下载gdal源码并解压。...wget http://download.osgeo.org/gdal/2.0.0/gdal-2.0.0.tar.gz tar -xzvf gdal-2.0.0.tar.gz 2. 编译源码。...cd gdal-2.0.0 ./configure make 3. 安装。
承接上篇讲解，本文代码，讲解看上篇 目标：GBDT+LR模型 步骤：GBDT+OneHot+LR 测试数据：iris 代码： 结果比较：与直接GBDT模型的比较 目标：GBDT+LR模型 实现GBDT...+LR模型代码，并比较和各种RF/XGBoost + LR模型的效果(下篇)，发现GBDT+LR真心好用啊。...---- 步骤：GBDT+OneHot+LR 构造GBDT+LR步骤 训练阶段： 1、 获取特性数据，拆分成3组，一组测试数据，一组GBDT训练数据，一组LR训练数据 2、训练GBDT分类器 3...---- 测试数据：iris 数据采用sklearn里面自带的iris花分类数据。...---- 代码： from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np import pandas as pd from sklearn.ensemble
做个记录 centos+python2.6.6+gdal：2.1.3+proj+geos 1. 检测gcc g++ make 是否存在 2....libstdc++-devel 安装g++教程http://www.cnblogs.com/myw31415926/archive/2013/03/13/myw31415926.html 3.将gdal2.1.3...从proj到geos到gdal逐个编译 编译教程http://www.it165.net/os/html/201309/6237.html 5.打开到proj目录下 如果configure无法执行...同上编译geos 7.编译gdal 先修改configure和install-sh的权限 再编译 8.如果要配置python的话在./configure步骤时 更改为..../configure结束后 查看geos是不是support了 如果没有就make clean 去把geos重新再编译一遍 然后再来编译gdal 10.gdal编译好了以后 打开gdal>>swig
一、编译步骤 解压下载的GDAL源程序，并在命令行中切换到解压目录。...tar -xzvf gdal-2.1.3.tar.gz cd gdal-2.1.3 GDAL可通过configure来实现一些自定义配置，可通过./configure –h命令来查看。...--prefix=path表示设置GDAL的make install后的build目录，里面有生成的头文件和动态库。输入如下命令： ....--enable-debug enable debugging (disabled by default) 但我发现GDAL这个说明似乎有问题。...一般而言，release版本总比debug版本信息小一点，而按照这篇文章《Linux下查看.so和可执行文件是否debug编译》进行检查是否debug编译，发现两者都是存在debug信息的，release
本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...而本文，我们就介绍基于gdal模块（这个模块可以是大家单独配置的，也可以是在Python、C++等代码语言的环境下配置的），快速、方便地实现空间数据投影的方法。 首先，我们需要配置好gdal模块。...gdal模块提供的这些命令行工具，可以在命令提示符或终端中执行，就不需要我们再写Python、C++等语言的代码了，所以比较方便。...除了上述命令行工具，按道理我们还可以用Python代码的方式，基于gdal模块提供的Python语言的API——gdal.Warp()函数，或者gdal.Translate()函数等，来实现栅格投影的需求...而对于第二个gdal.Translate()函数，其在我这里虽然可以不报错地执行代码，但是得到的栅格遥感影像结果文件还是地理坐标系，依然没有被投影。
编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让你信心满满，深信即使有更多的人使用你的程序，它也能正确地工作。...在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。...使用Python模块unittest中的工具来测试代码，你将学习编写测试用例，核实一些列输入都将得到预期的输出。...你将看到测试通过了是什么样子，测试未通过又是什么样子，还将知道测试未通过如何有助于改进代码。你将学习如何测试函数和类，并将知道应该为项目编写对少个测试。...对于大型项目，要实现全覆盖可能很难，通常，只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时，再考虑全覆盖。
使用Python模块unittest中的工具来测试代码。 一，测试函数 函数get_formatted_name()将名和姓合并成姓名，在名和姓之间加上一个空格，并将它们的首字母都大写，再返回结果。...全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。...代码行： self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') 意思是说：“将formatteed_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较，如果它们相等...4.测试未通过咋办 不用修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。...这些方法的名称必须是描述性的，这才能让你明白测试未通过时的输出。这些方法由Python自动调用，根本不用编写调用它们的代码。
