压缩解压缩 第十六章 linux之用户管理 第十七章 linux之权限管理命令 第十八章 linux之scp命令文件传输
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(上) Mr. 王:前面我们讲了很多关于并行算法的理论,今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可:我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王:我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过,Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本,如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合,比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲,Hadoop 的基本组成部分主要有两个:一个是MapReduce ;另一个
零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
一、HDFS分布式文件系统的shell操作 HDFS的shell操作基本和Linux的shell命令差不多,我这边重点介绍几个常用的文件操作的命令,其它更多的操作命令很少用到,当然你也可以通过“fs -help”查看所有命令。 重点在第二部分,介绍HDFS的基本工作机制。 1)–ls显示当前目录结构 -ls:该命令选项表示查看指定路径的当前目录结构,参数:-R递归显示目录结构,后面跟hdfs路径。 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls hdfs://Hadoop1:9000/ha
date - print or set the system date and time
因为是课程要求,所以在自己电脑上安装了Hadoop,由于没有使用虚拟机,所以使用单机模拟Hadoop的使用,可以上传文件,下载文件。
HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。
HDFS是hadoop实现的一个分布式文件系统。(Hadoop Distributed File System)来源于Google的GFS论文。它的设计目标有:
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
---- 软件准备 mysql安装包 下载地址:http://mirrors.sohu.com/mysql/ 我这里使用MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar ---- 1. 方法一:用rpm包手动安装 (1) 检查之前有没有安装过MySQL [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep -i mysql mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64 (2) 如果有就卸载 [root@hadoo
关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
1)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务:(前提zookeeper集群已启动)
没有任何基础,第一次跑hadoop实例,遇到不少问题,记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。
最近在需诶Hadoop的,尝试着将环境搭起来,真是不搭不知道,一搭下一跳啊,几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比(如最典型的就是命令的大小写问题,如hadoop命令是小写的,很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时,先看看是不是大小写的问题),总之过程很痛苦,好在终于搭建起来了。
# A fatal error has beendetected by the Java Runtime Environment:
首先,准备 5 台虚拟机,其中 1 台虚拟机作为NameNode,4 台虚拟机作为DataNode,分别为:
作者:白宁超 成都信息工程大学硕士 原文:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/4639474.html hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得。以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题。但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出。笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料。实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的。配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下
这里我用的是linux cent os7.5 虚拟机镜像 第一步:搭建linux虚拟机之前博客中有这里不详细介绍了 虚拟机搭建教程:https://my.osc
最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便。
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景,以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
如果解压缩失败,可能是拷贝操作失败,使用 ls -l spark* 查看文件大小,218MB的大小应该是228开头的数字,不是的话说明文件有损坏,需要删掉再拷贝多试几次
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分):
截至到目前,我们已经很熟悉Linux系统的日常操作了,Linux中最常见的操作就是通过Shell。当然有些版本,自带桌面UI,可以直接鼠标点击了。但是作为一名常年折腾代码的技术人,你好意思说自己不会用命令吗?所以,掌握shell是势在必行的。在 Hadoop中,shell也是最常见的操作方式之一了。废话到此为止,今天把hdfs的shell命令归纳总结一下。高手请忽略...
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位,是大数据技术的基础和敲门砖,对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
Hadoop搭建流程网上有很多,以下是我在搭建Hadoop伪分布式环境是遇到的一些比较菜鸟的问题。
对于文件的存储、传输、磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗。
-copyToLocal [-ignoreCrc][-crc] [hdfs源路径][linux目的路径]
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以,配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥,所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令,简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾,容易因为操作问题,造成无法正确识别公钥。 注:如果你没有生成过公
大咖揭秘Java人都栽在了哪?点击免费领取《大厂面试清单》,攻克面试难关~>>>
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中,已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中,Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的,否则,就不需要使用Hadoop了,分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上,进行3个节点Hadoop集群的安装,因此如果你还没有单机安装过Hadoop,那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本: 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
linux 下查看文件个数及大小 ls -l |grep “^-“|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^-“|wc -l 查看某文件夹下文件夹的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^d”|wc -l 说明: ls -l 长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) grep “^-“ 这里将长列表输出信息过滤一部分,只保留一般文件,如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数,因为已经过滤得只剩一般文件了,所以统计结果就是一般文件信息的行数,又由于 一行信息对应一个文件,所以也就是文件的个数。 Linux查看文件夹大小 du -sh 查看当前文件夹大小 du -sh * | sort -n 统计当前文件夹(目录)大小,并按文件大小排序 du -sk filename 查看指定文件大小
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录,详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》;
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
Fayson今天在集群中浏览HDFS数据目录时发现,通过Cloudera Manager的“文件浏览”功能可以正常的浏览某一个HDFS数据目录,如下显示:
在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
伪分布式:作为学习使用,与完全分布式一样,只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
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