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C#多线程(5):资源池限制

Semaphore、SemaphoreSlim 类 Semaphore 类 示例 示例说明 信号量 SemaphoreSlim类 示例 区别 Semaphore、SemaphoreSlim 类 两者都可以限制同时访问某一资源或资源池的线程数...示例 我们来直接写代码,这里使用 《原子操作 Interlocked》 中的示例,现在我们要求,采用多个线程执行计算,但是只允许最多三个线程同时执行运行。...使用 Semaphore ,有四个个步骤: new 实例化 Semaphore,并设置最大线程数、初始化时可进入线程数; 使用 .WaitOne(); 获取进入权限(在获得进入权限前,线程处于阻塞状态)...,资源池还有多少线程可以进入?"...哦哦哦,微软文档说: SemaphoreSlim 表示对可同时访问资源或资源池的线程数加以限制的 Semaphore 的轻量替代。

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    Linux C 编程——多线程

    1、线程创建 在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这个进程中执行线程函数。...在Linux中,通过函数pthread_create()函数实现线程的创建: int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr...表示的是一个函数指针,该函数是线程调用函数; arg表示的是传递给线程调用函数的参数。...当线程创建成功时,函数pthread_create()返回0,若返回值不为0则表示创建线程失败。对于线程的属性,则在结构体pthread_attr_t中定义。...2、线程挂起 在上述的实现过程中,为了使得主线程能够等待每一个子线程执行完成后再退出,使用了free()函数,在Linux的多线程中,也可以使用pthread_join()函数用于等待其他线程,函数的具体形式为

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    Linux C 编程——多线程

    1、线程创建 在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这个进程中执行线程函数。...在Linux中,通过函数pthread_create()函数实现线程的创建: int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr...表示的是一个函数指针,该函数是线程调用函数; arg表示的是传递给线程调用函数的参数。...当线程创建成功时,函数pthread_create()返回0,若返回值不为0则表示创建线程失败。对于线程的属性,则在结构体pthread_attr_t中定义。...2、线程挂起 在上述的实现过程中,为了使得主线程能够等待每一个子线程执行完成后再退出,使用了free()函数,在Linux的多线程中,也可以使用pthread_join()函数用于等待其他线程,函数的具体形式为

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    Docker容器内存限制

    但是在容器的使用过程中,经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制,本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。 为什么要限制容器内存? ​ 限制容器不能过多的使用主机的内存是非常重要的。...对于 linux 主机来说,一旦内核检测到没有足够的内存可以分配,就会扔出 OOME(Out Of Memmory Exception),并开始杀死一些进程用于释放内存空间。...好了,啰嗦了这么多,其实就是说:通过限制容器使用的内存上限,可以降低主机内存耗尽时带来的各种风险。...内存限制 查看容器使用的内存 docker stats 添加内存限制 docker run -d -p 8081:8080 -m 512M --memory-swap -1 --name tomcat01...上面的 docker run 命令中通过 -m 选项限制容器使用的内存上限为 512M。

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    Linux线程分离 | 线程库 | C++调用线程 | 线程局部存储

    线程分离 1. 为什么要线程分离?...---- 默认情况下,新创建的线程是joinable的 即 线程默认被创建出来时,必须被join的, 若不能被join,线程对应的资源就无法释放,进而造成内存泄漏问题 若不关心线程的返回值,join是一种负担...---- 自己形成的可执行程序,要跟库文件关联起来 库要加载到内存中,经过页表映射到地址空间的共享区中 进程中的多线程,可以随时访问库中的代码和数据 每个线程也都可以访问映射过来的pthread库...C++中使用多线程 添加头文件 #include 使用 thread 创建对象th 想要执行什么方法,可以把方法传入对象中 通过对象 ....的方式 可以调用 join detach 等 ---- c++底层是对原生线程库的封装 所以需要在makefile中添加pthread库 ---- 可执行程序即可正常运行 4.

