我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据。如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。
本次以一个盗墓笔记的小说阅读网(http://seputu.com)为例,抓取盗墓笔记的标题、章节名和链接,如下图 前提: 这是一个静态网站,标题、章节都不是由JavaScript动态加载的,无代理,
打开后乱码不见了,可以继续编辑添加变量,编辑完可以直接导入到Studio5000中。
在日常数据处理工作中,我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而,当CSV文件采用UTF-8编码时,有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题,这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中,我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题,并提供一些实用的方法。
今天在将已经爬取完存成txt文件批量导入保存csv格式时,文本中的汉字能够正常正常显示,但是用正常的方法保存到csv中就成了乱码。 最开始的写法:
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作
之前写程序时也出现过类似错误,每次解决了到第二次遇见又忘了具体方法,这次记录一下。
前提 : 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式,且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
由于工作和学习需要在Windows7上使用Securecrt操作Linux(Red Hat Enterprise Linux 5)。一看汉字是乱码。Google一下。基本上是两个方面考虑解决问题:
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员,权限从大到小递减。 分配:
单元格内容用英文逗号分隔, 其中为了防止乱码,汉字部分会进行一个转码操作,从utf8转为gbk
月末需要对系统注册用户进行报表统计,在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时,发现最大只能导出为65536(美好的数字)行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中,不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
在很久很久以前,美国人发明了计算机,计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节,8个bit最大能表示的数字为255,而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个,所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号),正好也满足了美国人的需求。
字符编码是计算机技术的基石,本文希望帮助大家彻底梳理清楚字符编码问题,不仅知其然,还知其所以然,摆脱被中文乱码支配的感觉。
1.解决Win平台中文显示 1.1首先解决win平台上中文显示乱码问题 1)首先查看qt creator的编码格式 通过->编辑->选择编码 查看. 2)如果qt creator的编码格式是utf8,并且项目里的汉字是utf8类型时 需要添加头文件: #include <QTextCodec> 在main()函数加入: QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("utf8"); QTextCodec::setCodecForTr(codec);
我们在使用JenKins编译Android项目时,特别是进入到Gradle脚本执行的时候。出现错误后,很容易出现中文乱码情况。
之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释,有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了,下面先提出我碰到的问题。
以上代码用python3运行后,出现TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
数据分析的本质是为了解决问题,以逻辑梳理为主,分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面,技术上的消耗总希望越少越好,而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互,几乎没有时间百度技术细节。
问题描述: 生成的csv文件,设置为UTF-8格式,在windows上用EXCEL打开的话会乱码,在linux上用vim或者cat打开查看正常;设置为GBK格式的话,在windows上用EXCEL打开正常,但在linux上乱码 解决方法: 在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark),是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记,在 UTF-16里本来是 FF FE,变成 UTF-8就成了 EF BB BF。这个标记是可选的,因为 UTF8字节没有顺序,所以它可以被用来检测一个字
关于HIVE中文乱码问题的解决办法,网上有很多帖子,然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改,其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的,如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
话说六年级二班有小明、小红两位同学,最近班上开了英语课,学着学着有些无聊,这时候小明想给小红传纸条,但是又担心被发现,突然小明灵机一动,在草纸上写下了一串数字12 9 11 5 21,然后就传给了小红,小红看了一眼莫名其妙,这时候小明冲着小红指了指自己英语书后面的字母表,小红看了几眼字母表,顿时明白过来,原来字母表上面有编号,小红按照编号,将这一串数字转换出来,得到的是like u,羞得小红脸色发红,这可真成了“小红”……
《灵笼》艺画开天生产,B站独播,国漫里面制作算是精良,但是剧情有太多瑕疵。评论两极分化,好的说非常好,差的说非常差。看看弹幕说的啥吧
以下内容转自博客:http://blog.chinaunix.net/uid-22670933-id-1771613.html。
Windows 早期采用多字节编码,的确容易出现乱码问题。随着 Windows 全面转向 Unicode 编码,多语言的支持得到完美解决,出现中文乱码的问题就很少出现。出现乱码问题一般是 GBK 编码的文件当做 utf8 编码打开,或者 utf8编码的文件当做 GBK 编码打开。这种情况也多出现在 Linux 和 Windows 之间交换文件。
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群,使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL —- EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载) 等工作为例介绍大数据数据预处理的实践经验,很多初学的朋友对大数据挖掘,数据分析第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的数据预处理或者叫数据清洗过程。
