awk 是处理文本文件的一个应用程序，几乎所有的Linux以及MacOS都自带这个程序。
netstat 命令用于显示各种网络相关信息，如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属awk功能最强大，但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
awk 是一个强大的文本处理工具，它不仅是 Linux 中，也是其他环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。相对于 grep 的查找，sed 的编辑，awk 在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说 awk 就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切分，切开的部分再进行各种分析处理。awk 的名字来源于他的三个创始人，Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。
距离上一次更新文章已经过去一段时间了，小编在这段时间因为一些琐事，加上身体生病不能及时更新文章，今天身体逐渐恢复就急忙来更新文章，今天思梦给大家带来的就是如何自动化监控我们的服务器一些基本的配置来保证我们应用能更好的运行以及做好性能瓶颈的预测！ 今天主要内容包含，Linux的基础Shell编程的流程控制语句、cut的使用、grep的使用、以及awk的使用就可以实现我们所说的事情了！ 以下所讲命令配合不同的参数有不同的用处，思梦给大家讲的都是一些为了实现所说功能的基础使用，小
split命令：可以将一个大文件分割成很多个小文件，有时需要将文件分割成更小的片段，比如为提高可读性，生成日志等。
用于文本搜索，匹配文件内容，语法格式为：grep pattern filename，例如：
在之前的博文【数据刷新中的并行改进(r5笔记第72天)】中分享了数据刷新中的并行改进建议，但是对于方案的落地还是有很多的细节需要实现。 首先是关于很多的表怎么把它们合理的进行并行切分。 根据实际的
在海量的数据迁移中，如果某个表特别大，可以考虑对表中的分区进行切分，比如某个表有100g,还有100个分区，那么可以考虑针对这100个分区，那么可以考虑把这100个分区看成100个表进行并行抽取，如果某个分区数据比较多，可能生成5个dump，那么着100个分区，就可能生成105个分区以上。 那么如果有100多个表，那么可能分区都算进来就可能有上千个。如何对这上千个dump进行最快的加载呢。 可以考虑基于分区的并行切分，里面可能还涉及一些算法的知识。 目前生成了如下的数据报告，我们需要基于这个报告来对如下的
学习生信的过程中怎么能少了Linux呢。但是很多人都是Linux新手，又不想花钱买服务器，这里有个免费的网页版Linux服务（链接在文末），足够学习基础的Linux命令！
Linux Shell是一种基本功，由于怪异的语法加之较差的可读性，通常被Python等脚本代替。既然是基本功，那就需要掌握，毕竟学习Shell脚本的过程中，还是能了解到很多Linux系统的内容。
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；提供的例子和参数都是最常用和最为实用的；对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行；如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧.
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk； 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的； 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行； 如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧； find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt" -o -name "*.pdf" \) -print 正则方式查找.txt和pdf find . -
find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；
cut cut 动作 文件 从指定文件截取内容 cut -c 字符 按字符选取内容 cut -d 指定分割符 cut -f n1，n2 分割以后显示第几段内容, 使用 , 分割 cut -n 只显示第n项 cut n- 显示 从第n项 一直到行尾 cut n-m 显示 从第n项 到 第m项(包括m
本节将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具： find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk； 提供的例子和参数都是常用的； 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行； 如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧；
Mac 下有很好的窗口管理工具 divvy，在 Ubuntu 下没有特别好用的工具，但是使用 wmctrl 和一段脚本就可以实现基本的屏幕对切的功能:
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
前段时间迷上了做 B 站视频，主要是摩托车方面的知识分享。做的也比较粗糙，就是几张图片配上语音和字幕进行解说。尝试过自己解说，发现录制视频对节奏的要求还是比较高的，这里面水太深把握不住。好在以 "在线 免费 文字转语音" 作为关键字搜索一番，发现一个好用的网站——字幕说。好用的语音合成工具千千万，为什么我对这个情有独钟呢？原来它将文字底稿转换为语音的同时，还输出了字幕文件 (srt)，这个在 B 站的云编辑器中就可以直接导入了，非常方便：
