手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...如果要增加此操作释放的对象数量，可以在写入/proc/sys/vm/drop_cache之前运行sync。这将最大限度地减少系统上脏对象的数量，并创建更多待删除的候选对象。...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。
这个占用有点高，并且不会自动释放。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...3、手动释放cache /proc是一个虚拟文件系统，我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件，来对当前kernel的行为做出调整。...drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意：在清空缓存前我们需要在linux...: 3.1G 122G Swap: 7.5G 1.8G 5.6G cache已经释放，free=122G。
Cache 磁盘缓存的大小 -buffers/cache (已用)的内存数:used - buffers - cached +buffers/cache(可用)的内存数:free + buffers...+ cached 可用的memory=free memory+buffers+cached 当在Linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值：-/+ buffers/cache: 58 191，这才是系统可用的内存大小...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存，这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的，不是拿来看的。 我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。
作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时...Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。...文件并不会自动的交换进物理内存，除非有这个必要，那么此刻系统物理内存就会空闲很多，同时交换空间也在被使用，就出现了刚才所说的现象了。...三、怎么释放内存？ 一般系统是不会自动释放内存的关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字，代表着不同的含义： 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操： 很明显多出来很多空闲的内存了吧
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。 一、什么是linux的内存机制？...作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时...Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。...文件并不会自动的交换进物理内存，除非有这个必要，那么此刻系统物理内存就会空闲很多，同时交换空间也在被使用，就出现了刚才所说的现象了。...三、怎么释放内存？ 一般系统是不会自动释放内存的关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数，默认值为0，也就是不释放缓存。
什么是自动释放池 OC中的一种内存自动回收机制，它可以延迟加入AutoreleasePool中的变量release的时机，即当我们创建了一个对象，并把他加入到了自动释放池中时，他不会立即被释放，会等到一次...runloop结束或者作用域超出{}或者超出[pool release]之后再被释放 自动释放池的创建与销毁时机 MRC： NSAutoreleasePool *pool = [[ NSAutoreleasePool...alloc]init ];//创建一个自动释放池 Person *person = [[Person alloc]init]; //调autorelease方法将对象加入到自动释放池 [person...autorelease]; //手动释放自动释放池执行完这行代码是，自动释放池会对加入他中的对象做一次release操作 [pool release]; ··· 自动释放池销毁时机：[pool release...ARC @autoreleasepool { //在这个{}之内的变量默认被添加到自动释放池 Person *p = [[Person alloc] init]; }//除了这个括号，p
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时，这部分的内存便会被释放。...但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的，举个例子：device = torch.device('cuda:0')# 定义两个tensordummy_tensor...377.48Mdummy_tensor_5 = torch.randn(80, 3, 512, 512).float().to(device) # 80*3*512*512*4/1000/1000 = 251.64M# 然后释放...dummy_tensor_4 = dummy_tensor_4.cpu()dummy_tensor_2 = dummy_tensor_2.cpu()# 这里虽然将上面的显存释放了，但是我们通过Nvidia-smi...命令看到显存依然在占用torch.cuda.empty_cache()# 只有执行完上面这句，显存才会在Nvidia-smi中释放Pytorch的开发者也对此进行说明了，这部分释放后的显存可以用，只不过不在
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
file ps -e -o pid,rss|sort -nk2 -r|head -10 |awk '{print $1}'>/tmp/cache.pids #find all the processs...' cache file #ps -e -o pid>/tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.files ] then echo "the cache.files...|awk '{print $9}' >>/tmp/cache.files done</tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.pcstat ] then echo..."the cache.pcstat is exist, removing now" rm -f /tmp/cache.pcstat fi for i in `cat /tmp/cache.files...cat /tmp/cache.pcstat` #rm -f /tmp/cache.