中文乱码问题在我们日常开发中司空见惯,那么乱码问题是如何产生的呢?又怎样去解决乱码问题呢?本文将结合基本概念和例子展开阐述,希望大家有收获。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
在做一个phpexcel导入csv数据时,出现诡异现象, 本地windows下调试顺畅, 无乱码, 发布到linux服务器后出现乱码了. 各种排查, 初步以为是iconv编码转换的问题, 各种编码尝试, gbk, gb2312, utf8, asii等都不行. 最后看到了其使用的 fgetcsv函数. php手册中有这么一句备注: Note: 该函数对区域设置是敏感的。比如说 LANG 设为 en_US.UTF-8 的话,单字节编码的文件就会出现读取错误。 一看服务器phpinfo的LA
1.2 文字是如何用数字来记录的 在人类创造的各种信息当中,文字信息一直被我们认为是知识和智慧的重要载体,古代无数僧侣和学者,终身都献身于书籍文字的保存和传达。很多书籍靠着一代代人手工抄写而流传下来。然而这种抄写费时费力不算,还常常会导致抄写错误,导致信息的“失真”。也有很多藏书因为保管不善而毁于腐朽或者战火。 在所有需要表达的信息当中,文字是最早被纳入“数字化”的信息种类之一。摩斯电码(Morse Code)是人们发明出来用电信号表达文字的最早方法之一,也是最早的数字化通信形式。通过断的电流,产生一种一
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文,注释和提示都用英文,我曾经也这样干过,但这并不是解决问题,而是逃避问题,今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
这个是刚入职同事遇到的问题,问题是这样的,他周末在熟悉项目框架代码时,执行程序时发现浏览器打开JSP文件看到的中文是乱码。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 字符乱码的事,估计大家都遇到过,很烦,什么utf-8、GBK、GB2312转来转去,不知道什么时候才能转正常。我们做个试验,如果你是windows系统,打开记事本,新建一个文件,输入”联通”两个字之后,保存,关闭,然后再次打开,出现了什么现象?乱码!那你赶紧去找IT吧,你中招了!开玩笑的,这是著名的“windows联通之谜事件”。继续往下看,后面会有谜底的解释。那么我们就讨论下字符编码哪些事吧,首先我们看几个真实遇到的乱码的故障实例。
一.背景 在日常Ulink活动跟进过程中,有时活动页面打开的时候会遇到乱码的情况(如下图所示),于是就想乱码到底是怎么产生的,遇到乱码的情况应该怎么去解决,带着这些问题,我去查阅了相关的资料,在这里整理成文章分享给大家,希望对大家有所帮助。 二.乱码产生的原因 我们都知道,计算机是只认识0和1的二进制数的,所以不管是字母,汉字,或者符号,都是以某种编码方式转换成二进制数据存放在计算机中,需要显示的时候,就用相同的编码方式把二进制数据解码出来就可以了。那么这就很好理解乱码的产生了,如果我们用A编码方式将
本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群,使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL ---- EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载) 等工作为例介绍大数据数据预处理的实践经验,很多初学的朋友对大数据挖掘,数据分析第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的数据预处理或者叫数据清洗过程。
开始用的vmware6.5,没能把中文包装上,虽然能换成中文,但所有的中文都是十六进制的小方块,困扰了我好长时间了。
在开发过程中经常会遇到一会乱码问题,不是什么大问题,但是也挺烦人的,今天来将我们开发总结的经验记录下来,希望可以给大家一些帮助。
中文系统bgk 回忆上次内容 汉字字形通过 点阵式打字机像素级寻址的屏幕进入了计算机的世界📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在海峡对岸的台湾同胞 也进入了汉字时代他们会使用GB2312编码吗? 能互通吗?🤔中国台湾 BIG5 码 是由 5 个公司联合制作的收录次序 取决于 频率 然后是 笔画数然后是 康熙字典同时用 BIG5 编码和解码也是没有问题的 但如果用BIG5编码却用gb2312解码就会有问题📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)不过存储的内容在文件里 系统不知道用
早期美国计算机显示字符采用数字映射字母的方式,感觉挺好用,在60年代就做出了ASCII编码,从0-127共128个字符(包含不可见字符)。
一、字节编码的基础知识 一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内,例如window,linux,mac等等 #2 运行应用程序,需要要操作系统发出请求,我们双击运行的时候会向操作
最近需要在网页上做一个对于文档的预览功能,但是这个预览功能基本只能对pdf格式的文件进行处理,而不能对doc、ppt之类的格式进行处理(毕竟微软爸爸)。因此为了能够方便的显示所有的文档,并且统一管理,我需要找到一个能将doc、ppt这些文件方便快捷的转成pdf的工具。当然,word、ppt这些软件本省有到出成pdf的功能,网络上这类转换工具很多,但是用起来也是不太方便,而且这当中垃圾软件也不少。 仔细想想,实现这个功能无非有两个途径,一是利用微软自己的api。不过这显然有点麻烦,还要自己写代码。另外一个途径就是用仿ms的开源软件,比如libreoffice、openoffice、wps这些比较成熟的工具提供的支持。搜索一番后发现,还是开源软件的力量大,这类的转换工具还特别的多,最终我选择了一个叫unoconv的文档格式转换工具。
这种情况就是乱码,是因为我们输入的中文,往计算机中保存的时候,最终都要转成2进制的数据形式,也就是说有一个编码的过程,在保存文件的时候默认使用的是ANSI编码格式,浏览器显示文件中内容的时候,还需要将2进制的数据转换成文字形式显示出来,也就是说还有解码的过程,浏览器被指定为utf-8格式来解码,也就是说编码和解码不一致所造成的乱码
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编码一直是让新手头疼的问题,特别是 GBK、GB2312、UTF-8 这三个比较常见的网页编码的区别,更是让许多新手晕头转向。但是编码又是那么重要,特别在网页这一块。如果你打出来的不是乱码,而网页中出现了乱码,绝大部分原因就出在了编码上了。 (一)ANSI、GBK、GB2312、UTF-8、GB18030和 UNICODE 很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物,他们把这称为”字节”。再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来
看到题目,你也许会说,“又是这种月经帖,这问题我早弄清楚了”. 但如果有人问你,“Unicode,GBK和UTF-8有什么区别?”, 你能自信地给他一句简短清晰的回答吗? 如果不能的话, 那还是看一下
我们来说说 Python 中是如何存储字符的,先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
前段时间,一位粉丝微信上给我发了一个图,图片是一个知乎文章的截图,内容显示乱码,怀疑是微信bug:
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