awk [ -F | -f | -v ] 'BEGIN{}//{commend1;commend2} END{}' file
文件管理不外乎文件或目录的创建、删除、查询、移动，有mkdir/rm/mv 文件查询是重点，用find来进行查询；find的参数丰富，也非常强大； 有时候，需要给文件创建一个别名，我们需要用到ln，使用这个别名和使用原文件是相同的效果； 2.1. 创建和删除 创建：mkdir 删除：rm 删除非空目录：rm -rf file目录 删除日志 rm *log (等价: $find ./ -name “*log” -exec rm {} ;) 移动：mv 复制：cp (复制目录：cp -r ) 查看当前目录下文件个数: $find ./ | wc -l 复制目录: $cp -r source_dir dest_dir 2.2. 目录切换 找到文件/目录位置：cd 切换到上一个工作目录： cd - 切换到home目录： cd or cd ~ 显示当前路径: pwd 更改当前工作路径为path: $cd path 2.3. 列出目录项 显示当前目录下的文件 ls 按时间排序，以列表的方式显示目录项 ls -lrt 以上这个命令用到的频率如此之高，以至于我们需要为它建立一个快捷命令方式: 在.bashrc 中设置命令别名: alias lsl='ls -lrt' alias lm='ls -al|more' 这样，使用lsl，就可以显示目录中的文件按照修改时间排序；以列表方式显示； 给每项文件前面增加一个id编号(看上去更加整洁): >ls | cat -n 1 a 2 a.out 3 app 4 b 5 bin 6 config 注：.bashrc 在/home/你的用户名/ 文件夹下，以隐藏文件的方式存储；可使用 ls -a 查看； 2.4. 查找目录及文件 find/locate 搜寻文件或目录: $find ./ -name "core*" | xargs file 查找目标文件夹中是否有obj文件: $find ./ -name '*.o' 递归当前目录及子目录删除所有.o文件: $find ./ -name "*.o" -exec rm {} \; find是实时查找，如果需要更快的查询，可试试locate；locate会为文件系统建立索引数据库，如果有文件更新，需要定期执行更新命令来更新索引库: $locate string 寻找包含有string的路径: $updatedb 与find不同，locate并不是实时查找。你需要更新数据库，以获得最新的文件索引信息。 2.5. 查看文件内容 查看文件：cat vi head tail more 显示时同时显示行号: $cat -n 按页显示列表内容: $ls -al | more 只看前10行: $head - 10 ** 显示文件第一行: $head -1 filename 显示文件倒数第五行: $tail -5 filename 查看两个文件间的差别: $diff file1 file2 动态显示文本最新信息: $tail -f crawler.log 2.6. 查找文件内容 使用egrep查询文件内容: egrep '03.1\/CO\/AE' TSF_STAT_111130.log.012 egrep 'A_LMCA777:C' TSF_STAT_111130.log.035 > co.out2 2.7. 文件与目录权限修改 改变文件的拥有者 chown 改变文件读、写、执行等属性 chmod 递归子目录修改： chown -R tuxapp source/ 增加脚本可执行权限： chmod a+x myscript 2.8. 给文件增加别名 创建符号链接/硬链接: ln cc ccAgain :硬连接；删除一个，将仍能找到； ln -s cc ccTo :符号链接(软链接)；删除源，另一个无法使用；（后面一个ccTo 为新建的文件） 2.9. 管道和重定向 批处理命令连接执行，使用 | 串联: 使用分号 ; 前面成功，则执行后面一条，否则，不执行:&& 前面失败，则后一条执行: || ls /proc && echo suss! || echo failed. 能够提示命名是否执行成功or失败； 与上述相同效果的是: if ls /proc; then echo suss; else echo fail; fi 重定向: ls proc/*.c > list 2> &l 将标准输出和标准错误重定向
<转>分享下看到比较好的关于常用的shell脚本，供大家学习： 1、脚本之间互相调用与传递参数 "1.sh"的脚本，接受参数。如下，如果有一个参数则赋值个sourceFile这个变量，否则用默认值。 Shell代码 1. 2. #!/bin/bash 3..UTF-8 4. #get parameters 5. sourceFile="/data/log/abc" #$sourcefile时，bash会去着该路径，如果找不到该路径的话，sourcefile为nul
说到sed命令，就不得不sed，awk，grep三个命令，很多时候这三个命令是一同出现的；
awk的命名得自于它的三个创始人姓别的首字母，都是80来岁的老爷爷了。当然也有四个人的组合：流行的GoF设计模式。但对于我这游戏爱好者来说，想到的竟然是三位一体，果然是不争气啊。
head -2 1.txt | cut -c 5 截取1.txt文件的前两行的第五个字符 head -2 1.txt | cut -d ‘：’ -f 1,2 截取1.txt文件的前两行 以：分割 显示 1 2段内容 cut 从指定文件 截取内容 -c 按字符选取内容 -d ‘分隔符’ 指定分隔符 -f n1，n2 分割以后显示第几段内容，使用，分割 n 只显示n项 n- 显示 从第n项一直到行尾 n-m 显示 从第n项 到 第m项（包括m） Sort 排序 -u 去掉重复的 -n 升序 -n -r 倒序 -
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精心整理了生物信息学中常用的 Linux 命令，很不容易。所有命令的用法都经本人亲自测试。掌握这些命令，是每一个生信人基本的自我修养。
作者精心整理了生物信息学中常用的 Linux 命令，很不容易。所有命令的用法都经本人亲自测试。掌握这些命令，是每一个生信人基本的自我修养。
