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Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号

查看CUDA版本方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?

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Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号

查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6）发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

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如何查看CUDA版本和CUDNN版本

cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt...即可查询同理，cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询 ?

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查看 CUDA cudnn 版本 & 测试 cuda 和 cudnn 有效性「建议收藏」

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c cuda 版本 cat /usr.../local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 测试系统 cuda...和 cudnn 有效性 test_cuda.py import torch print(2.0) device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available...this should print a CUDA device: print(device) x = torch.Tensor([2.1]) xx = x.cuda() print(xx) # CUDNN...TEST from torch.backends import cudnn print('cudann is ' + str(cudnn.is_acceptable(xx))) 发布者：全栈程序员栈长

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【linux】安装cuda+cudnn

nvidia driver版本决定了可用的cuda范围，进而决定了可用的tensorflow-gpu版本。所以，每次上一台新机器前，首先确定nvidia driver版本。...查看nvidia driver版本： cat /proc/driver/nvidia/version Table 1....安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...，验证是否安装成功： nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/

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命令行查看cuda版本_ubuntu查看cudnn版本

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tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

，下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右，Linux系统下面我们选择runfile(local) 完整安装包从本地安装，或者是选择windows的本地安装。...（2）cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包，注意，它跟我们的CUDA没有一一对应的关系，即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应，但一般有一个最新版本的cuDNN版本与...直接通过文件查看，这里分为Linux和windows两种情况在windows平台下，可以直接进入CUDA的安装目录，比如我的是： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...(CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 即7500，也就是cudnn的版本为7.5.0版本；（2）在Linux下当然也可以直接查看...5.0.5版本的cudnn。

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ubuntu如何查看已安装cudnn版本

cudnn由于在8.0版本前后版本存储头文件不一样，所以需要分情况查询，如果你是8.0版本以前可以输入： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR...-A 2 如果你是在8.0以后可以用下面命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 下面我创造一个通用查询方法...，支持所有版本cudnn版本查询： cat /usr/local/cuda/include/cudnn*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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CUDA,CUDNN工具箱多版本安装、多版本切换

前言 cuda版本最新是10.0。但目前最适合我们的则是9.2或者9.1。如果我们因为某些原因想同时使用两个版本的话，应该怎么样呢？很简单！一起按步骤来吧。...安装cuda和cudnn 关于具体的安装步骤可以查看这个网址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1150185 之前已经详细地说明了，不同版本其实也是大同小异...，我们唯一需要注意的是，之前已经安装过一个版本，继续安装新版本的时候，我们的设置选择需要稍微修改一下： Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86...# 这个看你自己，看当前是想用现在按照的cuda版本还是之前已经安装的cuda版本，这里我选择使用之前的cuda版本 (y)es/(n)o/(q)uit: n ---------------------...# 其他设置和之前相同即可安装过程与之前无异，cudnn放到相应的文件夹中即可。

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ubuntu查看cuda、cudnn等版本的命令

1、查看ubuntu版本 cat /proc/version 结果：能看到linux内核版本号、gcc版本、ubuntu版本及安装时间。...2、系统位数 uname -a 能看到linux内核版本号和系统是x86-64位的。...3、cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 版本是10.0.130 4、cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h |...grep CUDNN_MAJOR -A 2 版本是7.3.1 5、显卡驱动使用情况 inxi -G （需要先安装inxi）发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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jetson单独安装cuda cudnn tensorrt任意适用版本

前言 jetson无法单独安装cuda，cudnn，tensorrt的解决方法，比下载SDK manager刷机安装简单好多倍这个方法是直接下载deb包安装，deb包安装网站 https://repo.download.nvidia.com...export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.2 3可以手动打开.bashrc文件，也可以用命令直接打开 sudo gedit ~/.bashrc 单独安装cudnn...简单方法但可控性低： 1首先查看仓库提供的cuDNN有哪一些。...简单方法可选择性高：根据自己的版本在网站Index 选择需求版本使用指令： jtop 1 查看jetson版本：查看仓库提供的版本之后搜索下面几个文件：（一般在common下面）例如...8.0.2.39-1+cuda10.2_arm64.deb dpkg -i libcudnn8-doc_8.0.2.39-1+cuda10.2_arm64.deb 单独安装TensorRT 方法1 和安装cudnn

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linux安装多个版本的cuda和cudnn,无sudo权限安装，pip install tensorflowgpu==1.5

/bandwidthTest 如果这两个测试结果都是Result = PASS，则说明安装成功了根据cuda-cudnn找对应版本 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive...cudnn-archive.png 1.进入下载好的文件目录，用命令解压： cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64...-v7.0.5.tgz tar -xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 在解压后，得到的cuda目录下执行复制lib64和include文件夹到usr/local...之后执行 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看cudnn版本为7.0.5： #define CUDNN_MAJOR...3、如果不匹配请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号安装对应版本的CUDA

