Linux C++ 算法总结
在Linux环境下使用C++进行算法开发,主要涉及到以下几个方面:
#include <iostream>
#include <vector>
void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
std::swap(arr[i], arr[j]);
}
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
int pi = i + 1;
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
int main() {
std::vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.size();
quickSort(arr, 0, n - 1);
std::cout << "Sorted array: ";
for (int i = 0; i < n; i++) {
std::cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
#include <iostream>
#include <vector>
int binarySearch(const std::vector<int>& arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // Not found
}
int main() {
std::vector<int> arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int target = 7;
int result = binarySearch(arr, target);
if (result != -1) {
std::cout << "Element found at index " << result << std::endl;
} else {
std::cout << "Element not found" << std::endl;
}
return 0;
}
原因:未正确释放动态分配的内存。
解决方法:使用智能指针(如std::unique_ptr
、std::shared_ptr
)或确保每次new
操作都有对应的delete
。
原因:算法复杂度过高或代码实现不够优化。
解决方法:分析算法的时间复杂度和空间复杂度,优化关键路径上的代码。
原因:多线程环境下数据竞争或不正确的同步机制。
解决方法:使用线程安全的容器和同步原语(如std::mutex
、std::atomic
)。
通过以上总结和示例代码,希望能帮助你更好地理解和应用Linux环境下的C++算法。
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