Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候,将库和框架加载到 OPCache 中的过程
多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。
随着云计算技术的发展,Serverless 凭借其免运维、按量付费和弹性伸缩等特点逐渐成为热门话题。然而,通用虚拟机无法满足 Serverless 高并发创建能力、冷启动速度等需求。为此,腾讯云技术团队推出了 Cube 安全容器产品,通过对管控流程、KVM、主机 OS、VMM、虚拟机 OS 等进行全链路精简和优化,实现高性能、低开销、高密度的运行环境。Cube 还针对快照技术进行了深度优化,大幅提升启动速度,从而更好地满足 Serverless 场景的需求。
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今年的618气氛有点冷,各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传,到目前为止还不清楚今年618的各种数据,我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术,比如每年峰值成交订单,印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何,可以想到的是,在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的,这里说的优化不是说单纯的增加云服务器,而是对系统的各个维度,比如: Java应用层,底层JVM,缓存层(Redis)、数据库层(Mysql),中间件层,网
引用变量,常量以及数据类型,运算符以及流程控制,自定义函数以及内部函数,正则表达式
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
最近,有小伙伴在群里提问:Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数?也有小伙伴说问我。那今天,我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velocity)、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有很强的分
最近有很多学弟学妹问我:冰河,并发编程要学哪些内容呀?我看你CSDN博客的的【精通高并发系列】更新了很多高并发编程的技术文章,你是怎么学习的呢?后面你还会更新吗?啥时候更新完呀?
洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 陈鹏,腾讯云工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 容器的底层实现深度依赖于内核的众多特性,如 overlay 文件系统,namespace,cgroup 等,因此内核的功能和稳定性,在很大程度上,决定了整个容器 PaaS 平台的功能和稳定性。从 TKE 上线三年多以来,上万集群,数十万个节点的运营经验来看,内核问题约占所有节点问题的三分之
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值,那可读性才是第一,性能在需要的地方是no.1,但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去,没有这种及时响应诉求的地方,削峰下慢慢跑就是了。(但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步,并发编程,逻辑缓存,算法真的会加剧系统的复杂度,得不偿失。如果没那个价值,简单才是王道)。
扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等
高并发应用场景涉及大量用户同时访问或操作系统,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了高要求。以下是一些常见的高并发应用场景及其复杂性简介:
相信每一位程序员对于高并发这个词都并不陌生,现在一般中大型互联网公司都需要自己的业务能支撑高并发,我们常说的高并发其实就是说我们的设计系统的性能问题,简单一句话即同一时刻我们的系统能处理多少请求。
前阵子有网友询问,如何优化网站?这个问题真的很大,跟他简单的聊了一下,随便说了几点,觉得有必要整理一篇文章出来,正好前阵子在做爬虫博客,于是把大体思路分享出来,与大家互通有无,共同进步。
通过以上的数据缓存机制和针对高并发场景的优化策略,Ceph能够提供高性能的分布式存储和计算服务。
个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
这里是作为开发用,我们就选择一个普通的服务器,我也是很不好意思的申请了相关的学生机,那我们就用学生机来搭建一个高并发的在线服务。这个机器配置很低,我还进行了降级,降级到了 1核1G的机器,今天我们来说一下如何利用这个1核1G的机器来说一下如何实现一个高并发的在线服务。
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师(或TL)。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。
有句话叫做:投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在,短短的几年内,我投资在自己身上的钱已超过三十多万,光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一,买了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。
金三银四的跳槽热潮即将过去,在这两个月的跳槽的旺季中,作为互联网行业的三大巨头,百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力,他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。
阿里技术面试1 1.Java IO流的层次结构? 2.请说出常用的异常类型? 3.SKU的全称是什么,SKU与SPU的区别及关系? 4.FileInputStream在使用完以后,不关闭流,想二次使用
Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标,系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题,高并发访问的情况下,系统因为资源不足,处理每个请求的时间都会变慢,看起来就是性能的变差。
于是,秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件,需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
TiDB 6.5 LTS 版本已经发布了。这是 TiDB V6 的第二个长期支持版,携带了诸多备受期待的新特性:产品易用性进一步提升、内核不断打磨,更加成熟、多样化的灾备能力、加强应用开发者生态构建……
在Linux操作系统中,I/O(输入/输出)模型是一套定义如何处理数据读写的机制,它对系统性能有着重要影响。为了适应不同的应用场景和性能需求,Linux抽象出了多种I/O模型。每种模型都有其独特的特点、底层原理、优劣势以及适用场景。🤓
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
说到并发,期英文单词为Conurrent,如果要彻底理解并发,那么还需知道一个词就是并行,英文单词Parallel。 那么二者有什么关系呢?Erlang 之父 Joe Armstrong用如下图来解释了并发与并行的区别:
很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!
Java作为一门使用范围巨大的语言,几乎所有的大型互联网或者分布式架构设计都采用Java相关的技术栈,这也是越来越多的人投入到Java的怀抱中,那Java练级应该怎样做起呢?
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
建议直接看参考的原版报告,这篇为我大致记录的一些配置,部分还为理解,后续进行修改补充。
Redis有多火爆? 现在阿里、腾讯这样的大厂和大部分互联网公司,基本上都需要使用到Redis技术。网上发布的Java开发工程师岗位的招聘信息,对Redis的要求都是熟练掌握。 而且现在大厂的大部分面试题都和Redis有关,尤其是在阿里、字节、华为、腾讯的后端面试中,只要你的项目中涉及到Redis,面试官大部分都会针对Redis提问!很多Redis的提问还特别深入……没答上来就非常可惜。 所以千万不要小看Redis! 很多朋友在面试Java开发工程师岗位后吐槽:现在没用过Redis,都不好意思出去面试,一
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的nget等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M
系统架构 前端浏览器地址的一个 http 请求到后端整个流程 常用的设计模式,23种 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性 如果AB两个系统互相依赖,如何解除依赖? 什么场景应该拆分系统,什么场景应该合并系统? 常用的设计模式 link 如何构建高可用系统? link 性能优化:使用单例、使用Future模式、使用线程池、选择就绪、减少上下文切换、减少锁粒度、数据压缩、结果缓存 Nginx负载均衡 分布式系列 如何设计一个高并发的分布式系统?你会引入哪些开源框架? 缓存 搭建Redis缓存高可用集群 高并
高并发问题是每个公司发展到一定程度必然会面临的一类问题,也是我们每个工程师在成长过程中需要认真面对和解决的一类问题。
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