火焰图（Flame Graph）是一种可视化工具，可以用于 CPU 性能剖析，可视化 CPU 中函数执行调用栈，可视化来自任何剖析器或跟踪器所记录的调用栈信息。。...它由 Brendan Gregg 发明，并广泛用于性能分析和优化领域。...为了使这样体量的数据易于分析， Linux 的perf(1)剖析器将其样本摘要为调用树格式，显示每个分支所占的百分比。...不过对于许多其他分析场景，包括一些微小的性能回归测试(进行更改后是否出现性能下降)，定位罪魁祸首可能需要研究数百页的剖析器输出。火焰图就是为了解决这个问题 火焰图怎么看？...全局的采样 profile(8)是一个定时采样调用栈信息并且汇报调用栈出现频率信息的 BCC 工具。该工具可以同时记录几乎所有占用CPU的代码调用栈。
第一步：perf record 记录采集的性能数据 perf record -e cpu-clock -g -p $(pgrep test_lvgl) -e cpu-clock： 使用 cpu-clock...事件，该事件测量在被分析的进程中花费的 CPU 时间 -g： 记录调用图（即堆栈跟踪） -p： 指定要分析的进程ID 程序运行完之后，perf record会生成一个名为perf.data的文件，如果之前已有...示例： 第四步：火焰图分析 perf.svg 火焰图查看说明： y轴代表调用栈，每一层都是一个函数调用，栈越深则火焰越高，调用关系是从下而上的，即下层函数调用了上层函数。...火焰图就是看函数占据的宽度，宽度越大可能存在性能问题。 颜色没有特殊含义，因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度，所以一般选择暖色调。...test_lvgl这个例子，我们发现两个函数占比较大: read_image_data render_frame_rect 遇到问题 svg图出现unknown函数 perf record -e cpu-clock
) 的缩写，意思是 Nigel(nmon 的作者是 Nigel Griffiths) 的 Linux 性能检测器。...这一系统管理员、调谐器、基准测试工具将提供给你大量重要的性能信息。它可以有两种方式输出这些数据： 1....你可以显示 CPU、内存、网络、硬盘、文件系统、NFS、大进程、resources(Linux 版本和处理程序)以及功率微分区信息。 更多例子请参考上图的"屏幕截图"。...将数据保存到一个逗号分隔的文件以供分析，并进行长时间数据捕捉 配合使用 nmon Excel 2000 电子表格分析器，该分析器能够加载 nmon 输出文件并自动为你创建几十个图形，你可以基于这些图形研究或填写性能报告...下载 nmon Excel 电子表格分析器 这个比较原始工具多年前由 Stephen Atkins 研发 你可以通过性能工具论坛请求支持 Linux 用户可能并不喜欢使用微软电子表格的想法，他们很难自动生成图形
1、vmstat简介 vmstat(Virtual Memory Statistics 虚拟内存统计) 命令用来显示Linux系统虚拟内存状态，也可以报告关于进程、内存、I/O等系统整体运行状态。...Memory（内存） swpd 使用虚拟内存大小，如果swpd的值不为0，但是SI，SO的值长期为0，这种情况不会影响系统性能。 free 空闲物理内存大小。 buff 用作缓冲的内存大小。...注意：内存够用的时候，这2个值都是0，如果这2个值长期大于0时，系统性能会受到影响，磁盘IO和CPU资源都会被消耗。...有些朋友看到空闲内存（free）很少的或接近于0时，就认为内存不够用了，不能光看这一点，还要结合si和so，如果free很少，但是si和so也很少（大多时候是0），那么不用担心，系统性能这时不会受到影响的...因为linux总是先把内存用光 IO bi 每秒读取的块数 bo 每秒写入的块数 注意：随机磁盘读写的时候，这2个值越大（如超出1024k)，能看到CPU在IO等待的值也会越大。
本文档主要是结合Linux 大牛，搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章，主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识：具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。...汇总 结合以上常用的性能测试命令并联系文初的性能分析工具的图，就可以初步了解到性能分析过程中哪个方面的性能使用哪方面的工具（命令）。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events：一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...支持Linux 3.2 及以上内核版本。 bcc(BPF Compiler Collection):：一款使用 eBP F的 perf 性能分析工具。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈，提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。...它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统，通过统计硬件和软件事件，帮助我们了解程序的运行情况。...perf top：实时显示系统中占用 CPU 最多的函数。 perf annotate：对特定函数进行详细的性能分析。...二、Perf 的原理 Perf 是基于硬件性能计数器（Hardware Performance Counters，HPC）的性能分析工具。...Perf 的结果可能受到 CPU 频率调整、超线程等因素的影响。在进行性能分析时，需要注意这些因素，以免得出错误的结论。