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pytorch:不同版本的CUDA和CUDNN安装教程

通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...python3 # Python 3.5 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp35-cp35m-linux_x86

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干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

最近发现很多QQ群和微信群里经常会有人问这么一个问题——“我安装TensorFlow GPU版本怎么总是提示CUDA版本不对或者cuDNN版本不对呢？”...cuDNN，然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。...其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少，因为在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用...下表整理出了TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。...TensorFlow版本 CUDA版本 cuDNN版本 1.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1 1.3 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v6 or v6.1 1.4

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Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程

这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...驱动适配通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本，下图第一行就显示了这些信息，可以看到，最大支持CCUDA10.2，更高版本的CUDA需要升级驱动程序。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDNN安装切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn...，如果结果如下图逐行显示版本号，则安装成功。

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win10下安装GPU版本的TensorFlow（cuda + cudnn）

二、下载对应版本的cuda, cudnn （cuda以及cudnn版本以及对应版本补丁）百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/195x-Vn2-_HtI54M93cvJTQ...cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（在下载时需要先注册） ?...然后解压与cuda对应的cudnn: ?...这样就算是完成了cuda和cudnn 四、检验CUDA，CUDNN是否安装成功 win+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下： ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了五、安装TensorFlow-GPU版本好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了我的是在anconda3

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什么是cuDNN?如何安装CUDA和cuDNN

/cudnn/index…官方文档:docs.nvidia.com/deeplearnin…官方安装linux下的cuDNN:docs.nvidia.com/deeplearnin…此时如果按照如上所述使用...Pytorch2.0.0空间模版则不需要另外再安装cuDNN.因为此时Cloud Studio已经安装并配置好了GPU版本的pytorch,也就是说需要的cuDNN的子集.查看cuDNN版本查看pytorch...;print(torch.backends.cudnn.enabled)" 查看cuDNN版本python -c "import torch;print(torch.backends.cudnn.version.../compute/cudnn/redist/cudnn/linux-x86_64/cudnn-linux-x86_64-9.8.0.87_cuda11-archive.tar.xz解压到 CUDA toolkit...文件夹tar -xf cudnn-linux-x86_64-9.8.0.87_cuda11-archive.tar.xz --strip-components=1 -C /usr/local/cuda

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ubuntu查看cuda和cudnn版本_cuda9对应的显卡版本

1、查看cuda版本原来的老办法是这样的， cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的， ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本在PC上还是原来的老办法， cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同，发现在cudnn.h中找不到版本信息，而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里，是这样的， ~$ whereis...cudnn_version cudnn_version: /usr/include/cudnn_version.h ~$ cat /usr/include/cudnn_version.h | grep...CUDNN_MAJOR #define CUDNN_MAJOR 8 #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL

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cuDNN installation

Ubuntu20.04+update+net-tools+ssh+vim+python3-pip+samba+git+xrdp+virtualenv) 显卡驱动和英伟达软件安装(Driver+CUDA+cuDNN...Driver https://www.nvidia.com/Download/index.aspx CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN...https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download TensorRT https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt.../compute/machine-learning/cudnn/secure/8.2.2/11.4_07062021/cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.2.26.tgz?...cuda/lib64/ # nvidia-smi # nvcc -V 难点还是CUDA的安装 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux

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RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED ️ | cuDNN未初始化完美解决方法

如何解决 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 错误？️ 1. 检查和匹配CUDA与cuDNN版本确保你安装的cuDNN版本与CUDA版本相匹配。...检查当前CUDA和cuDNN版本： nvcc --version # 检查CUDA版本检查cuDNN版本： import torch print(torch.backends.cudnn.version...正确配置环境变量确保系统能够找到CUDA和cuDNN库。你需要设置环境变量 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH（Linux系统）或 Path（Windows系统）来包含这些库的路径。...Linux系统设置环境变量： export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH...（Linux系统）或Path（Windows系统） GPU内存不足减少批量大小，检查并释放GPU内存未来展望随着深度学习框架和工具的不断发展，处理CUDA和cuDNN相关问题的方式也会不断演进

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Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号

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如何查看CUDA版本和CUDNN版本

查看 CUDA cudnn 版本 & 测试 cuda 和 cudnn 有效性「建议收藏」

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命令行查看cuda版本_ubuntu查看cudnn版本

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

ubuntu如何查看已安装cudnn版本

CUDA,CUDNN工具箱多版本安装、多版本切换

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jetson单独安装cuda cudnn tensorrt任意适用版本

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pytorch:不同版本的CUDA和CUDNN安装教程

干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

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RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED ️ | cuDNN未初始化完美解决方法

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