Ø 当业务因高可用机制发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。
何为半同步复制模式呢?在此我们先了解异步复制模式,这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库,然后就没有了然后了。在此暴露一个问题,当slave服务器发生故障了,那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失。
所以能看到主从同步的内容就是二进制日志(Binlog),它虽然叫二进制日志,实际上存储的是一个又一个事件(Event),这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如 INSERT、UPDATE、DELETE 等。另外我们还需要注意的是,不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志,在进行主从同步的时候,我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
直到目前的最新版本为止,MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制,指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志,这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑,与同步复制相比,异步复制显然更快,同时能承载更高的吞吐量。但异步复制的缺点同样明显,不能保证主从数据实时一致,也无法控制从库的延迟时间,因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。例如,为了分解读写压力,同一程序写主库读从库,但要求读到的数据与读主库的相同,异步复制不满足这种强数据一致性需求。异步复制的另一个问题是可能会有数据丢失,例如主库宕机时,已经提交的事务可能还没有传到从库上,如果此时强行主从切换,可能导致新主库上的数据不完整。
以Docker为代表的容器技术的出现,改变了传统的交付方式。通过把业务及其依赖的环境打包进Docker镜像,解决了开发环境和生产环境的差异问题,提升了业务交付的效率。如何高效地管理和分发Docker镜像?是众多企业需要考虑的问题。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。
脑裂(split-brain),指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。
对于一些关键数据,例如账户数据,对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性,也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象:DB设置了主备同步,主DB挂了,但是不敢切换到备DB,只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点:
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
mysql主从同步分三种模式:异步复制、半同步复制、全同步复制,今天记录下三种同步模式的概念、优势、劣势。
主库将更新写入Binlog日志文件后,不需要等待数据更新是否已经复制到从库中,就可以继续处理更多的请求。Master将事件写入binlog,但并不知道Slave是否或何时已经接收且已处理。在异步复制的机制的情况下,如果Master宕机,事务在Master上已提交,但很可能这些事务没有传到任何的Slave上。假设有Master->Salve故障转移的机制,此时Slave也可能会丢失事务。MySQL复制默认是异步复制,异步复制提供了最佳性能。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
转载:https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
在上一篇文章中(数据分布方式之哈希与一致性哈希,我就是个神算子),我为你讲解了数据分布(也称数据分片)技术,主要用于构建数据索引,是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是,将原数据集划分为多个数据子集,以存储到不同的地方,在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性(一个存储节点故障,只影响该存储节点的数据)。
异步复制(Asynchronous replication),MySQL默认的复制是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单,性能最好,但是主从之间数据不一致的概率很大。
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制,目前我们生产库实际上用的就是异步复制了,后面再转成半同步复制。
GreenPlum是基于PostgreSQL的分布式数据库,master用于接收用户请求并生成执行计划与分发,当然也可以参与计算;而segment则用于存储数据,将计算的结果传递给master。Segment本身具有高可用特性,即分为primary和mirror,通过主从复制构建高可用关系。默认使用同步复制,若FTS检测到mirror发生异常,则修改为异步复制。本文关注如何从同步复制切换到异步复制。
MySQL的复制默认是异步的,主从复制至少需要两个MYSQL服务,这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。