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...Sar是后台进程sadc的前端显示工具，安装名为“sysstat”的包后，sadc就会自动从内核收集报告并保存。...统计单个CPU的使用情况 [root@VM-24-3-centos ~]# sar -P 0 3 5 Linux 3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64 (VM-24-3-centos)...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...引起CPU资源紧缺的原因可能是应用程序不合理造成的，也可能是硬件资源匮乏引起的，所以，要具体问题具体分析，或者优化应用程序，或者增加系统CPU资源。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。...说到性能分析，基本上就是 CPU、内存、磁盘 IO 以及网络这几个部分，本文先来看 CPU 这个部分。...CPU 基础信息 进行性能分析之前，首先得知道 CPU 有哪些信息，可以通过以下方法查看 CPU 配置信息。...CPU 使用情况分析 知道了 CPU 的基本信息，我们就可以使用另外的命令来对 CPU 的使用情况分析一通了。...和 top 一样的还有一个改进版的工具：htop，功能和 top 一样的，只不过比 top 表现更炫酷，使用更方便，可以看下它的效果。 ?
总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar...信息 /proc/cpuinfolscpu 都可以查看 CPU 信息 系统分析 perfexecsnoop perf 分析各种内核函数调用、热点函数信息execsnoop 监控短时进程 根据工具查性能指标...跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析，例如：函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍...(/proc/softirqs) => 网络分析工具(sar -n、tcpdump) 或者 SCHED(pidstat 非自愿上下文切换) CPU 问题优化方向 性能优化往往是多方面的，CPU、内存、网络等都是有关联的...开启 irqbalance 服务或者配置 smp_affinity，就可以把中断处理过程自动负载均衡到多个 CPU 上。 参考 极客时间：Linux 性能优化实战 ?
同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。...首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。 其次，静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。...这显然非常慢，因此不可能静态分析整个程序。相反，工具会取一小段汇编代码，并试图预测它在真实硬件上的行为。用户应该选择特定的汇编指令（通常是小型循环）进行分析。因此，静态性能分析的范围非常窄。...静态性能分析器的输出相当低级，有时会将执行分解到 CPU 周期。通常，开发人员将其用于关键代码区域的细粒度调整，其中每个 CPU 周期都很重要。 静态分析器 vs....最后，让我们提醒您，UICA 或任何其他静态性能分析器都不适合分析大段代码。但它们非常适合探索微架构效应。此外，它们还可以帮助您建立 CPU 工作方式的心理模型。
写在前面 博文内容涉及工具来自《BPF Performance Tools》 一书， CPU性能指标涉及： 系统短期创建的线程进程跟踪 进程线程的CPU运行时长，脱离时长统计 线程的运行队列长度，等待延时时间...,包括内核态和用户态的埋点跟踪，利用PMC来获取定时采样的CPU数据和CPU 内部数据 在使用 BPF 工具的时候需要考虑工具所带来的消耗问题，最糟糕的情况下，针对调度器的跟踪可能会消耗 10% 的系统性能...利用这个工具可以找到 消耗大量CPU的短期进程，并且可以用来分析软件执行过程，包括启动脚本等。...runqlat CPU 调度的最小单位为线程，线程的运行队列长度可以反应CPU 是否处于饱和状态， runqlat 是基于 BCC 和 bpftrace 的 CPU 调度器延迟分析工具，CPU 调度器延迟通常被称为运行队列延迟...关于Linux性能调优之使用BPF工具监控CPU性能指标就和小伙伴们分享到这里 博文部分内容参考 © 文中涉及参考链接内容版权归原作者所有，如有侵权请告知 :) 《BPF Performance Tools
对于CPU来说，涉及到的主要指标包括：CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存，而CPU的性能问题也都是与这些指标一一对应的，下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。...一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个，有5个处于running状态，563个处于sleeping状态，线程总量是2842...# 显示所有CPU的指标，并在间隔5秒输出一组数据 $ mpstat -P ALL 5 1 Linux 4.15.0 (ubuntu) 09/22/18 _x86_64_ (2...因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s 6.dsstat： # 间隔1秒输出10组数据 $ dstat 1 10 You did not select any stats...三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能，它们不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联，下面的图可以给个很好的指导