本文介绍在Linux的Ubuntu操作系统中，基于Docker快速配置Python与C++这2种不同编程语言可用的地理数据处理库GDAL开发环境的方法。 ...因为我这里是需要C++版本的GDAL模块，所以后来也就没有对上述Python版本的再加以代码测试；但经过上述配置，运行Python代码的GDAL程序应该是没有问题了。...apt update 运行上述代码，如下图所示。 随后，输入如下的代码，配置GDAL模块的C++库。...完成配置后，通过如下的代码查看GDAL库的版本。 gdalinfo --version 运行上述代码，如下图所示。 ...接下来，我们再按照文章几句代码部署Linux系统Ubuntu的C++环境介绍的方法，配置Ubuntu的C++代码开发环境，这里就不再赘述了。
1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过，要么有bug，要么测试条件输入不正确...意义 假设对函数的代码进行了修改，只需要在跑一次单元测试，如果通过，说明此时的修改不会对函数原功能造成影响。...如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py...): print("结束测试……") # 测试函数名：tset__待测试函数名 # 注意：其实也可以不是待测试函数名 # 本质：只要是以test__开头的函数就都会被执行...# 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果
: tensorflow https://github.com/tdeboissiere/DeepLearningImplementations/tree/master/WassersteinGAN 代码进行了运行测试...问题1：gpu比cpu慢，这个测试时间比较短，还需要深入确认。...更多的配置调整测试将继续进行。
如何测试服务器网速，这里安利一个测试工具--speedtest-cli 可以在其他电脑上下载好 然后ftp上传到服务器上 # 获取方式有很多 pip install speedtest-cli
最近发现了一个不错的靶场，里面各种渗透测试的虚拟机，大家可以下载进行尝试学习。还有就是一个漏洞利用存档，可以找到很多我们可以利用的学习的东西。...0x02 漏洞发现 访问IP之后的页面，发现并没有什么特别的地方，于是只能查看源代码，点击超链接进行查看。 ? 在链接的地方竟然发现了秘密的地方，于是访问之 ?...0x03 漏洞利用 经过简单的测试发现http://192.168.0.170/jabcd0cs/ajax_udf.php?q=1&add_value=odm_user处确实注入。 ? ?...附Linux渗透小技巧： bash去掉history记录 export HISTSIZE=0 export HISTFILE=/dev/null Linux添加uid为0的用户 useradd -o -
Linux有三种网络方式：Bridged桥接模式，nat，Host-Only仅主机模式 修改了网络方式需要重启 远程登录工具：xshell，secureCRT，putty logout – 退出 reboot...– 关机 ifconfig – 查看ip 文件上传下载： 工具：Xftp、Filezilla 安装命令：yum install lrzsz -y 命令：rz、sz uname -r –查看内核版本，Linux...这个目录存放着最经常使用的命令，例如cp、mv、ls等 /boot 这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件，包括一些链接文件以及镜像文件。 /dev dev是Device(设备)的缩写。...该目录下存放的是Linux的外部设备，在Linux中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。...usr/sbin 则是给 root 使用的指令 /usr/bin 系统用户使用的应用程序（指令） /bin, /usr/bin 是给系统用户使用的指令（除root外的通用户） /usr/src 内核源代码默认的放置目录
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在...windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。...我们需要做的事只有一件，就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本，我的环境中原本的gdal版本为3.5.3，这时查看fiona.supported_drivers可以看到，OpenFileGDB...对应的操作权限只有'r'即只读： 我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级，可以看到随着gdal的升级，fiona中的OpenFileGDB...与我以前为大家介绍过的ESRI FileGDB驱动相比，新版OpenFileGDB针对gdb文件的读写速度更快更稳定，且支持直接读取zip格式的gdb压缩包，相当的方便： 并且这种开箱即用的方式适用于windows、linux
