可以看到经过分配的存活区与eden比率=2:8 1)eden区:775M 2)两个存活区大小:都为127M(存活区=space) 3)年轻代大小:1G 4)老年代大小:2G 5)最大堆内存大小:年轻代大小+老年代大小=3G 7)java应用程序占用内存大小:最大堆内存大小=3G
如果觉得本篇文章对你有帮助,在【收藏】的时候,可以【双击】下屏幕支持下作者,这个对我真的很重要!
本文是对vpp源码中bihash的内存分布及结构体字段的简单介绍,由于时间有限,很多细节没有分析,后续有时间再进行详细补充。
文章目录 一、查看 x86_64 架构体系内存分布 二、/proc/meminfo 重要字段解析 一、查看 x86_64 架构体系内存分布 ---- 执行 cat /proc/meminfo 命令 , 可以查看 " x86_64 架构体系内存分布 " ; 执行结果参考 : root@ubuntu:~/kernel/linux-5.6.14# cat /proc/meminfo MemTotal: 4001788 kB MemFree: 2312852 kB MemAvaila
可以从以下几个方面监控CPU的信息: (1)中断; (2)上下文切换; (3)可运行队列; (4)CPU 利用率。
作者:Zane Blog 来自:http://luojinping.com/2017/08/13/服务调优/ 1. 服务异常的处理流程 2. 负载 2.1 查看机器 cpu 的负载 top -b -n
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
在我们的日常生活中,经常会遇到这样的对话。当电脑运行程序变得很慢很卡的时候,就会听到身边的朋友建议我们去增加电脑的内存。这是为什么呢?内存在计算机体系结构中起了什么样的作用?当我们有了4G 的内存,操作系统又是如何管理这些内存的呢?
很早之前写了一篇图解虚拟内存的文章:真棒!20 张图揭开内存管理的迷雾,瞬间豁然开朗
我们把 加MBR、Loader以及后面需要加载的内核都放到 物理内存的 0-1M 这个空间里面,其中,MBR执行完了以后,我们把它覆盖掉,如下面的图。
Pascal之父Nicklaus Wirth曾经提出一个公式,展示出了程序的本质:程序=算法+数据结构。后人又给出一个公式与之遥相呼应:软件=程序+文档。这两个公式可以简洁明了的为我们展示程序和软件的组成。
如果想分析自己的JAVA Application时,可以使用jmap程序来生成heapdump文例: jmap -heap pid jmap是JDK自带的一个工具,非常小巧方便,其支持参数如下: -heap:打印heap空间的概要,这里可以粗略的检验heap空间的使用情况。 官网对jmap的解释是: DESCRIPTION
有一个生产系统的Redis实例内存使用超限引发报警,需要查看各个key所使用的内存分布情况,以便采取进一步的措施。
内核使用cgroup对进程进行分组,并限制进程资源和对进程进行跟踪。内核通过名为cgroupfs类型的虚拟文件系统来提供cgroup功能接口。cgroup有如下2个概念:
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
几年前,用Proxmox Virtual Environment(一个VMWare Vsphere的开源替代,以后简称PVE)搭建了一个测试云平台,使用了PVE自带的分布式存储Ceph。加上PVE自带的KVM虚拟机和LXC容器,再配置了虚拟交换机Open vSwitch,勉强算是一个所谓的超融合构架。
初次接触分布式文件系统,有很多迷惑。通过参考网络文章,这里进行对比一下Hadoop 分布式文件系统(HDFS)与 传统文件系统之间的关系:
服务器部署会经常用到linux,很多时候都是用的时候上网查一下指令,然后用完过不了多久就忘记了,因此本文记录一些自己常用的linux指令,以作备忘。并不断添加。
继上周介绍了稳定性三大故障之一的ANR类故障后,本章继续介绍第二大类故障Crash/Tombstone及其分析定位方法。
最近,笔者的技术群里有人问了一个有趣的技术话题:单核CPU, 1G内存的超低配机器,怎么做JVM调优?
