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3
回答
GPU
4.0中的
并行计算
会自动获得.net计算的特权吗?
、
、
GPU
4.0中的
并行计算
会自动获得.net计算的特权吗?或者我必须配置一些驱动程序,以便它使用
GPU
。
浏览 1
提问于2010-06-01
得票数 3
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1
回答
colocate_gradients_with_ops论点在TensorFlow?
、
我试图理解这个论点的作用,AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-但我不太清楚。在这种情况下,共分梯度意味着什么?所述op是什么?
浏览 3
提问于2018-02-12
得票数 3
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2
回答
如何在android中测量应用程序的执行功耗?
、
我正在开发的安卓应用程序使用OpenCL的CPU-
GPU
并行计算
。我想测量CPU-
GPU
每个功耗或总功耗在应用程序的执行.但我找不到合适的测量方法。
浏览 3
提问于2015-05-07
得票数 1
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1
回答
在图像上执行块操作的最快方法
、
、
、
将图像处理成不同大小的重叠块的最有效方法是什么?
浏览 2
提问于2012-08-17
得票数 1
1
回答
并行合并排序在膝上型计算机上工作,但在
GPU
和Xeon上不工作
、
、
它在我的笔记本电脑上工作得非常快,但是它在
GPU
和Xeon上没有正确的排序,因为这些机器有更多的并行线程。 请让我知道我能做些什么,使它更快,并在所有的机器上正常工作。
浏览 4
提问于2016-05-15
得票数 1
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4
回答
在
GPU
上运行操作系统内核级计算有意义吗?
、
、
我注意到一个
GPU
可以有数百个内核,这样可以大大加快
并行计算
的速度。在操作系统内核中,似乎没有并行算法用于加速。 人们在用户中进行
并行计算
的速度与OpenMP相同,但为什么不在内核空间中进行呢?那么,为什么OSes不使用
GPU
来提高性能和吞吐量呢?在
GPU
上运行操作系统计算有意义吗?
浏览 3
提问于2011-03-09
得票数 14
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2
回答
什么是数据自动化系统和OpenCL?它们是如何和为什么被用于PoW挖掘?
、
、
根据wikipeda的定义: 库达是Nvidia创建的
并行计算
平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(
GPU
)进行通用处理,这种方法称为
GPU
(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层,可以直接访问
GPU
的虚拟指令集和
并行计算
元素,用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架,包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(
GPU
)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和其他
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 1
2
回答
用TensorFlow训练
GPU
加速度时的递归神经网络
、
我对
并行计算
(包括一些CUDA)、前馈神经网络和递归神经网络(以及它们如何使用BPTT)有基本的知识。 例如,在使用TensorFlow时,可以将
GPU
加速应用于网络的培训阶段。如果是这样的话,为什么
GPU
加速工作呢?当时间步长相关的部分被序列化时,所有可以
并行计算
的东西都是这样计算的吗?
浏览 6
提问于2017-04-26
得票数 4
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1
回答
在远程集群上运行matlab mfile
、
、
所以我想使用集群的
GPU
来加速计算。我已经准备了我的代码为图形处理器使用gpuArray和聚集。
浏览 17
提问于2017-07-05
得票数 0
1
回答
我的程序使用了多少个
gpu
内核?
、
我正在通过推力在
gpu
上执行
并行计算
。有没有办法知道我使用了多少内核?是否所有可用核心实际上都被用于计算?
浏览 2
提问于2013-04-02
得票数 1
1
回答
为什么与
GPU
相比,具有较短倒排列表的查询在CPU上执行得更好
、
、
、
此外,为什么具有更长倒排列表的查询在
GPU
上执行得更好? 我在一篇名为《使用图形处理器进行高性能IR查询》的论文中读到了这一结果。
浏览 4
提问于2011-05-12
得票数 1
1
回答
如何在
gpu
上训练haar级联
、
、
、
、
有没有办法我可以在
GPU
上的程序更快的训练。我试着点击这个链接提前感谢
浏览 1
提问于2018-08-31
得票数 0
2
回答
CPU SIMD与
GPU
SIMD?
、
、
、
虽然SIMD范例在
GPU
和CPU中的使用方式似乎不同,但
GPU
是否比CPU具有更强的SIMD能力? 在哪方面,CPU的
并行计算
能力比
GPU
的“弱”?
浏览 0
提问于2014-12-07
得票数 35
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2
回答
Matlab和
GPU
/CUDA编程
、
、
由于我可以访问Matlab和
并行计算
工具箱(而且我对C++不太熟悉),所以我决定尝试一下。我知道单个GLM对于
并行计算
来说并不理想,但是由于我需要并行运行100-200,我认为使用parfor可以是一个解决方案。如有任何建议,将不胜感激。谢谢。我知道GPUmat和Jacket,我可以不用花费太多精力就可以开始用C编写,但我正在测试每个人都使用Matla
浏览 2
提问于2011-09-14
得票数 2
1
回答
GPU
Dask Cuda集群: client.submit
、
、
我想探索如何在
GPU
内核上运行我的代码。
浏览 5
提问于2020-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以同时在两个或更多
GPU
上运行Metal代码?
我有一些用Metal写的
并行计算
任务。我想知道我是否可以在两个或更多的
GPU
上同时运行金属内核?
浏览 29
提问于2019-08-27
得票数 0
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1
回答
为什么
GPU
要加速推理?
、
、
据我所知,
GPU
可以加快对每批数据的训练,可以将多条数据记录输入网络,并可
并行计算
。然而,为了推断,通常,每次网络只处理一条记录时,例如,对于文本分类,只有一个文本(即一个tweet)被输入到网络中。在这种情况下,
GPU
如何加快速度?
浏览 0
提问于2020-11-29
得票数 0
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1
回答
我能在
GPU
上做这种
并行计算
吗?
、
、
、
矩阵可能很大,我需要在一个紧密的循环中完成这个操作,所以我希望通过
并行计算
来最小化操作时间。 我知道
GPU
擅长矩阵乘法,但是看起来这不能归结为一个简单的矩阵乘法。(或者可以吗?)在
GPU
上可以
并行计算
每个单元吗?如果是的话,我想在iOS中实现这一点,我应该使用什么编程接口,金属?OpenGL?
浏览 4
提问于2017-03-09
得票数 7
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1
回答
是否可以将
GPU
用于通用目的?
、
在PC中,是否有可能以某种方式利用来自专用grapihcs卡的
GPU
来提高系统的总速度(即CPU的总计算能力)?或者这只适用于可以使用
GPU
加速的应用程序?
浏览 4
提问于2016-01-12
得票数 0
1
回答
速度Matlab并行工具箱
GPU
?
、
、
、
、
另外,
GPU
也可以提高代码的速度。看:,但是我有一个一般性的问题。如果我有处理视频的耗时的Matlab代码(没有安装Parallel Toolbox ),是否安装了支持CUDA的NVIDIA
GPU
会有什么不同?大部分工作是由CPU完成的,还是安装
GPU
是个好主意?
浏览 2
提问于2016-02-02
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