概述 本文主要阐述内核(linux-3.12)的文件系统预读设计和实现。...所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。...，共进行三次读（且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...由于上面的两次顺序读，截至目前，该文件在操作系统中的page cache状态如下： Read 3 接下来应用程序进行第三次读，顺序读，范围是[page3, page6]，上面的预读其实已经将这些页面读入...，根据特定算法计算本次预读大小，更新预读窗口为 (12,16,16) ，新的预读窗口如下： 对该情境简单总结下，由于三次的顺序读加上内核的预读行为，文件的page cache中的状态当前如下图所示:
ifs.is_open()) { return; } //读文件 //第一种 char buf[1024] = { 0 }; while (ifs
#include<iostream> #include<fstream> #include<string> using namespace std; class...
os.Open和Read()os.Open()os.Open(namestring)(*os.File,error)打开文件，获取文件句柄，后续操作文件句柄，进一步操作文件内容返回*os.File指针（...文件句柄）和报错信息.Read(data)Read(data[]byte)(nint,errerror)从文件当前指针位置读取数据到字节切片data，返回实际读取的字节数和错误（读到末尾返回io.EOF...=nil{fmt.Println("读取文件报错：",err)return}//字节串data:=make([]byte,126)len_bytes,err2:=file.Read(data)fmt.Println...：",len_bytes)fmt.Println("读取时报错信息：",err2)fmt.Println("字节串转字符串：")fmt.Println(string(data))//第二次读取：已经到文件末尾
读Effective C++ 2018年一月份读书：《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法》 一月份利用晚上的时间粗读本书，算是对C++基础知识的复习与学习；按照章节顺序来读，前面部分较基础...内容索引 本书共介绍C++程序设计的55个准则，作者已按照类型划分不同分类： 1 基础介绍 通用的也是常用的准则： 了解C++组成。...四部分：基础C, Object-Oriented C++, Template C++(泛型编程), STL(程序库) 用const, enum, inline替换#define 尽可能使用const。...3 资源管理 资源包括动态内存分配，以及文件描述符，互斥锁，数据库连接，sockets等。当你不再使用它时，必须还给系统，否则会导致内存泄漏。...会被编译器替换，免除函数调用开销，但是可能会导致代码膨胀 将文件间的编译依存关系降至最低。 6 继承和面向对象设计 我感觉这是C++的精华部分，也挺重要。 public继承表示is－a关系。
image.png os.Open os.Stderr err!=nil image.png
批量打开多个文件 从上面的例子也可以看到，我在 fileinput.input 函数中传入了 files 参数，它接收一个包含多个文件名的列表或元组，传入一个就是读取一个文件，传入多件就是读取多个文件。...Linux的文件 if line[-2:] == "\r\n": line = line + "\n" sys.stdout.write(line) 附：如何实现 DOS...在最后一个文件的最后一行被读取之后，返回此文件中该行的行号。...fileinput.nextfile() 关闭当前文件以使下次迭代将从下一个文件（如果存在）读取第一行；不是从该文件读取的行将不会被计入累计行数。 直到下一个文件的第一行被读取之后文件名才会改变。...Linux的文件 if line[-2:] == "\r\n": line = line + "\n" sys.stdout.write(line) 案例四：配合 re
文件 1 内容如下 #some words Sometimes in life, You find a special friend; Someone who changes your life...使用读文件过滤空行和注释行 import re file=open("1",'r') a=file.readlines() a.sort() for line in a:
#include <stdio.h>#include <spdlog/spdlog.h>#include <uv.h>#include <string>uv_l...
inline int read() { int s=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){ ...
