将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作。
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能。但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用,可以进一步提升 Cilium 的网络性能。具体调优项包括不限于:
(Response time)或者叫执行时间(Execution time)。想要提升响应时间这个性能指标,你可以理解为让计算机“跑得更快”。
简单的说。簇(cluster)是一组计算机。他们,作为一个一般的为客户提供了一套网络资源。该计算机系统是集群中的单个节点(node)。
随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合。
IBM有个家伙做了个测试,发现切换线程context的时候,windows比linux快一倍多。进出最快的锁(windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex),windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好,而且在经过实际编程之后,综合来看我觉得linux更适合做high performance server,不过在多线程这个具体的领域内,linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的,毕竟unix家族都是从多进程过来的,而 windows从头就是多线程的。
本文章首发于语雀! 通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 最近 Windows 11 发布了,我趁机白嫖了个预览版镜像在虚拟机里面装着玩玩,之后便给实体机也装上了 本文章说说如何安装 Windows 11 和对于笔记本如何优化动效
针对海量的网络流量,转发性能是我们最关键的一个方面,那构建高性能的后台服务器有哪些关键的技术和需要注意的地方。
针对海量的网络流量,转发性能是我们最关键的一个方面,那构建高性能的后台服务器有哪些关键的技术和需要注意的地方,今天邀请了后台开发同学童琳和郑胜利来和大家一起谈谈。 一、引言 随着互联网的高速发展,内容量的提升以及对内容智能的需求、云产业的快速突起,作为互联网的计算基石服务器的形态以及使用成为了炙手可热的话题,全球各家大型互联网公司都持续的在服务器平台上有非常大的动作,譬如facebook的OCP等,而整个服务器的生态链也得到了促进和发展。随着服务器硬件性能的提升和网络硬件的开放,传统PC机的处理性能甚者可
2011 年 10 月,big.LITTLE 一经推出就成为了全球第一的应用于手机市场的异构处理技术。该技术的架构包括一个高性能“大”(big)CPU 集群和一个高效率“小”(LITTLE)CPU 集群,它们之间通过一致互联实现连接。在该架构上运行的软件(全局任务调度)可以将正确的应用程序任务调度到正确的CPU上。
高性能的服务器,不一定是多线程实现的,也就是说多线程不一定比单线程效率高,这得分具体的情况。以redis为例,核心处理请求的线程只有一个,所以我们常常理解其仅仅只有一个线程,但准确来说其实并不是单线程的,比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等,那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢?其实这取决于具体的实现,redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块,决定了其性能高的原因。
这段时间有幸在寨都深圳走访了几家专业开发板的生产厂家,对于国内开发板情况算是有一个新的认识。 CPU厂商为了将产品推向市场,为了让客户了解CPU的各项性能及电路设计而专门设计的一块电路板,开发板同时会附带硬件接口的驱动程序,开发板电路板将CPU的控制信号线及通用的外围接口延引出来。有了硬件接口及驱动程序,设计人员可以快速专注产品应用软件的开发,完成应用软件对外围电路进行控制测试,软件调试完毕后交付批量生产,完成产品的开发。 由于厂商推广的开发板价格高企,有没有价格低廉、大众玩家都玩得起的开源
CPUSpeed for Linux adjusts the CPU speed dynamically based on the demand for processing power.Disable it unless you are using a laptop
数据平面开发套件(DPDK [1] ,Data Plane Development Kit)是由6WIND,Intel等多家公司开发,主要基于Linux系统运行,用于快速数据包处理的函数库与驱动集合,可以极大提高数据处理性能和吞吐量,提高数据平面应用程序的工作效率。
上来先推荐一本书,《计算机体系结构:量化研究方法(第五版)》,英文能力比较好的建议阅读原版。
本章节介绍的是一款面向四层网关(如四层负载均衡,L4-LB)的高性能的压测工具dperf。该工具目前已经在github上开源,是一款高性能的压测工具:
最近有读者问我,面试被问到高性能,但因为自己都是靠死记硬背,没有消化理解,所以答的不是很好。
本文主要介绍快速配置云服务器的方法。若快速配置不能满足您的需求,您可参考 自定义配置 Linux 云服务器 文档进行配置。
Kafka 的高性能设计可以说是全方位的,从 Prodcuer 、到 Broker、再到 Consumer,Kafka 在掏空心思地优化每一个细节,最终才做到了这样的极致性能。
有一天,小H在吃完午饭回到办公室,旁边几位同学在打《王者荣耀》,并且在挑拨匹配到的一对情侣队友分手。
根据用户所在地理位置选择云服务器地域。云服务器越靠近访问用户,越能获得较小的访问时延和较高的访问速度。例如在河北,可以选择可用区在 “北京” 的云服务器。
