2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
虽然我们习惯于在 Microsoft Windows 和 Linux 之间运行 AMD 和 Intel 基准测试,但最常见的是发现我们最喜欢的开源操作系统通常在从台式机到 HEDT 和服务器平台的竞赛中领先,当谈到 Core i9 12900K“Alder Lake”时 “目前情况并非如此。考虑到在 Linux 下看到的一些英特尔混合架构的奇怪之处,进入这一轮 Windows 与 Linux 测试非常好奇,事实上,我们在 Windows 11 和带有基准测试的各种 Linux 发行版时感到失望。不仅 Windows 11 的整体速度更快,而且相关的是,由于 P 和 E 内核与线程导向器的混合,Linux 现在也有更高的运行差异。
Phoronix 网站发布了关于 Windows、WSL 和 Linux 的性能基准测试结果。测试的内容包括网络性能、I/O 性能、编程语言运行性能和图形处理性能等。
K8s集群往往会因为配置不当导致存在入侵风险,如K8S组件的未授权访问、容器逃逸和横向攻击等。为了保护K8s集群的安全,我们必须仔细检查安全配置。
OpenJDK 14 已于近日 GA,其在性能方面是否有改进、以及有哪些改进引起了不少开发者的关注。本文将会介绍通过运行新的基准测试以考察从 OpenJDK 8 至 14 的所有主要发行版本,同时考察跨多个工作负载的 JVM 性能,以及 OpenJDK 14 与 JVM 先前版本相比性能如何。
原文链接:https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark
在上周,我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后,我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料,是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然,还有其它一些2011年的评测,不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0,它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表,在三年后的现在,我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试,原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好,
马上年底了,各种云评测陆续放了出来,最近看到有一些评测也引起了争议,第三方评测数据可以作为参考,真正要使用云,将业务放到云上,还是要自己来做一些评测,一方面自己跑的数据可信,一方面自己最了解业务需求,知道测试的时候应该重点关注那些指标。
随着金融市场的不断发展、信息化程度的不断提高,金融信息系统构成已逐渐完成量变到质变的转化,各个系统不再独自处理各自业务而是趋向协同工作,逐渐形成信息系统生态,为快速的金融创新迭代提供基础支撑。要确保信息系统生态稳定、严谨运行,规避信息流动过程中时间不一致导致的技术漏洞及可能造成的商业纠纷,就要确保时间标尺的高度准确和统一。
作者 | Mikel Bober-Irizar 翻译 | 刘畅 编辑 | Donna (备注:KPTI 在计算机中指 Kernel page-table isolation,是一种Linux内核功能,可以减弱安全漏洞带来的影响) 2018新年伊始,互联网公司发现了两个非常严重的新漏洞。这两个漏洞分别是熔毁(Meltdown)和幽灵(Spectre),它们主要会影响几大处理器供应商。 这些漏洞会使攻击者利用处理器在推测性执行时产生的错误,读取(并潜在地执行)其各自进程之外的存储器位置。这意味着,攻击者可以
背 景 服务器配置:960G sandisk单盘SSD,32 core,128G内存; 数据库关键参数:innodb_buffer_pool_size=72G,双一,innodb_log_file_size=4G,innodb_log_buffer_size=128M,innodb_buffer_pool_instances=32; 1、HammerDB安装与配置 1.1. 什么是hammerdb HammerDB是针对Oracle,Microsoft SQL Server,IBM DB2,TimesTen
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区,需要将变量添加到.profile文件中。
系统性能专家 Brendan D. Gregg 在 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools) 和幻灯片。分别从监控、测试、优化、配置的角度总结了Linux日常所用到的工具。下面是其中的主要图片资料,希望对您有所帮助。
简介 HiBench是一套基准测试套件,用于帮助我们评估不同的大数据框架性能指标(包括处理速度、吞吐等)的负载指标,可以评估Hadoop、Spark和流式负载等,具体的工作负载有: Sort WordCount TeraSort Sleep SQL PageRank Nutch indexing Bayes Kmeans NWeight enhanced DFSIO 等等 同样的它还可以用于评估Spark Stream、Flink、Storm和Gearpump。 工作负载 对这些工作负载进行分类记录如下,总
本周初,我为Firefox和Chrome提供了一些新的Windows vs. Linux Web浏览器基准测试。对于那些对当前Windows 10 vs.Linux在其他工作负载下的性能表现感到好奇的人可以看下这篇文章了。
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
在没有业务实例运行的情况下,在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能。通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢:
容器作为实现云原生的核心技术,凭借其轻量化、便捷性、高弹性的特点成为释放了云计算效能红利的重要技术之一。但容器作为新的防护对象,也面临着诸多安全风险。要确保容器安全,不仅要保护容器构建、分发和执行过程中涉及的组件堆栈,而且要涵盖容器开发、分发、执行、入侵检测和事件响应等不同阶段。基于此,青藤云安全总结得出了适用于 DevOps 工作流程的 14 个容器安全最佳实践。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统,MySQL的Vitess水平扩展,Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群,服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序,测量可靠性和性能是至关重要的。
linux一直以来很少有漏洞,稳定,高效,安全.深受网站,app运营者的喜欢与青睐,很多网站服务器的运营技术和运维,在维护服务器的同时都会使用sudo命令来做安全,殊不知sudo近期被爆出漏洞,并登上CVE-2019-14287级别,可见漏洞的危害性较大.Linux漏洞,目前来看使用centos系统的服务器,以及网站都会受到该漏洞的影响,我们SINE安全建议大家尽快升级sudo的版本到最新的1.8.28版本,将损失降到最低.防止网站,服务器,APP因为LINUX漏洞被攻击.
