我正在Databricks集群中执行Spark作业。我正在通过Azure Data Factory管道触发作业,它每隔15分钟执行一次,所以在successful execution of three or four times之后,它会失败并抛出异常"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"。虽然上述问题有许多答案,但在大多数情况下,他们的作业没有运行,但在我的例子中,它是在成功执行之前的一些作业后失败的。我的数据大小仅小于20MB。因此,我的问题是我应该在服务器配置中进行哪些更改
我有一个PCIe设备,我需要通过linux用户空间中的应用程序与它进行通信(反之亦然)。现在,我们需要通信从PCIe设备到linux用户应用程序,向另一个方向发展。为了使其工作,我们相信我们将需要一大块(~100 to )物理连续内存,这些内存永远不会被分页/交换。一旦分配好该地址,就需要将该地址传递给PCIe设备,以便它知道在哪里写入其数据(因此,我不知道这怎么可能是虚拟的、可交换的内存)。在没有内核空间驱动程序的情况下,有办法做到这一点吗?根据我在kmalloc上所读到的内容,使用该调用我们