如果我们考虑发现热点，那么这个问题可以重新表述为程序中的哪个地方消耗了最多的 CPU 周期。人们通常将技术上称为采样的操作称为“性能分析”。...尽管如此，它是关于真实性能分析工具如何工作的简化描述。现代性能分析器每秒可以收集数千个样本，这为基准测试中的热点提供了相当准确的估计。...因此，在周期上进行采样是非常自然的，这也是许多性能分析工具的默认设置。但这并不一定是严格的规则；我们可以对任何想要的性能事件进行采样。...性能分析工具被配置为捕获 PMI，并具有用于处理它们的中断服务程序 (ISR)。...这意味着 Linux perf 将数字 N 设置为大约 4'500'000 以每秒收集 1000 个样本。数字 N 可以由工具根据实际 CPU 频率动态调整。
，响应时间和业务吞吐量会受损害；us过大，说明有用户进程占用很多cpu时间，需要进一步的分析其它软硬件因素；sy过大，说明系统管理方面花了很多时间，说明该系统中某个子系统产生了瓶颈，需要进一步分析其它软硬件因素...wait） 参考值：小于25%，超过25%的wa的值可以表示子系统可能没有被正确平衡，也可能是磁盘密集工作负载的结果，系统的磁盘或其它I/o可能有问题，可以通过iostat/SAR –C命令进一步分解分析...Linux系统中的调度策略基本上继承了Unix的以优先级为基础的调度。就是说，核心为系统中每个进程计算出一个优先权，该优先权反映了一个进程获得CPU使用权的资格，即高优先权的进程优先得到运行。...调度策略 Linux系统针对不同类别的进程提供了三种不同的调度策略，即SCHED_FIFO、SCHED_RR及SCHED_OTHER。...Linux执行进程调度时，首先查找所有在就绪队列中的进程，从中选出优先级最高且在内存的一个进程。如果队列中有实时进程，那么实时进程将优先运行。
Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？...完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息......除了显示有关系统的常规信息外，HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。...Linux并非以其游戏能力和可能性而闻名，自然而然，没有太多可供用户用来测试其图形硬件的GPU基准测试工具。但是，有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。...从技术上讲，Linux中所有可用的GPU基准测试工具当然只能在OpenGL渲染器下进行测试。尽管GPU可能与某些版本的Direct3D兼容，但无法在Linux下测试此渲染器。
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...CPU的压力状况，linux会给出最近1分钟、5分钟、15分钟的平均负载值 可以通过 top 命令查看 ?...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...CPU的情况
master/2 和 Intel Advisor: https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/advisor.html3 这样的自动化工具能够通过运行一组预先准备的基准测试来经验性地确定理论最大值...用于自动收集 Roofline 数据的两种最常用方法是采样（由 likwid: https://github.com/RRZE-HPC/likwid4 工具使用）和二进制插桩（由 Intel 软件开发仿真器...总结来说，Roofline 性能模型可以帮助： 识别性能瓶颈。 指导软件优化。 确定优化何时结束。 相对于机器能力评估性能。...Perfplot 是一个脚本和工具集合，允许用户在最近的 Intel 平台上测量性能计数器，并使用结果生成 roofline 和性能图。...在此演示文稿中，可以看到更详细的收集 roofline 数据的方法比较：https://crd.lbl.gov/assets/Uploads/ECP20-Roofline-4-cpu.pdf ↩
1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。...2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数，素数上限10000，时间10秒，单线程 sysbench cpu...event上限次数 - 若设置为100，则表示当完成100次event后，即使时间还有剩，也停止运行 - 默认值为0，则表示不限event次数 - 相同event次数，比较的是谁用时更少 5.案例结果分析...执行命令 # 素数上限2万，时间10秒，2个线程 sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run 结果分析 sysbench 1.0.9 (using...6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时： 相同时间，比较event 相同event，比较时间 时间和event都相同，比较stddev(标准差)
1、wget http://rpm5.org/files/popt/popt-1.16.tar.gz ./configure&&make & sudo mak...
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