网上关于使用libyuv库在Linux下对NV12格式进行缩放的教程是在太少了,对于博主这种菜鸡来说简直就是煎熬,因为本人阅读源码的能力实在很差啊!!!但不管怎么样,把这几天所得写下来,希望对大家有帮助。
前几天,我们发了一篇 Ubuntu 16.04 配置 pwn 环境的文章,遭到了部分朋友的反感,他们认为我们不应该写这么基础的东西,甚至有几个朋友怒而取关了 其实那篇文章就是为了这个视频来做铺垫的,免
最近遇到一些内存相关crash,排查问题过程中产生对进程内整个地址空间分布的疑惑。搜查了一番资料,网上关于Linux进程地址空间分布的介绍比较详细,但是iOS实际运行效果的比较少。 本文基于网上相关文章,进行实际测试,探究App实际运行过程中的地址分布。
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。
Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,实际使用的物理内存如下图所示:
Hosts文件配置,想必只要玩过Linux的人,都会配置,这个文件存在于/etc/hosts里,修改每个文件之前,大家记得养成一个好的习惯,做一个备份:
一般 Unix 系统中,用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL, 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下,用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求,并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时,操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_segment
HBase提供了两种不同的BlockCache实现,用于缓存从HDFS读出的数据。这两种分别为:
知识点总结 Metaspace不再与“老年代”绑定,由元数据虚拟机单独管理,分配本地内存;这样有几个好处: 在full gc时,元空间的数据不会被扫描到; CMS中特定于Permgen的复杂代码可以移除; Metaspace可以动态增长,Permgen(永久代)在运行时不可变; 在元空间中,类和其元数据的生命周期和其对应的类加载器是相同的;每个类加载器一块虚拟内存,内部再分成不同的小块; 元空间虚拟机管理内存的数据结构是链表,分配方式是分组分配,目前的缺点是有碎片; 内存分布对比 有Permgen时的Ja
上一节内容的学习我们知道了CPU是如何访问内存的,CPU拿到内存后就可以向其它人(kernel的其它模块、内核线程、用户空间进程、等等)提供服务,主要包括: 以虚拟地址(VA)的形式,为应用程序提供远大于物理内存的虚拟地址空间(Virtual Address Space) 每个进程都有独立的虚拟地址空间,不会相互影响,进而可提供非常好的内存保护(memory protection) 提供内存映射(Memory Mapping)机制,以便把物理内存、I/O空间、Kernel Image、文件等对象映射到相应进
上一节内容的学习我们知道了CPU是如何访问内存的,CPU拿到内存后就可以向其它人(kernel的其它模块、内核线程、用户空间进程、等等)提供服务,主要包括:
上篇文章 「什么?相同型号物理机 容器性能不如虚拟机?」 ,给我们的经验教训,就是上线前,基准测试的重要性,这篇文章着重介绍一下「Linux 性能基准测试工具及测试方法」
docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结束的时候,容器也会完全的停止。
这里是作为开发用,我们就选择一个普通的服务器,我也是很不好意思的申请了相关的学生机,那我们就用学生机来搭建一个高并发的在线服务。这个机器配置很低,我还进行了降级,降级到了 1核1G的机器,今天我们来说一下如何利用这个1核1G的机器来说一下如何实现一个高并发的在线服务。
概述:命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。
jmap是JDK自带的工具软件,主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列(零)——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列(二)——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
使用 len() 获取字符串长度,返回的是字节长度,如果想要获取 unicode 长度,需要使用 utf8 包的方法。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年,我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多,这些问题严重影响用户体验。观察Crash监控平台发现Crash率也在逐步升高,其中Native层的Top1的crash堆栈信息如下: 这个Crash在整体的crash中占比很大,通过这个堆栈信息,发现并没有明显的指向哪个业务代码。此时,把发生Crash时的内存信息上报到后台,分析发现:Cra
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
串行 GC 对年轻代使用 mark-copy (标记-复制) 算法,对老年代使用 mark-sweep-compact (标记-清除-整理) 算法。
大家在学习语言阶段应该都听到过内存的概念,那么大家脑子里的固态思维就有这样一张图:
过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间。
C++ 的一些语言特性使之必须由编译器和链接器共同支持才能完成工作。最主要的有两个方面,一个是C++ 的重复代码消除,还有一个就是全局构造与析构。另外由于C++ 语言的各种特性,比如虚拟函数、函数重载、继承、异常等,使得它背后的数据结构异常复杂这些数据结构往往在不同的编译器和链接器之间相互不能通用,使得C++ 程序的二进制兼容性成了一个很大的问题,我们在这一节还将讨论 C++ 程序的二进制兼容性问题。
start_kernel是内核启动阶段的入口,通过单步调试,可以发现它是linux内核执行的第一个init,我们单步进入看看它做了哪些操作:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云