安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器,不能安装源 代码形式的GCC 4.1.2。如果是这种情况,可以在网上找一个与你系统相适应的如RPM等二进制形式的GCC软件包来安装使用。本文介绍的是以源代码形式提供的GCC软 件包的安装过程,软件包本身和其安装过程同样适用于其它Linux和Unix系统。
这个错误是gcc和g++版本不兼容导致的,也有可能是安装完gcc没有安装g++ 首先安装gcc和g++及一些依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++ 安装完成后使用 gcc -v 查看版本,然后使用g++ -v 查看版本,保证版本一致 如果系统中安装有多个版本的gcc 那么就需要ln一下,我的机器上边安装的是4.3的,所以执行命令如下 sudo ln -sf g++-4.3 /usr/bin/g++ sudo ln
编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接 (linking) 得到可执行文件;
背景就是上一篇文章提到的,部署gitbook这个文档中心的话,是需要先安装node,然后,如果你的node版本过高的话,一般会报错,此时,网上很多文章就是降node版本解决,但其实用高版本也是有办法的,只是麻烦点,要改改代码;但是,我下载了高版本的node安装时,发现在centos7上还装不了,可谓一波未平一波又起。
在 CentOS 6.5 最高支持 glibc 的版本为 2.12,而有些程序要 2.14 版本,所以需要升级或者额外安装。
The GNU Compiler Collection (GCC) 是一系列编译器的集合,它包括 C,C++,Objective-C, Fortran, Ada, Go, 和 D 语言。很多开源的项目包括 GNU 工具和 Linux Kernel 都是用 GCC 编译的。
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ,
gcc命令提供了非常多的命令选项。 一. 常用编译命令选项 假设源程序文件名为test.c。
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
在本教程中,学习如何使用 RPM 和 YUM 工具管理 Linux 系统上的包。学习:
由于种种原因,linux的内核版本需要升级,但由于生产原因往往不能在线升级,在此记录笔者本人昨晚的的离线升级步骤,亲测可用。
1.Nodejs简介 Node.js是目前非常火热的技术(正式开启JavaScript的后端开发之旅),但是它的诞生经历却很奇特。
视频观看地址:https://www.100ask.net/detail/p_5f338ae3e4b075dc42ad44a1/8
本文介绍了交叉编译和交叉工具链的基本概念,以及其在嵌入式开发中的应用。同时,还详细描述了交叉工具链的重要组成部分,以及如何使用它们进行交叉编译。
爱可生 DBA 团队成员,负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
x86平台,Windows应用程序:建立工程/项目,编辑源码,编译代码(编译器:VC6.0),运行。
由于官方上游还没有提供 arm 架构可用的二进制通用安装包,所以我们只能选择进行编译安装或者 rpm 包安装。
GCC(英文全拼:GNU Compiler Collection)是 GNU 工具链的主要组成部分,是一套以 GPL 和 LGPL 许可证发布的程序语言编译器自由软件,由 Richard Stallman 于 1985 年开始开发。
虽然我们称Gcc是C语言的编译器,但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程,而是要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也称预编译,Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和链接(Linking)。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
回想初学编程的时候,大部分人都是从C语言开始学起的,除了一些常见的语法和思想,一些基础知识常常被人们忽略,如果没有及时地进行梳理,可能短时间内没有太大的影响,但是在日后碰到这些问题时仍旧一头雾水。例如C语言是一门编译型语言,编译型语言首先将源代码编译生成机器语言,再由机器运行机器码(二进制)。对于编译型语言,绕不过的就是编译器。
本文介绍在Linux操作系统的Ubuntu版本中,基于命令行,快速配置C++编辑、编译、运行的代码开发环境的简便方法。
–参考朱有鹏ARM裸机课程
项目当前使用的ubuntu版本是 18.04(如何查看当前linux版本见文章最后), 默认安装的gcc版本是7.5.0, 在这环境编译出来的deb包在银河麒麟v10 sp1系统上可以兼容,但是在银河麒麟v10 的OS上会出现兼容性的问(原因是银河麒麟v10上运行的deb需要使用gcc 5进行编译),因此需要在ubuntu 18.04版本上安装gcc 5 的版本
包管理器是方便软件安装、卸载,解决软件依赖关系的重要工具,在不同发行版本的Linux系统中,有着不同的软件包管理器:
由于clickhouse的发布比较频繁,目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步,故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
对于Qt的初学者来说,Qt有很多不熟悉的地方,安装和使用时,都会遇到各种各样的“坑”。这些坑,如果经历过一次,就会发现其实是很简单的问题。但是如果不熟悉,那么可能折腾很久也没解决。因此我把我自己遇到的(也是后来常常被问到的)一些问题放在这里,供大家参考、讨论。
