我正在使用Mac上的boot2docker,用码头映像包装一些科学软件。该软件()使用命名管道(在python代码中,但这并不重要)将不同的部分(用C编写)连接到一起。我从主机Mac机器上安装了临时文件夹,以便在docker容器中提供划痕区域(因为软件的临时输出可能很大),如下所示:
docker run -v /external/folder:/tmp/scratch <image> <args>
它给了我集装箱内的安装线:
none on /tmp/scratch type vboxsf (rw,nodev,relatime)
在这个名为管道创建的挂载文件夹中,当它
我在linux中有一个命名管道,我想从python中读取它。问题是python进程不断地“消耗”一个核心(100%)。我的代码如下:
FIFO = '/var/run/mypipe'
os.mkfifo(FIFO)
with open(FIFO) as fifo:
while True:
line = fifo.read()
我想问的是,“睡眠”是否会对这种情况有所帮助,或者进程会丢失一些来自管道的输入数据。我不能控制输入,所以我不知道数据输入的频率。我读过关于select和poll的文章,但我没有为我的问题找到任何示例。最后,我想问一下,100%的使用
在linux中运行以下python脚本是否有一种单行方式,而不保存任何临时文件(除了/dev/std* )?我的python脚本test.py接受一个文件名作为参数,也将sys.stdin作为流输入。
#test.py
#!/usr/bin/python
import sys
fn=sys.argv[1]
checkofflist=[]
with open(fn,'r') as f:
for line in f.readlines():
checkofflist.append(line)
for line in sys.stdin:
if li
当我用ffmpeg转码这个源文件时,ffmpeg可能会消耗大量内存,大约几十GB,直到被杀死,为什么?
the report here:
ffmpeg started on 2017-12-19 at 10:59:15
Report written to "ffmpeg-20171219-105915.log"
Command line:
ffmpeg -i memory_error_fifo.mp4 -s 854x480 -vcodec libx264 -x264opts
"keyint=50" -b:v 238k -vf "movie=n
我有两个进程,一个服务器和一个客户机,应该通过管道(C++,Linux)进行通信。服务器使用O_RDONLY标志打开管道,用O_WRONLY打开客户端。但是,服务器在open函数处阻塞,而客户机似乎成功运行( open函数返回成功,write函数也一样)。
我读过,如果设置了O_NONBLOCK标志,读取函数就会继续,但是如果没有连接到客户端,我不希望它继续--在客户端连接之前阻止是可以的,但在我的示例中,即使在客户端运行完之后,它仍然被阻塞。
请告诉我我做错了什么.?
以下是代码:
// Server side
int pipe;
int status, nr_read = 0;
stat