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ,这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群( Supervisor Cluster )的概念,该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod(称为 Native Pod )。
上一篇我们学习了三种不易用Python多处理表示的工作负载基准测试的其中两种,并比较了Ray、Python多处理和串行Python代码。今天这一篇我们来聊聊第三种基准测试。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
有关Redis中配置文件的解释,我们可以看文档:redis/redis.conf at unstable · redis/redis · GitHub
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著,编程圈的“我的代码在编译”只是个段子,但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时,而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度,还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择,再加上数千美元的云计算能力,Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受,人们每天都是怎么干活的啊? 有人说 Rus
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具,希望可以帮助读者提高生产力。
对于容器安全性,你会发现许多开源工具可以帮助防止像特斯拉那样遭受Kubernetes集群破坏的另一场崩溃。但容器安全性仍然很棘手,因此您需要知道要添加到您的库中的实用程序。
大约是在2000年的时候,老码农还很年轻,当时希望将Linux 作为手机的操作系统, 于是才有了进行内核裁剪的想法并辅助实践,效果尚好,已经能在PDA上执行手机的功能了。一晃20多年过去了,Linux 已经有了太大的变化,内核裁剪的技术和方式也有了较大的不同。
身为一个运维开发人员,如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么,那就有点合眼摸象了。其实,你可以根据相应数据做出一定的推测,但是要做到这一点,就需要原始数据,并且数据要有一定的实时性。
1. Java + REPL = jshell 下一个版本的Java将使用一个名为jshell的新命令行工具,它将添加本机支持(native support)并将Java方式推广到REPL(Read-Eval-Print-Loop)。 意思是说,如果你想要自己运行几行Java代码,你不必将它包装在一个单独的项目或方法中。 甚至像分号(;)这些你都可以忘记,像下面这样: -> 2 + 2 | Expression value is: 4 | assigned to temporary variable
前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优,在上线之前呢需要进行性能存储测试,本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具,以及测试方法。
Rust经常被提到的一个痛点是编译时间较慢。为了享受借用检查器、安全性和零成本抽象等好处,我们需要花费更多时间进行编译。为了测试不同的更改,我们需要建立一个基准。我电脑的配置如下:
---- 新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文,中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版,收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿,得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持,系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外,西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述,郝跃院士作为共同作者参与了
即将发布的 PHP 8 最受大家关注的新特性就是引入了对 JIT 的支持,在学院君的视频号(没关注的可以关注下,视频号搜索「学院君」就可以看到)中,我已经简单介绍了 JIT 是什么,以及与 Opcache 扩展的区别,这里简单总结下:
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色,因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
原文链接:https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
有时候我们在看服务器的时候不单单看它的参数,什么几核几G啊,还要看网络,IO等等信息,那么linux服务器最简单的就是通过一些检测脚本来实现了 。下面就推荐几个测试教程,记得收藏!
基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。
原文:https://medium.com/intrinsic/why-should-i-use-a-reverse-proxy-if-node-js-is-production-ready-5a079408b2ca
性能评价方法是一系列用来衡量系统、组件或服务效能的技术和流程。在计算机科学和信息技术领域中,性能评价通常关注于诸如响应时间、吞吐量、可用性、可靠性和伸缩性等关键性能指标。性能评价的目的是为了确定系统是否满足既定的性能需求,以及识别系统的性能瓶颈和改进的机会。
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在网络安全应急响应中,会遇到有些木马,而这些木马有时候并不能被kill,通常的思路是去找到它的守护进程kill,然后再kill掉木马。但是即使清理了木马,执行一些Linux命令的时候又启动了木马,这时候我们又有思路了,去查看开机启动项,但是开机启动项也是正常,那么是哪里出了问题呢?
基准测试是 指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。例如,对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试,可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求;
Web 浏览器经过多年的发展,从下载文件到访问成熟的 Web 应用程序,已经有了长足的发展。
OOP面向对象编程,针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装,以获得更加清晰高效的逻辑单元划分。而AOP则是针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程的某个步骤或阶段,以获得逻辑过程的中各部分之间低耦合的隔离效果。这两种设计思想在目标上有着本质的差异
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