我正在使用Ruby葡萄创建一个API,并且我面临以下问题。当有新的GET请求时,请求大量的数据,这需要很长的时间,同时反应器被阻塞,在请求完成之前不能处理任何新的请求。代码非常简单:
class API < Grape::API
resource :users do
get do
get_users()
end
end
end
get_users通过传输控制协议连接到另一个系统,并获得大量转换为JSON的数据。这是使用第三方gem完成的。处理这种情况的最佳选择是什么?
我已经实现了一个控制器方法,它向第三个parry API发出几个请求,这是相当慢的。此外,我还利用了的一个异步特性:
# This informs thin that the request will be handled asynchronously
self.response_body = ''
self.status = -1
Thread.new do
# This will be the response to the client
env['async.callback'].call('200', {}, "Respo
这个程序模拟网页计数器,计算一个网页的访问量。我只想问一下这段代码出了什么问题,为什么它的输出不同,计数器值小于访问次数
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
// repeat 100 times to mimic 100 random visits to the page
#define RPT 100
//web page visit counter int cnt=0;
void* counter() {
int cntLocalCopy;
flo
在下面的代码片段中,我尝试了使用所谓的线程安全的Hashtable和HashMap。但在这两种情况下,我都得到了ConcurrentModificationExceptionn。如果是这样,那么在线程安全方面,HashTable比HashMap有什么优势呢
public class multiThreadedEnv {
static Map<Integer, String> map = new Hashtable<Integer, String>();
//static Map<Integer, String> map = new HashM
我有一个脚本,发送大量的数字,几乎27k,通过API到我们的服务器,然后我得到一些信息。但是,我想一次发送几个请求,可以通过grequest吗?因为我见过一些例子,它的grequest用来向多个URL发送多个请求,但在我的例子中,我只有一个URL。我想一次发送几个数字,以减少代码结束的时间。
我的代码是:
import requests
import pandas as pd
df=pd.read_excel('trial.xlsx')
for number in df['index']:
r = requests.get('https:/