1.异步复制 搭建简单,使用非常广泛,从mysql诞生之初就产生了这种架构性能非常好,可谓非成熟,但是这种架构数据是异步的,所以有丢失数据库的风险。 2.全同步复制 保证数据安全,不丢失数据,损失性能。 3.传统半同步复制 性能,功能都介于异步和全同步之间,从5.5开始诞生,目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 4.无损复制(增强版的半同步复制) 数据零丢失,性能好,mysql5.7诞生。 异步复制原理: 在异步复制中,主库写数据导二进制日志且同步从库请求二进制日志后写入中断日志并fluh disk
总之,这段文本描述了一个同步复制操作失败的情况,备份卷中的数据已经不是最新的,系统产生了一个警报。警报已经被降 这个告警需要进行进一步的分析来确定其是否属于正常情况。如果这个告警只是偶尔出现,可能是由于网络或存储本身的原因造成的,这种情况下可以暂时忽略这个告警。但是如果这个告警频繁出现,说明存在一些问题,需要对存储进行进一步的诊断和排除故障。 建议联系存储供应商或管理员,进行存储状态监控和分析,以确定问题的根本原因,并采取相应的措施解决问题。 排查操作: 可以采取以下的排查方法:
异步复制:主库将事件写入二进制日志,但不知道从库是否接收成功,也不知道从库什么时候重放二进制日志,如果主库崩溃,则在主库提交的事务可能还没有传输到从库,这种情况下如果主从故障切换,从库还没有传输到从库的事务将丢失
基于我们前面我们搭建了Mysql主从复制架构,我们今天来介绍主从复制的三种方式,这在面试过程中也是会被经常问到的:
MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一,前东家某公司内网上有相关资料,低下评论戏称"核心科技",今天将核心科技分享给大家
一、 引入 随着TIG阿基米德平台全面应用。组成京东容器生态技术栈的分布式域名解析服务ContainerDNS(go版https://github.com/tiglabs/containerdns )全量生产环境应用,承载着每天百亿的访问量,单实例峰值每秒请求达到15W QPS,已经接近ContainerDNS的性能极限(17W QPS)。为了更好的提高系统的并发服务,对ContainerDNS 的优化也势在必行。 本文对ContainerDNS性能优化思考和技术实践历程,希望对业内在容器领域和域名解析方
前段时间支持客户处理问题的时候,发现一个semi-sync复制主从切换原master加入集群时,复制同步阻塞,无法继续同步数据的问题,非常有参考意义,整理一下,供大家参考。 问题现象 客户在一个一主两
实际生产的过程中为了实现数据库的高可用,不会只有一个数据库节点。至少会搭建主从复制的数据库架构,从库可以作为主库的数据备份。下面就进行从零开始搭建MySQL的主从架构。 01 【主从复制原理】 以MySQL一主两从架构为为例,也就是一个master节点下有两个slave节点,在这套架构下,写操作统一交给master节点,读请求交给slave节点处理。 为了保证master节点和slave节点数据一致,在master节点写入数据后,会同时将数据复制到对应的slave节点。 主从复制数据的过程中会用到三个线程
MySQL 复制在业界里有叫:mysql 同步,ab 复制等。专业名称就是叫:复制。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
发现其存在5985端口,如果找到用户的凭据,我可能能够通过 WinRM 获得 shell。
从节点2接收复制日志前存在一段长延迟。复制一般速度很快,大多DB系统能在1s内完成所有从节点更新。但并不保证复制耗时多久。有时,从节点可能落后主节点几min或更久,如从节点正在故障恢复或系统已接近最大设计上限或节点间存在的网络问题。
年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
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在分布式系统中,单机节点在发生故障时无法提供服务,这可能导致长期的服务不可用,从而影响其他节点的运作,导致的后果非常严重
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
这里主要参考 MySQL 的 Primary-Secondary Replication。
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件,mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
要实施复制,首先必须打开 master 端的 binlog 功能,否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是 slave 从 master 获取该 binlog 然后再在自己身上完全顺序的执行 binlog 中所记录的各种更新操作。
半同步复制需要安装额外插件之后才能启用,然后通过相应的变量启用,在安装插件之前这些变量不可用
关于MySQL的复制架构,大体有下面三种方式,异步,全同步复制,半同步复制。 三种复制方式 第一种是异步复制,是比较经典的主从复制,搭建主从默认的架构方式,就是属于异步的,相对来说性能要好一些。但是还是会有丢失数据的情况。 第二种是全复制,比如说MySQL Cluster这样的方式,是属于全复制的,实际上MySQL Cluster其实发展并不大顺利,更多时候是一个实验室产品,但是时间定格在2016年12月12日,MySQL 5.7.17 GA的重大特性group replication插件
MySQL实例主从配置,可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
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