8月17日,中国RISC-V软硬件生态领导者赛昉科技正式发布两款自主研发的高性能RISC-V处理器内核新产品:昉·天枢-90(Dubhe-90)与昉·天枢-80(Dubhe-80)。Dubhe-90主打极致性能,是Dubhe Max Performance系列旗舰产品;Dubhe-80主打高能效比,是Dubhe Efficiency Performance系列首款产品。
后摩尔定律时代,数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长,原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上(OVS、NFV),通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求,服务器性能已经达到瓶颈,市面上不少客户可能会考虑两个选择:
腾讯云CVM云服务器配置如何选择?小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水,今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法:
进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项,但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位,在过去的几年里,英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一,同时在深度学习算法的改进上,英特尔也做了一些努力。 近日,在美国旧金山举行的IDF16大会上,与英特尔联合宣布启动了KNL试用体验计划的浪潮集团副总裁、技术总监胡雷钧做了基于英特尔至强融合处理器KNL和FPGA上的深度学习的试用体验报告。报告介绍了高性能计算和深度学
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本,介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第30天,我们正在讲解性能,希望在接下来的60天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计273字,阅读时间15分钟 5.3.1. Data Transfer between Host and Device Applications should strive to minimize data transfer between the host and the device. On
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
Docker确实是个好东西,相当于一个小型虚拟机,里面环境隔离只要有对应的镜像就能运行业务应用、运行基础应用、能跑数据库等等,还能跑linux等等。
零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段,旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中,即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术,同时来保证 Netty 框架的高性能运行。
我们看到,通过 DMA 芯片进行的硬盘读写过程需要进行四次特权级切换和四次拷贝操作。
上回书讲完了部署,部署完成之后,就开始了无休止的调优,对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事:一、Ceph调优;二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情,下面来看看运维小哥是如何调优的,运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论(调优总结)。
谈到Redis缓存,我们描述其性能时会这么说:支持1万并发连接,几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时,则会宣示:支持C10M(1千万并发连接),百万级QPS。Nginx用C语言开发,而Redis是用同一家族的C++语言开发的,C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制,为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢?(本文不讨论Redis分布式集群)
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
一、要购买使用云服务器,需要先注册腾讯云账号,并完成实名认证哦。根据《互联网信息服务管理办法》用户在云服务商注册域名需要实名,购买使用云服务器需要进行备案。这里不多讲述,
11月30日,由中国RISC-V产业联盟(CRVIC)、芯原微电子主办“第二届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海召开。赛昉科技发布了全球首款面向PC等应用的高性能RISC-V芯片——昉·惊鸿8100。
MIC卡本身自带了一个简化的linux系统, 因此在安装了MIC卡的系统中, MIC既可以和CPU协同工作(使用offload), 也可以独立工作(native模式), 我们这里主要使用的是MIC和CPU协同工作的模式.
对于这个问题可能很多朋友会说是为了高性能,个人觉得这是误解,多线程不等于高性能,从cpu(单核)的角度上看单线程才能带来最高性能。
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