DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS)，是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布，现在已经可以用在许多操作系统平台上，包括 Linux、UNIX 和 Windows。
1 多个IBM产品SQL注入漏洞 多个IBM产品SQL注入漏洞发布时间：2014-05-28漏洞编号：BUGTRAQ ID: 67641 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4016漏洞描述：IBM 是全球信息产业领导企业。 多个IBM产品存在SQL注入漏洞，远程经过身份验证的攻击者可利用此漏洞通过带纯文本WHERE字句的Birt报告，利用此漏洞执行任意SQL命令。受 影响产品如下：IBM Maximo Asset Management 7.x、SmartCloud Control Desk 7.x
全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考：https://share.weiyun.com/5lb2U2M
首先，我们需要确保 Docker 已经在系统上安装。然后，可以通过下面的命令下载并运行 DB2 镜像。
导读：在 db2inst1/sqllib/security 目录下，检查 db2ckpw 和 db2chpw 文件的权限。
DB2数据库系统DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，他有很多版本，如DB2工作版、DB2企业版、DB2个人版、DB2企业扩展版，其区别在于是否支持远程客户能力和分布式处理能力。
MySQL OCP 认证，PostgresSQL PGCA 认证，擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
注意必须事先建立db2inst1 和db2fenc1用户 实例名称极为db2inst1
Red Hat JBoss Portal GateIn Portal不正确URL转义存在多个反射型跨站脚本漏洞发布时间：2013-12-19漏洞编号：BUGTRAQ ID: 64365 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4424漏洞描述：JBoss Enterprise Portal Platform是JBoss企业中间件和JBoss企业SOA组合的一部分，它们均由JBoss Developer Studio支持。 Red Hat JBoss Portal存在发射型跨站脚本漏洞，漏洞是由
实际中是三台实体机上分别部署，这里为了演示截图，采用虚拟机中部署了三个Linux环境，网络设置为桥接模式
IBM最近发布了两个影响DB2的linux、unix、windows三个版本的安全漏洞补丁。 而本文将探讨其中这两发漏洞（CVE-2014-0907和CVE-2013-6744）的一些技术细节，从而帮助数据库管理员评估自身数据库环境的风险以及帮助管理员设计一个更加合理安全的解决方案。 第一发：（CVE-2014-0907）DB2执行提权漏洞 如果你需要提权的电脑上面装了DB2，而你恰好需要提权，你就该偷着乐啦~ 在一定条件下，该漏洞可以允许一个本地普通用户获取到root权限，你可以点击此处阅读漏洞的原始报告
上一篇讲了一些EF Core访问Oracle的坑。（感兴趣请移步：使用Entity Framework Core访问数据库（Oracle篇））
注：machine_name：数据库所在的机器的名称，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址；
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
端口 服务 入侵方式 21 ftp/tftp/vsftpd文件传输协议 爆破/嗅探/溢出/后门 22 ssh远程连接 爆破/openssh漏洞 23 Telnet远程连接 爆破/嗅探/弱口令 25 SMTP邮件服务 邮件伪造 53 DNS域名解析系统 域传送/劫持/缓存投毒/欺骗 67/68 dhcp服务 劫持/欺骗 110 pop3 爆破/嗅探 139 Samba服务 爆破/未授权访问/远程命令执行 143 Imap协议 爆破 161 SNMP协议 爆破/搜集目标内网信息 389 Ldap目录访问协议 注
在holer官网上申请专属的holer access key或者使用开源社区上公开的access key信息。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
今日，微软发布了一系列有关Linux的功能。首先，SQL Server支持Linux了，一周之后，微软宣布“原生的Linux二进制文件可以运行在Windows10上”，并给出了一个基于win10的demo。 微软现在在Linux上支持SQL Server并不是关于技术的决策，而是关于市场策略。毫无疑问，现在人们对于云端系统的选择是Linux，而不是Windows，微软在很久之前就输了这场战争。不出意外的是，Azure走在支持Linux的前列，也为其他Linux相关开源产品做出了贡献，例如Docker，Kub
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来，DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家，广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面，会弹出一个新的窗口。
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下，同时也要放入本地jdk目录下例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
安装部署db2实例 准备安装包并解压 [root@dragon soft]# ls -l 总用量 1395532 -rwxr-xr-x. 1 root root 1429018107 8月 11 2016 v10.5fp7_linuxx64_server_t.tar.gz [root@dragon soft]# tar xf v10.5fp7_linuxx64_server_t.tar.gz [root@dragon soft]# ls -l 总用量 1395536 drwxr-xr-x.
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
跟主库同样的操作，但 server-id 必须唯一，用于标识语句最初是由哪个 server 写入，server-id 设为相同的话，同步可能会陷入死循环
MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制，可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能，另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入）。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡，所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP，除此之外，它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
MySQL Ubuntu bash # 安装MySQL客户端 apt install mysql-client # 安装MySQL服务端 apt install mysql-server # 启动MySQL /etc/init.d/mysql start # 初始化MySQL sudo mysql_secure_installation Debian/Kali bash # 安装MySQL客户端 apt install mariadb-client # 安装MySQL服务端 apt install
D:\Oracle官方文档\E11882_01\install.112\e24326\toc.htm
SQL> select flashback_on,force_logging from v$database;
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。
安装 本次安装使用docker镜像，安装无障碍，一行命令即可解决 # 安装镜像并启动 可以自行修改命令中的参数 ## 账户 tanoak 密码 123123 ## -p 27018:27017 映射端口，并开启远程访问 docker run -p 27018:27017 -d --name my-mongo -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=tanoak -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123123 mongo:latest # 进入doceker
服务是【redis-server.exe】，客户端是【redis-cli.exe】 ，想操作redis服务需要一直启动着。
今天让同事去Beta环境实践模拟线上环境多机房异地备份，我们有一个统一登录的数据库，很多产品的登录都基于这个库做的统一登录，所以是比较重要的一个数据库，所以让他做前端代码和数据库的异地备份，代码好说，跟上线一样，从git库pull代码做同步更新就好，数据库则需要跨机房做异地远程同步并备份。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作，对一些常用操作已经非常熟悉，但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节，而不是真正的知识。如果你问我，一条 SQL 语句提交后，db2 都做了哪些工作，我可能会有点慌，因为我不能肯定的回答出来。于是，我就搜索一些资料，结合自己的理解，总结一下关于 db2 体系结构，db2 内存模型，SQL语句的执行行过程，希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
堡垒机是种具备强大防御功能和安全审计功能的服务器。基于跳板机理念，作为内外网络的个安全审计监测点，以达到把所有网站安全问题集中到某台服务器上解决，从而省时省力，同时，运维堡垒机还具备了对运维人员的远程登录进行集中管理的功能作用。
和PostgreSQL数据库相似，需要有psql客户端或者有人大金仓的ksql客户端都可以，运行方式如下：
默认情况下mysqldump导出的是标准的SQL语法，因此你可以使用标准输出写入文件。
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