/先安装一下c++的配置环境 yum install –y gcc gcc-c++ readline-devel gcc-objc gcc-objc++ libobjc 单个源文件 eg：...(object file)，链接对象文件和 libstd c++ 库中的函数得到可执行程序。...然后删除对象文件。由于命令行中未指定可执行程序的文件名，编译器采用默认的 a.out。程序可以这样来运行：..../a.out 但是一般做法会指定输出名，如下： g++ test.cpp -o test 多个源文件 其实现在的编译器都很聪明，你只需要将所有工程用到的.cpp和.h文件放到同一个文件目录下面，然后...比如，我使用VS 2012建立的工程里面strlwr方法在标准库里面没有，则使用linux编译的时候会报没有定义的错误。
（本文仅适用于Linux C++） 这个方法用到了dirent.h，相关资料： C++ struct dirent 和 DIR 具体代码实现，遍历了给定目录下的所有文件夹和文件： #include #ifdef linux #include #endif using namespace std; struct walk_return { vector...walk_return walk_folder(string base_dir) { vectorfiles; vectordirs; #ifdef linux...//在linux下walk_folder DIR *dir; struct dirent *ptr; //打开文件夹失败 if((dir=opendir(base_dir.c_str...()))==NULL) { cerr文件夹失败"<<endl; exit(1); } while((ptr=readdir
文件的读写是编程语言的常见操作之一，这里讲一些Goang 读取文件的相关操作。...读取文件 读取文件有三种方式： 将文件整个读入内存 按字节数读取 按行读取 具体实现如下： 1、将文件整个读入内存 package main import ( "os" "io/ioutil...= os.OpenFile(filename, os.O_APPEND, 0666) //打开文件 fmt.Println("文件存在") } else { f, err1...([]byte(str)) //写入文件(字节数组) fmt.Printf("写入 %d 个字节n", n) n, err1 = f.WriteString(str) //写入文件(字符串...= os.Create(filename) //创建文件 fmt.Println("文件不存在") } defer f.Close() if err1 !
True: fd.seek(offs,2) data=fd.readlines() if len(data) > 1: print('文件的最后一行是
快读，快读，快速读入 关闭同步流 卡时间真是卡到死。...if( i == n - 1 ) cout << x[i] << endl; else cout << x[i] << " "; } } } 快读...#include #include using namespace std; int T; int arr[1000007]; //快读 inline int
一、准备好Json文件 就以下面这段Json文件为例 { "ClassNo": "1", "ClassDesc": "ASP.NET Core 2.2", "Students": [{ "name
sdb: Timing buffered disk reads: 2454 MB in 3.00 seconds = 817.84 MB/sec 10块物理磁盘，做了Raid10，因此读性能高...如果读取一个大文件，可以看到cached的值明显增涨，并且增涨大小差不多就是文件的大小，buffers相当于cached的元信息，比如文件的inode。...cached影响文件的读取性能，而buffers影响到文件的打开性能。...drop_caches 释放Page和Dentries/inodes Cache 这个特性由2.6.16内核开始提供，参考资料： 1) /proc/sys/vm/drop_caches http://linux-mm.org.../Drop_Caches 2) Linux Buffer vs Cache explained http://random-techbits.blogspot.com/2012/06/linux-buffer-vs-cache-explained.html
上一个文件我们对go读文件的方式有所了解，这个我们深入一下读文件，我们如何对大文件进行读取呢？我们需要从耗时，性能等方面来考虑。...首先我们先看下读10m文件和1.3g的文件，用readAll的耗时和内存的使用。...运行如下代码执行 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" "runtime" "time" ) func main() { //读文件...= nil { fmt.Println("读文件失败", err) return } defer file.Close() t1 := time.Now().UnixNano...，内存不容易被释放，这样会造成内存占用比较久，bufio读文件占用总内存比较多，整体来说使用内存是比较少的，如果线上用不容易出问题，耗时也还是比较乐观的。
是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。...，共进行三次读（且是顺序读），那让我们看看操作系统是如何对文件进行预读的。...2 这里我们来看另外一种情境：单进程文件顺序读，读大小为256KB，看看预读逻辑如何处理这种情况，照例首先给出事例代码： { ......所谓的交织读指的是多线程（进程）读同一个打开的文件描述符，单个线程的顺序读在操作系统看来可能会变成随机读。...线程1 Read 1 线程1读文件的前两个页面，由于尚未缓存命中，因此会触发文件系统的一次同步预读，确定预读窗口为(ra->start, ra->size, ra->async_size) = (0,
最基本的读文件方法：# File: readline-example-1.pyfile = open("sample.txt")while 1: line = file.readline()...if not line: break pass # do something 一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。 ...在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2....带缓存的文件读取# File: readline-example-3.pyfile = open("sample.txt")while 1: lines = file.readlines(100000...事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
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