包括当下非常流行的 AI 库,如:PyTorch、transformers、TensorFlow 等包括当下非常流行的 AI 库,如 PyTorch、transformers、TensorFlow 等,以及科学计算库,如 Numpy、Pandas、Scikit 等,还可以使用图形界面库,如 PyQt、wxPython 等。
说到 Nginx ,可能大家最先想到的就是其负载均衡以及反向代理的功能。没错,这也是当前使用 Nginx 最频繁的两个功能,但是 Nginx 可不仅仅只有这两个功能,其作用还是挺大的,本系列博客就来慢慢解开 Nginx 神秘的面纱。
详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候,常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链(比如MSYS2)里其实自带LLVM套件的包,LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢?如果有注意到的小伙伴可能会发现,很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包,其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi(CentOS 8),有些没有Sanitizer相关的组件,有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++,但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性,另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好,特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好,同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM,Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具(各类Sanitizer,clang-tiny,clang-analyzer等等)的工具链。
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
The GNU Compiler Collection,通常简称GCC,是一套由GNU开发的编译器集,为什么是编辑器集而不是编译器呢?那是因为它不仅支持C语言编译,还支持C++, Ada, Objective C等许多语言。另外GCC对硬件平台的支持,可以所无所不在,它不仅支持X86处理器架构, 还支持ARM, Motorola 68000, Motorola 8800, Atmel AVR, MIPS等处理器架构。
vi的工作是在文本缓冲区中实现的,为了帮助用户观看, 可为文本的行设置一个行号, 放在文本的左侧(行首前) 可以用末行命令set来设置和取消:
最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
GCC是由GNU开发的编程语⾔编译器,包括C、Cpp、Objective-C、Fortran、Java、Ada、Golang。
Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 正向代理:
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的,我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候,都是在电脑上写程序,然后在电脑上编译生成可执行文件,最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行,整个过程都是在一台 X86 电脑上。
入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
在使用动态库开发部署时,遇到最多的问题可能就是 undefined symbol 了,导致这个出现这个问题的原因有多种多样,快速找到原因,采用对应的方法解决是本文写作的目的。
Linux kernel官网:https://kernel.org/ Active kernel releases(查看EOL信息):https://kernel.org/category/releases.html
上一篇笔记写了如何使用gcc的编译命令编译:【Linux笔记】Linux下编译C程序。当源文件较少时,使用gcc编译命令编译就比较方便,在gcc编译命令中依次列出各个源文件就好,比如:
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
我说的 GCC 版本可不是指的「gcc –version」,而是指的上到 Linux 内核,下到 PHP 之类的软件,是用哪个版本的 GCC 编译的。
首先下载相应的源代码: ftp://ftp.dti.ad.jp/pub/lang/gcc/releases/gcc-4.6.1/ #下载 gcc-4.6.1.tar.bz2
下载安装VSCode开发工具,下载地址:https://code.visualstudio.com/ 喜欢用中文的可以,同时按Ctrl + Shift + X 快捷键 在左侧“扩展”视图文本框中输入“Language Packs”,点击你所需要的语言,这里我们安装的是中文简体,安装完成右下角弹出一个重启按钮,点击重启,语言自动切换。
sudo apt-get update 3. 输入以下命令,安装g++的最新版本:
[root@master ~]# gcc --version gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)
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