在做数据库维护的时候，经常需要使用数据库日志来排查问题，有时候会遇到日志文件比较大，例如一个历史MySQL的slowlog上TB了，或者MongoDB的log上大几百G，通常这种情况下，我们有下面几个方法来处理日志。
----------文本操作命令---------- sed命令：文本编辑工具 sed是一个很好的文件处理工具，本身是一个管道命令，主要是以行为单位进行处理，可以将数据行进行替换、删除、新增、选取等特定工作，下面先了解一下sed的用法 sed命令行格式为： sed [-nefri] ‘command’ 输入文本 常用选项： -n∶使用安静(silent)模式。在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数
在之前的章节中分享过一些数据迁移中并行抽取的细节，比如一个表T 很大，有500G的数据，如果开启并行抽取，默认数据库中并行的最大值为64，那么生成的dump文件最50多为64个，每个dump文件就是7.8G，还是不小，况且在做数据抽取的时候，资源被极大的消耗，如果资源消耗紧张，可能可用的并行资源还不到64个。那么dump文件可能比7G还要大得多。 如果换一步来说，我们尝试调高并行的参数，可以支持100个并行，那么每个dump文件也有5G，也没有太大的改善。 所以自己在斟酌后考虑使用分区加并行的思想来做大表的
由于需要点对点访问数据库，那么数据库服务器则需要开启防火墙白名单策略。我们可以通过 iptables --list 命令查看操作系统防火墙白名单。那么有哪些访问数据库的 IPv4 地址呢？这个会记录在 Oracle 的监听日志 listener.log 中。
之前针对WorkerHub小程序做的数据分析文章 互联网卷王花落谁家？ 收到了一些小伙伴的回复，点名要学习数据分析，其实我也是一知半解，想着来写几篇文章简单聊下我分析的过程。
工作中使用MapReduce任务导出一批含有路径的文件，共计行数300W+，需要检测文件是否在对应的服务器中存在，而文件所在的服务器并非hadoop集群的服务器，因此打算采用bash脚本进行。具体的方法如下(可直接看方法2,方法1效率较低)：
全文6,829字（含代码），阅读18分钟。配图来源：《The AWK Programming Language》
对于下面的nginx日志access.log，用脚本分析出访问ip的Top 10。 其实这个题不难，但是考察了几个常用的shell 命令，awk、uniq、sort、head，我觉得对于做大数据开发、运维、数仓等来说都是应该必备的。
比较表达式采用对文本进行比较，只有当条件为真，才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符，用于比较数字与字符串
String[] data = s.split(“@”); // 以@分割字符串，获得@后的值。
在Linux/UNIX系统中，awk是一个功能强大的编辑工具，逐行读取输入文本，并根据指定的匹配模式进行查找，对符合条件的内容进行格式化输出或者过滤处理，可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本操作，被广泛应用于Shell脚本，完成各种自动化配置任务。
Awk 是一个强大的文本分析工具，它每次读入一条记录，并把每条记录切分成字段后进行分析。Awk 官方文档是非常好的学习材料，通过man awk查看。
1.正则表达式 ^ 行起始标志 $ 行尾标记 . 匹配任意一个字符 [ ] 匹配包含在[字符]之中的任意一个字符，coo[kl]匹配cook或cool [^] 匹配除[^字符]的任意一个字符 [-]
话说这些天电视上正在热映《隋唐英雄》，虽然我并没有看，但是对当年田连元老先生的评书联播《隋唐演义》却是记忆犹新，特别是故事里面讲到的程咬金的三板斧：拍蒜瓣、戳脚指甲盖、胡椒面，每每听来总是让人忍俊不禁，不过这些貌似无厘头的招数在实战中却往往有出奇制胜的效果，由此可见简单实用永远都是硬道理，在当前这个倡导DevOps的年代，我们这些程序员自然也要学一些运维方面的本事才好安身立命，下面结合一些真实案例说说我在日常工作中常用的三板斧。
面试考察的知识点多而杂，要完全掌握需要花费大量的时间和精力。但是面试中经常被问到的知识点却没有多少，你完全可以用 20% 的时间去掌握 80% 常问的知识点。在这里我将这 80% 常问的知识点整理出来，方便大家快速地掌握。这些知识点也标注了重要程度，从而让大家可以根据知识点的重要程度去制定学习计划。
awk -F ‘:’ ‘BEGIN{语句} {if(条件){语句1;语句2;语句3} } END{语句}’ filename
在10g开始的新特性中，外部表是一个不容忽视的好工具。对于大型项目中海量数据使用sqlloader是一种全新的方式，不过很明显,sqlloader的可扩展性更强，但是基于oracle平台的数据迁移来说，外部表的性能也不错。对于数据迁移来说也是一个很好的方案。 使用外部表来做数据迁移，可以“动态”加载数据，能够很方便的从数据库中加载数据，对于数据校验来说就显得很有优势了，而对于sqlloader来说，可能得等到数据加载的时候才知道是不是有问题，如果对于数据的准确性要求极高，可以使用外部表动态加载数据到备库，和
例如，某次研发上线代码，造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ )， 我们需要快速的清理掉这些问题key。
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1801.关于 nohup 后台运行的问题： nohup就是拒绝hup信号，没什么其他用途， 如果是shopt -s huponexit的话，shell在退出的时候自己把自己所有的子进程都发一个hup信号， 然后就退出了，但是我还没见过哪种发行版会启用这个参数的。 后台就直接加个&就行了：sh 1.sh & ，退出终端并不会终端程序，sleep 9999 &，然后退出，然后再登录，看下是不是还在 除非你shopt -s
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