Page cache在linux读写文件时，它用于缓存文件的逻辑内容，从而加快对磁盘上映像和数据的访问。...系统将磁盘块首先读入buffer cache，如果cache空间不够时，会通过一定的策略将一些过时或多次未被访问的buffer cache清空。...Buffer cache是由物理内存分配，Linux系统为提高内存使用率，会将空闲内存全分给buffer cache ，当其他程序需要更多内存时，系统会减少cache大小。...假设我们通过文件系统操作文件，那么文件将被缓存到Page Cache。 若需要刷新文件，Page Cache将交给Buffer Cache去完成，因为Buffer Cache就是缓存磁盘块的。...当page cache的数据需要刷新时，page cache中的数据交给buffer cache，但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了，没有真正意义上的cache操作。
根据目前网络上技术文档的内容，我相信绝大多数了解一点Linux的人应该处在第二种层次。大家普遍认为，buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。...buffer和cache是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。...这里的cache指Linux内存中的：Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。...如何回收cache？ Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...理解cache是干什么的就可以明白清缓存必须保证cache中的数据跟对应文件中的数据一致，才能对cache进行释放。所以伴随着cache清除的行为的，一般都是系统IO飙高。
在了解了 Spring Cache 的基本作用的和定义之后，下面来看在 SpringBoot 中是如何对Cache 进行自动配置的。...Cache 自动配置 在 Spring Boot 中，关于 Cache 的默认自动配置类只有 CacheAutoConfiguration，主要用于缓存抽象的自动配置，当通过@EnableCaching...selectlmports 方法中，当获取 Cache Type 中定义的缓存类型数组之后,遍历该数组并通过CacheConfigurations 的 getConfigurationClass 方法获得每种类型缓存对应的自动配置类...至此关于 Spring Boot 中 cache 的 CacheAutoConfiguration 自动配置讲解完毕，随后我们会继续讲一下Spring Boot 中默认的自动配置。...本文给大家讲解的内容是SpringBootCache源码解析：Cache自动配置 下篇文章给大家讲解的是SpringBootCache源码解析：默认Cache配置； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
认识Page Cache最简单的方式，就是用数据说话，通过具体的数据你会更加深入地理解Page Cache的本质。 为什么需要Page Cache，Page Cache的产生和回收是什么样的。...最好具备一些Linux编程的基础，比如，如何打开一个文件；如何读写一个文件；如何关闭一个文件等等。 什么是Page Cache？ Page Cache到底是属于内核还是属于用户？...红色的地方就是Page Cache，Page Cache是内核管理的内存，它属于内核。...怎么观察Page Cache 在Linux上直接查看Page Cache的方式： /proc/meminfo free /proc/vmstat 命令 内容其实是一致的。...直接使用Direct I/O绕过Page Cache，不使用Cache了，省的去管它了。 为什么需要Page Cache？
参考文档 https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/ 有关Cache...Linux内核将写磁盘的操作分解成了，先写缓存，每隔一段时间再异步地将缓存写入磁盘。这提升了IO读写的速度，但存在一定风险。数据没有及时写入磁盘，所以存在数据丢失的风险。...同样，也存在cache被写爆的情况。还可能出现一次性往磁盘写入过多数据，以致使系统卡顿。之所以卡顿，是因为系统认为，缓存太大用异步的方式来不及把它们都写进磁盘，于是切换到同步的方式写入。...情景1：减少Cache 你可以针对要做的事情，来制定一个合适的值。...情景2：增加Cache 在一些场景中增加Cache是有好处的。例如，数据不重要丢了也没关系，而且有程序重复地读写一个文件。允许更多的cache，你可以更多地在内存上进行读写，提高速度。
本文主要参考若干kernel资料，对应的kernel源码版本主要包括：linux-0.11, linux-2.2.16, linux-2.4.0, linux-2.4.19, linux-2.6.18。...第二阶段：Page Cache、Buffer Cache两者并存 到Linux-2.2版本时，磁盘文件访问的高速缓冲仍然是缓冲区高速缓冲(Buffer Cache)。...在Linux-2.2版本中， Page Cache 此时用来干什么的？ (1)....第三阶段：Page Cache、Buffer Cache两者融合 介于上述Page Cache、Buffer Cache分离设计的弊端，Linux-2.4版本中对Page Cache、Buffer Cache...Linux内核的文件Cache管理机制介绍 [9]. Linux内核文件Cache机制 [10].
基本概念 autoreleasepool用于存放那些需要在稍后某个时刻释放的对象，清空自动释放池时，系统会向其中的对象发送release消息 花括号定义了自动释放池的范围，左花括号开始创建，右花括号处自动释放...，那就不用调用release p = [p autorelease]; }//自动释放池销毁了，给自动释放池中所有的对象发送一条release消息 autoreleasepool的注意事项 一定要在自动释放池中调用...autorelease，才会将对象放入自动释放池(MRC) 在自动释放池创建了对象，一定要调用autorelease,才会将对象放入自动释放池中(MRC) 只要在自动释放池中调用了autorelease...一个程序中可以创建N个自动释放池，并且自动释放池可以嵌套，如果存在多个自动释放池，那么自动释放池会以“栈”的形式存储，先进后出 @autoreleasepool{//创建第一个自动释放池 @autoreleasepool...{//创建第二个自动释放池 @autoreleasepool{//创建第三个自动释放池 }//销毁第一个自动释放池 }//销毁第二个自动释放池 }//销毁第三个自动释放池 尽量不要再自动释放池中使用循环
本文主要参考若干kernel资料，对应的kernel源码版本主要包括：linux-0.11, linux-2.2.16, linux-2.4.0, linux-2.4.19, linux-2.6.18。...第二阶段：Page Cache、Buffer Cache两者并存 到Linux-2.2版本时，磁盘文件访问的高速缓冲仍然是缓冲区高速缓冲(Buffer Cache)。...在Linux-2.2版本中，Page Cache此时用来干什么的？ (1)....第三阶段：Page Cache、Buffer Cache两者融合 介于上述Page Cache、Buffer Cache分离设计的弊端，Linux-2.4版本中对Page Cache、Buffer Cache...Linux内核的文件Cache管理机制介绍 [9]. Linux内核文件Cache机制 [10].
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