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    Kubernetes 内存资源限制实战

    Kubernetes 对内存资源的限制实际上是通过 cgroup 来控制的,cgroup 是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU 和各种设备都有对应的 cgroup。...实验准备 ---- 首先你需要一个 Kubernetes 集群,然后通过 kubectl 创建一个 Pod,内存限制为 123Mi。...-5ef9efd9374c $ cat memory.limit_in_bytes 128974848 其中 memory.limit_in_bytes 表示当前限制内存额度。...进入该目录,查看内存限制: $ cd /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/burstable/podbc001ffa-68fc-11e9-92d7-5ef9efd9374c/64ae20d221399e618bbf8c15f3b5ae5050062d497971d0af5346d5532fa5c585...按照预想,一旦 Pod 消耗的内存资源超过这个限制,cgroup 就会杀死容器进程,我们来测试一下。 2.

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    Linuxc程序的内存映像

    (2)内存有多种管理方法:栈、堆、数据段、bss段、.text段等,其实这个Linux环境可以查看以ELF结尾的可执行程序,可以看到所说的这些的;一个变量的存储类属性就是描述这个变量存储在何种内存段中。...Linuxc程序的内存映像 - 代码段、只读数据段 - (1)对应着程序中的代码(函数),代码段在linux中又叫文本段(.text)。...这里详细可以看之前写的这篇文章——轻松带你解决c语言堆、栈、数据段、代码段、bss段的疑惑 - 堆 - (1)C语言中什么样变量存在堆内存中?...(2)对于linux中的每一个进程来说,它都以为整个系统中只有它自己和内核而已。它认为内存地址0xC0000000以下都是它自己的活动空间,0xC0000000以上是OS内核的活动空间。...总结 上面的介绍,只是一些概念性的介绍,要详细更加深入的理解Linux内存,可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/f22jay/article/details/7925531

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    Linux C线程池的使用

    线程池也是多线程的处理方式。是将“生产者”线程提出任务添加到“任务队列”,然后一些线程自动完成“任务队列”上的任务。 多线程编程,创建一个线程,指定去完成某一个任务,等待线程的退出。...线程池就是用来解决类似于这样的一个问题的,可以降低频繁地创建和销毁线程所带来地开销。 线程池技术思路:一般采用预创建线程技术,也就是提前把需要用线程先创建一定数目。...这些线程提前创建好了之后,“任务队列”里面假设没有任务,那么就让这些线程休眠,一旦有任务,就唤醒线程去执行任务,任务执行完了,也不需要去销毁线程,直到当你想退出或者是关机时,这个时候,那么你调用销毁线程池地函数去销毁线程...任务结点类型的指针,指向下一个任务 struct task * next; }; 线程池框架代码如下,功能自填: 操作线程池所需要的函数接口:pthread_pool.c 、pthread_pool.h...pthread_pool.c #include "pthread_pool.h" /* init_pool: 线程池初始化函数,初始化指定的线程池中有thread_num个初始线程 @pool:指针

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    Java内存模型的特点和限制执行模型,它们如何影响多线程编程

    Java内存模型的特点和限制的执行模型对多线程编程产生了重要影响。Java内存模型的特点:主内存与工作内存: Java内存模型把内存划分为主内存和工作内存两部分。...内存屏障: JMM使用内存屏障(Memory Barrier)来确保指令执行的有序性。内存屏障包括写屏障和读屏障,用于限制编译器和处理器对指令重排序。...Java内存模型的限制执行模型:线程交互行为的不确定性: 由于多线程的交互行为是异步的,线程之间的执行速度、顺序和交互时机都是不确定的,因此要注意线程间的竞态条件和线程安全性。...缓存一致性问题: 多线程修改共享变量时,线程工作内存中的值可能会与主内存不一致,导致数据竞争和错误的结果。为了解决这个问题,可以使用volatile关键字或显式进行同步。...因此,了解Java内存模型的特点和限制的执行模型对于正确地编写多线程程序至关重要,可以避免数据竞争和并发问题,提高性能和可预测性。

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