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1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
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在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上，进行3个节点Hadoop集群的安装，因此如果你还没有单机安装过Hadoop，那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法，Linux系统版本是CentOS 7，Hadoop版本是2.7.7，JDK版本是1.8。
Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
最近在学习大数据，需要安装Hadoop，自己弄了好久，最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的，但总会遇到一些问题，所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来，有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
零基础学习hadoop，没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
学习Hadoop有两天了，配置Hadoop到环境也用了两天，将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里，希望对大家有所帮助！
前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ），并没有配置HA（High Avalability，高可用性），接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽
作者：白宁超 成都信息工程大学硕士 原文：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/4639474.html hadoop集群配置系列文档，是笔者在实验室真机环境实验后整理而得。以便随后工作所需，做以知识整理，另则与博客园朋友分享实验成果，因为笔者在学习初期，也遇到不少问题。但是网上一些文档大多互相抄袭，里面错误百出。笔者结合自学书籍视频等资料，完成这一套配置资料。实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的。配置过程中，初学者若有实验环境，可以在真机环境下完成，若无条件，可补习下
NFS的方式的HA的配置与启动，和QJM方式基本上是一样，唯一不同的地方就是active namenode和standby namenode共享edits文件的方式，QJM方式是采用journalnode来共享edits文件，而NFS方式则是采用NFS远程共享目录来共享edits文件。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样，在安装配置上和1.0也有很大的不同，譬如配置文件的目录不一样了，还有要对yarn进行配置，这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候，会很不适应，而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方，也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候，看着官方的文档，中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0，笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置，目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
因为是课程要求，所以在自己电脑上安装了Hadoop，由于没有使用虚拟机，所以使用单机模拟Hadoop的使用，可以上传文件，下载文件。
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
花了近两天时间，终于把Hadoop的安装，实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂，但总算有了个好的开端，也算是对自己的一点安慰吧。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（上） Mr. 王：前面我们讲了很多关于并行算法的理论，今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可：我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王：我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过，Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本，如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合，比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲，Hadoop 的基本组成部分主要有两个：一个是MapReduce ；另一个
-- 学习了 docker 之后实践机会较少，通过本次实践练习 dockerfile 的编写，docker compose 的使用，以及一些 linux 命令的回顾
关于上面的依赖包，如果在Ubuntu下，使用sudo apt-get install * 命令安装，如果在CentOS下，使用sudo yum install *命令来安装。
安装虚拟机，IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G
注：Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包， 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的）
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
注：本文的主要目的是为了记录自己的学习过程，也方便与大家做交流。转载请注明来自：
在查询了很多资料以后，发现国内外没有一篇关于hadoop2集群环境搭建的详细步骤的文章。
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令，简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾，容易因为操作问题，造成无法正确识别公钥。 注：如果你没有生成过公
配置环境 假设你已经安装hadoop-common/hadoop-hdfs，并且输出了HADOOP_COMMON_HOME/HADOOP_HDFS_HOME，解压hadoop mapreduce 包，配置环境变量HADOOP_MAPRED_HOME到要安装的目录。HADOOP_YARN_HOME的配置和 注意：下面的操作假设你已经运行了hdfs。 设置配置信息 要启动ResourceManager and NodeManager, 你必须升级配置。假设你的 $HADOOP_CONF_DIR是配置目录，并且已经安装了HDFS和core-site.xml。还有2个配置文件你必须设置 mapred-site.xml 和yarn-site.xml. 设置 mapred-site.xml 添加下面的配置到你的mapred-site.xml.
工欲善其事，必先利其器，啥都不说，Hadoop下载：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起，在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。（安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机）。
首先，准备 5 台虚拟机，其中 1 台虚拟机作为NameNode，4 台虚拟机作为DataNode，分别为：
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
这里我用的是linux cent os7.5 虚拟机镜像 第一步：搭建linux虚拟机之前博客中有这里不详细介绍了 虚拟机搭建教程：https://my.osc
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
对于 Hadoop 的伪分布式和全分布式而言，Hadoop 的名称节点（NameNode）需要启动集群中所有机器的 Hadoop 的守护进程，这个过程可以通过 SSH 登陆来实现。Hadoop 并没有提供 SSH 输入密码登陆的形式，因此为了能够顺利登陆每台机器，需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登陆的形式。
准备至少3台机器（通过克隆虚拟机；配置好网络JDK 时间 hosts，保证节点间能互ping通）
tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C ~/app
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项，本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统，以及一些基础的设置，闲言少叙，我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统，然后内存配置，只有8G，内存配置太低了，当然为了演示，我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存，然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前，我们需要提前规划
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
lzo压缩格式有很快的压缩/解压速度和合理的压缩率，并且支持分块(split)，所以lzo是目前在Hadoop中最流行的压缩格式。hadoop中的lzo不是自带的，如果要支持lzo，需要另外安装。本文介绍了在hadoop2.0上安装和配置lzo，同样也适用于hadoop1.0。
本文为大数据基础系列 4：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析，以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
伪分布式：作为学习使用，与完全分布式一样，只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB（单节点）环境配置2.2 Redis（单节点）环境配置2.3 ElasticSearch（单节点）环境配置2.4 Azkaban（单节点）环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark（单节点）环境配置2.6 Zookeeper（单节点）环境配置2.7 Flume-ng（单节点）环境配置2.8 Kafka（单节点）环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA（略）2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
TBase 是一款高扩展性、SQL 兼容度高（兼容绝大多数 PostgreSQL 语法以及大部分 Oracle 语法）、提供事务一致性功能支持、具备多级容灾能力以及多维度资源隔离能力 的高安全性的企业级数据库产品，TBase 在多个维度保证集群的容灾能力。其中采用强
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本： 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中，但由于后续需要使用JAVA_HOME，我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000007950960
对于Hadoop Master（ResourceManager/NameNode）节点硬件配置要高一些
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