就像创建测试一样，它需要大量的编码知识来找到导致测试中断的正确元素，修复代码，然后将此更改应用于可能受影响的其他代码区域。...尽管Selenium是用于自动化测试的非常强大的框架，但是当测试人员花费更多的时间维护现有测试而不是创建新方案时，他们会感到存在价值不高。 无代码将代码的功能与基于人工智能的自我修复机制结合在一起。...通过将执行管理和报告直接内置到平台中，无代码Selenium测试自动化解决了这些问题。对于通过无代码界面利用Selenium直接执行测试的工具，这比以往任何时候都更容易。...除了无代码Selenium在测试技术方面提供的改进之外，无代码测试自动化还为团队合作和内部协作带来了很多好处。使用本机Selenium框架，只有具有足够编程知识的测试开发人员或测试人员才能进行自动化。...例如，Selenium对于尚无代码的Selenium工具尚不支持的某些类型的测试（例如API测试或负载测试）可能更有利。对无代码Selenium的需求还可能取决于公司中拥有测试的团队。
linux常用shell命令=命令+选项+参数 find 查找文件/目录 cd (change directory)切换目录 cd #root根目录 cd / #...端口号 #找到使用某个端口的进程 特殊装逼特效命令 sl #跑火车 cmatrix #代码雨...aaaaa”，追加到名为tet文档的最后 echo dddd > tet 用字符串“dddd”替换原来tet中所有的文档 ls >> tet 将ls指令显示的内容追加到文档tet中 ps -ef 查看linux
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，很多读者朋友跟随着我先前写作的基于...2 为geopandas补充gdb文件写出功能 2.1 为gdal添加FileGDB插件 在geopandas0.11版本之后，针对矢量文件的读写有默认的'fiona'和可选的'pyogrio'两种引擎...而fiona底层依赖的则是著名的栅格矢量数据转换框架gdal，因此我们要给geopandas添加gdb写出功能，本质上是需要给gdal添加相关功能。 ...= gpd.GeoDataFrame( { '数据字段测试': ['线要素测试数据字段测试'], 'geometry': [LineString([(0, 0)...其中线要素与面要素读进来不知为何变成了多部件要素类型，这其实不影响在geopandas中进行分析使用，但如果实在介意，可以直接基于数值唯一的某个字段进行dissolve()操作即可恢复原样： 以上操作适用于windows系统，至于linux
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在...windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。 ... 我们需要做的事只有一件，就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本，我的环境中原本的gdal版本为3.5.3，这时查看fiona.supported_drivers可以看到，OpenFileGDB...对应的操作权限只有'r'即只读： 我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级，可以看到随着gdal的升级，fiona中的...ESRI FileGDB驱动相比，新版OpenFileGDB针对gdb文件的读写速度更快更稳定，且支持直接读取zip格式的gdb压缩包，相当的方便： 并且这种开箱即用的方式适用于windows、linux
以上一个代码实例gdal计算NDVI为例： 如何在Linux下使用gcc进行编译？...（顺便说一下，上次的代码只能在gdal1下编译，因为gdal2和1的API稍微有些改动） gdal的动态链接库如果采用默认的安装方式应该在/usr/local/lib目录下面，而头文件在/usr/include.../gdal目录下面。...那么，我们的编译命令应该是这样的：g++ NDVI.cpp -std=c++11 -I/usr/include/gdal -L/usr/local/lib -lgdal -o NDVI.o 其中：...因为上一个代码中使用了C++11中的std::array 等特性。 -I[Dir] 指定头文件目录的搜索目录 -L[Dir] 指定动态链接库的搜索目录 -l[lib] 指定一来的动态链接库文件
这里使用美国的SRTM（ Shuttle Radar Topography Mission）的DEM数据，这个数据覆盖了全球陆地，在美国本地分辨率为1s，其他地区为3s（约90m），因此使用这个更高分辨率数据来测试一下...(Red Hat 4.8.5-44) (GCC) ) 其中需要在linux上安装convert_geotiff，具体安装过程可见安装convert_geotiff步骤详解。...30m地形数据，下载地址： https://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/ 这里还提供一个额外的下载网站，不需要注册，根据其网站介绍，数据是4.1版本，我自己个人下载了几个测试数据...合并多个tif 接着对 .tif进行连片,需要使用GDAL包。在python环境安装GDAL的教程网上很多，这里跳过。...utility (https://trac.osgeo.org/gdal/wiki/UserDocs/GdalMerge) [4] 简书：linux libgeotiff(https://www.jianshu.com
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